边缘计算简介

边缘计算简介

端边云架构

边缘计算（Edge computing）是一种在物理上靠近数据源头的网络边缘侧来融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。为终端用户提供实时、动态和智能的服务计算，边缘计算会将计算推向更接近用户的实际现场，这与需要在云端进行计算的传统云计算有着本质的区别，而这些区别主要表现在带宽负载、资源浪费、安全隐私保护以及异构多源数据处理上。

随着万物互联时代的到来，整个网络设备接入的数量，以及靠近设备端产生的数据会爆发式增长。就会出现一个问题，如果所有数据处理都放到集中式数据中心，那么带宽、实时性、能耗、隐私等等都会面临很大的挑战。但采用边缘计算，就可以就近处理海量数据，大量设备可以实现高效协同工作，诸多问题迎刃而解。

以下可以说是云计算无法解决的痛点，同时也是推动边缘计算发展的主要因素：

1、低时延可靠。例如自动驾驶、AI、VR等等，这些都对时延有非常苛刻的要求。数据从设备端到云端，分析处理后再回到设备端。

2、设备及数据的爆发式增长。随着接入到网络的设备数量大量增多， 导致数据爆发式增长，特别是随着5G 的发展，数据将会呈现井喷式爆增。如果这些数据都传到云端处理，必将占用很大的带宽。

3、隐私安全问题。像现在人工智能， 以及对应的人脸，指纹识别等，但是这些最原始的指纹或者人脸的隐私信息， 是不希望在公网传输被被人去盗取或者篡改数据。边缘计算， 就可以避免这种问题。

4、边缘业务的自治能力。如果跟云端的网络请求断开，或者网络质量不高的情况下， 边缘业务要在出现故障时候，自我恢复。

总的来说，边缘计算就是将云计算的计算能力下沉，使能边缘侧。是对云计算的一种补充和优化！