r语言echarts画箱线图_echarts学习笔记之箱线图的分析与绘制详解

一、箱线图 box-plot

箱线图(boxplot)也称箱须图(box-whisker plot)，它是用一组数据中的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值来反映数据分布的中心位置和散布范围，可以粗略地看出数据是否具有对称性。通过将多组数据的箱线图画在同一坐标上，则可以清晰地显示各组数据的分布差异，为发现问题、改进流程提供线索。

什么是四分位数

箱线图需要用到统计学的四分位数(quartile)的概念，所谓四分位数，就是把组中所有数据由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数字就是四分位数。

第一四分位数(q1)，又称“较小四分位数”或“下四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。

第二四分位数(q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。

第三四分位数(q3)，又称“较大四分位数”或“上四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。

第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位间距(interquartile range，iqr)。

计算四分位数首先要确定q1、q2、q3的位置(n表示数字的总个数)：

q1的位置=(n+1)/4

q2的位置=(n+1)/2

q3的位置=3(n+1)/4

对于数字个数为奇数的，其四分位数比较容易确定。例如，数字“5、47、48、15、42、41、7、39、45、40、35”共有11项，由小到大排列的结果为“5、7、15、35、39、40、41、42、45、47、48”，计算结果如下：

q1的位置=(11+1)/4&