NLP算法岗面经 | 微软/腾讯/字节跳动/快手

作者 | 你好Abby

整理 | NewBeeNLP

写在前面

今年找暑期实习真的好煎熬，菜+疫情=心态崩了，投了不下二十家只有几家愿意理我，加上个人也准备的不太足够，明明在家有许多时间都能准备，却白白虚度到了投递前......再来鹅厂的连续挂让我真的无比灰心，好在后来可能累积的经验多了，终于也有offer选择权了。

笔者条件简况

• 意向岗位：NLP算法

• 论文：无

• 实习：一家小型软件公司(<2000人)的实习经验，负责一些NLP相关算法模型的研究

• 学历：本硕皆985，专业皆为计算机/软件工程，硕士研究方向NLP

• 刷题：leetcode 50道以内

公司list

X=凉，O=已拿offer，?=进行中，✏️=有参加笔试

• 微软-2面（?）

• 腾讯-1面（X）

• 百度-✏️2面（O）

• 字节跳动-✏️3技术面+1 hr面（O）

• 快手-2面+1 hr面（O)

• 平安科技-1面（O）

• 其他无回音的有阿里（简历拒）、美团、京东、华为、oppo、intel、苹果等

腾讯-搜索

一面

intro：这是我第一次的面试，超级紧张，对基础知识/项目复习都准备的不是很全面，因此挂的心甘情愿（捂脸）

• 自我介绍+项目

• HMM和CRF的区别

• Logistic回归损失函数是什么

• SVM的损失函数是什么

• 核函数是什么，有哪些？

• 项目介绍

• 项目如何调参

• 算法题：二叉树任两节点的最近公共祖先

res：第二天灰掉（挂掉，简历释放）

1-2. 腾讯-搜索-一面（跟前一個不同base和部門） intro：一样也是面前一小时就开始心跳加速，反复阅读上次面试相关的材料。

• 直接问我们实验室做什么方向的

• 知道什么NER的模型

• 介绍BERT、Transformer、Attention的原理及其作用，要通俗的解释

• Python问题：

• 迭代器生成器差别

• 多线程有哪些函数

• 正则表达式match()和search()差别

• 算法题：如何发现链表中的环 res：两小时后灰掉O_O，心服口服

腾讯-CSIG

一面

面试前心态：我什么都不想要了

• 项目-GNN+NER的实现

• 问项目细节

• word2vec的实现方式有哪些，没有问很细

• 算法题：两数相加（leetcode #2

res：马上灰，个人感觉回答的不错，被灰了觉得莫名其妙呜呜呜

腾讯-PCG

一面

面试前心态=还来吗？不要啊TAT

• 自我介紹

• 项目介绍

• Dropout原理与作用

• 梯度消失梯度爆炸原因与解决方式

• 线上编程題*2：

• • Dropout实现

  • topk-找第k大的数

res：马上灰。吊诡的是每一个问题我都回答出来了代码也是面试官看过说好的，怀疑人生哦。

腾讯-WXG

一面

面试前心态：挖坟鞭尸吧这是，隔一天提前批就结束了，感觉是kpi面概率很大

• 全程问项目

• 问当地电商情况

• 线上编程题*2：

• • 用rand5()实现rand3()

  • 判断对称数字 不能用字符串判断

res：不改变状态到提前批结束，自动灰掉

百度-NLP相关岗位

一面

intro：应该是被日常实习的捞了起来，虽然是从官网直接投递的但是这个面试却没有进到校招流程。

• 问了简历中的项目和项目中的细节

• 问了OOV问题要怎么解决

• word2vec会遇到的问题

• 介绍部门主要负责业务，询问有没有兴趣

二面

先叫我丢简历过去  ，直接问我简历中项目的问题

res：没有考察一些基础知识或算法题，单纯聊聊，然后说面试流程到这边没问题了通过，但我这边因为学校规定没办法回北京，也没法开允许实习证明，所以拒绝了。

平安科技-NLP

一面

• 自我介绍

• 问项目-实体链接具体实现方法，链接和消岐过程，同一句话两个一样字符串如何消岐？

• 问另一个项目（文本相似性+推荐）是如何评测，海量文本如何查找

res：结束后过两天就发意向书了，目前找到别的了所以拒了

快手-NLP

一面

• 自我介绍

• 问BiLSTM+CRF

• 问BERT、Attention

• 问项目中可能遇到的问题：NER数据中没有实体标注的句子过多解决方式

• 编程题：a的n次方

二面

• 自我介绍

• BERT-WWM细节

• Q-learning细节

• PCA跟softmax差別

• CNN跟GCN差別

• VAE是什么以及其细节

• 无编程题，全程问细节，本菜 已阵亡。

res：1周后offer call

字节跳动-NLP

一面

• 自我介绍+项目详细介绍

• 编程题：最长不重复子串 leetcode前几题

res：面试官人很好，也跟我说明一些部门主要业务，10分钟后二面

二面

这里有一些小插曲，牛客网的视频面试怪怪的一直登不上，后来就用微信视频面了

• 主要也是考察了一下项目中用到的基础知识，问了一些关于batch normalization或一些模型的问题，但是因为连续面的关系来不及记下有哪些问题，只能凭模糊的印象记得有问这题了。

• 编程题：给两颗二叉树，判断B树是否为A的子树

res：給面试官好评，一开始代码写的有点卡，就給我一些思路和指導，提点我一些小bug

三面

由于前一面写太久了，这次的面试官直接问我前一关是不是写挺久的，我说对
再来问了很多概率论和统计的问题，以及用代码简单实现一些常见的算法，例如：

• 实现线性回归损失函数

• 实现蓄水池抽样问题

• 排列组合，问m*n的矩阵有多少矩形的可能

• 问决策树

res：hr表示面试通过，并发offer，从一面到发offer期间只花了不到三天，这边真的必须好评。

微软STCA

一面

• 自我介绍（中文）

• 介绍某一个项目

• 编程题：string转double

res：表示会有二面，目前还没收到通知。面试官人很专业，也很有耐心，点赞点赞。就是在先前hr通知我面试时间有发邮件，我漏掉了导致原本面试时间延到第二天，惭愧T^T

二面

• 自我介绍（中文）

• 介绍某一个项目

• 编程题：二叉树的之字形遍历、找出正整数数组中和=K的连续子数组数量，都是Leetcode原题

res：通过二面，终面还没到，面完就完更啦！

Over~其他觉得比较没有参考性就先不介绍啦。

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