mysql 索引 asc_MySQL|mysql-索引

1、索引是什么

1.1索引简介

索引是表的目录，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，以及快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。

1.2主要注意的地方：

(1).索引可以提高查询速度，会减慢写入速度，索引的缺点时创建和维护索引需要耗费时间。

(2).索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的select的效率，但同时也降低了insert及update的效率，因为insert或update是有可能会重建索引。

1.3什么样的字段适合创建索引

(1).表的主键、外键必须有索引；外键是唯一的，而且经常会用来查询。

(2).经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引。

(3).数据量超过300的表应该有索引。

(4).重要的SQL或调用频率高的SQL，比如经常出现在where子句中的字段，order by,group by, distinct的字段都要添加索引。

(5).经常用到排序的列上，因为索引已经排序。

(6).经常用在范围内搜索的列上创建索引，因为索引已经排序了，其指定的范围是连续的。

1.4什么场景不适合创建索引

1.对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引，这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。

2.对于那 些只有很少数据值的列也不应该增加索引。因为本来结果集合就是相当于全表查询了，所以没有必要。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比 例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。

3.对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。

4、当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因 此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。

5.不会出现在where条件中的字段不该建立索引。

6.如果列均匀分布在 1 和 100 之间，却只是查询中where key_part1 > 1 and key_part1 < 90不应该增加索引

1.5索引使用以及设计规范

1、越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂

2、尽量避免null：应该指定列为not null， 含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂，也可能导致复合索引无效

3、主键选择策略

1) 每个表必须显示指定主键；

2) 主键尽量为一个字段，且为数字类型,避免使用字符串；

3) 主键尽量保持增长趋势，建议使用id的生成器；

4)主键尽量杜绝联合索引

4、每个表的索引个数尽量少于5个，避免创建重复冗余索引；每个组合索引尽量避免超过3个字段，索引不是越多越好，谨慎添加索引，综合考虑数据分布和数据更新

5、重要的SQL或调用频率高的SQL

1) update/select/delete的where条件列字段都要添加索引；

2) order by , group by, distinct的字段都要添加索引

6、避免出现index merge(单索引or的查询)；合理利用covering index

7、组合索引创建时，把区分度(选择性)高的字段放在前面；根据SQL的特性，调整组合索引的顺序

8、对于varchar字段加索引，建议使用前缀索引，从而减小索引大小

2、索引的创建和删除

2.1创建数据表时创建索引的基本语法结构：

create table 表名(

字段名1 数据类型 [约束条件...]

字段名2 数据类型 [约束条件...]

...

[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX|KEY [索引名] (被用作索引的字段名[(长度)] [ASC|DESC])

);

#[]中的内容可加可不加，看具体情况； |:表示'或者' 字段名就是表的列名

2.2直接创建索引的基本语法结构:

create [``UNIQU