- 仅用10张图片,AI就能学会识别万物?多模态小样本学习颠覆传统!
沃恩智慧
人工智能深度学习人工智能学习深度学习
小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向,旨在通过结合多模态数据(如视觉、语言、音频等)来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。例如,ZS-DeconvNet方法在Nature上发表,展示了其在极低训练数据需求下,将图像分辨率提升超过1.5倍衍射极限的能力。此外,CPE-CLIP和MMFL等方法通过利用预训练模型和冻结的大规模视觉语言模型,实现了跨会话的迁移学习和快速适应新样本。
- 发文新思路!双通道CNN的惊人突破,准确率接近100%!
沃恩智慧
深度学习人工智能cnn人工智能神经网络
双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构,正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计,能够同时处理更多特征信息,从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。这种架构不仅提高了计算效率,还有效降低了过拟合风险,使其在复杂视觉任务中表现卓越。例如,最新的研究提出了一种名为DDTransUNet的混合网络,结合了Transformer和CNN的优势,通过双分支编码器和双重注意力机制,有效解
- CVPR2024最佳论文出炉!历年CVPR最佳论文盘点(2000 年—2024 年)
沃恩智慧
深度学习人工智能CVPR人工智能论文阅读深度学习
cvpr2024最佳论文出炉,本次论文可谓是万里挑一。作为计算机视觉领域的顶级学术会议CVPR,每年评选出的一篇或多篇最佳论文,不仅为计算机视觉领域的顶级学术荣誉,更代表了将对未来技术或行业发展产生重要影响的里程碑式研究成果。为了帮助大家对这批计算机领域的重要论文进行复习,沃恩智慧为大家精心整理了一份从2000年—2024年的CVPR最佳论文盘点。需要的同学关注公众号【沃的顶会】,回复“CVPR”
- 还没搞懂YOLO v7,YOLO v8已经来了!
沃恩智慧
目标检测深度学习计算机视觉
YOLO系列又双叒更新!只能说,YOLO系列发展地真快,已经有点跟不上了!YOLOv1-YOLOv8系列回顾YOLOv1:2015年JosephRedmon和AliFarhadi等人(华盛顿大学)YOLOv2:2016年JosephRedmon和AliFarhadi等人(华盛顿大学)YOLOv3:2018年JosephRedmon和AliFarhadi等人(华盛顿大学)YOLOv4:2020年Al
- pd虚拟机 [po] Parallels Desktop 20
甜于酸
虚拟机服务器centos
介绍ParallelsDesktop20,是一款Mac虚拟机软件,在搭载AppleM系列芯片的任何Mac上运行Windows,体验不同操作系统之间无缝集成。使用ParallelsDesktop20forMac体验macOS和Windows的双重最优性能,解锁强大性能和无缝交互,全新的ParallelsDesktop20forMac支持苹果macOSSequoia15,提升了应用在该系统效果下载●P
- C语言4种实现两变量值互换的方法
しかし118114
c语言算法开发语言经验分享
(一)创建临时变量首先最直观最简单实现两变量值互换的方法是创建临时变量,把其中一个值放在临时变量中去,最后再放回来。#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#includeintmain(){inta=0;intb=0;intc=0;//创建临时变量c,用于存放a,b中的一个值scanf("%d%d",&a,&b);c=a;//把a赋值给ca=b;//将b赋值给a,此时a的值
- 2024年最新Web应用安全威胁与防护措施(3)
2401_84240129
程序员前端安全网络
许多金融企业会让员工不受限地访问各类文档资源,他们甚至可以访问到本企业内部大约17%的敏感文件(约1100万个文件)。平均而言,只有5%的公司文件夹受到了适当的保护。而且,有超过77%的企业并无事件响应计划。可见,针对上述威胁,我们应采取主动的Web安全策略,以及严格的措施,来确保敏感的数据信息、Web应用、以及信息系统等资产,免受攻击与侵害。下面,我将和您讨论五种最主要的Web应用安全威胁,以及
- 什么是python uv,如何在windows上安装uv,基础的用法有哪些?
几道之旅
pythonuvwindows
什么是PythonUV?UV是由Astral公司(Rust工具Ruff的开发者)推出的高性能Python包管理工具,基于Rust编写,旨在替代传统的pip和pip-tools。其核心优势在于极快的速度(比pip快10-100倍)、轻量级设计(仅几十MB)以及现代化的依赖管理(支持pyproject.toml和uv.lock文件)。UV集成了虚拟环境管理、Python版本控制、依赖解析等功能,目标是
- C#在Json序列化时将key和value转为对应的中文
七的不是海
C#jsonc#.net
在C#中,实体类可以通过System.Text.Json或Newtonsoft.Json库等方式直接序列化为json字符串,key为字段(属性)名,value为值。上面的方式虽然实现简单,但是有个缺陷,就是转化后的json给外人展示时不够直观,key是英文的,有的value甚至是一些代号、枚举之类的,总之就是难以阅读和提取到有效的信息,不能应付老板的离谱需求。下面介绍一种可行性的方案,在json序
- Unity win平台 调整窗口大小强制固定比例
春天花花幼稚园的程序员教孩子如何玩键盘
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我写了一个脚本,对独立的Windows版本(仅Windows,32/64位)强制执行任意宽高比。它通过拦截窗口调整大小事件(特别是WinProc回调函数)并对其进行修改以保持所需的宽高比来工作。将AspectRatioController.cs添加到场景中的任何GameObject。然后在Inspector中设置所需的纵横比和最小分辨率值。usingUnityEngine;usingSystem;
- 基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x训练脚本迁移和使能混合精度记录
Tianyi Li 1997
华为云tensorflow华为人工智能深度学习python
简介基于TesorFlow1.x以Sess.run形式搭建入门级——手写数字分类网络,并迁移到华为自研NPUAscend910,同时使能混合精度。硬件介绍华为自研NPUAscend910,即昇腾910AI处理器(简称NPU),根据官方介绍,是在2019年发布的人工智能(AI)专用的神经网络处理器,其算力高达256T,最新款算力高达310T,是业界主流芯片算力的2倍。当前业界大多数训练脚本基于Ten
- Go语言常量和iota:比Java更优雅的常量定义方式
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Go语言常量和iota:比Java更优雅的常量定义方式前言嘿,各位开发者们!今天我们来聊一个有趣的话题——Go语言中的常量。如果你觉得常量这个话题很无聊,那可要打起精神了,因为Go语言的常量设计可是别出心裁,尤其是那个神奇的iota,简直就是常量定义界的"黑科技"!一、常量的基本认识在开始之前,让我们先看看Go语言中常量的基本使用方式://单个常量定义constPi=3.14159//多个常量定义
- C# 委托Delegate的用法及将方法当参数传递的理解
luckyext
c#开发语言后端
委托Delegate定义了方法的类型,使得可以将方法当做另一个方法的参数来进行传递,这种将方法动态地赋给参数的做法,使得程序具有更好的可扩展性。委托是一个引用类型,它保存的不是实际值,而是对函数(function)的引用。通过以下示例帮大家理解1.定义委托publicdelegatevoidMyDelegate(intvalue);2.可以把该委托声明当作变量类型传给函数publicvoidDoS
- matlab 代码通过有限差分法模拟了二维非稳态导热问题,并将初始时刻、最终时刻的温度分布以及温度场随时间的变化进行了可视化展示
go5463158465
算法matlabmatlab算法开发语言
clc;clearall;closeall;xlength=1;%x方向长度ylength=1;%y方向长度a=1e-4;%导温系数nx=15;%x方向网格数目ny=15;%y方向网格数目deltax=xlength/nx;%x方向单个网格长度deltay=ylength/ny;%y方向单个网格长度t=1600;%总时间nt=150;%时间步长deltat=t/nt;%时间步%给网格点编号,定义边
- DeepSeek代码能力实测:超越GPT-4的背后
fangwulongtian
人工智能数据挖掘机器学习chatgpt
作为一个深耕AI领域多年的开发者,我最近对DeepSeek和GPT-4的代码能力做了一次全方位的对比测试。让我惊讶的是,在很多场景下DeepSeek不仅不输GPT-4,甚至还有独特的优势。今天,我就跟大家分享一下具体的测试结果和背后的技术原理。1.代码理解能力测试1.1复杂代码解析我先用一段较为复杂的代码来测试两个模型的理解能力:class DataProcessor: def __init
- 深入理解npm:从入门到精通
brrdg_sefg
npm前端node.js
1.npm简介npm(NodePackageManager)是Node.js生态系统中的核心组件,它不仅是一个包管理器,还是一个强大的开发工具和庞大的开源社区。自2010年首次发布以来,npm已经成为世界上最大的软件注册表,拥有超过100万个包,每周下载量超过数十亿次。1.1npm的历史和发展npm由IsaacZ.Schlueter创建,最初是为了简化Node.js模块的安装过程。随着时间的推移,
- SAP-ABAP-RANGES的应用用例
爱喝水的鱼丶
ABAP开发之必须知道的SAP-ABAP开发基础详解SAPABAPERP企业级应用经验交流
SAP中的RANGES类型主要用于定义和处理数据区间或范围,它经常用于筛选、查询或其他数据处理场景中,特别是在ABAP开发中。以下是RANGES类型定义的关键点及详细解释:RANGES的组成结构:SIGN:表示区间值的包含或排除关系。通常有两种值:‘I’(Include):表示包含该值或区间。‘E’(Exclude):表示排除该值或区间。OPTION:定义了与LOW和HIGH字段结合使用的比较操作
- AI赋能前端性能优化:效率与体验的完美平衡
2401_89760565
需求分析人工智能前端
在当今快节奏的互联网世界中,用户体验至关重要。一个加载缓慢、反应迟钝的网站或应用,很容易导致用户流失。而前端性能优化,作为提升用户体验的关键环节,却常常面临着诸多挑战。复杂的代码逻辑、庞大的资源文件、以及难以捉摸的性能瓶颈,都让前端开发者倍感压力。幸运的是,人工智能(AI)技术的兴起为我们提供了解决这些问题的全新途径,特别是AI代码生成器的出现,为前端性能优化带来了革命性的变革。……AI辅助前端性
- 对正则表达式说不!!!
哒啵Q297
正则表达式
可能大家都会和我一样,时常会遇到正则表达式,有时候会忘记某些字符而苦恼。今天就帮助大家克服它,虽然不多,但我认为掌握这些足够了,万变不离其宗,以不变应万变。一、正则表达式内容分类1.字符类[abc]:匹配方括号内的任意一个字符,如a、b或c。[^abc]:匹配方括号内不在的任意一个字符,即匹配除a、b、c之外的任何字符。[a-z]:匹配任意一个小写字母(范围从a到z)。[A-Z]:匹配任意一个大写
- NO.15十六届蓝桥杯备战|while循环|六道练习(C++)
ChoSeitaku
蓝桥杯备考蓝桥杯c++算法
while循环while语法形式while语句的语法结构和if语句⾮常相似,但不同的是while是⽤来实现循环的,if是⽆法实现循环的。下⾯是while循环的语法形式://形式1while(表达式)语句;//形式2//如果循环体想包含更多的语句,需要加上⼤括号while(表达式){语句1;语句2;...}执⾏流程⾸先上来就是执⾏判断表达式,表达式的值为0,循环直接结束;表达式的值不为0,则执⾏循环
- 【2023】LeetCode HOT 100——滑动窗口&子串
「已注销」
leetcode算法数据结构
目录1.无重复字符的最长子串1.1C++实现1.2Python实现1.3时空分析2.找到字符串中所有字母异位词2.1C++实现2.2Python实现2.3时空分析3.和为K的子数组3.1C++实现3.2Python实现3.3时空分析4.滑动窗口最大值4.1C++实现4.2Python实现4.3时空分析5.最小覆盖子串5.1C++实现5.2Python实现5.3时空分析1.无重复字符的最长子串原题链
- px、em、rem、rpx的介绍以及使用场景
哈喽沃耳德
前端html5javascriptcss3
pxpx像素pixel,相对长度单位。像素px是相对于显示器屏幕分辨率而言的。特点IE不能调整以px为单位的元素或者字体大小、Firefox可以调整emem相对长度单位,相当于当前文本的字体尺寸,如未设置尺寸大小,则是浏览器的默认字体尺寸。特点em的值不固定、em会继承父级元素的字体大小,这也是它的缺点,如果同时设置子元素和父元素字体大小会出现连锁反应。未经过调整的浏览器均为16px=1emrem
- LeetCode热题100(Hot100) 每日题目记录)_JavaScript实现_2022-4-24 周末总结
Papper_Shark
力扣热题100javascriptleetcode
2022-4-24周末总结方法:模拟LeetCode思路出现1的时候就记录1的索引,然后和之前出现1的索引位置进行比较,遍历完的最大值就是要找的值。代码实现/***@param{number}n*@return{number}*/constbinaryGap=function(n){lettemp=n.toString(2)letres=0for(leti=0,preIndex=0;in则说明末尾
- mysql临时表之tmp_table_size、 max_heap_table_size
李大川的博客
数据库
简述:mysql用于储存中间结果的表称之为临时表,一般由复杂的sql语句执行时所创建一种是内存临时表,一种是磁盘临时表tmp_table_size是内存临时表的最大值,max_heap_table_size是内存临时表的最大行数值。当执行的sql语句生成的临时表数量超过了最大值限制,就会将临时表储存在磁盘中一般在以下情况下会创建临时表:1、union查询2、orderby3、distinct4、f
- mysql8.0参数优化_Mysql 8.0 参数调优
chaojilibing
mysql服务器数据库mysql
此配置是生产线上使用的配置,对各参数添加了中文说明这配置已经优化的不错了,如果你的mysql没有什么特殊情况的话,可以直接使用该配置参数MYSQL服务器my.ini配置文档详解,硬件:内存16G(可根据各自的服务器内存大小自行调整)max_connections=3000#MySQL允许最大的进程连接数,如果经常出现TooManyConnections的错误提示,则需要增大此值。max_conne
- [每日动态]科技新闻每日信息差2025年2月14日
我的青春不太冷
科技
###2025年2月14日科技新闻每日信息差####引言在快速发展的科技领域,信息差是决定个人和企业竞争力的关键因素。2025年2月14日,全球科技界迎来了多项重要进展,从人工智能到量子计算,从医疗科技到太空探索,这些动态不仅塑造了未来的技术格局,也为普通人提供了新的机遇。####人工智能与计算智能国际会议(AICI2025)AICI2025于今日开幕,聚焦类脑计算和多模态大模型的前沿研究。会议吸
- 科技之光闪耀江城:2025武汉国际半导体产业与电子技术博览会5月15日盛大开幕
JSZNZZ
科技社交电子物联网信息与通信
在科技浪潮汹涌澎湃的当下,半导体产业作为现代信息技术的中流砥柱,正以令人惊叹的速度重塑着世界的面貌。2025年5月15-17日,一场聚焦半导体与电子技术前沿的行业盛会——2025武汉国际半导体产业与电子技术博览会,将在武汉・中国光谷科技会展中心盛大启幕。这场展会不仅是展示最新产品与技术的舞台,更是连接未来科技发展的重要桥梁。蓬勃发展的行业趋势近年来,得益于中国产业转型升级的大趋势和中西部地区加速开
- python期权定价:欧式香草期权-二叉树
2401_88673555
期权定价python金融
1、函数实现:binomial_european_option_price函数基于二叉树模型计算欧式期权的价格,其中:二叉树构建:通过上涨因子u=e^(σ√Δt)和下跌因子d=1/u模拟标的资产价格路径。风险中性概率:p=(e^(rΔt)-d)/(u-d),用于计算未来现金流的期望值。折现因子:df=e^(-rΔt),将未来价值折现到当前。初始化到期价值:计算到期时所有可能价格路径的期权内在价值。
- 【LeetCode Hot100 子串】和为 k 的子数组、滑动窗口最大值、最小覆盖子串
落啦啦
数据结构与算法leetcode算法数据结构
子串1.和为k的子数组题目描述解题思路主要思路步骤时间复杂度与空间复杂度代码实现2.滑动窗口最大值题目描述解题思路双端队列的原理:优化步骤:Java实现3.最小覆盖子串题目描述解题思路滑动窗口的基本思路:具体步骤:算法的关键点:Java实现1.和为k的子数组题目描述给定一个整数数组nums和一个整数k,你需要在数组中找到连续子数组的个数,使得这些子数组的和等于k。解题思路我们可以通过前缀和的方法来
- element ui根据下拉框值动态显示table的表头列
软件测试小菜鸟正在更新中
elementuiuivue.jselementui
data里定义一个对象,key是表头名称,value是下拉框的选项,代表选择哪一项的时候展示这个表头字段。constcolList={表头列1:['选项1',],表头列2:['选项1','选项2','选项3','选项4'],表头列3:['选项2','选项3','选项4'],表头列4:['选项1',
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比