JUC 之 CompletableFuture

——CompletableFuture

Future

  • Future 接口(FutureTask 实现类) 定义了操作异步任务执行的一些方法,如获取异步的执行结果、取消任务的执行、判断任务是否被取消、判断任务执行是否完毕
  • 例如: 主线程让一个子线程去执行任务,子线程可能比较耗时,启动子线程开始执行任务后,主线程就去做其他事情了,忙其他事情或者先执行完,过了一会才去获取子任务的执行结果或变更的任务状态
  • Future 接口可以为主线程开一个分支任务,专门为主线程处理耗时和费力的复杂业务
  • Future 是 Java5 新加的一个接口,提供了一种异步并行计算的功能。如果主线程需要执行一个很耗时的计算任务,就可以通过 Future 把这个任务放到异步线程中执行。主线程继续处理其他任务或者先行结束,再通过 Future 获取计算结果
  • 异步多线程任务执行且返回有结果(特点:多线程、有返回、异步任务)

优点

  • Future + 线程池异步多线程任务配合,能显著提高程序的执行效率

缺点

  • futureTask.get() 容易导致阻塞,一般建议放在程序后面,一旦调用,非要等到结果才会离开,不管你是否计算完成;假如不愿意等待很长时间,规定时间内自动离开,futureTask.get(3, TimeUnit.SECENDS)
  • isDone()轮询的方式会耗费无畏的CPU资源,而且也不见得能及时地得到计算结果;如果想要异步获取结果,通常都会以轮询的方式获取结果,尽量不要阻塞

问题 / 改进

  • 简单的业务场景使用 Future 完全 OK
  • 通过轮询的方式去判断任务是否完成,非常占 CPU 并且代码也不优雅
  • 假设业务需求,想将多个异步任务的计算结果组合起来,后一个异步任务的计算结果需要前一个异步任务的值;将两个或多个异步计算合成一个异步计算,这几个异步计算互相独立,同时后面这个又依赖前一个处理的结果
  • 当 Future 集合中某个任务最快结束时,返回第一名处理结果
  • 至此引出 CompletableFuture,以声明式的方式优雅处理这些需求,Future 能干的,CompletableFuture 都能干

CompletableFuture 概念

为什么会出现

  • 对于真正的异步处理,我们希望是可以通过传入回调函数,在Future结束时自动调用该函数,这样就不用等待结果
  • 阻塞的方式和异步编程的设计理念互相违背,而轮询的方式会耗费无畏的 CPU 资源
  • CompletableFuture 提供了一种观察者模式类似的机制,可以让任务执行完成后通知监听的一方

是什么

  • 在 Java 8 中,CompletableFuture 提供了非常强大的 Future 的扩展功能,可以帮我们简化异步编程的复杂性,并且提供了函数式编程的能力,可以通过回调的方式处理计算结果,也提供了转换和组合 CompletableFuture 的方法
  • 它可能代表一个明确完成的 Future,也可能代表一个完成阶段(CompletionStage),它支持在计算完成以后触发一些函数或执行某些动作

实现 Future 和 CompletionStage 接口

  • CompletionStage
    • 代表异步计算过程中的某一个阶段,一个阶段完成以后可能会触发另一个阶段,有些类似 Linux 系统的管道分隔符传参数
    • 一个阶段的计算执行可以是一个 Function,Consumer 或者 Runnable
    • 一个阶段的执行可能是被单个阶段的完成触发,也可能是由多个阶段一起触发

核心静态方法

  • runAsync 无返回值
    • runAsync(Runnable runnable)
    • runAsync(Runnable runnable, Executor executor)
  • supplyAsync 有返回值
    • supplyAsync(Supplier supplier)
    • supplyAsync(Supplier supplier, Executor executor)
  • 上述 Executor executor 参数说明
    • 没有指定 Executor 的方法,直接使用默认的 ForkJoinPool.commonPool()
    • 如果指定线程池,则使用我们自定义或者特别指定的线程池执行异步代码

优点

  • 异步任务结束时,会自动回调某个对象的方法
  • 主线程设置好回调后,不再关心异步任务的执行,异步任务之间可以顺序执行
  • 异步任务出错时,会自动回调某个对象的方法

get() 和 join() 方法区别

  • 调用 join 方法时,编译时不会报出检查时的异常
  • 调用 get 方法时,编译时会报出检查时的异常

线程池说明

  • 没有传入自定义线程池,都用默认线程池 ForkJoinPool
  • 如果你执行第一个任务的时候,传入了一个自定义线程池
    • 调用 thenRun 方法执行第二个任务时,则第二个任务和第一个任务是共用同一个线程池
    • 调用 thenRunAsync 执行第二个任务时,则第一个任务使用的是你自己传入的线程池,第二个任务使用的是 ForkJoinPool 线程池
  • 有可能处理太快,系统优化切换原则,直接使用 main 线程处理

常用方法API

获得结果和触发计算

  • get() :调用时阻塞
  • get(long timeout, TimeUnit unit) : 超过时间不等待
  • join() :不抛异常
  • getNow(T valueIfAbsent) :提供默认值,计算完成返回结果,不阻塞
  • complete(T vlaue):是否打断 get 方法立即返回括号值

对计算结果进行处理

  • thenApply:计算结果存在依赖关系,这两个线程串行化;由于存在依赖关系,当前步骤有异常就叫停
  • handle:计算结果存在依赖关系,这两个线程串行化;有异常也可以往下一步走,根据带的异常参数可以进一步处理

对计算结果进行消费

  • thenRun:任务 A 执行完执行 B,并且 B 不需要 A 的结果
  • thenAccept:任务 A 执行完执行 B,B 需要 A 的结果,但是任务 B 无返回值
  • thenApply:任务 A 执行完执行 B, B 需要 A 的结果,同时任务 B 有返回值

对计算速度进行选用

  • applyToEither: 对于两个线程相比较,哪个比较快就用哪个

对计算结果进行合并

  • thenCombine:两个 CompletionStage 任务都完成后,最终能把两个任的结果一起交给 thenCombine 来处理,先完成的等待另一个完成

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