课题组都在用的机器学习画图模板! 开放下载啦

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来源:机器之心

神经网络画图神器 ML Visuals 正在持续更新。

github上有一个名为 ML Visuals 的机器学习画图模板,该项目受到广泛关注,迄今已收获 7.2K Star。ML Visuals 专为解决神经网络画图问题设计!

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项目地址:https://github.com/dair-ai/ml-visuals

ML Visuals 现在包含了 100 多个可用的自定义图形,使用者可以在任何论文、博客、PPT 中使用这些资源。

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这份 101 页的模板共包含几个部分:

  • 基础组件

  • 架构

  • 机器学习概念

  • 抽象背景

  • 渐变背景

  • 机器学习 & 健康

  • 其他

  • 机器学习系统设计

基础组件

这套画图模板首先提供了多种基础组件,比如表示过程、操作或转换的圆角矩形,表示神经元或任意操作的小圆圈,表示向量的一排小方块以及表示多维数组的网格等。

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架构

架构部分的模板数量最多,共有 32 张。对于复杂的模型架构来说,套模板显然事半功倍,比亲手画图要便捷得多。

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比如,画出卷积操作的示意图:

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使用该模板重现一些经典架构也是得心应手,比如下图是使用该模板绘制的 Transformer 架构图:

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机器学习概念

该模板还可以用来表示机器学习中的一些基本概念,比如 DropOut、归一化:

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除此之外,目前这套模板还包含多张关于生物、医疗领域的内容。比如疼痛强度预估、疼痛位置预估:

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 这张代表「疼痛指数」的图,稍加修改就能用于别处:

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最后再来看下使用该模板绘制的神经网络:

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此外,该模板还可用于机器学习系统设计,例如:

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目前,该模板还在持续更新中,感兴趣的读者可以参考 :https://docs.google.com/presentation/d/11mR1nkIR9fbHegFkcFq8z9oDQ5sjv8E3JJp1LfLGKuk/edit#slide=id.g85a0789696_743_21

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