NoSQL-MongoDB学习笔记
文章目录
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- 第一章：MongoDB逻辑结构
- 第二章：MongoDB安装部署
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- 以下是复制集与分片集群有关
- 第三章 mongodb常用基本操作
- mongodb对象操作
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第一章：MongoDB逻辑结构
NoSQL
文档(json)类数据库
{
id :101
name:zhangsan
age :18
}
Mongodb 逻辑结构 MySQL逻辑结构
库database 库
集合（collection） 表
文档（document） 数据行
选择之所以称之为选择,肯定是痛苦的!-------oldguo
第二章：MongoDB安装部署
1、系统准备
（1）redhat或centos6.2以上系统
（2）系统开发包完整
（3）ip地址和hosts文件解析正常
（4）iptables防火墙&SElinux关闭
（5）关闭大页内存机制
root用户下
在vi /etc/rc.local最后添加如下代码
if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled; then
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
fi
if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag; then
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
fi
cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
其他系统关闭参照官方文档：
https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/transparent-huge-pages/
为什么要关闭？
Transparent Huge Pages (THP) is a Linux memory management system
that reduces the overhead of Translation Lookaside Buffer (TLB)
lookups on machines with large amounts of memory by using larger memory pages.
However, database workloads often perform poorly with THP,
because they tend to have sparse rather than contiguous memory access patterns.
You should disable THP on Linux machines to ensure best performance with MongoDB.
2、mongodb安装
创建所需用户和组
useradd mongod
passwd mongod
创建mongodb所需目录结构
mkdir -p /mongodb/conf
mkdir -p /mongodb/log
mkdir -p /mongodb/data
上传并解压软件到指定位置
[root@db01 data]# cd /data
[root@db01 data]# tar xf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.12.tgz
[root@db01 data]# cp -r /data/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.12/bin/ /mongodb
设置目录结构权限
chown -R mongod:mongod /mongodb
设置用户环境变量
su - mongod
vi .bash_profile
export PATH=/mongodb/bin:$PATH
source .bash_profile
启动mongodb
mongod --dbpath=/mongodb/data --logpath=/mongodb/log/mongodb.log --port=27017 --logappend --fork
登录mongodb
[mongod@server2 ~]$ mongo
使用配置文件
YAML模式
NOTE：
YAML does not support tab characters for indentation: use spaces instead.
--系统日志有关
systemLog:
destination: file
path: "/mongodb/log/mongodb.log" --日志位置
logAppend: true --日志以追加模式记录
--数据存储有关
storage:
journal:
enabled: true
dbPath: "/mongodb/data" --数据路径的位置
-- 进程控制
processManagement:
fork: true --后台守护进程
pidFilePath: --pid文件的位置，一般不用配置，可以去掉这行，自动生成到data中
--网络配置有关
net:
bindIp: -- 监听地址
port: -- 端口号,默认不配置端口号，是27017
-- 安全验证有关配置
security:
authorization: enabled --是否打开用户名密码验证
以下是复制集与分片集群有关
replication:
oplogSizeMB:
replSetName: ""
secondaryIndexPrefetch: "all"
sharding:
clusterRole:
archiveMovedChunks:
---for mongos only
replication:
localPingThresholdMs:
sharding:
## configDB:
YAML例子
cat > /mongodb/conf/mongo.conf <mongod -f /mongodb/conf/mongo.conf --shutdown
mongod -f /mongodb/conf/mongo.conf
mongodb的关闭方式
mongod -f mongo.conf --shutdown
mongodb 使用systemd管理
[root@db01 ~]# cat > /etc/systemd/system/mongod.service <第三章 mongodb常用基本操作
3.0 mongodb 默认存在的库
test:登录时默认存在的库
管理MongoDB有关的系统库
admin库:系统预留库,MongoDB系统管理库
local库:本地预留库,存储关键日志
config库:MongoDB配置信息库
show databases/show dbs
show tables/show collections
use admin
db/select database()
3.1 命令种类
db 对象相关命令:
db.[TAB][TAB]
db.help()
db.oldboy.[TAB][TAB]
db.oldboy.help()
rs 复制集有关(replication set):
rs.[TAB][TAB]
rs.help()
sh 分片集群(sharding cluster):
sh.[TAB][TAB]
sh.help()
mongodb对象操作
mongo mysql
库 -----> 库
集合 -----> 表
文档 -----> 数据行
4.1 库的操作
use test
db.dropDatabase()
{ “dropped” : “test”, “ok” : 1 }
4.2 集合的操作
app> db.createCollection('a')
{ "ok" : 1 }
app> db.createCollection('b')
方法2：当插入一个文档的时候，一个集合就会自动创建。
use oldboy
db.test.insert(
{
name:"zhangsan"
})
db.stu.insert({id:101,name:"zhangsan",age:20,gender:"m"})
show tables;
db.stu.insert({id:102,name:"lisi"})
db.stu.insert({a:"b",c:"d"})
db.stu.insert({a:1,c:2})
4.3 文档操作
数据录入：
for(i=1;i<10000;i++){db.log.insert({“uid”:i,“name”:“mongodb”,“age”:6,“date”:new
Date()})}
查询数据行数：
> db.log.count()
> 全表查询：
> db.log.find()
> 每页显示50条记录：
> DBQuery.shellBatchSize=50;
> 按照条件查询
> db.log.find({uid:999})
> 以标准的json格式显示数据
> db.log.find({uid:999}).pretty()
> {
> "_id" : ObjectId("5cc516e60d13144c89dead33"),
> "uid" : 999,
> "name" : "mongodb",
> "age" : 6,
> "date" : ISODate("2019-04-28T02:58:46.109Z")
> }
删除集合中所有记录
app> db.log.remove({})
查看集合存储信息
app> db.log.totalSize() //集合中索引+数据压缩存储之后的大小
### 5.用户及权限管理
5.1 注意
验证库: 建立用户时use到的库，在使用用户时，要加上验证库才能登陆。
对于管理员用户,必须在admin下创建.
- 建用户时,use到的库,就是此用户的验证库
- 登录时,必须明确指定验证库才能登录
- 通常,管理员用的验证库是admin,普通用户的验证库一般是所管理的库设置为验证库
- 如果直接登录到数据库,不进行use,默认的验证库是test,不是我们生产建议的.
- 从3.6 版本开始，不添加bindIp参数，默认不让远程登录，只能本地管理员登录。
5.2 用户创建语法
use admin
db.createUser
{
user: "",
pwd: "",
roles: [
{ role: "",
db: "" } | "",
...
]
}
基本语法说明：
user:用户名
pwd:密码
roles:
role:角色名
db:作用对象
role：root, readWrite,read
验证数据库：
mongo -u oldboy -p 123 10.0.0.53/oldboy
5.3 用户管理例子
创建超级管理员：管理所有数据库（必须use admin再去创建）
$ mongo
use admin
db.createUser(
{
user: "root",
pwd: "root123",
roles: [ { role: "root", db: "admin" } ]
}
)
验证用户
db.auth('root','root123')
配置文件中，加入以下配置
[mongod@db01 ~]$ vim /mongodb/conf/mongo.conf
security:
authorization: enabled
重启mongodb
mongod -f /mongodb/conf/mongo.conf --shutdown
mongod -f /mongodb/conf/mongo.conf
登录验证
mongo -uroot -proot123 admin
mongo -uroot -proot123 10.0.0.53/admin
或者
mongo
use admin
db.auth('root','root123')
查看用户:
use admin
db.system.users.find().pretty()
创建应用用户:
use oldboy
db.createUser(
{
user: "app01",
pwd: "app01",
roles: [ { role: "readWrite" , db: "oldboy" } ]
}
)
db.createUser(
{
user: "app02",
pwd: "app02",
roles: [ { role: "readWrite" , db: "oldboy" } ]
}
)
mongo -uapp01 -papp01 app
查询mongodb中的用户信息
mongo -uroot -proot123 10.0.0.51/admin
db.system.users.find().pretty()
5.4 删除用户（root身份登录，use到验证库）
删除用户
db.createUser({user: "app02",pwd: "app02",roles: [ { role: "readWrite" , db: "test" } ]})
mongo -uroot -proot123 10.0.0.51/admin
use test
db.dropUser("app02")
5.5 用户管理注意事项
1. 建用户要有验证库，管理员admin，普通用户是要管理的库
2. 登录时，注意验证库
mongo -uapp01 -papp01 10.0.0.51:27017/oldboy
3. 重点参数
net:
port: 27017
bindIp: 10.0.0.51,127.0.0.1
security:
authorization: enabled
### MongoDB复制集RS（ReplicationSet）
6.1 基本原理
基本构成是1主2从的结构，自带互相监控投票机制（Raft（MongoDB） Paxos（mysql MGR 用的是变种））
如果发生主库宕机，复制集内部会进行投票选举，选择一个新的主库替代原有主库对外提供服务。同时复制集会自动通知客户端程序，主库已经发生切换了。应用就会连接到新的主库。
6.2 Replication Set配置过程详解
6.2.1 规划
三个以上的mongodb节点（或多实例）
6.2.2 环境准备
多个端口：
28017、28018、28019、28020
多套目录：
su - mongod
mkdir -p /mongodb/28017/conf /mongodb/28017/data /mongodb/28017/log
mkdir -p /mongodb/28018/conf /mongodb/28018/data /mongodb/28018/log
mkdir -p /mongodb/28019/conf /mongodb/28019/data /mongodb/28019/log
mkdir -p /mongodb/28020/conf /mongodb/28020/data /mongodb/28020/log
多套配置文件
/mongodb/28017/conf/mongod.conf
/mongodb/28018/conf/mongod.conf
/mongodb/28019/conf/mongod.conf
/mongodb/28020/conf/mongod.conf
配置文件内容
cat > /mongodb/28017/conf/mongod.conf < rs.addArb("10.0.0.51:28020")
3、查看节点状态
my_repl:PRIMARY> rs.isMaster()
{
"hosts" : [
"10.0.0.53:28017",
"10.0.0.53:28018",
"10.0.0.53:28019"
],
"arbiters" : [
"10.0.0.53:28020"
],
rs.remove("ip:port"); // 删除一个节点
例子：
my_repl:PRIMARY> rs.remove("10.0.0.51:28019");
{ "ok" : 1 }
my_repl:PRIMARY> rs.isMaster()
rs.add("ip:port"); // 新增从节点
例子：
my_repl:PRIMARY> rs.add("10.0.0.51:28019")
{ "ok" : 1 }
my_repl:PRIMARY> rs.isMaster()
6.5.3 特殊从节点
介绍：
arbiter节点：主要负责选主过程中的投票，但是不存储任何数据，也不提供任何服务
hidden节点：隐藏节点，不参与选主，也不对外提供服务。
delay节点：延时节点，数据落后于主库一段时间，因为数据是延时的，也不应该提供服务或参与选主，所以通常会配合hidden（隐藏）
一般情况下会将delay+hidden一起配置使用
配置延时节点（一般延时节点也配置成hidden）
cfg=rs.conf()
cfg.members[3].priority=0
cfg.members[3].hidden=true
cfg.members[3].slaveDelay=120
rs.reconfig(cfg)
取消以上配置
cfg=rs.conf()
cfg.members[2].priority=1
cfg.members[2].hidden=false
cfg.members[2].slaveDelay=0
rs.reconfig(cfg)
配置成功后，通过以下命令查询配置后的属性
rs.conf();
7. MongoDB Sharding Cluster (MSC) 分片集群 ******
7.1 规划
10个实例：38017-38026
（1）configserver:38018-38020
3台构成的复制集（1主两从，不支持arbiter）38018-38020（复制集名字configsvr）
（2）shard节点：
sh1：38021-23 （1主两从，其中一个节点为arbiter，复制集名字sh1）
sh2：38024-26 （1主两从，其中一个节点为arbiter，复制集名字sh2）
（3） mongos:
38017
7.2 Shard节点配置过程
7.2.1 目录创建：
mkdir -p /mongodb/38021/conf /mongodb/38021/log /mongodb/38021/data
mkdir -p /mongodb/38022/conf /mongodb/38022/log /mongodb/38022/data
mkdir -p /mongodb/38023/conf /mongodb/38023/log /mongodb/38023/data
mkdir -p /mongodb/38024/conf /mongodb/38024/log /mongodb/38024/data
mkdir -p /mongodb/38025/conf /mongodb/38025/log /mongodb/38025/data
mkdir -p /mongodb/38026/conf /mongodb/38026/log /mongodb/38026/data
7.2.2 修改配置文件：
第一组复制集搭建：21-23（1主 1从 1Arb）
cat > /mongodb/38021/conf/mongodb.conf < /mongodb/38024/conf/mongodb.conf < /mongodb/38018/conf/mongodb.conf < /mongodb/38017/conf/mongos.conf < db.runCommand( { listshards : 1 } )
（4）整体状态查看
mongos> sh.status();
7.6 使用分片集群
7.6.1 RANGE分片配置及测试
1、激活数据库分片功能
mongo --port 38017 admin
admin> ( { enablesharding : "数据库名称" } )
eg：
admin> db.runCommand( { enablesharding : "test" } )
2、指定分片键对集合分片
### 创建索引
use test
> db.vast.ensureIndex( { id: 1 } )
### 开启分片
use admin
> db.runCommand( { shardcollection : "test.vast",key : {id: 1} } )
3、集合分片验证
> admin> use test
> test> for(i=1;i<1000000;i++){ db.vast.insert({"id":i,"name":"shenzheng","age":70,"date":new Date()}); }
> test> db.vast.stats()
4、分片结果测试
> shard1:
> mongo --port 38021
> db.vast.count();
> shard2:
> mongo --port 38024
> db.vast.count();
7.6.2 Hash分片例子：
对oldboy库下的vast大表进行hash
创建哈希索引
（1）对于oldboy开启分片功能
mongo --port 38017 admin
use admin
admin> db.runCommand( { enablesharding : "oldboy" } )
（2）对于oldboy库下的vast表建立hash索引
use oldboy
oldboy> db.vast.ensureIndex( { id: "hashed" } )
（3）开启分片
use admin
admin > sh.shardCollection( "oldboy.vast", { id: "hashed" } )
（4）录入10w行数据测试
use oldboy
for(i=1;i<100000;i++){ db.vast.insert({"id":i,"name":"shenzheng","age":70,"date":new Date()}); }
（5）hash分片结果测试
mongo --port 38021
use oldboy
db.vast.count();
mongo --port 38024
use oldboy
db.vast.count();
7.7 分片集群的查询及管理
7.7.1 判断是否Shard集群
admin> db.runCommand({ isdbgrid : 1})
7.7.2 列出所有分片信息
admin> db.runCommand({ listshards : 1})
7.7.3 列出开启分片的数据库
admin> use config
config> db.databases.find( { "partitioned": true } )
或者：
config> db.databases.find() //列出所有数据库分片情况
7.7.4 查看分片的片键
config> db.collections.find().pretty()
{
"_id" : "test.vast",
"lastmodEpoch" : ObjectId("58a599f19c898bbfb818b63c"),
"lastmod" : ISODate("1970-02-19T17:02:47.296Z"),
"dropped" : false,
"key" : {
"id" : 1
},
"unique" : false
}
7.7.5 查看分片的详细信息
admin> sh.status()
7.7.6 删除分片节点（谨慎）
（1）确认blance是否在工作
sh.getBalancerState()
（2）删除shard2节点(谨慎)
mongos> db.runCommand( { removeShard: "shard2" } )
注意：删除操作一定会立即触发blancer。
7.8 balancer管理
7.8.1 介绍
mongos的一个重要功能，自动巡查所有shard节点上的chunk的情况，自动做chunk迁移。
什么时候工作？
1、自动运行，会检测系统不繁忙的时候做迁移
2、在做节点删除的时候，立即开始迁移工作
3、balancer只能在预设定的时间窗口内运行
有需要时可以关闭和开启blancer（备份的时候）
mongos> sh.stopBalancer()
mongos> sh.startBalancer()
7.8.2 自定义 自动平衡进行的时间段
https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/manage-sharded-cluster-balancer/#schedule-the-balancing-window
// connect to mongos
mongo --port 38017 admin
use config
sh.setBalancerState( true )
db.settings.update({ _id : "balancer" }, { $set : { activeWindow : { start : "3:00", stop : "5:00" } } }, true )
sh.getBalancerWindow()
sh.status()
关于集合的balancer（了解下）
关闭某个集合的balance
sh.disableBalancing("students.grades")
打开某个集合的balancer
sh.enableBalancing("students.grades")
确定某个集合的balance是开启或者关闭
db.getSiblingDB("config").collections.findOne({_id : "students.grades"}).noBalance;
8. 备份恢复
8.1 备份恢复工具介绍：
（1）** mongoexport/mongoimport
（2）***** mongodump/mongorestore
8.2 备份工具区别在哪里？
应用场景总结:
(1) mongoexport/mongoimport
json csv
1、异构平台迁移 mysql <---> mongodb
2、同平台，跨大版本：mongodb 2 ----> mongodb 3
(2) mongodump/mongorestore
日常备份恢复时使用.
8.3 导出工具mongoexport
mongoexport具体用法如下所示：
$ mongoexport --help
参数说明：
-h:指明数据库宿主机的IP
-u:指明数据库的用户名
-p:指明数据库的密码
-d:指明数据库的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要导出那些列
-o:指明到要导出的文件名
-q:指明导出数据的过滤条件
--authenticationDatabase admin
1.单表备份至json格式
mongoexport -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d oldboy -c log -o /mongodb/log.json
注：备份文件的名字可以自定义，默认导出了JSON格式的数据。
2. 单表备份至csv格式
如果我们需要导出CSV格式的数据，则需要使用----type=csv参数：
mongoexport -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d test -c log --type=csv -f uid,name,age,date -o /mongodb/log.csv
8.4 导入工具mongoimport
$ mongoimport --help
参数说明：
-h:指明数据库宿主机的IP
-u:指明数据库的用户名
-p:指明数据库的密码
-d:指明数据库的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要导入那些列
-j, --numInsertionWorkers= number of insert operations to run concurrently (defaults to 1)
//并行
数据恢复:
1.恢复json格式表数据到log1
mongoimport -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d oldboy -c log1 /mongodb/log.json
2.恢复csv格式的文件到log2
上面演示的是导入JSON格式的文件中的内容，如果要导入CSV格式文件中的内容，则需要通过--type参数指定导入格式，具体如下所示：
错误的恢复
注意：
（1）csv格式的文件头行，有列名字
mongoimport -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d oldboy -c log2 --type=csv --headerline --file /mongodb/log.csv
（2）csv格式的文件头行，没有列名字
mongoimport -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d oldboy -c log3 --type=csv -f id,name,age,date --file /mongodb/log.csv
--headerline:指明第一行是列名，不需要导入。
8.5 异构平台迁移案例: MySQL 100w数据 迁移至 MongoDB
mysql -----> mongodb
world数据库下t100w表进行导出，导入到mongodb
（1）mysql开启安全路径
vim /etc/my.cnf --->添加以下配置
secure-file-priv=/tmp
--重启数据库生效
/etc/init.d/mysqld restart
（2）导出mysql的city表数据
select * from test.t100w into outfile '/tmp/100w.csv' fields terminated by ',';
(3)在mongodb中导入备份
mongoimport -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d test -c t100w --type=csv -f id,num,k1,k2,dt --file /tmp/100w.csv
使用infomation_schema.columns
select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema='test' and table_name='t100w';
mysql导出csv：
select * from test_info
into outfile '/tmp/test.csv'
fields terminated by ',' ------字段间以,号分隔
optionally enclosed by '"' ------字段用"号括起
escaped by '"' ------字段中使用的转义符为"
lines terminated by '\r\n'; ------行以\r\n结束
mysql导入csv：
load data infile '/tmp/test.csv'
into table test_info
fields terminated by ','
optionally enclosed by '"'
escaped by '"'
lines terminated by '\r\n';
8.6 mongodump和mongorestore
8.6.1介绍
mongodump能够在Mongodb运行时进行备份，它的工作原理是对运行的Mongodb做查询，然后将所有查到的文档写入磁盘。
但是存在的问题时使用mongodump产生的备份不一定是数据库的实时快照，如果我们在备份时对数据库进行了写入操作，
则备份出来的文件可能不完全和Mongodb实时数据相等。另外在备份时可能会对其它客户端性能产生不利的影响。
8.6.2 mongodump用法如下：
$ mongodump --help
参数说明：
-h:指明数据库宿主机的IP
-u:指明数据库的用户名
-p:指明数据库的密码
-d:指明数据库的名字
-c:指明collection的名字
-o:指明到要导出的文件名
-q:指明导出数据的过滤条件
-j, --numParallelCollections= number of collections to dump in parallel (4 by default)
--oplog 备份的同时备份oplog
8.6.3 mongodump和mongorestore基本使用
全库备份
mkdir /mongodb/backup
mongodump -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -o /mongodb/backup
备份world库
$ mongodump -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d world -o /mongodb/backup/
备份oldboy库下的log集合
$ mongodump -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d oldboy -c log -o /mongodb/backup/
压缩备份
$ mongodump -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -o /mongodb/backup/ --gzip
恢复test库
mongorestore -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d test1 /mongodb/backup/test --gzip
恢复t100w表到他t1 表中
mongorestore -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d test -c t1 --gzip /mongodb/backup/test/t100w.bson.gz
drop表示恢复的时候把之前的集合drop掉(危险)
$ mongorestore -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d oldboy --drop /mongodb/backup/oldboy
8.7 mongodump和mongorestore高级企业应用（--oplog）
注意：这是replica set或者master/slave模式专用
--oplog
use oplog for taking a point-in-time snapshot
8.7.1 oplog介绍
在replica set中oplog是一个定容集合（capped collection），它的默认大小是磁盘空间的5%（可以通过--oplogSizeMB参数修改）.
位于local库的db.oplog.rs，有兴趣可以看看里面到底有些什么内容。
其中记录的是整个mongod实例一段时间内数据库的所有变更（插入/更新/删除）操作。
当空间用完时新记录自动覆盖最老的记录。
其覆盖范围被称作oplog时间窗口。需要注意的是，因为oplog是一个定容集合，
所以时间窗口能覆盖的范围会因为你单位时间内的更新次数不同而变化。
想要查看当前的oplog时间窗口预计值，可以使用以下命令：
mongod -f /mongodb/28017/conf/mongod.conf
mongod -f /mongodb/28018/conf/mongod.conf
mongod -f /mongodb/28019/conf/mongod.conf
mongod -f /mongodb/28020/conf/mongod.conf
test:PRIMARY> rs.printReplicationInfo()
configured oplog size: 1561.5615234375MB <--集合大小
log length start to end: 423849secs (117.74hrs) <--预计窗口覆盖时间
oplog first event time: Wed Sep 09 2015 17:39:50 GMT+0800 (CST)
oplog last event time: Mon Sep 14 2015 15:23:59 GMT+0800 (CST)
now: Mon Sep 14 2015 16:37:30 GMT+0800 (CST)
use local
db.oplog.rs.find().pretty()
"ts" : Timestamp(1553597844, 1),
"op" : "n"
"o" :
"i": insert
"u": update
"d": delete
"c": db cmd
8.7.2 oplog企业级应用
（1）实现热备，在备份时使用--oplog选项
注：为了演示效果我们在备份过程，模拟数据插入
（2）准备测试数据
[mongod@db01 conf]$ mongo --port 28017
use oldboy
for(var i = 1 ;i < 100; i++) {
db.foo.insert({a:i});
}
my_repl:PRIMARY> local
my_repl:PRIMARY> db.oplog.rs.find({"op":"i"}).pretty()
oplog 配合mongodump实现热备
mongodump --port 28017 --oplog -o /mongodb/backup
作用介绍：--oplog 会记录备份过程中的数据变化。会以oplog.bson保存下来
恢复
mongorestore --port 28017 --oplogReplay /mongodb/backup
8.8 oplog高级应用
背景：每天0点全备，oplog恢复窗口为48小时
某天，上午10点 test.t1 业务表被误删除。
恢复思路：
0、停应用
2、找测试库
3、恢复昨天晚上全备
4、截取全备之后到test.t1 误删除时间点的oplog，并恢复到测试库
5、将误删除表导出，恢复到生产库
恢复步骤：
模拟故障环境：
1、全备数据库
模拟原始数据
mongo --port 28017
use test
for(var i = 1 ;i < 20; i++) {
db.t1.insert({a: i});
}
全备:
rm -rf /mongodb/backup/*
mongodump --port 28017 --oplog -o /mongodb/backup
--oplog功能:在备份同时,将备份过程中产生的日志进行备份
文件必须存放在/mongodb/backup下,自动命令为oplog.bson
再次模拟数据
db.t2.insert({id:1})
db.t3.insert({id:2})
2、上午10点：删除test库下的t1表
10:00时刻,误删除
db.t1.drop()
show tables;
3、备份现有的oplog.rs表
mongodump --port 28017 -d local -c oplog.rs -o /mongodb/backup
cd /mongodb/backup/local/
cp oplog.rs.bson ../oplog.bson
4、截取oplog并恢复到drop之前的位置
mongo --port 28017
my_repl:PRIMARY> use local
db.oplog.rs.find({op:"c"}).pretty();
{
"ts" : Timestamp(1578649016, 1),
"t" : NumberLong(1),
"h" : NumberLong("-4118350944949868417"),
"v" : 2,
"op" : "c",
"ns" : "test.$cmd",
"ui" : UUID("a9bf7ec7-4531-43a0-9ae7-9e1dd0d11e56"),
"wall" : ISODate("2020-01-10T09:36:56.194Z"),
"o" : {
"drop" : "t1"
}
}
获取到oplog误删除时间点位置:
"ts" : Timestamp(1578649016, 1)
5、恢复备份+应用oplog
mongorestore --port 28017 --oplogReplay --oplogLimit "1578649016:1" --drop /mongodb/backup/
8.9 分片集群的备份思路（了解）
1、你要备份什么？
config server
shard 节点
单独进行备份
2、备份有什么困难和问题
（1）chunk迁移的问题
人为控制在备份的时候，避开迁移的时间窗口
（2）shard节点之间的数据不在同一时间点。
选业务量较少的时候
Ops Manager