- 解决 paddle ocr 遇到 CXXABI_1.3.13 not found 的问题
gs80140
各种问题condalibstdcCXXABI
ImportError:/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:version`CXXABI_1.3.13'notfound(requiredby/home/hum/anaconda3/envs/ipc/lib/python3.11/site-packages/paddle/base/libpaddle.so)通过命令检查strings/lib/x86_64-li
- 【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用:人脸识别算法(1.1w字超详细:附公式、代码)
是Yu欸
数学建模数据挖掘Paddlepaddle线性代数python机器学习人工智能人脸识别数学建模
【Paddle】PCA线性代数基础及领域应用写在最前面一、PCA线性代数基础1.PCA的算法原理2.PCA的线性代数基础2.1标准差StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差Covariance2.4协方差矩阵TheCovarianceMatrix2.5paddle代码demo①:计算协方差矩阵2.6特征向量Eigenvectors标准化处理2.7paddle代码de
- Paddle 稀疏计算 使用指南
AndSonder
paddle
Paddle稀疏计算使用指南1.稀疏格式介绍1.1稀疏格式介绍稀疏矩阵是一种特殊的矩阵,其中绝大多数元素为0。与密集矩阵相比,稀疏矩阵可以节省大量存储空间,并提高计算效率。例如,一个5x5的矩阵中只有3个非零元素:importpaddledense_tensor=paddle.to_tensor([[0,0,0,0,6],[0,0,0,2,0],[0,0,0,0,0],[0,8,0,0,0],[0
- paddle 文档阅读笔记
前端corner
深度学习深度学习python
Paddle文档阅读笔记一、说明二、基本概念1、Tensor概念介绍(1)tensor的创建使用paddle.to_tensor()生成tensor使用Numpyarray创建(2)将Tensor转化为Numpyarray(3)创建指定shape的paddleAPI(4)Tensor的shape(5)使用==paddle.reshape==方法重新定义tensor的shape(6)使用paddle
- 基于PaddleX的机器学习开发指南
大霸王龙
系统分析业务人工智能paddlepaddle
基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发,请按照以下步骤安装所需依赖项:步骤1:安装依赖项运行以下命令安装相关依赖项:cd/root/.local/bin&&bashinstall-dependencies.sh或者直接复制以下内容到终端窗口执行:-pipinstall--u
- [特殊字符] 基于 FastAPI 和 React 构建车牌号识别网站
drebander
AI编程fastapireact.js前端
1.项目概述在本项目中,我们将构建一个车牌号识别网站,用户可以上传车辆图片,系统会通过OCR车牌识别模型(PaddleOCR/HyperLPR)提取车牌号码,并将结果展示到前端。同时,用户可以选择不同的OCR模型,并查看识别历史记录。2.网站功能需求✅核心功能图片上传-用户上传包含车牌的图片车牌号识别-通过OCR识别车牌号模型选择-用户可切换PaddleOCR/HyperLPR结果展示-前端显示识
- 大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署
jqtree
#大数据开发大数据sparkpaddle
背景:因数据量较大,想要将模型部署到大数据集群上进行计算。测试环境:Spark版本:2.4.0Python版本:2.6.XPaddlePaddle版本:2.4.2处理器:CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。关于虚拟环境的准备:模型需要什么第三方库就安装哪些库,最后可以使用conda-pack打包虚拟环境。1.1conda-pack打包记录在虚拟环境里下
- PaddleOCR 截图自动文字识别
五力
pythontkinterpaddle
春节假期在家无聊,撸了三个小工具:PC截图+编辑/PC录屏(用于meeting录屏)/PC截屏文字识别。因为感觉这三个小工具是工作中常常需要用到的,github上也有很多开源的,不过总有点或多或少的小问题,不利于自己的使用。脚本的编写尽量减少对三方库的使用。已全部完成,这是其中的一个,后续将三个集成在在一个工具中。importtkinterastkfromtkinterimportttk,mess
- 自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
sirius12345123
paddlepaddle逻辑回归人工智能
importnumpyasnpimportpaddleimportpaddle.nnasnnseed=1paddle.seed(seed)data=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.6],[0.4,34.0],[0.8,62.3]]data=np.a
- 深度学习篇---深度学习框架图像预处理&各部分组件
Ronin-Lotus
深度学习篇程序代码篇深度学习人工智能Python机器学习pytorchpaddlepaddle深度学习框架
文章目录前言第一部分:图像预处理PaddlePaddle图像预处理PyTorch图像预处理第二部分:框架各部分组件PaddlePaddle1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.池化层(PoolingLayer)3.全连接层(FullyConnectedLayer)4.激活函数(ActivationFunction)5.优化器(Optimizer)6.归一化(Normalizatio
- 开源 OCR 工具大比拼:常用工具全解析与选择指南
花千树-010
RAGocr
在信息爆炸的当下,OCR(光学字符识别)技术如同一位“炼金术士”,能高效且相对精确地从海量纸质文档、扫描件、图片中提取文字信息,广泛应用于教育、医疗、交通等众多行业。面对众多开源OCR工具,开发者在选型时往往无从下手。本文将详细介绍几款款热门开源OCR工具,并根据其特点及适用场景给出选择建议。一、独立OCR工具1.PaddleOCRGitHub地址:PaddleOCR星数:46k主要作者:百度飞桨
- 超级好用、超准文字识别框架----飞浆PaddlePaddleOCR(文件检测+识别)实战篇
数虫
深度学习人工智能ocr飞桨
目录简介项目介绍安装难点问题解决办法参数介绍模型推理调用简介飞桨(PaddlePaddle)OCR(OpticalCharacterRecognition)是一个开源的深度学习框架,用于文字识别任务。它提供了一系列强大的工具和模型,可以用于实现各种文本识别应用。飞桨OCR主要包括以下几个方面的功能和特点:文字检测(TextDetection):通过检测图像中的文本区域,确定文本的位置和边界框。文字
- [paddle] 矩阵相关的指标
BlackPercy
线性代数paddlepaddlepaddle矩阵线性代数
行列式det行列式定义参考det(A)=∑i1,i2,⋯ ,in(−1)σ(i1,⋯ ,in)a1,i1a2,i2,⋯ ,an,indet(A)=\sum_{i_1,i_2,\cdots,i_n}(-1)^{\sigma(i_1,\cdots,i_n)}a_{1,i_1}a_{2,i_2},\cdots,a_{n,i_n}det(A)=i1,i2,⋯,in∑(−1)σ(i1,⋯,in)a1,i1a
- 自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
辞落山
逻辑回归
1.引言在这篇博客中,我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型,利用NumPy自定义数据集进行训练,并保存模型。最后,我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。2.环境设置首先,确保已安装PaddlePaddle和NumPy:pipinstallpaddlepaddlenumpy3.数据集准备我们使用NumPy自定义一个简单的二分类数据集:importnumpyasnp#生成简单数
- Paddle进阶实战系列(三):基于SVTR算法的手写英文单词识别
GoAI
深入浅出OCR深入浅出AI计算机视觉OCRpaddle深度学习人工智能
作者简介:CSDN、阿里云人工智能领域博客专家,新星计划计算机视觉导师,百度飞桨PPDE,专注大数据与AI知识分享。公众号:GoAI的学习小屋,免费分享书籍、简历、导图等,更有交流群分享宝藏资料,关注公众号回复“加群”或➡️链接加群。专栏推荐:➡️
- 深度学习-笔记2
深度学习神经网络
paddlepaddle安装(使用cpu):dockerpullregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.2查看下paddlepaddle的镜像层次和安装目录结构(没有看到dockerbuild文件,先感受一下目录结构吧):dockerinspectregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.2|gr
- CNOCR、PaddleOCR和Tesseract提取pdf中文字-个人记录
小趴菜日记
python开发语言
目录一、PyMuPDF二、CNOCR三、PaddleOCR四、Tesseract五、个人测试对比一、PyMuPDF1.安装PyMuPDFpipinstallpymupdf2.pdf转txt样例importosimportdatetimeimportfitz#fitz就是pipinstallPyMuPDFdefpyMuPDF_fitz(pdfPath):startTime_pdf2img=datet
- 使用PaddlePaddle实现逻辑回归:从训练到模型保存与加载
Luzem0319
paddlepaddle逻辑回归人工智能
1.引入必要的库首先,需要引入必要的库。PaddlePaddle用于构建和训练模型,pandas和numpy用于数据处理,matplotlib用于结果的可视化。importpaddleimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2.加载自定义数据集假设有一个CSV文件custom_dataset.csv,其中包含特征(自变量
- 【机器学习】自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
加德霍克
机器学习paddlepaddle逻辑回归python作业
一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分:首先自定义了一个简单的数据集,特征X是100个随机样本,每个样本一个特征,目标值y基于线性关系并添加了噪声。将numpy数转换为Paddlepaddle张量,方便后续在模型中使用。2.模型定义部分:方案1:使用nn.Sequential组网代码解释①数据生成与转换:生成自定义的特征矩阵X和目标值向量y,并添加高斯噪声模拟真实数据。使用p
- 深度学习-笔记1
深度学习神经网络
刚开始接触深度学习相关内容,在这儿做一个笔记:网址:https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLPpaddle-nlp是一个自然语言处理NLP方面的工具包(代码库)ERNIEERNIE是百度基于BERT改进的预训练大模型,结合了Transformer架构和知识增强机制。整体上可以分为预训练模型层和任务适配层,预训练模型层负责学习通用的语言知识和语义表示,任务适配层
- 探索未来AI:飞桨大模型套件PaddleFleetX引领技术新高度
窦育培
探索未来AI:飞桨大模型套件PaddleFleetX引领技术新高度PaddleFleetX飞桨大模型开发套件,提供大语言模型、跨模态大模型、生物计算大模型等领域的全流程开发工具链。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PaddleFleetX在人工智能的快速发展中,大模型已经成为推动技术创新的重要力量。如今,我们有幸向您推荐一个全新的开源项目——Paddle
- 深度学习篇---深度学习框架
Ronin-Lotus
深度学习篇深度学习人工智能pythonPytorchTensorFlowpaddlepaddle
文章目录前言第一部分:框架简介1.PyTorch简介特点动态计算图易于上手强大的社区支持与Python的集成度高核心组件2.TensorFlow简介特点静态计算图跨平台强大的生态系统Keras集成核心组件3.PaddlePaddle简介特点易于使用高性能工业级应用丰富的预训练模型核心组件第二部分:基本操作PyTorch基本操作TensorFlow基本操作PaddlePaddle基本操作总结前言以上
- Paddle和pytorch不可以同时引用
饮马长城窟
paddlepytorch人工智能
importpaddleprint(paddle.utils.run_check())importtorchprint(torch.version.cuda)print(torch.backends.cudnn.version())报错:OSError:[WinError127]找不到指定的程序。Errorloading"C:\ProgramFiles\Python311\Lib\site-pac
- 昇腾环境ppstreuct部署问题记录
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国产算力/昇腾深度学习论文笔记和实践OCRPPStructure人工智能深度学习LLM
测试代码我是在华为昇腾910B3上测试的PPStructure。importosimportcv2fromPILimportImage#frompaddleocrimportPPStructure,draw_structure_result,save_structure_resfrompaddleocr_asyncioimportPPStructuretable_engine=PPStructur
- Python下3种文字识别工具的源码和效果比较
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python开发语言
1.pytesseractimportpytesseractfromPILimportImageim=Image.open(r'C:/Users/YBK/Pictures/35005.jpg')string=pytesseract.image_to_string(im,lang='chi_sim')print(string)2.paddleocrfrompaddleocrimportPaddleO
- multiprocessing 引起的Ran out of input错误
CrxzYia
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网上有说报错的原因:EOFError:Ranoutofinput(multiprocessing引起)解决方案-CSDN博客这里记录我遇到的情况classEnvironmentManager:def__init__(self):Process(target=self.__run_furnace_in_environment,args=('paddle_env',)).start()@staticm
- 【AI技术】Edge-TTS 国内使用方法
一者仁心
AIAI编程TTS
介绍:TTS软件效果里,微软推出的免费使用的Edge-TTS平台是效果比较好的,但是目前该平台开始对国内阻止使用了。这里给大家和我一样使用该python库的小伙伴一个临时的解决方法。提示:建议大家还是要么迁移到国内的收费平台或者是一些免费的开源框架(paddlespeech、gpt-sovits)解决方案:这个TTS服务在Edge浏览器中其实也有嵌入,并且国内一样可以使用,经过和官方的访问地址对比
- paddleseg推理预测文件解析predict.py
weightOneMillion
图像分割每天一篇PaddleSeg学习python人工智能
1预测命令格式predict.py脚本是专门用来可视化预测案例的,命令格式如下所示:pythonpredict.py\--configconfigs/quick_start/bisenet_optic_disc_512x512_1k.yml\--model_pathoutput/iter_1000/model.pdparams\--ima
- PaddleSeg 安装和配置指南
申彬显Ely
PaddleSeg安装和配置指南PaddleSegEasy-to-useimagesegmentationlibrarywithawesomepre-trainedmodelzoo,supportingwide-rangeofpracticaltasksinSemanticSegmentation,InteractiveSegmentation,PanopticSegmentation,Image
- PaddleSeg 从配置文件和模型 URL 自动化运行预测任务
如若123
自动化运维人工智能深度学习
gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg.git#在ipynb里面运行cdPaddleSegimportsyssys.path.append('/home/aistudio/work/PaddleSeg')importos#配置文件夹路径folder_path="/home/aistudio/work/PaddleSeg/configs"#
- Java实现的简单双向Map,支持重复Value
superlxw1234
java双向map
关键字:Java双向Map、DualHashBidiMap
有个需求,需要根据即时修改Map结构中的Value值,比如,将Map中所有value=V1的记录改成value=V2,key保持不变。
数据量比较大,遍历Map性能太差,这就需要根据Value先找到Key,然后去修改。
即:既要根据Key找Value,又要根据Value
- PL/SQL触发器基础及例子
百合不是茶
oracle数据库触发器PL/SQL编程
触发器的简介;
触发器的定义就是说某个条件成立的时候,触发器里面所定义的语句就会被自动的执行。因此触发器不需要人为的去调用,也不能调用。触发器和过程函数类似 过程函数必须要调用,
一个表中最多只能有12个触发器类型的,触发器和过程函数相似 触发器不需要调用直接执行,
触发时间:指明触发器何时执行,该值可取:
before:表示在数据库动作之前触发
- [时空与探索]穿越时空的一些问题
comsci
问题
我们还没有进行过任何数学形式上的证明,仅仅是一个猜想.....
这个猜想就是; 任何有质量的物体(哪怕只有一微克)都不可能穿越时空,该物体强行穿越时空的时候,物体的质量会与时空粒子产生反应,物体会变成暗物质,也就是说,任何物体穿越时空会变成暗物质..(暗物质就我的理
- easy ui datagrid上移下移一行
商人shang
js上移下移easyuidatagrid
/**
* 向上移动一行
*
* @param dg
* @param row
*/
function moveupRow(dg, row) {
var datagrid = $(dg);
var index = datagrid.datagrid("getRowIndex", row);
if (isFirstRow(dg, row)) {
- Java反射
oloz
反射
本人菜鸟,今天恰好有时间,写写博客,总结复习一下java反射方面的知识,欢迎大家探讨交流学习指教
首先看看java中的Class
package demo;
public class ClassTest {
/*先了解java中的Class*/
public static void main(String[] args) {
//任何一个类都
- springMVC 使用JSR-303 Validation验证
杨白白
springmvc
JSR-303是一个数据验证的规范,但是spring并没有对其进行实现,Hibernate Validator是实现了这一规范的,通过此这个实现来讲SpringMVC对JSR-303的支持。
JSR-303的校验是基于注解的,首先要把这些注解标记在需要验证的实体类的属性上或是其对应的get方法上。
登录需要验证类
public class Login {
@NotEmpty
- log4j
香水浓
log4j
log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, HTML, DATABASE
#log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, ROLLINGFILE, HTML
#console
log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4
- 使用ajax和history.pushState无刷新改变页面URL
agevs
jquery框架Ajaxhtml5chrome
表现
如果你使用chrome或者firefox等浏览器访问本博客、github.com、plus.google.com等网站时,细心的你会发现页面之间的点击是通过ajax异步请求的,同时页面的URL发生了了改变。并且能够很好的支持浏览器前进和后退。
是什么有这么强大的功能呢?
HTML5里引用了新的API,history.pushState和history.replaceState,就是通过
- centos中文乱码
AILIKES
centosOSssh
一、CentOS系统访问 g.cn ,发现中文乱码。
于是用以前的方式:yum -y install fonts-chinese
CentOS系统安装后,还是不能显示中文字体。我使用 gedit 编辑源码,其中文注释也为乱码。
后来,终于找到以下方法可以解决,需要两个中文支持的包:
fonts-chinese-3.02-12.
- 触发器
baalwolf
触发器
触发器(trigger):监视某种情况,并触发某种操作。
触发器创建语法四要素:1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/delete)
语法:
create trigger triggerName
after/before 
- JS正则表达式的i m g
bijian1013
JavaScript正则表达式
g:表示全局(global)模式,即模式将被应用于所有字符串,而非在发现第一个匹配项时立即停止。 i:表示不区分大小写(case-insensitive)模式,即在确定匹配项时忽略模式与字符串的大小写。 m:表示
- HTML5模式和Hashbang模式
bijian1013
JavaScriptAngularJSHashbang模式HTML5模式
我们可以用$locationProvider来配置$location服务(可以采用注入的方式,就像AngularJS中其他所有东西一样)。这里provider的两个参数很有意思,介绍如下。
html5Mode
一个布尔值,标识$location服务是否运行在HTML5模式下。
ha
- [Maven学习笔记六]Maven生命周期
bit1129
maven
从mvn test的输出开始说起
当我们在user-core中执行mvn test时,执行的输出如下:
/software/devsoftware/jdk1.7.0_55/bin/java -Dmaven.home=/software/devsoftware/apache-maven-3.2.1 -Dclassworlds.conf=/software/devs
- 【Hadoop七】基于Yarn的Hadoop Map Reduce容错
bit1129
hadoop
运行于Yarn的Map Reduce作业,可能发生失败的点包括
Task Failure
Application Master Failure
Node Manager Failure
Resource Manager Failure
1. Task Failure
任务执行过程中产生的异常和JVM的意外终止会汇报给Application Master。僵死的任务也会被A
- 记一次数据推送的异常解决端口解决
ronin47
记一次数据推送的异常解决
需求:从db获取数据然后推送到B
程序开发完成,上jboss,刚开始报了很多错,逐一解决,可最后显示连接不到数据库。机房的同事说可以ping 通。
自已画了个图,逐一排除,把linux 防火墙 和 setenforce 设置最低。
service iptables stop
- 巧用视错觉-UI更有趣
brotherlamp
UIui视频ui教程ui自学ui资料
我们每个人在生活中都曾感受过视错觉(optical illusion)的魅力。
视错觉现象是双眼跟我们开的一个玩笑,而我们往往还心甘情愿地接受我们看到的假象。其实不止如此,视觉错现象的背后还有一个重要的科学原理——格式塔原理。
格式塔原理解释了人们如何以视觉方式感觉物体,以及图像的结构,视角,大小等要素是如何影响我们的视觉的。
在下面这篇文章中,我们首先会简单介绍一下格式塔原理中的基本概念,
- 线段树-poj1177-N个矩形求边长(离散化+扫描线)
bylijinnan
数据结构算法线段树
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
/**
* POJ 1177 (线段树+离散化+扫描线),题目链接为http://poj.org/problem?id=1177
- HTTP协议详解
chicony
http协议
引言
- Scala设计模式
chenchao051
设计模式scala
Scala设计模式
我的话: 在国外网站上看到一篇文章,里面详细描述了很多设计模式,并且用Java及Scala两种语言描述,清晰的让我们看到各种常规的设计模式,在Scala中是如何在语言特性层面直接支持的。基于文章很nice,我利用今天的空闲时间将其翻译,希望大家能一起学习,讨论。翻译
- 安装mysql
daizj
mysql安装
安装mysql
(1)删除linux上已经安装的mysql相关库信息。rpm -e xxxxxxx --nodeps (强制删除)
执行命令rpm -qa |grep mysql 检查是否删除干净
(2)执行命令 rpm -i MySQL-server-5.5.31-2.el
- HTTP状态码大全
dcj3sjt126com
http状态码
完整的 HTTP 1.1规范说明书来自于RFC 2616,你可以在http://www.talentdigger.cn/home/link.php?url=d3d3LnJmYy1lZGl0b3Iub3JnLw%3D%3D在线查阅。HTTP 1.1的状态码被标记为新特性,因为许多浏览器只支持 HTTP 1.0。你应只把状态码发送给支持 HTTP 1.1的客户端,支持协议版本可以通过调用request
- asihttprequest上传图片
dcj3sjt126com
ASIHTTPRequest
NSURL *url =@"yourURL";
ASIFormDataRequest*currentRequest =[ASIFormDataRequest requestWithURL:url];
[currentRequest setPostFormat:ASIMultipartFormDataPostFormat];[currentRequest se
- C语言中,关键字static的作用
e200702084
C++cC#
在C语言中,关键字static有三个明显的作用:
1)在函数体,局部的static变量。生存期为程序的整个生命周期,(它存活多长时间);作用域却在函数体内(它在什么地方能被访问(空间))。
一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。因为它分配在静态存储区,函数调用结束后并不释放单元,但是在其它的作用域的无法访问。当再次调用这个函数时,这个局部的静态变量还存活,而且用在它的访
- win7/8使用curl
geeksun
win7
1. WIN7/8下要使用curl,需要下载curl-7.20.0-win64-ssl-sspi.zip和Win64OpenSSL_Light-1_0_2d.exe。 下载地址:
http://curl.haxx.se/download.html 请选择不带SSL的版本,否则还需要安装SSL的支持包 2. 可以给Windows增加c
- Creating a Shared Repository; Users Sharing The Repository
hongtoushizi
git
转载自:
http://www.gitguys.com/topics/creating-a-shared-repository-users-sharing-the-repository/ Commands discussed in this section:
git init –bare
git clone
git remote
git pull
git p
- Java实现字符串反转的8种或9种方法
Josh_Persistence
异或反转递归反转二分交换反转java字符串反转栈反转
注:对于第7种使用异或的方式来实现字符串的反转,如果不太看得明白的,可以参照另一篇博客:
http://josh-persistence.iteye.com/blog/2205768
/**
*
*/
package com.wsheng.aggregator.algorithm.string;
import java.util.Stack;
/**
- 代码实现任意容量倒水问题
home198979
PHP算法倒水
形象化设计模式实战 HELLO!架构 redis命令源码解析
倒水问题:有两个杯子,一个A升,一个B升,水有无限多,现要求利用这两杯子装C
- Druid datasource
zhb8015
druid
推荐大家使用数据库连接池 DruidDataSource. http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/DruidDataSource DruidDataSource经过阿里巴巴数百个应用一年多生产环境运行验证,稳定可靠。 它最重要的特点是:监控、扩展和性能。 下载和Maven配置看这里: http
- 两种启动监听器ApplicationListener和ServletContextListener
spjich
javaspring框架
引言:有时候需要在项目初始化的时候进行一系列工作,比如初始化一个线程池,初始化配置文件,初始化缓存等等,这时候就需要用到启动监听器,下面分别介绍一下两种常用的项目启动监听器
ServletContextListener
特点: 依赖于sevlet容器,需要配置web.xml
使用方法:
public class StartListener implements
- JavaScript Rounding Methods of the Math object
何不笑
JavaScriptMath
The next group of methods has to do with rounding decimal values into integers. Three methods — Math.ceil(), Math.floor(), and Math.round() — handle rounding in differen