数据库优化

字符串匹配比使用数字id要慢一点

使用explain进行mysql解析(加粗的为重要部分)

bank_id 没有索引的情况下

bank_id创建了普通索引

possible_keys

列出可能用到的索引

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rows

显示执行查询的行数,越大越不好.通过加的索引,可以大大减少检索的行数

mysql不同存储引擎

MySQL 最常用的存储引擎为 MyISAM、 InnoDB，其中 InnoDB 提供事务安全表，其他存储引擎都是非

事务安全表。MyISAM 是 MySQL 的默认存储引擎，不支持事务，也不支持外键，但其访问速度快，对

事务完整性没有要求。InnoDB 存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是比起

MyISAM 存储引擎， InnoDB 写的处理效率要差一些，并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。

Mysql可扩展方案

MySQL Replication(复制)

即 MySQL 的主从复制，是使用最多的一种架构，如图 2-6 所示，主服务器将SQL 记录到日志文件，从

服务器读取这个日志文件后将 SQL 应用到自身。这是我们在实际应用中使用最广的一种方案，也是优

先推荐方案。

MySQL 数据切分

通过MySQL Replication 方案可以从一定程序上缓解平台的压力，一旦数据库过于庞大，尤其是当写入

过于频繁时，很难由一台主机支撑，还是会再次面临瓶颈。这时我们可以考虑数据库切分技术。

关于数据切分，它核心思想不是做成类似分布式数据库。简单来说，切分就是指通过某种特定的算法，

将存放在同一个库（表）中的数据分散存放到多个库（表）中，以达到分散单台设备负载的效果。数据

切分同时还可以提高系统的总体可用性，因为单台设备死机之后，只有这台设备上的数据不可用，其他

设备的数据还可继续对外提供服务。

数据切分根据其切分规则可以分为两种：1)一种是按照不同的表来切分到不同的数据库（主机）之上，

这种切分可以称为数据的垂直切分；2)另外一种是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按

照某种算法拆分到多个表中，这种切分称为数据的水平切分。

垂直切分的最大特点就是规则简单，实施方便，尤其适合各业务之间的耦合度非常低，相互影响很小，

业务逻辑非常清晰的系统。在这种系统中，可以很容易做到将不同业务模块所使用的表分拆到不同的数

据库中。根据不同的表来进行拆分，对应用程序的影响也更小，拆分规则也会比较简单清晰，但由于是

垂直拆分，核心表在高并发下还是会出现瓶颈问题。

水平切分与垂直切分相比，相对来说稍复杂一些。因为要将同一个表中的不同数据拆分到不同的数据库

中，对于应用程序来说，拆分规则本身就较根据表名来拆分更为复杂，后期的数据维护也会更复杂一

些，但对于减轻系统压力来说，这种做法也更彻底，是在高并发大数据下的推荐处理方法

参考资料

高性能电子商务平台构建：架构、设计与开发