asp.net core服务限制堆内存大小

文章目录

  • 前言
  • 1、asp.net core是什么
  • 2、限制其堆内存最大大小
    • 2.1 设置.NET 运行时的配置
    • 2.2 在项目中创建runtimeconfig.json配置文件
    • 2.2 限制堆的大小
  • 3、测试配置是否生效
  • 4、在docker容器中限制堆内存大小


前言

在我们众多的微服务项目中,都有限制其堆内存大小的需求,以免占用宿主机内存过高。

在java中我们可以通过jvm参数来很好的控制堆内存以及其他参数。

但是在asp.net core的web服务中,我们该如何去限制堆内存大小呢?


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

1、asp.net core是什么

微软旗下支持跨平台的开发框架,与springboot思想类似,支持ioc等,可以快速的开发web api等项目
官方文档:https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/introduction-to-aspnet-core?view=aspnetcore-6.0

2、限制其堆内存最大大小

建议熟读官方文档:https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/core/runtime-config/

2.1 设置.NET 运行时的配置

官网文档:https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/core/runtime-config/#runtimeconfigjson

.NET 提供了以下机制用于配置 .NET 运行时的行为:

  • runtimeconfig.json 文件
  • MSBuild 属性
  • 环境变量

通过使用环境变量来配置某个选项会将设置应用于所有的 .NET 应用。 在 runtimeconfig.json 或项目文件中配置某个选项则只会将设置应用于该应用程序。

选择 runtimeconfig.json文件作为.net运行时的配置文件。

2.2 在项目中创建runtimeconfig.json配置文件

构建项目时,将在打包的输出目录中生成 [appname].runtimeconfig.json 文件。

如果项目文件所在的文件夹中存在 runtimeconfig.template.json 文件,它包含的任何配置选项都将插入到 [appname].runtimeconfig.json 文件中。

如果自行构建应用,请将所有配置选项放在 runtimeconfig.template.json 文件中。 如果只是运行应用,请将其直接插入 [appname].runtimeconfig.template.json 文件中。

asp.net core服务限制堆内存大小_第1张图片

2.2 限制堆的大小

  • 指定 GC 堆和 GC 簿记的最大提交大小(以字节为单位)。

  • 此设置仅适用于 64 位计算机。

  • 如果已配置每对象堆限制,则忽略此设置。

  • 默认值(仅在某些情况下适用)是 20 MB 或容器内存限制的 75%(以较大者为准)。 此默认值在以下情况下适用:

    • 进程正在具有指定内存限制的容器中运行。
    • HeapHardLimitPercent 未设置。

示例:限制堆内存最大为1G

{
    "configProperties": {
      "System.GC.HeapHardLimit": 1073741824
    }
}

3、测试配置是否生效

测试控制器:

[Route("api/[controller]/[action]")]
[ApiController]
public class TestController : ControllerBase
{
    [HttpGet]
    public void testMemory()
    {
        List<byte[]> bytesList = new List<byte[]>();
        while (true)
        {
            Console.ReadKey();
            // 100m
            for (int i = 0; i < 100; i++)
            {
                // 1mb
                byte[] bytes = new byte[1024 * 1024];
                bytesList.Add(bytes);
            }
            Console.WriteLine("当前堆内存大小 -- " + GC.GetTotalMemory(false) / 1024 / 1024.0 + " MB");
        }

    }
}

结果,可见配置生效,达到1g时报错 System.OutOfMemoryException,然后系统强行gc,服务down,配置docker-compose的自动重启即可完成gc后自动重启

当前堆内存大小 -- 102.0029296875 MB
当前堆内存大小 -- 202.013671875 MB
当前堆内存大小 -- 302.0166015625 MB
当前堆内存大小 -- 402.0126953125 MB
当前堆内存大小 -- 502.0166015625 MB
当前堆内存大小 -- 602.02734375 MB
当前堆内存大小 -- 702.044921875 MB
当前堆内存大小 -- 802.046875 MB
当前堆内存大小 -- 902.0498046875 MB
info: Microsoft.AspNetCore.Mvc.Infrastructure.ControllerActionInvoker[2]
      Executed action office_conver_server.Controllers.TestController.testMemory (office-conver-server) in 5924.7612ms
info: Microsoft.AspNetCore.Routing.EndpointMiddleware[1]
      Executed endpoint 'office_conver_server.Controllers.TestController.testMemory (office-conver-server)'
fail: Microsoft.AspNetCore.Diagnostics.DeveloperExceptionPageMiddleware[1]
      An unhandled exception has occurred while executing the request.
      System.OutOfMemoryException: Exception of type 'System.OutOfMemoryException' was thrown.
         at office_conver_server.Controllers.TestController.testMemory() in D:\BaiduSyncdisk\项目目录\ItemProjects\dotnet\office-conver-server\Controllers\TestController.cs:line 49
         at Microsoft.Extensions.Internal.ObjectMethodExecutor.<>c__DisplayClass33_0.<WrapVoidMethod>b__0(Object target, Object[] parameters)
         at Microsoft.AspNetCore.Mvc.Infrastructure.ActionMethodExecutor.VoidResultExecutor.Execute(IActionResultTypeMapper mapper, ObjectMethodExecutor executor, Object controller, Obje
ct[] arguments)
         at Microsoft.AspNetCore.Mvc.Infrastructure.ControllerActionInvoker.InvokeActionMethodAsync()
         at Microsoft.AspNetCore.Mvc.Infrastructure.ControllerActionInvoker.Next(State& next, Scope& scope, Object& state, Boolean& isCompleted)
         at Microsoft.AspNetCore.Mvc.Infrastructure.ControllerActionInvoker.InvokeNextActionFilterAsync()
      --- End of stack trace from previous location ---
         at Microsoft.AspNetCore.Mvc.Infrastructure.ControllerActionInvoker.Rethrow(ActionExecutedContextSealed context)
         at Microsoft.AspNetCore.Mvc.Infrastructure.ControllerActionInvoker.Next(State& next, Scope& scope, Object& state, Boolean& isCompleted)
         at Microsoft.AspNetCore.Mvc.Infrastructure.ControllerActionInvoker.InvokeInnerFilterAsync()
      --- End of stack trace from previous location ---
         at Microsoft.AspNetCore.Mvc.Infrastructure.ResourceInvoker.<InvokeFilterPipelineAsync>g__Awaited|20_0(ResourceInvoker invoker, Task lastTask, State next, Scope scope, Object sta
te, Boolean isCompleted)
         at Microsoft.AspNetCore.Mvc.Infrastructure.ResourceInvoker.<InvokeAsync>g__Logged|17_1(ResourceInvoker invoker)
         at Microsoft.AspNetCore.Mvc.Infrastructure.ResourceInvoker.<InvokeAsync>g__Logged|17_1(ResourceInvoker invoker)
         at Microsoft.AspNetCore.Routing.EndpointMiddleware.<Invoke>g__AwaitRequestTask|6_0(Endpoint endpoint, Task requestTask, ILogger logger)
         at Microsoft.AspNetCore.Authorization.AuthorizationMiddleware.Invoke(HttpContext context)
         at Swashbuckle.AspNetCore.SwaggerUI.SwaggerUIMiddleware.Invoke(HttpContext httpContext)
         at Swashbuckle.AspNetCore.Swagger.SwaggerMiddleware.Invoke(HttpContext httpContext, ISwaggerProvider swaggerProvider)
         at Microsoft.AspNetCore.Diagnostics.DeveloperExceptionPageMiddleware.Invoke(HttpContext context)


4、在docker容器中限制堆内存大小

可以采用上述配置,但是缺点就是不灵活,需要频繁更新代码,更新容器。。。

添加容器环境变量DOTNET_GCHeapHardLimit: "value"
注意value是十六进制

version: "3"
services:
  officeConverServer:
    image: l-4.1-office-conver-server:test
    ports:
      - 8079:80
    volumes:
      - ./uploadFile:/uploadFile
      #- ./office-conver-server.runtimeconfig.json:/app/office-conver-server.runtimeconfig.json
      - ./appsettings.json:/app/appsettings.json
    environment:
      # 堆内存最大限制【十六进制】
      DOTNET_GCHeapHardLimit: "40000000"
      TZ: Asia/Shanghai
   # deploy: 
    #  resources: 
     #   limits: 
      #    memory: 1G
    restart: always
    security_opt:
      - seccomp:unconfined

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