- IAR加入Zephyr项目成为银牌会员,强化对开源协作的承诺
电子科技圈
IAR开源嵌入式硬件物联网mcuiot智能家居设计模式
全球领先的嵌入式系统开发软件解决方案供应商IAR宣布,正式加入Zephyr项目,成为银牌会员。Zephyr是由Linux基金会托管并广泛应用于嵌入式行业的开源实时操作系统(RTOS),已得到众多嵌入式领域的重要企业支持。此次合作充分彰显了IAR对开源社区的深度承诺,致力于为开发者提供专业级工具和解决方案,同时助力ZephyrRTOS在嵌入式开发领域的持续发展。Zephyr是一款轻量级的开源实时操作
- 交换机作为DHCP server的IP分发过程(冲突的产生)
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tcp/ip网络网络协议
书接上回我在交换机中新建了2个环回口分别是loopback0:30.179.1.1loopback1:30.179.1.2用来模拟2个终端。此时,我再次接入PC去获取IP地址,这台PC是昨天获取过一次IP的,30.179.1.1。时间已经超过8小时租期。按照昨天的理解,dhcpserver会去发ICMP数据包去依次检测30.179.1.1以及30.179.1.2是否可用。很显然,环回口是可达的。因
- 树莓派部署syncthing实现私有云 | 树莓派小无相系列
TuTuTu_
树莓派树莓派
手机上存着不少照片,自己又时常折腾手机,总有数据丢失的问题,又对市面上的云盘不怎么放心,所以打算在家里利用树莓派搭建一个私有云。一番查找之后,发现了syncthing。Syncthing是一个跨平台,开源且免费的基于P2P的文件同步解决方案,支持Windows,Mac,Linux,Android,syncthing官方暂不支持iOS平台,但在AppStore有可用的第三方客户端。安装syncthi
- 第五章:工程化实践 - 第三节 - Tailwind CSS 大型项目最佳实践
qianmoQ
TailwindCSS:现代化开发实战指南css前端
在大型项目中使用TailwindCSS需要考虑更多的架构设计、性能优化和团队协作等方面的问题。本节将分享在大型项目中使用TailwindCSS的最佳实践和解决方案。项目架构设计目录结构src/├──components/│├──common/││├──Button/││├──Input/││└──Select/│├──features/││├──Auth/││├──Dashboard/││└──S
- 在低功耗MCU上实现人工智能和机器学习
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SiliconLabs人工智能机器学习嵌入式硬件经验分享科技物联网mcu
作者:SiliconLabs人工智能(AI)和机器学习(ML)技术不仅正在快速发展,还逐渐被创新性地应用于低功耗的微控制器(MCU)中,从而实现边缘AI/ML解决方案。这些MCU是许多嵌入式系统不可或缺的一部分,凭借其成本效益、高能效以及可靠的性能,现在能够支持AI/ML应用。这种集成化在可穿戴电子产品、智能家居设备和工业自动化等应用领域中,从AI/ML功能中获得的效益尤为显著。具备AI优化功能的
- 深入探索Mozilla的DeepSpeech:语音识别的新里程碑
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深入探索Mozilla的DeepSpeech:语音识别的新里程碑项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSpeech项目简介是一个开源的语音识别引擎,基于深度学习技术,致力于提供准确、可扩展且易于集成的解决方案。该项目的目标是打破现有的语音识别壁垒,使开发者能够轻松构建支持语音的应用,推动人机交互进入新的时代。技术分析基于Baidu的DeepSpeec
- solenv:Solidity与Foundry的环境变量解决方案
武朵欢Nerissa
solenv:Solidity与Foundry的环境变量解决方案solenvDotenvparserforsolidity&foundry项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/so/solenv项目介绍solenv是一个专为Solidity和Foundry设计的.env文件解析器,简化了在智能合约开发中管理配置变量的过程。此开源项目允许开发者在Solidity脚本
- 探索火山引擎 DeepSeek-R1:高速低延迟AI解决方案引领未来
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言火山引擎DeepSeek-R1满血版推荐火山引擎DeepSeek-R1特性总结前言方舟大模型体验中心全新上线,免登录体验满血+联网版DeepSeekR1模型及豆包最新版模型点击登录登录后免费赠送每个模型50万tokens推理额度。火山引擎DeepSeek-R1满血版推荐✨亲爱的朋友们,快来听我发现的好消息!火山引擎推出的D
- Redis 深度解析:高性能缓存与分布式数据存储的核心利器
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在现代分布式系统中,性能与可扩展性是开发者面临的核心挑战之一。为了应对高并发、低延迟的需求,缓存技术成为了不可或缺的解决方案。而Redis,作为一款开源的、基于内存的键值存储系统,凭借其卓越的性能、丰富的数据结构和高可用性,成为了缓存领域的佼佼者。本文将深入探讨Redis的核心优势、应用场景及其单线程模型的高效原理,帮助你全面理解Redis在现代系统设计中的重要性。无论你是开发者、架构师还是技术爱
- c程序无法正常运行:无法启动程序“......” 系统找不到指定文件
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C#c语言
来源于程序运行时报错原因:(1)程序错误(情况比较少)(2)代码格式有误(情况比较多)可能从QQ或者微信或者wps等文本编译器copy过来的代码直接粘贴到vs等编译软件中所以出现这种情况。解决方案:可以把代码在编译软件中重新敲一遍
- 发现问题 python3.6.13+django3.2.5 只能以asgi启动server 如何解决当前问题
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在Python3.6.13和Django3.2.5的组合下,如果你发现只能使用ASGI启动Django服务,而不能使用WSGI,可能的原因有几个。我们来分析一下常见的问题和解决方案。1.默认ASGI支持从Django3.0开始,Django引入了对ASGI(异步服务器网关接口)的原生支持。默认情况下,Django并不强制你使用ASGI,但它会优先考虑ASGI配置,如果你有相关的配置。为什么会出现只
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DeepSeek赋能智能交通流量预测与优化:告别拥堵的未来在城市化快速发展的今天,交通拥堵已成为全球大中城市的“通病”,严重影响人们的出行效率和生活质量。然而,随着人工智能技术的不断进步,特别是DeepSeek这样的先进模型的出现,交通流量预测与优化迎来了新的曙光。DeepSeek凭借其强大的时空预测模型和强化学习框架,为交通流量预测和信号优化提供了全新的解决方案。它能够整合多源数据,包括地磁传感
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在SpringBoot生态中,dynamic-datasource-spring-boot-starter是一个非常实用的组件,它为我们在多数据源场景下提供了便捷的解决方案。在上一篇文章《一分钟上手:如何创建你的第一个SpringBootStarter》中,我们学习了如何创建自己的starter,今天我们就来深入探究下dynamic-datasource-spring-boot-starter的源
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2025最新Python机器视觉实战:基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统(附完整代码)摘要:本文基于OpenCV与深度学习模型,实现一个多功能工业视觉检测系统,包含缺陷检测、尺寸测量、颜色识别、OCR文本识别、目标分类与数据可视化等功能。代码兼容Python3.7+,功能丰富且经过稳定性测试,适合工业场景应用。所有依赖库均为最新版本,确保运行流畅。一、环境准备安装依赖库pipins
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在使用Flink消费Kafka数据时,你可能会遇到消费速率较慢的问题。本文将从Kafka并行消费、批量拉取、Checkpoint频率、ConsumerPoll速率以及Flink任务Slot资源等多个方面,详细解析如何优化Flink消费Kafka的速度。1.增加Kafka并行消费(提高并行度)问题Flink默认的Kafka消费者并行度可能较低,导致消费速度无法充分利用Kafka的吞吐能力。✅解决方案
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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- Mockito异常测试实例
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Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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