Linux学习笔记——HBase集群安装部署

5.11、大数据NoSQL数据库HBase集群部署

5.11.1、简介

HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。

和Redis一样，HBase是一款KeyValue型存储的数据库。

不过和Redis设计方向不同：

• Redis设计为少量数据，超快检索
• HBase设计为海量数据，超速检索

HBase在大数据领域应用十分广泛，现在我们来在node1、node2、node3上部署HBase集群。

5.11.2、安装

1、HBase依赖ZooKeeper、JDK、Hadoop（HDFS），请确保已经完成：

• 集群化软件前置准备
• ZooKeeper安装部署
• Hadoop安装部署

注意：若以上内容未完成，可以点击链接进行查看对应的准备与安装部署

2、【node1执行】下载HBase安装包

# 下载
wget http://archive.apache.org/dist/hbase/2.1.0/hbase-2.1.0-bin.tar.gz

# 解压
tar -zxvf hbase-2.1.0-bin.tar.gz -C /export/server

# 配置软链接
ln -s /export/server/hbase-2.1.0 /export/server/hbase

3、【node1执行】，修改配置文件，修改conf/hbase-env.sh文件

# 切换目录至/export/server/hbase/conf
cd /export/server/hbase/conf
# 编辑hbase-env.sh
vim hbase-env.sh

修改hbase-env.sh文件内容

# 在28行配置JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/export/server/jdk
# 在126行配置：
# 意思表示，不使用HBase自带的Zookeeper，而是用独立Zookeeper
export HBASE_MANAGES_ZK=false
# 在任意行，比如26行，添加如下内容：
export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP="true"

4、【node1执行】，修改配置文件，修改conf/hbase-site.xml文件

# 将文件的全部内容替换成如下内容：
<configuration>
        <!-- HBase数据在HDFS中的存放的路径 -->
        <property>
            <name>hbase.rootdir</name>
            <value>hdfs://node1:8020/hbase</value>
        </property>
        <!-- Hbase的运行模式。false是单机模式，true是分布式模式。若为false,Hbase和Zookeeper会运行在同一个JVM里面 -->
        <property>
            <name>hbase.cluster.distributed</name>
            <value>true</value>
        </property>
        <!-- ZooKeeper的地址 -->
        <property>
            <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
            <value>node1,node2,node3</value>
        </property>
        <!-- ZooKeeper快照的存储位置 -->
        <property>
            <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
            <value>/export/server/apache-zookeeper-3.6.0-bin/data</value>
        </property>
        <!--  V2.1版本，在分布式情况下, 设置为false -->
        <property>
            <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
            <value>false</value>
        </property>
</configuration>

5、【node1执行】，修改配置文件，修改conf/regionservers文件

# 编辑regionservers
vim regionservers

将regionservers里面的内容清空，并填入如下内容：

# 填入如下内容
node1
node2
node3

6、【node1执行】，分发hbase到其它机器

scp -r /export/server/hbase-2.1.0 node2:`pwd`/
scp -r /export/server/hbase-2.1.0 node3:`pwd`/

7、【node2、node3执行】，配置软链接

ln -s /export/server/hbase-2.1.0 /export/server/hbase

8、【node1、node2、node3执行】，配置环境变量

# 编辑/etc/profile
vim /etc/profile

在/etc/profile文件末尾添加如下内容：

# 配置在/etc/profile内，追加如下两行
export HBASE_HOME=/export/server/hbase
export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH

保存后，退出，执行：

source /etc/profile

9、【node1执行】启动HBase

请确保：Hadoop HDFS、Zookeeper是已经启动了的

start-hbase.sh

# 如需停止可使用
stop-hbase.sh

由于我们配置了环境变量export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

start-hbase.sh即在$HBASE_HOME/bin内，所以可以无论当前目录在哪，均可直接执行

10、验证HBase

浏览器打开：http://node1:16010，即可看到HBase的WEB UI页面

11、简单测试使用HBase

【node1执行】

# 进入hbase内部
hbase shell

# 创建表
create 'test', 'cf'

# 插入数据
put 'test', 'rk001', 'cf:info', 'itheima'

# 查询数据
get 'test', 'rk001'

# 扫描表数据
scan 'test'