数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析

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作者:秋无之地

简介:CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作,主要擅长领域有:爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。

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上一篇文章已经跟大家介绍过《数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析》,相信大家对数据挖掘实战(1)都有一个基本的认识。下面我讲一下:数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析

一、设定目标

上一篇文章中,我们用随机森林以及之前讲过的 SVM、决策树和 KNN 分类器对信用卡违约数据进行了分析,这节课我们来研究下信用卡欺诈。

相比于信用卡违约的比例,信用卡欺诈的比例更小,但是危害极大。如何通过以往的交易数据分析出每笔交易是否正常,是否存在盗刷风险是我们这次项目的目标。

通过今天的学习,你需要掌握以下几个方面:

  1. 了解逻辑

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