Python开源项目周排行 2023年第36周

#	2023年第36周	2023年10月14日
1	书生・浦语灵笔	图文混合创作大模型。基于书生・浦语大语言模型研发的视觉 - 语言大模型，提供出色的图文理解和创作能力，具有多项优势： 图文交错创作: 浦语・灵笔可以为用户打造图文并貌的专属文章。生成的文章文采斐然，图文相得益彰，提供沉浸式的阅读体验。这一能力由以下步骤实现： 理解用户指令，创作符合要求的长文章。 智能分析文章，自动规划插图的理想位置，确定图像内容需求。 多层次智能筛选，从图库中锁定最完美的图片。 基于丰富多模态知识的图文理解: 浦语・灵笔设计了高效的训练策略，为模型注入海量的多模态概念和知识数据，赋予其强大的图文理解和对话能力。 杰出性能: 浦语・灵笔在多项视觉语言大模型的主流评测上均取得了最佳性能，包括 MME Benchmark (英文评测)、MMBench (英文评测)、Seed-Bench (英文评测)、CCBench(中文评测)、MMBench-CN (中文评测)。
2	paperless-ngx	一个社区支持的开源文档管理系统，可将你的物理文档转换为可搜索的在线档案，从而减少纸张的使用。该软件旨在使 “无纸化” 变得更容易。
3	ddddocr	通用验证码识别OCR pypi版.算法非深度神经网络实现，仅使用opencv和PIL完成。
4	gpt_academic	About 为ChatGPT/GLM提供实用化交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm2等本地模型。兼容文心一言, moss, llama2, rwkv, claude2, 通义千问, 书生, 讯飞星火等。
5	bokeh	Python 中的交互式可视化库。Bokeh提供的最佳功能是针对现代 Web 浏览器进行演示的高度交互式图形和绘图。Bokeh 帮助我们制作出优雅、简洁的图表，其中包含各种图表。。Bokeh 的目标是使用 D3.js 样式提供优雅，简洁新颖的图形化风格，同时提供大型数据集的高性能交互功能。Boken 可以快速的创建交互式的绘图，仪表盘和数据应用。Bokeh 主要侧重于将数据源转换为 JSON 格式，然后用作 BokehJS 的输入。Bokeh的一些最佳功能是： 灵活性： Bokeh 也为复杂的用例提供简单的图表和海关图表。 功能强： Bokeh 具有易于兼容的特性，可以与 Pandas 和 Jupyter 笔记本一起使用。 样式： 我们可以控制图表，我们可以使用自定义 Javascript 轻松修改图表。 开源： Bokeh 提供了大量的示例和想法，并在 Berkeley Source Distribution (BSD) 许可下分发。 使用Bokeh，我们可以轻松地将大数据可视化并以吸引人的优雅方式创建不同的图表。 在哪使用 Bokeh 图 有很多可视化库，为什么我们只需要使用Bokeh？我们可以使用 Bokeh 库在网页上嵌入图表。使用Bokeh，我们可以将图表嵌入网络、制作实时仪表板和应用程序。Bokeh 为图表提供了自己的样式选项和小部件。这是使用 Flask 或 Django 在网站上嵌入Bokeh图的优势。
6	Awesome-Chinese-LLM	整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。
7	ChatLaw	中文法律大模型－－但愿世间不纷争，何惜法典卷生尘
8	Awesome-Cybersecurity-Handbooks	个人安全学习笔记
9	Ghost	一款基于 Node.js 发的内容创作平台。它专注于博客领域, 提供了一套易用、高效的工具,帮助用户轻松构建和管理博客网站。 与其他复杂的CMS比,Ghost 加注重用户体验和内容创作本身, 简化了繁琐的操作,让用户专注于写作。，它完全支持Markdown，并提供易于使用的Web界面以进行管理。

 

分类： Python开源项目周排行标签： 可视化 OCR AIGC

注:当前文章会不定期进行更新。如果您对本文有更好的建议，有新资料推荐， 可以点击： 欢迎分享优秀网站 。