深度学习一些概念的认识

概念：

交并比iou：
TP（True Positives）：预测框检测到我所需要检测的目标，并且置信度大于阈值。
FP（False Positives）：预测框检测到我所需要检测的目标，但是置信度小于阈值。
FN（False Negatives）：预测框没有检测到我所需要检测的目标，漏检的个数。
精确度（查准率）：
召回率：

卷积的内涵
卷积操作的内涵就是评价当前像素点周围像素点得影响，或者是一个过滤器，图像检测一般就是过滤卷积核相当于一个影响因子，33代表只考虑周围一圈像素点得影响，55就是两圈以此类推：

使用多个33的卷积核的作用是可以代替55，7*7的卷积核，获得更大的感受野。

心得
经典的lenet，alexnet等网络，都是包括了，主干网络代码，训练代码，预测代码。优化方案要会加。