- 实践YashanDB数据库安全控制的有效方法
数据库
随着数字化转型的推进,数据库的安全性成为企业面临的重要挑战之一。在现代应用中,数据泄露、篡改和非法访问等问题频频发生,给组织带来了巨大的经济损失和品牌形象损害。如何加强数据库安全控制,确保数据的保密性、完整性和可用性,是每个技术团队必须解决的问题。本文将详细探讨在YashanDB中实施有效的安全控制措施的方法,旨在为数据库管理员和技术架构师提供实用的指导和建议,以提升他们在数据库安全方面的认知与实
- Coze 实战:如何用自动提示词优化功能提升 AI 应用开发效率?
charles666666
产品经理人工智能自然语言处理
在与多家企业合作开发AI应用项目中,我深感团队提示词质量不稳定的困扰。某次为电商客户打造智能客服项目,初期开发团队撰写的提示词繁杂冗长,AI生成的回答时而偏题、时而重复。由于成员对业务理解不一,提示词质量参差不齐,导致产品交付延迟。这个痛点在中小型企业技术团队中尤为突出。模块1:功能定位解析传统提示工程依赖人工反复调试,如开发团队需手动调整提示词结构。而Coze的自动优化功能则不同。Coze能基于
- 深度解码:企业级 AI 选型中 Gemini 与 DeepSeek 的架构对决
charles666666
人工智能架构语言模型深度学习产品经理机器学习
开篇:技术选型会议中的认知困局当技术团队尝试评估基于MoE(专家混合)架构的Gemini1.5Pro和DeepSeek-V3时,决策者往往陷入认知混乱。尽管两者同属MoE架构,实际测试表现却大相径庭。这种混乱源于对参数规模的盲目崇拜。Gemini1.5Pro拥有1.5万亿参数,而DeepSeek-V3参数规模仅为前者的一半。但在实际企业场景测试中,DeepSeek在中文语义理解任务中的准确率却高出
- 从实验到文化 - “混沌日”与持续混沌
weixin_42587823
混沌数据库混沌
从实验到文化-“混沌日”与持续混沌第一部分:锻炼团队的“免疫系统”-混沌日(GameDay)什么是“混沌日”?混沌日是一场有计划、有组织的演习活动。在活动中,团队成员们齐聚一堂(无论是线上还是线下),在一个受控的环境中(理想情况是生产环境,但从预生产环境开始是更安全的选择),主动触发一次模拟的真实故障场景。它就像一次针对技术团队和系统的消防演习。它的价值何在?混沌实验不仅仅测试机器,它同样也测试人
- 从实践到自动化:现代运维管理的转型与挑战
运维
从实践到自动化:现代运维管理的转型与挑战在信息化快速发展的今天,企业IT系统的稳定性、可用性和安全性已成为衡量公司竞争力的重要因素之一。运维(IT运维)管理作为确保企业IT系统健康、稳定运行的关键职能,一直是企业技术团队关注的重点。然而,随着业务的复杂化、用户需求的变化以及技术的不断创新,传统的运维方式已逐渐无法满足企业对于高效、高可用、高安全的需求。如何提升运维效率、减少人为错误、提高运维系统的
- 如何制定YashanDB数据库的维护与管理计划
数据库
数据库在现代应用程序中扮演着至关重要的角色。然而,随着数据量的不断增加和复杂性的加剧,数据库的性能瓶颈、数据一致性问题、存储的高可用性等正成为技术管理者面临的共同挑战。为了确保数据库的高效运营,制定一份全面的数据库维护与管理计划是必要的。本文旨在帮助技术团队理清YashanDB的维护与管理步骤,为提升数据库的可用性和性能提供指导,目标读者包括DBA、系统管理员和IT管理人员。了解YashanDB架
- 如何在YashanDB中实现与区块链的集成
数据库
在当前的数字化时代,数据的安全性和完整性至关重要。随着区块链技术的兴起,企业对于如何将这项新兴技术与传统数据库(如YashanDB)相结合,已成为一个亟待解决的问题。区块链提供的数据不可篡改性使其成为加密金融、供应链管理以及智能合约等领域的重要组件。因此,如何实现YashanDB与区块链的无缝集成,便成为技术团队的重要任务。核心技术点YashanDB的事务和一致性管理YashanDB支持事务的AC
- CentOS 7正式退役一年,技术团队都在用哪些系统替代?
运维李哥不背锅
Linux基础centoslinux运维
今天分享一下CentOS7停止支持后该怎么选操作系统。2024年6月,CentOS7正式停止支持,距离今天,已经过去整整一年。前段时间集团下来审计,发现我们还有一部分用centos7,就让我们赶紧整改,所以就写了这篇如何替换CentOS7的参考文章。迁移选择还是挺多的,但是要结合实际情况来选择。本文列举Rocky、Alma、redhat、Ubuntu、openEuler、麒麟V10这几个比较常用的
- Cursor黑科技:AI编程实战
引言AI编程工具的崛起与Cursor的定位Cursor的核心功能概述(代码生成、补全、对话式调试等)目标读者:开发者、技术团队、AI工具探索者核心功能解析智能代码生成基于自然语言描述生成代码(如“实现一个Python快速排序”)多语言支持(Python、JavaScript、Go等)示例对比代码补全与优化实时上下文感知补全(比传统IDE更精准)代码重构建议(如性能优化、冗余删除)对话式交互调试通过
- 【技术科普】LoRaWAN 网络怎么搭?推荐试试 ThinkLink 免费版服务器
门思科技
LoRaWAN网络服务器网络服务器运维
在LoRaWAN项目落地过程中,除了终端设备和网关,很多人最容易忽视的是网络服务器(NetworkServer,简称NS)。然而,它却是系统能否长期稳定运行的关键之一。本文将从LoRaWAN网络结构出发,科普网络服务器的核心职责,并介绍一款适合开发者、技术团队免费试用的轻量化网络服务器——ThinkLink免费版,助力快速构建自己的LoRaWAN网络。一、LoRaWAN网络架构中,NS扮演什么角色
- 从零到百亿流量:跨云平台高可用Web架构设计与成本优化全攻略
风劝我要释怀
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在互联网流量爆发式增长的今天,如何构建一个既能支撑百亿级请求、又具备极致成本效益的Web系统,成为技术团队的核心挑战。本文将以AWS、GoogleCloud、Azure等主流云平台为例,揭秘从零起步到承载海量流量的全链路架构设计策略,涵盖技术选型、容灾设计、成本优化等实战经验。一、架构设计原则:弹性、分层与解耦1.基础架构选型:跨云混合部署多云负载均衡通过CloudflareLoadBalanci
- dph-framework:提升软件开发者生产力与幸福感的框架
乔昕连
dph-framework:提升软件开发者生产力与幸福感的框架dph-framework项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dp/dph-framework项目介绍在现代软件开发环境中,如何衡量和提升开发者的生产力和幸福感,是每一个技术团队都需要关注的重要问题。LinkedIn开源了dph-framework,一个专门为软件开发者设计的生产力与幸福感度量框架。这
- 企业级 Java 应用灰度发布设计方案与实践全解析
大手你不懂
JavaJava项目实战微服务-云原生java后端云原生微服务kubernetesistio
引言在当今互联网产品快速迭代的背景下,如何在保证服务稳定性的同时,快速验证新功能的有效性,成为了技术团队面临的重要挑战。灰度发布(CanaryRelease)作为一种重要的发布策略,能够将新版本逐步推向部分用户,在控制风险的同时收集真实用户反馈,已成为企业级Java应用的标配能力。本文将深入探讨灰度发布的核心概念、主流设计方案,并结合行业最佳实践给出具体实现建议。一、灰度发布核心概念1.1灰度发布
- 直播分享|TinyVue 组件库主题适配原理与实战
OpenTiny社区
Vue.js前端开源OpenTinyVue
在前端开发过程中,不同的项目可能需要不同的设计风格。而了解组件库的主题适配功能,也可以帮助开发者轻松定制独特的主题风格,从而满足各种设计需求。因此6月27日晚19点,体验技术团队TinyVue项目成员岑灌铭老师将为大家带来以《TinyVue组件库主题适配原理与实战》为主题的分享,届时将与大家共同探讨主题适配的内容概述及方案详解。直播详情直播主题TinyVue组件库主题适配原理与实战直播亮点一、主题
- 《去哪儿网Redis高并发实战:从问题定位到架构升级》
猕员桃
redis架构数据库
去哪儿网Redis高并发实战:从问题定位到架构升级在互联网行业竞争日益激烈的当下,高并发场景下的系统性能优化一直是技术团队面临的重要挑战。对于去哪儿网这类在线旅游平台来说,节假日期间的流量高峰更是对系统架构的严峻考验。本文将深入剖析去哪儿网在五一假期期间,针对Redis高并发问题的实战解决方案,从问题定位、优化策略到架构升级,全方位展现整个优化过程。一、案例背景:五一假期流量峰值挑战1.1业务场景
- 广州华锐互动:技术与创意双驱动的 VR 先锋
广州华锐视点
vr
广州华锐互动能够在众多VR公司中崭露头角,离不开其强大的技术实力和源源不断的创意灵感。在技术研发方面,广州华锐互动组建了一支专业的技术团队,团队成员均具备扎实的技术功底和丰富的行业经验,他们专注于VR、AR、3D等核心技术的研发与创新,时刻关注着行业的最新动态和技术发展趋势,不断引入新技术、新理念,为公司的产品和服务注入强大的技术动力。在VR技术上,广州华锐互动通过对虚拟现实硬件设备和软件平台的深
- 技术派低代码的破局之路:OneCode 如何用硬核技术重构开发范式
低代码老李
领域设计DDD低代码低代码重构
在低代码赛道狂奔的十年里,行业始终面临着一道「效率与控制」的二元悖论:纯可视化拖拽的工具让业务人员快速搭建应用,却在复杂逻辑面前举步维艰;强调代码生成的平台试图兼顾开发效率,却因「生成即失控」的代码黑箱让技术团队望而却步。当多数低代码平台沉迷于「可视化噱头」时,OneCode选择了一条截然不同的破局之路——以AI原生编译为核,构建「全代码可编程」的技术体系,用硬核技术重新定义低代码的企业级价值。一
- 【产品经理修炼之道】- B端从入门到进阶:常用需求优先级评估模型
xiaoli8748_软件开发
产品经理产品经理
本文作者阐述了其在事件中认为比较有效的3种排序模型,以及适用的场景。另外也对需求评估的目标以及拒绝需求的个人实战经验,做了一些分享。相信对各位B端新人能够带来帮助,欢迎阅读。B端产品的需求来源通常有老板、管理层、市场、销售、法务、财务、一线业务、技术团队内部、用户反馈、市场调研等渠道。据某上市企业产品总监反馈,当前中国的SaaS产品中能消耗掉来自各个渠道30%的需求就达到了优秀的水准。本文将从需求
- YashanDB数据库的完整备份与恢复解决方案
数据库
在数据库管理中,数据的安全性与完整性至关重要。随着数据规模的不断增长,如何有效地进行数据库的备份与恢复成为了技术团队关注的重要问题。一次有效的备份保障了数据在故障发生后的快速恢复能力,从而减少了企业因数据丢失而带来的损失。因此,具备高效、灵活的备份与恢复解决方案显得尤为必要。核心技术点解析备份策略YashanDB支持多种备份策略,包括物理备份和逻辑备份。物理备份直接拷贝数据库的物理文件,这使得恢复
- # 告别Jira!开源神器Plane:项目管理+代码协作的终极平替
一个小番茄
人工智能jira
作为一位在IT行业摸爬滚打十余年的老兵,我深知项目管理工具对技术团队的重要性。今天我要分享的这个开源神器Plane,可能正是你团队一直在寻找的Jira替代方案。为什么我们要寻找Jira替代品?首先,让我们直面Jira的几个痛点(这些我都亲身体验过):高昂的授权费用:小团队预算吃紧时,Jira的订阅费能让人肉疼复杂配置负担:每次新项目启动,光是配置工作流就要耗费半天性能瓶颈:项目规模大了之后,Jir
- 向商界大佬一样管理技术工作 - 以团队换将+技术重构为例
刀总
重构数据库
背景我们虚拟一个背景:你是一个技术团队Leader,近期正在主导"去IOE","国产替代","信创"等技术重构工作.但是在紧要关头,一名下属因不可抗力离职,并且因为之前"开源节流",其所负责部分技术无备岗.这时候,我们就需要请出诸位著名的商界大佬杰夫·贝索斯、沃伦·巴菲特、查理·芒格作为器灵进行护法和加持.结合技术运维场景,建议从以下优先级行动:Notes:假设原系统为:ASystem,切换后系统
- Unity技能编辑器深度构建指南:打造专业级战斗系统
还债大湿兄
编辑器
本文为技术团队提供完整的技能编辑器开发指南,涵盖核心架构设计、资源管线搭建和协作工作流实现,帮助您构建专业级的战斗技能系统。一、核心架构设计1.基础框架搭建专用场景模板:创建SkillEditorTemplate.unity场景核心节点:DirectorRoot(承载所有时间轴实例)必备组件:SkillSystemInitializer(环境初始化)数据目录结构:Assets/└──SkillSy
- 解决大场景渲染崩溃!RenderG专家亲授:贴图与代理优化终极指南
Bar_artist
图形渲染性能优化GPU渲染
“场景一渲染就崩溃?内存爆满到怀疑人生?你不是一个人!超80%的CG师都被大场景折磨过——今天RenderG技术团队拆解两大核心优化方案,让你的复杂场景渲染效率提升300%,告别卡死崩溃!”一、为什么大场景=崩溃重灾区?当你的场景包含:✅数十栋高清建筑模型✅4K植被贴图×上千实例✅复杂粒子+流体模拟⚠️崩溃根源:贴图过载:未压缩的4K/8K贴图吃光显存;模型细节冗余:百万面模型直接参与渲染;代理缺
- 江苏首个零售行业垂直大模型揭晓 苏宁“灵思”通过网信办备案 新增8款大模型通过江苏生成式人工智能备案 苏宁“灵思”入选 2025迎来AI智能体元年 苏宁“灵思”大模型通过备案
苹果醋3
面试题汇总与解析课程设计springbootvue.jsnginx运维
12月31日,江苏网信消息,江苏省新增8款已完成备案的生成式人工智能服务。苏宁“灵思”大模型入选,是首个通过备案的零售行业垂域大模型。据悉,“灵思”大模型由苏宁易购IT技术团队研发,是江苏省首个备案通过的零售行业垂域大模型。传统大模型存在零售专业知识匮乏、营销知识无法动态更新,输出结果不可信、不可控等问题。“灵思”取得针对性突破,体现出较强的专业性和灵活性。研发阶段,苏宁易购基于国内开源基座大模型
- 20%的选择决定80%的成败
程序员老刘·
flutter客户端开发系统架构tdd
大家好,我是老刘。老刘的工作经验还算丰富,光Flutter就做了6年多了,大厂、外企、创业公司都干过。今天想和大家聊一个特别有意思的话题——“为什么有些技术团队加班到秃头还做不好项目,而有些团队却能喝着咖啡轻松上线?”答案可能就藏在那些看似平常却影响深远的“关键决策”里。一个人一生中往往影响最大的是那寥寥几次的重要决策,比如:高考考哪个学校,选哪个专业大学毕业去哪个城市,从事什么工作选择人生的伴侣
- 阿里云+slb+nginx+esc+其它组件架构方案说明
追风09
javajava阿里云分布式
一种适合创业公司的技术架构方案创业公司,觉得很重要的一点,是快速的以市场行动去验证业务方向的可行性。对于在创业公司的技术团队,一支作为服务支撑的团队,应该遵循的设计原则是:在此前提下,老夫基于阿里云服务实践(是实践不是YY)了一套技术架构方案,如果你不幸步行于此,希望下图没有坑害到你。与其说是架构方案,还不如说是脚手架,因为你所看到的,都是我们最常用的框架和技术,可能不同的是,用了一些阿里云的一些
- 国产嵌入式操作系统选型,满足国产化项目需求
一RTOS一
系统选型嵌入式硬件鸿道实时操作系统国产嵌入式操作系统选型
随着国际技术竞争加剧和国产化替代需求的迫切性,嵌入式操作系统作为工业控制、智能装备、轨道交通等领域的核心基础软件,其自主可控性已成为国家安全与产业升级的战略重点。在这一背景下,如何选择一款既能满足技术性能要求,又符合国产化标准的嵌入式操作系统,成为企业和技术团队面临的关键挑战。鸿道Intewell操作系统作为国内领先的工业实时操作系统,凭借其自主可控、高实时性、安全可靠等特性,成为国产化项目的重要
- 视频汇聚平台EasyCVR安防监控问题排查:平台出现磁盘使用率100%该如何解决?
科技小E
EasyCVR人工智能网络音视频
一、问题背景在平台日常运行过程中,用户反馈,接收到监测系统触发的短信告警,显示平台磁盘使用率已达100%。磁盘空间被占满将严重影响平台的正常运行,可能导致服务中断、数据丢失等严重后果,需立即进行排查与处理。二、排查过程经专业技术团队对平台运行数据和日志进行深入排查分析,发现问题根源在于下级国标平台频繁发送大量摄像头告警消息。当这些告警消息发送至上一级国标平台后,上级平台响应处理并生成大量raw日志
- 大模型LoRA微调技术:原理、优势与应用实践
一个小番茄
人工智能自然语言处理深度学习机器学习神经网络
作为一位资深IT项目管理专家,我见证了人工智能领域尤其是大模型技术的迅猛发展。在众多大模型微调技术中,LoRA(Low-RankAdaptation,低秩自适应)因其高效性和实用性脱颖而出。本文将系统性地介绍LoRA微调技术,帮助项目管理者和技术团队理解这一重要技术。##LoRA微调技术概述###技术背景随着GPT等千亿参数级别大模型的出现,全参数微调(FullFine-tuning)面临着巨大挑
- 接口重试的7种常用方案!
快乐非自愿
php服务器数据库
前言记得五年前的一个深夜,某个电商平台的订单退款接口突发异常,因为银行系统网络抖动,退款请求连续失败。原本技术团队只是想“好心重试几次”,结果开发小哥写的重试代码竟疯狂调用了银行的退款接口82次!最终导致用户账户重复退款,平台损失过百万。老板在复盘会上质问:“接口重试这么基础的事,为什么还能捅出大篓子?”大家哑口无言,因为所有人都以为只要加个for循环,再睡几秒就完事了……这篇文章跟大家一起聊聊重
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc