JUC并发编程学习笔记

目录

  • 前言
  • 一、简介
    • 1、什么是JUC
  • 二、线程和进程
  • 三、Lock锁(重点)
  • 四、生产者和消费者问题
  • 五、8锁现象
  • 六、集合类不安全
  • 七、Callable(简单)
  • 八、常用的辅助类
    • 8.1 CountDownLatch
    • 8.2 CyclicBarrier
    • 8.3 SemaPhore
  • 九、读写锁
  • 十、阻塞队列
  • 十一、线程池(重点)
  • 十二、四大函数式接口(必须掌握)
  • 十三、流式计算
  • 十四、ForkJoin
  • 十五、异步回调
  • 十六、JMM
  • 十七、Volatile
  • 十八、彻底玩转单例模式
  • 十九、深入理解CAS
  • 二十、原子引用
  • 二十一、各种锁的理解
    • 21.1 公平锁
    • 21.2 可重入锁
    • 21.3 自旋锁
    • 21.4 死锁

前言

看狂神JUC并发编程的学习笔记

一、简介

1、什么是JUC

Java 5.0 提供了java.util.concurrent(简称JUC)包,在此包中增加了在并发编程中很常用的使用工具类,用于定义类似于线程的自定义子系统,包括线程池、异步IO和轻量级任务框架。提供可调的、灵活的线程池。还提供了设计用于多线程上下文中的Collection实现等。

以下为JUC的三个包
JUC并发编程学习笔记_第1张图片

二、线程和进程

线程和进程

进程:例如:一个程序,QQ.exe,Music.exe 程序的集合;
线程:例如:开了一个Typora进程,里面有写字、自动保存等线程
一个进程往往可以包含多个线程,至少包含一个!

Java默认有几个线程? 2 个 mian、GC
开启线程的方式:Thread、Runnable、Callable

Java真的可以开启线程吗 不可以!只能通过本地方法调用底层的c++,Java是无法直接操作硬件的。

	public synchronized void start() {
	    /**
	         * This method is not invoked for the main method thread or "system"
	         * group threads created/set up by the VM. Any new functionality added
	         * to this method in the future may have to also be added to the VM.
	         *
	         * A zero status value corresponds to state "NEW".
	         */
	    if (threadStatus != 0)
	        throw new IllegalThreadStateException();
	
	    /* Notify the group that this thread is about to be started
	         * so that it can be added to the group's list of threads
	         * and the group's unstarted count can be decremented. */
	    group.add(this);
	
	    boolean started = false;
	    try {
	        start0();
	        started = true;
	    } finally {
	        try {
	            if (!started) {
	                group.threadStartFailed(this);
	            }
	        } catch (Throwable ignore) {
	            /* do nothing. If start0 threw a Throwable then
	                  it will be passed up the call stack */
	        }
	    }
	}
	//本地方法,底层的C++,Java无法直接操作硬件
	private native void start0();

并发、并行

并发编程:并发、并行

并发:多线程操作同一个资源;

  • CPU一核,模拟出来多线程。快速交替。

并行:多个人一起行走

  • CPU多核,多个线程可以同时执行;线程池

获取CPU的核数:

package com.radish.demo01;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-28 11:18
 */
public class Test1 {
    public static void main(String[] args) {
        //获取CPU的核数
        //CPU密集型,IO密集型
        System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
    }
}

并发编程的本质:充分利用CPU的资源

线程有几个状态

    public enum State {
        // 新生
        NEW,

        // 运行
        RUNNABLE,

       	// 阻塞
        BLOCKED,

        // 等待,死死地等
        WAITING,

        // 超时等待
        TIMED_WAITING,

       	// 终止
        TERMINATED;
    }

wait/sleep 区别

1、来自不同的类

wait=>Object
sleep=>Thread

2、关于锁的释放

wait会释放锁,sleep睡觉了,抱着锁睡觉,不会释放

3、使用范围不同

wait :必须在同步代码块中
sleep:可以在任何地方睡

X 4、是否需要捕获异常

wait 不需要捕获异常

sleep 必须要捕获异常

三、Lock锁(重点)

传统 Synchronized

package com.radish.demo01;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-28 11:41
 */
//基本的卖票例子

/**
 * 真正的多线程开发,公司中的开发,降低耦合性
 * 线程就是一个单独的资源类,没有任何附属的操作
 * 1、属性、方法
 *
 */
public class SaleTicketDemo01 {
    public static void main(String[] args) {
        // 并发:多线程操作同一个资源类
        Ticket ticket = new Ticket();

        //@FunctionalInterface 函数式接口,jdk1.8 lambda表达式(参数)->{代码}
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 60; i++) {
                ticket.sale();
            }
        }, "A").start();
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 60; i++) {
                ticket.sale();
            }
        }, "B").start();
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 60; i++) {
                ticket.sale();
            }
        }, "C").start();

    }
}

// 资源类 OOP
class Ticket{
    // 属性、方法
    private int number = 50;

    //卖票的方式
    //synchronized 本质:队列,锁
    public synchronized void sale(){
        if(number > 0){
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出了"+(number--)+"票,剩余"+number);
        }
    }
}

Lock接口

在这里插入图片描述
JUC并发编程学习笔记_第2张图片
JUC并发编程学习笔记_第3张图片

公平锁:十分公平,先来后到

非公平锁:十分不公平:可以插队(默认)

package com.radish.demo01;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-28 11:41
 */
//基本的卖票例子

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**
 * 真正的多线程开发,公司中的开发,降低耦合性
 * 线程就是一个单独的资源类,没有任何附属的操作
 * 1、属性、方法
 */
public class SaleTicketDemo02 {
    public static void main(String[] args) {
        // 并发:多线程操作同一个资源类
        Ticket2 ticket = new Ticket2();

        //@FunctionalInterface 函数式接口,jdk1.8 lambda表达式(参数)->{代码}
        new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 40; i++) ticket.sale(); }, "A").start();
        new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 40; i++) ticket.sale(); }, "B").start();
        new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 40; i++) ticket.sale(); }, "C").start();

    }
}

// Lock三部曲:
// 1、new ReentrantLock();
// 2、lock.lock();   //加锁
// 3、finally=> lock.unlock(); //解锁
class Ticket2{
    // 属性、方法
    private int number = 50;

    Lock lock = new ReentrantLock();

    //卖票的方式
    //synchronized 本质:队列,锁
    public void sale(){

        lock.lock();    // 加锁

        try {
            //业务代码

            if(number > 0){
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出了"+(number--)+"票,剩余"+number);
            }
        }catch (Exception e){

        }finally {
            lock.unlock();  // 解锁
        }

    }

    //对象
    //class
}

Synchronized和Lock区别

  • Synchronized 内置的java关键字,Lock是一个Java类
  • Synchronized 无法判断获取锁的状态,Lock 可以判断会否获取到了锁
  • Synchronized 会自动释放锁,lock必须要手动解锁!如果不释放锁,死锁
  • Synchronized 线程1(获得锁,阻塞)、线程2(等待,傻傻的等);Lock锁就不一定会等待下去;
  • Synchronized 可重入锁,不可以中断的,非公平;Lock,可重入锁,可以 判断锁,非公平(可以自己设置);
  • Synchronized 适合锁少量的代码同步问题,Lock 适合锁大量的同步代码!

锁是什么,如何判断锁的是谁!

四、生产者和消费者问题

生产者和消费者问题 Synchronized版

package com.radish.pc;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-28 13:09
 * 线程之间的通信问题:生产者和消费者问题  等待唤醒,通知唤醒
 * 线程交替执行   A  B 操作同一个变量 num=0
 * A num+1
 * B num-1
 */
public class A {
    public static void main(String[] args) {
        Data data = new Data();

        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.increment();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"A").start();

        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.decrement();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"B").start();
    }
}

// 判断等待,业务,通知
class Data{//数字 资源类

    private int number = 5;

    //+1
    public synchronized void increment() throws InterruptedException {
        if (number != 0) {
            // 等待
            this.wait();
        }
        number++;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
        // 通知其他线程,我+1完毕了
        this.notifyAll();
    }

    //-1
    public synchronized void decrement() throws InterruptedException {
        if (number == 0) {
            // 等待
            this.wait();
        }
        number--;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
        // 通知其他线程,我-1完毕了
        this.notifyAll();
    }
}

问题存在:A,B,C,D 4个线程!虚假唤醒

JUC并发编程学习笔记_第4张图片
JUC并发编程学习笔记_第5张图片

if 改为 while

生产者和消费者问题 JUC版

JUC并发编程学习笔记_第6张图片

通过Lock 找到 Condition
JUC并发编程学习笔记_第7张图片

JUC并发编程学习笔记_第8张图片
代码实现

package com.radish.pc;

import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-28 13:42
 */
public class B {
    public static void main(String[] args) {
        Data2 data = new Data2();

        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.increment();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"A").start();

        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.decrement();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"B").start();

        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.increment();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"C").start();

        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.decrement();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"D").start();
    }
}

// 判断等待,业务,通知
class Data2{//数字 资源类

    private int number = 0;

    Lock lock = new ReentrantLock();
    Condition condition = lock.newCondition();

    //condition.await();      // 等待
    //condition.signalAll();  // 唤醒全部

    //+1
    public void increment() throws InterruptedException {

        lock.lock();
        try {
            //业务代码
            while (number != 0) {
                // 等待
                condition.await();
            }
            number++;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
            // 通知其他线程,我+1完毕了
            condition.signalAll();
        }catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            lock.unlock();
        }

    }

    //-1
    public void decrement() throws InterruptedException {
        lock.lock();
        try {
            while (number == 0) {
                // 等待
                condition.await();
            }
            number--;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
            // 通知其他线程,我-1完毕了
            condition.signalAll();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

任何一个新技术,绝对不是仅仅只是覆盖原来的技术,优势或补充!

Condition 精准通知和唤醒线程

JUC并发编程学习笔记_第9张图片
代码测试:

package com.radish.pc;

import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-28 14:00
 * A执行完调用B B执行完调用C C执行完调用A
 */
public class C {

    public static void main(String[] args) {
        Data3 data3 = new Data3();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                data3.printA();
            }
        },"A").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                data3.printB();
            }
        },"B").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                data3.printC();
            }
        },"C").start();
    }
}

class Data3{    //资源类 lock

    private Lock lock = new ReentrantLock();
    private Condition condition1 = lock.newCondition();
    private Condition condition2 = lock.newCondition();
    private Condition condition3 = lock.newCondition();
    private int number = 1;

    public void printA(){
        lock.lock();
        try {
            //业务代码 判断-> 执行-> 通知
            while (number != 1){
                //等待
                condition1.await();
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>AAAAA");
            // 唤醒指定的人:B
            number = 2;
            condition2.signal();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    };
    public void printB(){
        lock.lock();
        try {
            //业务代码 判断-> 执行-> 通知
            while (number != 2){
                condition2.await();
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>BBBBB");
            number = 3;
            condition3.signal();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    };
    public void printC(){lock.lock();
        try {
            //业务代码 判断-> 执行-> 通知
            while (number != 3){
                condition3.await();
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>CCCCC");
            number = 1;
            condition1.signal();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    };
}

五、8锁现象

如何判断锁的是谁!永远的知道什么锁,锁到底锁的是谁!
深刻理解我们的锁

package com.radish.lock8;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-30 9:08
 * 8锁,就是关于锁的8个问题
 * 1、标准情况下,两个线程先打印  发短信还是打电话? 1/发短信 2/打电话
 * 2、sendSms延迟4秒,两个线程先打印  发短信还是打电话? 1/发短信 2/打电话
 */
public class Test1 {
    public static void main(String[] args) {
        Phone phone = new Phone();

        new Thread(()->{
            phone.sendSms();
        },"A").start();

        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        new Thread(()->{
            phone.call();
        },"B").start();
    }
}

class Phone {

    // synchronized 锁的对象是方法的调用者
    // 两个方法用的是同一个锁,谁先拿到谁执行
    public synchronized void sendSms(){
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("发短信");
    }

    public synchronized void call(){
        System.out.println("打电话");
    }
}
package com.radish.lock8;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-30 9:08
 * 3、增加了一个hello普通方法,先执行发短信还是hello  普通方法
 * 4、两个对象,两个同步方法  发短信还是打电话  打电话 (对象不同)
 */
public class Test2 {
    public static void main(String[] args) {

        //两个对象
        Phone2 phone1 = new Phone2();
        Phone2 phone2 = new Phone2();

        new Thread(()->{
            phone1.sendSms();
        },"A").start();

        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        new Thread(()->{
            phone2.call();
        },"B").start();
    }
}

class Phone2 {

    // synchronized 锁的对象是方法的调用者
    // 两个方法用的是同一个锁,谁先拿到谁执行
    public synchronized void sendSms(){
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        System.out.println("发短信");
    }

    public synchronized void call(){
        System.out.println("打电话");
    }

    // 这里没有锁!不是同步方法,不受锁的影响
    public void hello(){
        System.out.println("hello");
    }
}
package com.radish.lock8;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-30 9:08
 * 5、增加两个静态的同步方法,只有一个对象  发短信还是打电话先? 发短信
 * 6、两个对象! 增加两个静态的同步方法,只有一个对象  发短信还是打电话先? 发短信
 */
public class Test3 {
    public static void main(String[] args) {

        //两个对象
        Phone3 phone1 = new Phone3();
        Phone3 phone2 = new Phone3();

        new Thread(()->{
            phone1.sendSms();
        },"A").start();

        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        new Thread(()->{
            phone2.call();
        },"B").start();
    }
}

//Phone3唯一的一个class对象
class Phone3 {

    // synchronized 锁的对象是方法的调用者
    // static 静态方法
    // 类一加载就有了! 锁的是Class
    public static synchronized void sendSms(){
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        System.out.println("发短信");
    }

    public static synchronized void call(){
        System.out.println("打电话");
    }
}
package com.radish.lock8;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-30 9:08
 * 7、1个静态同步方法,1个普通同步方法,一个对象。 先打印发短信还是打电话  打电话!
 * 8、1个静态同步方法,1个普通同步方法,两个对象。 先打印发短信还是打电话  打电话!
 */
public class Test4 {
    public static void main(String[] args) {

        //两个对象
        Phone4 phone1 = new Phone4();
        Phone4 phone2 = new Phone4();

        new Thread(()->{
            phone1.sendSms();
        },"A").start();

        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        new Thread(()->{
            phone2.call();
        },"B").start();
    }
}

//Phone3唯一的一个class对象
class Phone4 {

    // 静态的同步方法 锁的是Class类模板
    public static synchronized void sendSms(){
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        System.out.println("发短信");
    }

    // 普通的同步方法 锁的是调用者
    public synchronized void call(){
        System.out.println("打电话");
    }
}

小结

new this 具体的一个手机
static Class 唯一的一个模板

六、集合类不安全

List不安全

package com.radish.unsafe;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-30 9:43
 */
//java.util.ConcurrentModificationException 并发修改异常!
public class ListTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 并发下ArrayList不安全
        /**
         * 解决方案:
         * 1、List list = new Vector<>();
         * 2、List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
         * 3、List list = new CopyOnWriteArrayList<>();
         */
        // CopyOnWrite 写入时复制 COW 计算机程序设计领域的一种优化策略
        // 多个线程调用的时候,list,读取的时候是固定的,写入(覆盖)
        // 在写入的时候避免覆盖,造成数据问题
        // 读写分离
        // CopyOnWriteArrayList 比 Vector 牛逼在哪里
        // CopyOnWriteArrayList的方法用lock锁,而Vector用synchronized

        List<Object> list = new CopyOnWriteArrayList<>();

        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            new Thread(()->{
                list.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
                System.out.println(list);
            },String.valueOf(i+1)).start();
        }
    }
}
 
  

Set 不安全

package com.radish.unsafe;

import java.util.Collections;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-30 10:06
 * 同理可证 ConcurrentModificationException
 * 1、Set set = Collections.synchronizedSet(new HashSet<>());
 * 2、Set set = new CopyOnWriteArraySet<>();
 */
public class SetTest {
    public static void main(String[] args) {
//        Set set = Collections.synchronizedSet(new HashSet<>());
        Set<Object> set = new CopyOnWriteArraySet<>();

        for (int i = 0; i < 30; i++) {
            new Thread(()->{
                set.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
                System.out.println(set);
            },String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}
 
  

hashSet 底层是什么?

public HashSet() {
    map = new HashMap<>();
}
//add set 本质就是 map key是无法重复的!
public boolean add(E e) {
    return map.put(e, PRESENT)==null;
}

private static final Object PRESENT = new Object(); // 不变的值

IO、集合类、常用类

HashMap 不安全

回顾Map的基本操作
JUC并发编程学习笔记_第10张图片

package com.radish.unsafe;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-30 10:18
 *
 */
public class MapTest {
    public static void main(String[] args) {
        // map是这样用的吗?   不是,工作中不用 HashMap
        // 默认等价于什么? new HashMap<>(16, 0.75);
//        Map map = new HashMap<>();
        Map<String, Object> map = new ConcurrentHashMap<>();

        for (int i = 0; i < 30; i++) {
            new Thread(()->{
                map.put(Thread.currentThread().getName(), UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
                System.out.println(map);
            },String.valueOf(i+1)).start();
        }
    }
}

七、Callable(简单)

多线程的第三种创建方式JUC并发编程学习笔记_第11张图片

1、可以有返回值
2、可以抛出异常
3、方法不同,run()/call()

代码测试

JUC并发编程学习笔记_第12张图片
JUC并发编程学习笔记_第13张图片
JUC并发编程学习笔记_第14张图片

package com.radish.callable;

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-30 10:57
 */
public class CallableTest {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        // new Thread(new Runnable()).start();
        // new Thread(new FutureTask()).start();
        // new Thread(new FutureTask(Callable)).start();
        new Thread().start();   //怎么启动callable

        MyThread myThread = new MyThread();
        FutureTask futureTask = new FutureTask(myThread);
        //适配类
        new Thread(futureTask, "A").start();
        new Thread(futureTask, "B").start();  //结果会被缓存,效率高 会打印1个call

        Integer o = (Integer) futureTask.get(); // 这个get方法可能会产生阻塞!把它放到最后
        System.out.println(o);
    }
}

class MyThread implements Callable<Integer> {

    @Override
    public Integer call() throws Exception {
        System.out.println("call()");   
        //耗时的操作
        return 1024;
    }
}

细节:
1、有缓存
2、结果可能需要等待,会阻塞!

八、常用的辅助类

8.1 CountDownLatch

JUC并发编程学习笔记_第15张图片

package com.radish.add;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-30 11:26
 */
public class CountDownLatchDemo {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 总数是6  必须要执行任务的时候,再使用
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(6);

        for (int i = 0; i < 6; i++) {
            new Thread(()->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"Go out");
                countDownLatch.countDown();
            },String.valueOf(i)).start();
        }

        countDownLatch.await(); //等待计数器归零,然后再向下执行

        System.out.println("Close door");
    }
}

原理:
countDownLatch.countDown(); //数量-1
countDownLatch.await(); //等待计数器归零,然后再向下执行
每次有线程调用countDown()数量-1,假设计数器变为0,countDownLatch.await() 就会被唤醒,继续执行!

8.2 CyclicBarrier

JUC并发编程学习笔记_第16张图片
加法计数器

package com.radish.add;

import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-30 11:39
 */
public class CycliBarrierDemo {
    public static void main(String[] args) {
        /**
         * 集齐7颗龙珠召唤神龙
         */
        //召唤龙珠的线程
        CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(7, ()->{
            System.out.println("召唤神龙成功");
        });

        for (int i = 0; i < 7; i++) {
            final int temp = i;
            // lambda能操作到 i 吗
            new Thread(()->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"收集了"+(temp+1)+"星龙珠");

                try {
                    cyclicBarrier.await();  //等待
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                } catch (BrokenBarrierException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }).start();
        }
    }
}

8.3 SemaPhore

semaphore 信号量

JUC并发编程学习笔记_第17张图片
抢车位!
6车—3个停车位
654
456

package com.radish.add;

import java.util.concurrent.Semaphore;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-30 11:45
 */
public class SemaPhoreDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 线程数量:停车位
        Semaphore semaphore = new Semaphore(3);

        for (int i = 0; i < 6; i++) {
            new Thread(()->{
                // acquire 得到
                try {
                    semaphore.acquire();
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"抢到车位");
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"离开车位");
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    semaphore.release();// release 释放
                }

            },String.valueOf(i+1)).start();
        }
    }
}

semaphore.acquire(); 获得,假设如果已经满了,等待,等待被释放为止!
semaphore.release();释放,会将当前的信号量释放+1,然后唤醒等待的线程!
作用:多个共享资源互斥的使用!并发限流,控制最大的线程数!

九、读写锁

ReadWriteLock
JUC并发编程学习笔记_第18张图片

package com.radish.rw;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-30 16:59
 * 独占锁(写锁) 一次只能被一个线程占有
 * 共享锁(读锁) 多个线程可以同时占有
 * ReadWriteLock
 * 读-读  可以共存
 * 读-写  不能共存
 * 写-写  不能共存
 */
public class ReadWriteLockDemo {
    public static void main(String[] args) {
        MyCacheLock myCache = new MyCacheLock();

        //写入
        for (int i = 1; i <= 5; i++) {
            final int temp = i;
            new Thread(()->{
                myCache.put(temp+"",temp+"");
            },String.valueOf(i)).start();
        }

        //读取
        for (int i = 1; i <= 5; i++) {
            final int temp = i;
            new Thread(()->{
                myCache.get(temp+"");
            },String.valueOf(i)).start();
        }

    }
}

/**
 * 自定义缓存
 */
class MyCache{
    private volatile Map<String,Object> map = new HashMap<>();

    //存,写
    public void put(String key, Object value){
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入"+key);
        map.put(key, value);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入OK"+key);
    }

    //取,读
    public void get(String key){
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取"+key);
        Object o = map.get(key);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取OK"+key);
    }
}

class MyCacheLock{

    private volatile Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    // 读写锁:更加细粒度的控制
    private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();

    //存,写入的时候,只希望同时只有一个线程写
    public void put(String key, Object value){
        readWriteLock.writeLock().lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入"+key);
            map.put(key, value);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入OK"+key);
        }   finally {
            readWriteLock.writeLock().unlock();
        }
    }

    //取,读,所有人都可以读!
    public void get(String key){
        readWriteLock.readLock().lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取"+key);
            Object o = map.get(key);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取OK"+key);
        } finally {
            readWriteLock.readLock().unlock();
        }
    }
}

十、阻塞队列

JUC并发编程学习笔记_第19张图片
JUC并发编程学习笔记_第20张图片
BlockingQueue不是新东西

JUC并发编程学习笔记_第21张图片
什么情况下我们会使用 阻塞队列:多线程并发处理,线程池!

学会使用队列
添加、移除

四组API

方式 抛出异常 有返回值,不抛出异常 阻塞 等待 超时等待
添加 add offer() pull() offer(,)
移除 remove poll() take() poll(,)
检测队首元素 element peek - -
package com.radish.bq;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-30 18:52
 */
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        test1();
    }

    /**
     * 抛出异常
     */
    public static void test1(){
        //队列大小
        ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

        System.out.println(blockingQueue.add("a"));
        System.out.println(blockingQueue.add("b"));
        System.out.println(blockingQueue.add("c"));

        //IllegalStateException: Queue full 抛出异常 队列已满
        //System.out.println(blockingQueue.add("d"));

        System.out.println(blockingQueue.remove());
        System.out.println(blockingQueue.remove());
        System.out.println(blockingQueue.remove());

        //NoSuchElementException 抛出异常 没有元素
        //System.out.println(blockingQueue.remove());
    }
}
/**
 * 有返回值,没有异常
 */
public static void test2(){
    // 队列大小
    ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

    System.out.println(blockingQueue.offer("a"));
    System.out.println(blockingQueue.offer("b"));
    System.out.println(blockingQueue.offer("c"));
    //System.out.println(blockingQueue.offer("d"));   //false 不抛出异常

    System.out.println(blockingQueue.poll());
    System.out.println(blockingQueue.poll());
    System.out.println(blockingQueue.poll());
    //System.out.println(blockingQueue.poll()); //null 不抛出异常
}
/**
* 等待、阻塞(一直阻塞)
*/
public static void test3() throws InterruptedException {
    // 队列大小
    ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

    blockingQueue.put("a");
    blockingQueue.put("b");
    blockingQueue.put("c");
    //blockingQueue.put("d"); //队列没有位置了,一直阻塞

    System.out.println(blockingQueue.take());
    System.out.println(blockingQueue.take());
    System.out.println(blockingQueue.take());
    System.out.println(blockingQueue.take());   //没有这个元素 一直阻塞
}

SynchronousQueue 同步队列

没有容量,
进去一个元素,必须等待取出来之后,才能再往里面放一个元素!
put、take

package com.radish.bq;

import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-31 21:00
 * 同步队列
 * 和其他的BlockingQueue 不一样, SynchronousQueue 不存储元素
 * put了一个元素,必须从里面先take取出来,否则不能在put进去
 */
public class SynchronousQueueDemo {
    public static void main(String[] args) {
        SynchronousQueue<String> synchronousQueue = new SynchronousQueue<>(); //同步队列

        new Thread(()->{
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"put 1");
                synchronousQueue.put("1");
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"put 2");
                synchronousQueue.put("2");
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"put 3");
                synchronousQueue.put("3");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        },"t1").start();
        new Thread(()->{
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+synchronousQueue.take());
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+synchronousQueue.take());
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+synchronousQueue.take());
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        },"t1").start();
    }
}

十一、线程池(重点)

线程池:三大方法、7大参数、4种拒绝策略

池化技术

程序的运行,本质:占用系统的资源!优化资源的使用! => 池化技术

线程池、连接池、内存池、对象池… 创建和销毁。十分浪费资源。

池化技术:事先准备好一些资源,有人要用,就来我这里拿,用完之后还给我。

线程池的好处:

1、降低资源消耗

2、提高响应效率

3、方便管理

线程复用、可以控制最大并发数、管理线程

线程

package com.radish.pool;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-31 21:43
 */
// Executors 工具类、3大方法

public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
//        ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();//单个线程
//        ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);// 创建一个固定的线程池的大小
        ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();// 可伸缩的,遇强则强,遇弱则弱

        try {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                // 使用了线程池之后,要使用线程池创建线程
                threadPool.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" ok");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 线程池用完,程序结束,关闭线程池
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}

七大参数

源码分析

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue<Runnable>());
}

//本质:ThreadPoolExecutor()

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,	// 核心线程池大小
                          int maximumPoolSize, // 最大核心线程池大小
                          long keepAliveTime,  // 超时了没有人调用就会释放
                          TimeUnit unit,	// 超时单位
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,  // 阻塞队列
                          ThreadFactory threadFactory,  // 线程工厂,创建线程的,一般不用动
                          RejectedExecutionHandler handler // 拒绝策略) {
    if (corePoolSize < 0 ||
        maximumPoolSize <= 0 ||
        maximumPoolSize < corePoolSize ||
        keepAliveTime < 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
        throw new NullPointerException();
    this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
        null :
    AccessController.getContext();
    this.corePoolSize = corePoolSize;
    this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
    this.workQueue = workQueue;
    this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
    this.threadFactory = threadFactory;
    this.handler = handler;
}

JUC并发编程学习笔记_第22张图片
在这里插入图片描述

手动创建一个线程池

package com.radish.pool;

import java.util.concurrent.*;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-31 21:43
 */
// Executors 工具类、3大方法

/**
 * new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 银行满了,还有人进来,不处理这个人的,抛出异常
 * new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()  // 哪来的去哪里
 * new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()  // 队列满了,丢掉任务,不会抛出异常!
 * new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()  // 队列满了,尝试去和最早的竞争,也不会抛出异常
 */

public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
//        ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();//单个线程
//        ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);// 创建一个固定的线程池的大小
//        ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();// 可伸缩的,遇强则强,遇弱则弱

        // 自定义线程池! 工作中只会使用 ThreadPoolExecutor
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
            2,
            5,
            3,
            TimeUnit.SECONDS,
            new LinkedBlockingQueue<>(3),
            Executors.defaultThreadFactory(),
            new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()  // 队列满了,尝试去和最早的竞争,也不会抛出异常
        );

        try {
            // 最大承载:Deque+max
            // 超过 RejectedExecutionException
            for (int i = 1; i <= 9; i++) {
                // 使用了线程池之后,要使用线程池创建线程
                threadPool.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" ok");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 线程池用完,程序结束,关闭线程池
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}

4种拒绝策略

JUC并发编程学习笔记_第23张图片

/**
 * new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 银行满了,还有人进来,不处理这个人的,抛出异常
 * new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()  // 哪来的去哪里
 * new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()  // 队列满了,丢掉任务,不会抛出异常!
 * new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()  // 队列满了,尝试去和最早的竞争,也不会抛出异常
 */

小结和扩展

池的最大的大小如何去设置

了解:IO密集型,CPU密集型:(调优)

package com.radish.pool;

import java.util.concurrent.*;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-10-31 21:43
 */
public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
        // 自定义线程池! 工作中只会使用 ThreadPoolExecutor

        // 最大线程该如何定义
        // 1、CPU密集型  几核,就定几,可以保持CPU的效率最高!
        // 2、IO密集型 > 判断你程序中十分耗IO的线程,
        // 程序  15个大型任务  io十分占用资源!

        // 获取CPU的核数
        System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
            2,
            Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
            3,
            TimeUnit.SECONDS,
            new LinkedBlockingQueue<>(3),
            Executors.defaultThreadFactory(),
            new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()  // 队列满了,尝试去和最早的竞争,也不会抛出异常
        );

        try {
            // 最大承载:Deque+max
            // 超过 RejectedExecutionException
            for (int i = 1; i <= 9; i++) {
                // 使用了线程池之后,要使用线程池创建线程
                threadPool.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" ok");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 线程池用完,程序结束,关闭线程池
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}

十二、四大函数式接口(必须掌握)

函数式接口:只有一个方法的接口

JUC并发编程学习笔记_第24张图片

Function函数式接口

@FunctionalInterface
public interface Runnable {
    public abstract void run();
}
// 泛型、枚举、反射
// lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算
// 超级多FunctionalInterface
// 简化编程模型,在新版本的框架底层大量应用
// foreach(消费者类的函数式接口)

代码测试
JUC并发编程学习笔记_第25张图片

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-01 0:36
 * Function 函数型接口,有一个输入参数,有一个输出
 * 只要是 函数型接口 可以 用lambda表达式简化
 */
public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
//        Function function = new Function() {
//            @Override
//            public String apply(String s) {
//                return s;
//            }
//        };

        Function function = (s) -> {return s;};
        System.out.println(function.apply("radish"));
    }
}

断定型接口:有一个参数,返回值只能是布尔值!

JUC并发编程学习笔记_第26张图片

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-01 0:45
 * 断定型接口:有一个输入参数,返回值只能是 布尔值!
 */
public class Demo02 {
    public static void main(String[] args) {
//        Predicate predicate = new Predicate() {
//            @Override
//            public boolean test(String s) {
//                return s.isEmpty();
//            }
//        };
        Predicate<String> predicate = (s)->{return s.isEmpty();};
        System.out.println(predicate.test("123"));
    }
}

Consumer:只有输入,没有返回值

JUC并发编程学习笔记_第27张图片

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-01 0:55
 * Consumer 消费型接口:只有输入,没有返回值
 */
public class Demo03 {
    public static void main(String[] args) {
//        Consumer consumer = new Consumer() {
//            @Override
//            public void accept(String s) {
//                System.out.println(s);
//            }
//        };
        Consumer<String> consumer = s -> { System.out.println(s); };
        consumer.accept("radish");
    }
}

Supplier 供给型接口:没有参数,只有返回值

JUC并发编程学习笔记_第28张图片

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-01 0:58
 * Supplier 供给型接口:没有参数,只有返回值
 */
public class Demo04 {
    public static void main(String[] args) {
//        Supplier supplier = new Supplier() {
//            @Override
//            public Integer get() {
//                return 1024;
//            }
//        };

        Supplier<Integer> supplier = ()->{return 1024;};
        System.out.println(supplier.get());
    }
}

十三、流式计算

什么是Stream流式计算

大数据:存储+计算

集合、MySQL本质就是用来存储东西的;

计算都应该交给流来操作!

JUC并发编程学习笔记_第29张图片

十四、ForkJoin

什么是ForkJoin

ForkJoin在JDK1.7,并行执行任务!提供效率。大数据量!

JUC并发编程学习笔记_第30张图片

ForkJoin特点:工作窃取

这个里面维护的是双端队列

JUC并发编程学习笔记_第31张图片

ForkJoin 操作

JUC并发编程学习笔记_第32张图片
JUC并发编程学习笔记_第33张图片

package com.radish.forkjoin;

import java.util.concurrent.RecursiveTask;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-01 15:06
 * 求和计算任务:
 * 如何使用 forkjoin
 * 1、forkjoinPool 通过它来执行
 * 2、计算任务 forkjoinPool.execute(ForkJoinTask task)
 * 3、计算列要继承 ForkJoinTask
 */
public class ForkJoinDemo extends RecursiveTask<Long> {

    private Long start;
    private Long end;

    //临界值
    private Long temp = 10000L;

    public ForkJoinDemo(Long start, Long end){
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    //计算方法
    @Override
    protected Long compute() {
        if (end -start < temp) {
            Long sum = 0L;
            for (Long i = start; i <= end; i++) {
                sum += i;
            }
            return sum;
        }else { //forkjoin 递归
            long middle = (start + end) / 2;    //中间值
            ForkJoinDemo task1 = new ForkJoinDemo(start, middle);
            task1.fork();   // 拆分任务,把任务压入线程队列
            ForkJoinDemo task2 = new ForkJoinDemo(middle+1, end);
            task2.fork();   // 拆分任务,把任务压入线程队列
            return task1.join() + task2.join();
        }
    }
}

测试类

package com.radish.forkjoin;

import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.stream.LongStream;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-01 15:28
 */
public class Test {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
//        test1();    //时间5960
//        test2();    //时间9086
        test3();    //时间766

    }

    //普通程序员
    public static void test1(){
        Long sum = 0L;
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 1; i <= 10_0000_0000; i++) {
            sum += i;
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("sum="+sum+" 时间"+(end-start));
    }

    // 会使用ForkJoin
    public static void test2() throws ExecutionException, InterruptedException {
        long start = System.currentTimeMillis();
        ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
        ForkJoinTask<Long> task = new ForkJoinDemo(0L, 10_0000_0000L);
        ForkJoinTask<Long> submit = forkJoinPool.submit(task);// 提交任务
        Long sum = submit.get();
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("sum="+sum+" 时间"+(end-start));
    }

    // Stream 并行流
    public static void test3(){
        long start = System.currentTimeMillis();
        long sum = LongStream.rangeClosed(0L, 10_0000_0000L).parallel().reduce(0, Long::sum);
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("sum="+sum+" 时间"+(end-start));
    }
}

十五、异步回调

Future 设计的初衷:对将来的某个事件的结果进行建模

JUC并发编程学习笔记_第34张图片

package com.radish.future;

import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-10 9:55
 * 异步调用
 * // 异步执行
 * // 成功回调
 * // 失败回调
 */
public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        // 没有返回值的 runAsync 异步回调
//        CompletableFuture completableFuture = CompletableFuture.runAsync(()->{
//            try {
//                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
//            } catch (InterruptedException e) {
//                e.printStackTrace();
//            }
//            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"runAsync=>Void");
//        });
//        System.out.println("11111");
//        completableFuture.get();    //获取阻塞执行结果

        CompletableFuture<Integer> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"supplyAsync=>Integer");
            int i = 10/0;
            return 1024;
        });

        System.out.println(completableFuture.whenComplete((t,u)->{
            System.out.println("t=>"+t);    // 正常返回的结果
            System.out.println("u=>"+u);    // 异常信息:java.lang.ArithmeticException: / by zero
        }).exceptionally((e)->{
            System.out.println(e.getMessage());
            return 233; //可以获取到错误的返回结果
        }));
    }
}

十六、JMM

请你谈谈对Volatile的理解

Volatile 是Java虚拟机提供 轻量级的同步机制

1、保证可见性

2、不保证原子性

3、禁止指令重排

什么是JMM

JMM:Java内存模型,不存在的东西,概念!约定!

关于JMM的一些同步约定

1、线程解锁前,必须把共享变量立刻刷回主存。

2、线程加锁前,必须读取主存中的最新值到工作内存中。

3、加锁和解锁是同一把锁。

线程: 工作内存、主内存

8种操作
JUC并发编程学习笔记_第35张图片
JUC并发编程学习笔记_第36张图片
内存交互操作有8种,虚拟机实现必须保证每一个操作都是原子的,不可在分的(对于double和long类型的变量来说,load、store、read和write操作在某些平台上允许例外)

    • lock (锁定):作用于主内存的变量,把一个变量标识为线程独占状态
    • unlock (解锁):作用于主内存的变量,它把一个处于锁定状态的变量释放出来,释放后的变量才可以被其他线程锁定
    • read (读取):作用于主内存变量,它把一个变量的值从主内存传输到线程的工作内存中,以便随后的load动作使用
    • load (载入):作用于工作内存的变量,它把read操作从主存中变量放入工作内存中
    • use (使用):作用于工作内存中的变量,它把工作内存中的变量传输给执行引擎,每当虚拟机遇到一个需要使用到变量的值,就会使用到这个指令
    • assign (赋值):作用于工作内存中的变量,它把一个从执行引擎中接受到的值放入工作内存的变量副本中
    • store (存储):作用于主内存中的变量,它把一个从工作内存中一个变量的值传送到主内存中,以便后续的write使用
    • write  (写入):作用于主内存中的变量,它把store操作从工作内存中得到的变量的值放入主内存的变量中

JMM对这八种指令的使用,制定了如下规则:

    • 不允许read和load、store和write操作之一单独出现。即使用了read必须load,使用了store必须write
    • 不允许线程丢弃他最近的assign操作,即工作变量的数据改变了之后,必须告知主存
    • 不允许一个线程将没有assign的数据从工作内存同步回主内存
    • 一个新的变量必须在主内存中诞生,不允许工作内存直接使用一个未被初始化的变量。就是怼变量实施use、store操作之前,必须经过assign和load操作
    • 一个变量同一时间只有一个线程能对其进行lock。多次lock后,必须执行相同次数的unlock才能解锁
    • 如果对一个变量进行lock操作,会清空所有工作内存中此变量的值,在执行引擎使用这个变量前,必须重新load或assign操作初始化变量的值
    • 如果一个变量没有被lock,就不能对其进行unlock操作。也不能unlock一个被其他线程锁住的变量
    • 对一个变量进行unlock操作之前,必须把此变量同步回主内存

问题:程序不知道主内存的值已经被修改过了

JUC并发编程学习笔记_第37张图片

十七、Volatile

1、保证可见性

package com.radish.tvolatile;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-10 10:47
 */
public class JMMDemo {
    // 不加volatile 程序就会死循环!
    // 加volatile 可以保证可见性
    private volatile static int num = 0;
    public static void main(String[] args) {
        new Thread(()->{ //线程1 对主内存的变化不知道的
            while (num == 0){

            }
        }).start();

        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        num = 1;
        System.out.println(num);
    }
}

2、不保证原子性

原子性:不可分割

线程A在执行任务的时候,不能被打扰,也不能分割。要么同时成功,要么同时失败。

package com.radish.tvolatile;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-10 10:57
 * 不保证原子性
 */
public class VDemo02 {
    private volatile static int num = 0;

    public static void add(){
        num++;
    }

    public static void main(String[] args) {

        for (int i = 1; i <= 20; i++) {
            new Thread(()->{
                for (int j = 0; j < 1000; j++) {
                    add();
                }
            }).start();
        }

        // 存活的线程数>2
        while (Thread.activeCount() > 2) {
            Thread.yield(); //礼让
        }

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + num);
    }
}

如果不加 lock 和 synchronized,怎么样保证原子性

JUC并发编程学习笔记_第38张图片
JUC并发编程学习笔记_第39张图片

package com.radish.tvolatile;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-10 10:57
 * 不保证原子性
 */
public class VDemo02 {
    private volatile static AtomicInteger num = new AtomicInteger();

    public static void add(){
//        num++;  //不是一个原子性操作
        num.getAndIncrement(); // AtomicInteger+1 方法,CAS
    }

    public static void main(String[] args) {

        for (int i = 1; i <= 20; i++) {
            new Thread(()->{
                for (int j = 0; j < 1000; j++) {
                    add();
                }
            }).start();
        }

        // 存活的线程数>2
        while (Thread.activeCount() > 2) {
            Thread.yield(); //礼让
        }

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + num);
    }
}

这些类的底层都直接和操作系统挂钩!在内存中修改值!Unsafe类是一个很特殊的存在!

指令重排

什么是 指令重排:你写的程序,计算机并不是按照你写的那样去执行

源代码–>编译器优化的重排–>指令并行也可能会重排–>内存系统也会重排–>执行

处理器在进行指令重排的时候,考虑:数据之间的依赖性!

int x = 1;	//1
int y = 2;	//2
x = x + 5;	//3
y = x * x;	//4

//我们所期望的:1234  但是可能执行的时候会变成2134  1234
//不可能是  4123!

可能造成影响的结果:a b x y 这四个值默认都是0

线程A 线程B
x = a y = b
b = 1 a = 2

正常的结果:x=0, y=0;但是可能由于指令重排

线程A 线程B
b = 1 a = 2
x = a y = b

指令重排导致的诡异结果:x=2,y=1

volatile可以避免指令重排:

内存屏障。CPU指令。作用:

1、保证特定的操作的执行顺序!

2、可以保证某些变量的内存可见性(利用这些特性volatile实现了可见性)

JUC并发编程学习笔记_第40张图片
Volatile 是可以保证可见性,不能保证原子性,由于内存屏障,可以保证避免指令重排的现象产生!

十八、彻底玩转单例模式

饿汉式、DCL懒汉式,深究!

饿汉式

package com.radish.single;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-11 9:52
 * 饿汉式单例
 */
public class Hungry {

    //可能会浪费空间
    private byte[] data1 = new byte[1024 * 1024];
    private byte[] data2 = new byte[1024 * 1024];
    private byte[] data3 = new byte[1024 * 1024];
    private byte[] data4 = new byte[1024 * 1024];

    private Hungry() {

    }

    private final static Hungry HUNGRY = new Hungry();

    private final Hungry getInstance() {
        return HUNGRY;
    }
}

DCL懒汉式

package com.radish.single;

import java.lang.reflect.Constructor;
import java.lang.reflect.Field;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-11 10:00
 * 懒汉式单例
 */
public class LazyMan {

    private static boolean radish = false;

    private LazyMan(){

        synchronized (LazyMan.class) {
            if(radish == false) {
                radish = true;
            }else {
                throw new RuntimeException("不要试图使用反射破坏异常");
            }
        }

        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"ok");
    }

    private volatile static LazyMan lazyMan;

    // 双重检测模式的 懒汉式单例 DCL懒汉式
    public static LazyMan getInstance(){
        if(lazyMan == null) {
            synchronized (LazyMan.class){
                if (lazyMan==null) {
                    lazyMan = new LazyMan();    //不是一个原子性操作
                }
            }
        }
        return lazyMan;
    }

    //反射
    public static void main(String[] args) throws Exception {
//        LazyMan instance = LazyMan.getInstance();

        Field radish = LazyMan.class.getDeclaredField("radish");
        radish.setAccessible(true);

        Constructor<LazyMan> declaredConstructor = LazyMan.class.getDeclaredConstructor(null);

        declaredConstructor.setAccessible(true);
        LazyMan instance = declaredConstructor.newInstance();
        radish.set(instance, false);
        LazyMan instance2 = declaredConstructor.newInstance();

        System.out.println(instance);
        System.out.println(instance2);
    }
}
/**
 * 1、分配内存空间
 * 2、执行构造方法,初始化对象
 * 3、把这个对象指向这个空间
 *
 * 123
 * 132 A
 *     B // 此时lazyMan还没有完成构造
 */

静态内部类

package com.radish.single;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-11 10:18
 * 静态内部类
 */
public class Holder {

    private Holder(){

    }

    private static Holder getInstance(){
        return InnerClass.HOLDER;
    }

    public static class InnerClass {
        private static final Holder HOLDER = new Holder();
    }
}

JUC并发编程学习笔记_第41张图片
jad反编译

在这里插入图片描述
枚举类型的最终反编译源码:

// Decompiled by Jad v1.5.8g. Copyright 2001 Pavel Kouznetsov.
// Jad home page: http://www.kpdus.com/jad.html
// Decompiler options: packimports(3) 
// Source File Name:   EnumSingle.java

package com.radish.single;


public final class EnumSingle extends Enum
{

    public static EnumSingle[] values()
    {
        return (EnumSingle[])$VALUES.clone();
    }

    public static EnumSingle valueOf(String name)
    {
        return (EnumSingle)Enum.valueOf(com/radish/single/EnumSingle, name);
    }

    private EnumSingle(String s, int i)
    {
        super(s, i);
    }

    public EnumSingle getInstance()
    {
        return INSTANCE;
    }

    public static final EnumSingle INSTANCE;
    private static final EnumSingle $VALUES[];

    static 
    {
        INSTANCE = new EnumSingle("INSTANCE", 0);
        $VALUES = (new EnumSingle[] {
            INSTANCE
        });
    }
}

十九、深入理解CAS

什么是CAS

大厂必须要深入研究底层!有所突破!修内功,操作系统,计算机网络原理

package com.radish.cas;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-11 11:15
 */
public class CASDemo {
    // CAS compareAndSet:比较并交换
    public static void main(String[] args) {
        AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(2020);

        // 期望、更新
        // public final boolean compareAndSet(int expect, int update)
        // 如果我期望的值达到了,那么就更新,否则,就不更新,CAS 是CPU的并发原语!
        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));
        System.out.println(atomicInteger.get());
        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));
        System.out.println(atomicInteger.get());
    }
}

Unsafe类

JUC并发编程学习笔记_第42张图片
JUC并发编程学习笔记_第43张图片
JUC并发编程学习笔记_第44张图片
CAS:比较当前工作内存中的值和主内存中的值,如果这个值是期望的,那么则执行操作!如果不是就一直循环!

缺点:

1、循环会耗时

2、一次性只能保证一个共享变量的原子性

3、ABA问题

CAS:ABA问题(狸猫换太子)
JUC并发编程学习笔记_第45张图片

package com.radish.cas;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-11 11:15
 */
public class CASDemo {
    // CAS compareAndSet:比较并交换
    public static void main(String[] args) {
        AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(2020);

        // 期望、更新
        // public final boolean compareAndSet(int expect, int update)
        // 如果我期望的值达到了,那么就更新,否则,就不更新,CAS 是CPU的并发原语!
        // ============= 捣乱的线程 ==============
        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));
        System.out.println(atomicInteger.get());

        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2021, 2020));
        System.out.println(atomicInteger.get());

        // ============= 期望的线程 ==============
        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 6666));
        System.out.println(atomicInteger.get());
    }
}

二十、原子引用

解决ABA问题,引入原子引用!对应的思想:乐观锁

package com.radish.cas;

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-11 11:15
 */
public class CASDemo {
    // CAS compareAndSet:比较并交换
    public static void main(String[] args) {
//        AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(2020);
        AtomicStampedReference<Integer> integerAtomicStampedReference = new AtomicStampedReference<>(1, 1);
        new Thread(()->{
            int stamp = integerAtomicStampedReference.getStamp();
            System.out.println("a1=>"+stamp);

            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }

            System.out.println(integerAtomicStampedReference.compareAndSet(1, 2,
                    integerAtomicStampedReference.getStamp(), integerAtomicStampedReference.getStamp() + 1));

            System.out.println("a2=>"+integerAtomicStampedReference.getStamp());

            System.out.println(integerAtomicStampedReference.compareAndSet(2, 1,
                    integerAtomicStampedReference.getStamp(), integerAtomicStampedReference.getStamp() + 1));

            System.out.println("a3=>"+integerAtomicStampedReference.getStamp());

        },"a").start();

        new Thread(()->{
            int stamp = integerAtomicStampedReference.getStamp();
            System.out.println("b1=>"+stamp);

            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }

            System.out.println(integerAtomicStampedReference.compareAndSet(1, 6,
                    integerAtomicStampedReference.getStamp(), integerAtomicStampedReference.getStamp() + 1));

            System.out.println("b1=>"+integerAtomicStampedReference.getStamp());

        },"b").start();
    }
}

注意:

Integer使用了对象缓存机制,默认范围是-128~127,推荐使用静态工厂方法valueOf获取对象实例,而不是new,因为valueOf使用缓存,而new一定会创建新的对象分配新的内存空间

JUC并发编程学习笔记_第46张图片

二十一、各种锁的理解

21.1 公平锁

公平锁:非常公平,不能够插队,必须先来后到!

非公平锁:非常不公平,可以插队(默认都是非公平)

//默认非公平锁
public ReentrantLock() {
    sync = new NonfairSync();
}

public ReentrantLock(boolean fair) {
    sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}

21.2 可重入锁

Synchonized

package com.radish.lock;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-12 11:02
 * Synchronized
 */
public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
        Phone phone = new Phone();
        new Thread(()->{
            phone.sms();
        },"A").start();

        new Thread(()->{
            phone.sms();
        },"B").start();
    }

    static class Phone{
        public synchronized void sms(){
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"sms");
            call(); //这里也有锁
        }

        public synchronized void call() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"call");
        }
    }
}

Lock 版

package com.radish.lock;

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-12 11:09
 */
public class Demo02 {
    public static void main(String[] args) {
        Phone2 phone = new Phone2();
        new Thread(()->{
            phone.sms();
        },"A").start();

        new Thread(()->{
            phone.sms();
        },"B").start();
    }

    static class Phone2{
        Lock lock = new ReentrantLock();

        public void sms(){
            lock.lock(); // 细节问题:lock.lock(); lock.unlock(); //lock 锁必须配对,否则就会死在里面
            lock.lock();
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "sms");
                call(); // 这里也有锁
            } catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.unlock();
                lock.unlock();
            }
        }

        public void call() {
            lock.lock();
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"call");
            } catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.unlock();
            }
        }
    }
}

21.3 自旋锁

JUC并发编程学习笔记_第47张图片
我们来自定义一个锁测试

package com.radish.lock;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-12 11:20
 */
public class SpinlockDemo {

    // int 0
    // Thread null
    AtomicReference<Thread> atomicReference = new AtomicReference<>();

    // 加锁
    public void myLock() {
        Thread thread = Thread.currentThread();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "==> mylock");

        // 自旋锁
        while (!atomicReference.compareAndSet(null, thread)) {

        }
    }

    // 解锁
    public void myUnLock() {
        Thread thread = Thread.currentThread();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "==> myUnlock");
        atomicReference.compareAndSet(thread, null);
    }
}

测试

package com.radish.lock;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-12 11:28
 */
public class TestSpinLock {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        // 底层使用的自旋锁CAS
        SpinlockDemo lock = new SpinlockDemo();

        new Thread(()->{
            lock.myLock();
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
            } catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.myUnLock();
            }
        },"T1").start();

        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

        new Thread(()->{
            lock.myLock();
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.myUnLock();
            }
        },"T2").start();
    }
}

JUC并发编程学习笔记_第48张图片

21.4 死锁

JUC并发编程学习笔记_第49张图片
死锁测试,怎么排除死锁

package com.radish.lock;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-12 11:44
 */
public class DeadLockDemo {
    public static void main(String[] args) {
        String lockA = "lockA";
        String lockB = "lockB";

        new Thread(new MyThread(lockA, lockB),"T1").start();
        new Thread(new MyThread(lockB, lockA),"T2").start();
    }
}

class MyThread implements Runnable {

    private String lockA;
    private String lockB;

    public MyThread(String lockA, String lockB) {
        this.lockA = lockA;
        this.lockB = lockB;
    }

    @Override
    public void run() {
        synchronized (lockA) {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "lock:" + lockA+ "=>get" + lockB);

            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }

            synchronized (lockB) {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "lock:" + lockB+ "=>get" + lockA);
            }
        }
    }
}
package com.radish.lock;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-11-12 11:44
 */
public class DeadLockDemo {
    public static void main(String[] args) {
        String lockA = "lockA";
        String lockB = "lockB";

        new Thread(new MyThread(lockA, lockB),"T1").start();
        new Thread(new MyThread(lockB, lockA),"T2").start();
    }
}

class MyThread implements Runnable {

    private String lockA;
    private String lockB;

    public MyThread(String lockA, String lockB) {
        this.lockA = lockA;
        this.lockB = lockB;
    }

    @Override
    public void run() {
        synchronized (lockA) {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "lock:" + lockA+ "=>get" + lockB);

            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }

            synchronized (lockB) {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "lock:" + lockB+ "=>get" + lockA);
            }
        }
    }
}

解决问题

1、使用jps -l定位进程号

JUC并发编程学习笔记_第50张图片
2、使用jstack找到死锁问题
JUC并发编程学习笔记_第51张图片
面试,工作中!排查问题:

1、日志

2、堆栈

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