常见的C/C++开源数值计算库

1. Eigen

Eigen 是一个线性算术的 C++ 模板库，包括：vectors, matrices, 以及相关算法。功能强大、快速、优雅以及支持多平台。

2. Blaze

Blaze 是一个开源、高性能 C++ 数学库，用于密集和稀疏算术。凭借其最先进的 智能表达式模板 实现， Blaze 将特定领域语言的优雅性和易用性与 HPC 级性能相结合，使其成为最直观、最快的 C++ 数学库之一。

3. Armadillo

Armadillo C++ Library 是一种 C++ 的线性代数库（矩阵数学）以取得良好的平衡速度与易用性。

4. TooN

TooN 是一个 C++ 数学计算库，其目的是有效运作的大量小型矩阵，并提供方便一些算法包括矩阵分解和优化。

5. mygsl

mygsl 是一个基于 GSL 库的个性化开源数值计算项目.

6. GiNaC

GiNaC（GiNaC 不是一个 CAS 计算机代数系统））是一个用于符号计算的 C++ 库。它的设计允许集成系统创造，象征性的操作嵌入与更成熟的计算机科学（如计算密集型，图形界面等），数字应用领域。相对于其他情况下，它不会尝试代数提供广泛的功能和简单的编程语言，而是接受一个给定语言（C + +）和扩展了代数功能设置.

7. Zero

Zero 是一个功能丰富的 C++ 数值计算核心库，不仅可取代 clapack 或者 cblas, 还具备求根，拟合，插值，积分，随机数，统计，全局和局部的约束以及无约束优化，常微分方程求解等多项功能。

8. O2scl

一个面向对象的 C++ 科学计算库，可用于解方程，最小化，微分，积分，插值，优化，逼近，分析，拟合等。许多类可操作于通用的函数和向量类型。

9. Arb

Arb 是一个用于任意精度的严格实数和复杂算术的 C 库。Arb 使用 球算术（一种基于中点半径表示的区间算术形式）自动跟踪数值误差。除此之外，Arb 还提供广泛的数学功能，包括多项式、幂级数、矩阵、积分、求根和许多超越函数。Arb 的设计以效率为主要目标，通常与其他任意精度包相比具有竞争力或更快。该代码是线程安全的、可移植的并且经过了广泛的测试。

10. DLIB

Dlib 是一个现代 C++ 工具包，包含机器学习算法和工具，用于用 C++ 创建复杂的软件来解决现实世界的问题。它在工业界和学术界广泛使用，包括机器人、嵌入式设备、移动电话和大型高性能计算环境。Dlib 的开源许可允许您在任何应用程序中免费使用它。