one-hot和multi-hot编码

1、one-hot

One-Hot编码，又称为一位有效编码，主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候只有一位有效。

One-Hot编码是分类变量作为二进制向量的表示。这首先要求将分类值映射到整数值。然后，每个整数值被表示为二进制向量，除了整数的索引之外，它都是零值，它被标记为1。

听概念的话显得比较复杂，我们来看一个例子。

假设我们有一群学生，他们可以通过四个特征来形容，分别是：

• 性别：[“男”，“女”]
• 年级：[“初一”，“初二”，“初三”]
• 学校：[“一中”，“二中”，“三中”，“四中”]

举个例子，用上述四个特征来描述小明同学，即“男生，初一，来自二中”，如果特征类别是有序的话，我们能够用表示顺序的数组表示

即“男生，初一，来自一中” ==> [0,0,1]

但是这样的特征处理并不能直接放入机器学习算法中，因为类别之间是无序的。

这时候就可以用独热编码的形式来表示了，我们用采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，拿上面的例子来说，就是：

因此，当我们再来描述小明的时候，就可以采用 [1 0 1 0 0 0 1