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为何RoaringBitmap能成为Java里面事实上的位操作的标准结构

背景

说道位操作的数据结构，我们知道java中的BitSet，RoaringBitmap等，但是事实上，由于BitSet等结构的缺陷，比如当数值很大时占用的内存甚至超过使用整数数组存储整数本身，所以一般我们都会使用RoaringBitmap，那么RoaringBitmap如何做到兼顾了存储性能和操作性能呢？

RoaringBitmap位操作存储优势

先看下RoaringBitmap的结构图：
为何RoaringBitmap能成为Java里面事实上的位操作的标准结构_第1张图片
总结下RoaringBitmap作为位操作存储的首选的两个要点：
1.RoaringBitmap存储某个整数时，首先获取每个整数值的高16位，然后把这个整数分到2^16次方的Container中的某一个Container中
2.对于其中的每个Container，他有三个子类的实现，根据数据的特征选择不同的Container实现，比如当这个Container的数据量比较少时，使用ArrayContainer结构存放，当数据量比较多时，切换到BitmapContainer结构存放
3.存放在每个Container中的只是整数的低16位数值

彩蛋：

我们想要评估RoaringBitmap存放比如100w整数时占用的内存时，这100w整数分布不均匀和分布均匀时的结果会不一样，你知道为什么吗？
提示：看上面Container三个子类的互相转换条件

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