为什么量化金融要用Python语言？
文章目录
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- 01 Python在量化领域的现状
- 02 为什么是Python？
- 学习资源推荐
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- 1.Python学习路线
- 2.Python基础学习
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- 01.开发工具
- 02.学习笔记
- 03.学习视频
- 3.Python小白必备手册
- 4.数据分析全套资源
- 5.Python面试集锦
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- 01.面试资料
- 02.简历模板
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给大家讲讲为啥Python在量化金融方面具有的一些先天的优势。
我是一个有10年Java和其它语言开发经验的程序员，最近两三年才开始用Python。其实也是因为金融，尤其是金融数据才用上了Python。
01 Python在量化领域的现状
就跟javascript在web领域无可撼动的地位一样，Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置，从各个业务链条都能找到相应的框架实现。
在量化投资(证券和比特币)开源项目里，全球star数排名前10位里面，有7个是Python实现的。从数据获取到策略回测再到交易，覆盖了整个业务链。
而全球注册用户数最多的商业量化平台Uqer优矿，也同样是基于Python实现和提供服务的。国内后来的其他量化平台，例如ricequant和joinquant，也主推Python环境。可见Python在量化平台应用的绝对占有程度。
02 为什么是Python？
Python是一门比较全面与平衡的语言，既能满足包括web在内的系统应用的开发，又能满足数据统计分析等数学领域的计算需求，同时也能作为胶水语言跟其它开发语言互通融合。
学习资源推荐
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1.Python学习路线
2.Python基础学习
01.开发工具
02.学习笔记
03.学习视频
3.Python小白必备手册
4.数据分析全套资源
5.Python面试集锦
01.面试资料
02.简历模板
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