mapper接口:
//if 标签 多条件查询
List selectByMultiConditional(@Param("brand") String brand,@Param("guidePrice") Double guidePrice,@Param("carType") String carType);
mapper映射文件:
测试类:
/**
* 使用if标签多条件查询
*/
@Test
public void test1(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtil.openSession();
CarMapper mapper = sqlSession.getMapper(CarMapper.class);
List carList = mapper.selectByMultiConditional(null,null,null);//什么参数也没有
carList.forEach(car -> {
System.out.println(car);
});
System.out.println("--------------");
List carList1 = mapper.selectByMultiConditional("保时捷", 100.0, null);//两个参数
carList1.forEach(car -> {
System.out.println(car);
});
System.out.println("--------------");
List carList2 = mapper.selectByMultiConditional("比亚迪", 25.0, "混动");
carList2.forEach(car -> {
System.out.println(car);
});
where标签的作用:让where子句更加动态智能。
mapper接口:
//if 和 where标签一起使用
List selectByMultiConditionalWithWhere(@Param("brand") String brand,@Param("guidePrice") Double guidePrice,@Param("carType") String carType);
mapper映射文件:
测试类:
/**
* 使用if 和 where 标签多条件查询
*/
@Test
public void test2(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtil.openSession();
CarMapper mapper = sqlSession.getMapper(CarMapper.class);
List carList = mapper.selectByMultiConditionalWithWhere(null,null,null);//什么参数也没有
carList.forEach(car -> {
System.out.println(car);
});
System.out.println("--------------");
List carList1 = mapper.selectByMultiConditionalWithWhere("保时捷", 100.0, null);//两个参数
carList1.forEach(car -> {
System.out.println(car);
});
System.out.println("--------------");
List carList2 = mapper.selectByMultiConditionalWithWhere("比亚迪", 25.0, "混动");
carList2.forEach(car -> {
System.out.println(car);
});
System.out.println("--------------");
List carList3 = mapper.selectByMultiConditionalWithWhere(null, 100.0, null);
carList3.forEach(car -> {
System.out.println(car);
});
}
总结:
使用where的标签的话可以去where语句的前面的and或者or,但是不可去除条件语句的后面的and或者or
trim标签的属性:
mapper接口:
测试和接大差不差,就不复制粘贴啦,主要是看Trim标签怎么使用的!
主要使用在update语句当中,用来生成set关键字,同时去掉最后多余的“,”
比如我们只更新提交的不为空的字段,如果提交的数据是空或者"",那么这个字段我们将不更新。
mapper接口:
//set 标签 通常用于更新操作
int updateCarWithSetById(Car car);
mapper映射文件:
update t_car
car_num = #{carNum},
brand = #{brand},
guide_price = #{guidePrice},
produce_time = #{produceTime},
car_type = #{carType},
where
id =#{id}
测试方法:
//测试 set标签
@Test
public void test5(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtil.openSession();
CarMapper mapper = sqlSession.getMapper(CarMapper.class);
int count = mapper.updateCarWithSetById(new Car(169L, "凯迪拉克", null, 12.5, null, "燃油"));
System.out.println(count);
sqlSession.commit();
sqlSession.close();
}
语法格式:
相当于java中的if-else 只有一个分支会被执行!!
需求:先根据品牌查询,如果没有提供品牌,再根据指导价格查询,如果没有提供指导价格,就根据生产日期查询。
mapper接口:
//choose when otherwise
/*需求:先根据品牌查询,如果没有提供品牌,再根据指导价格查询,如果没有提供指导价格,就根据生产日期查询。*/
List selectByChoose (@Param("brand") String brand,@Param("guidePrice") Double guidePrice,@Param("produceTime") String produceTime);
mapper映射文件:
测试类:
//测试 choose when otherwise
@Test
public void test6(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtil.openSession();
CarMapper mapper = sqlSession.getMapper(CarMapper.class);
List carList = mapper.selectByChoose("比亚迪汉", null, "2000-01-02");
carList.forEach(car -> {
System.out.println(car);
});
System.out.println("-------------------");
List carList1 = mapper.selectByChoose(null, 120.0, "2000-01-02");
carList1.forEach(car -> {
System.out.println(car);
});
System.out.println("-------------------");
List carList2 = mapper.selectByChoose(null, null, "2000-01-02");
carList2.forEach(car -> {
System.out.println(car);
});
}
测试结果:
这里的sql语句可以很直观的看出来,这个choose的特点就是只有一个条件会被执行,即使其传递的参数也符合要求。
方法一:
brand like '%${brand}%'
方法二:
brand like concat('%',#{brand},'%')
方式三:
brand like "%"#{brand}"%"
经常使用方式三!
mapper接口:
//foreach 通过ids来批量删除
int deleteByIdsUseForeach(@Param("ids") Long[] ids);
mapper映射文件:
delete
from t_car
where id in (
#{id}
)
小括号也可以不写 就是 in(....)
delete
from t_car
where id in
#{id}
测试类:
//测试批量删除
@Test
public void test7(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtil.openSession();
CarMapper mapper = sqlSession.getMapper(CarMapper.class);
Long[] ids ={198L,199L,200L};
int count = mapper.deleteByIdsUseForeach(ids);
System.out.println(count);
sqlSession.commit();
sqlSession.close();
}