人机对战，王者荣耀职业选手队输给AI？

王者峡谷，风云突变。

8月，吉隆坡结束的王者荣耀最高规格电竞赛事——世界冠军杯半决赛赛场上，有一场特殊的对决上演：五位电竞职业选手组成的赛区联队，对阵腾讯王者荣耀AI绝悟。

最终这场5v5的大战中，思路与人类迥异的AI战队耗时16分15秒，团灭电竞职业高手战队，推掉全部9塔和高地水晶。

这意味着，腾讯AI绝悟的能力，已经精进到王者荣耀电竞职业水平。

同日上海的ChinaJoy，绝悟向顶级业余玩家开放为期四天的1v1体验测试。首日的504场测试中，绝悟测试胜率为99.8%，仅输1场（对方为王者荣耀国服第一后羿）。

这场比赛，五位电竞职业高手组成赛区联队。他们选择的阵容是：曹操（ESTARPRO.XIXI）、娜可露露（EMC.SUN）、武则天（NOVA.SEEK）、狄仁杰（KZ.NIGHT）、张飞（M8HEXA.MIKE）。

腾讯AI绝悟（Wukong）选择的阵容是：达摩（AI_001）、雅典娜（AI_011）、王昭君（AI_100）、虞姬（AI_000）、牛魔（AI_010）。

为了这次比赛，训练使用384块GPU，8.5w核CPU，平均每天自对战局数相当于人类训练440年的量，训练周期持续训练半个月以上。

绝悟，是腾讯AI Lab和与王者荣耀共同探索的前沿研究项目：策略协作型AI。

绝悟这个名字，寓意“绝佳领悟力”。这个AI的研发始于2017年12月。2018年12月，绝悟5v5对阵《王者荣耀》王者段位人类玩家，大战250局，拿下48%的胜率。现在，绝悟已经超越王者段位水准，达到职业电竞选手的层次。

这次在吉隆坡和上海发威的绝悟版本，建立了基于“观察-行动-奖励”的深度强化学习模型，无需人类数据，从白板学习（Tabula Rasa）开始，让AI自己与自己对战。

算法上，模仿人类的决策方法，综合考虑小地图信息、己方视野和英雄属性等多个维度特征，让它兼具大局观与微操，决定在游戏的什么时间该去哪里（去上、中、下路或野区等、单人或配合队友站位），要做什么（游走杀人Gank、带兵线、支援或反野），及具体微操怎么做（确定各自站位和角色、组合技能并释放）。

对战中，在庞大且有不完备信息的地图上，10位参与者要在策略规划、英雄选择、技能应用、路径探索及团队协作上面临大量、不间断、即时的选择，形成了极为复杂的局面，预计有高达10的20000次方种操作可能性。