CUDA11.0+VS2019+WIN10环境配置

CUDA11.0+VS2019+WIN10环境配置

1 安装Visual Studio 2019

一定要先安装Visual Studio,这个就不赘述了,记得勾选C++桌面程序:

CUDA11.0+VS2019+WIN10环境配置_第1张图片

为了避免万一,还是委屈一下C盘了。

2 CUDA11.0的安装

首先,打开显卡控制面板(当然,你需要拥有一块N卡):
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打开组件标签,可以看到CUDA版本:

CUDA11.0+VS2019+WIN10环境配置_第3张图片

我的是1050的卡,支持CUDA11。 然后直接百度CUDA下载,官网支持最新版本的CUDA下载,但是旧版本找起来就曲折许多。

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下载后直接运行exe文件,默认安装即可(如果你的电脑之前没有装过CUDA)。 接下来是各种环境变量的配置(参考:https://www.jianshu.com/p/1fd15d2408bf): 安装结束后,右键 我的电脑–>属性–>高级系统设置–>环境变量,系统变量中已经加入了cuda的两个路径:

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在系统变量中加入下面的路径,点击确定:

CUDA_BIN_PATH: %CUDA_PATH%\bin

CUDA_LIB_PATH: %CUDA_PATH%\lib\x64

CUDA_SDK_PATH: C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.0

CUDA_SDK_BIN_PATH: %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64

CUDA_SDK_LIB_PATH: %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

在系统变量path中加入下面的的变量:

%CUDA_BIN_PATH%

%CUDA_LIB_PATH%

%CUDA_SDK_BIN_PATH%

%CUDA_SDK_LIB_PATH%

检查是否安装成功:

打开cmd,定位到图示位置。分别运行这两个程序deviceQuery.exe、bandwidthTest.exe ,result=pass则安装成功,否则就重新安装:

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3 Hello World

打开vs2019,创建新项目,下拉找到cuda项目。填写项目名和选择项目路径。

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打开项目后,找到工具–>选项–>文本编辑器–>文件拓展名, 新增扩展名 .cu 并将编辑器设置为:Microsoft Visual C++。

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工具–>选项–>项目和解决方案–>VC++项目设置,添加要包括的扩展名".cu"

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右键打开的项目–>生成依赖项–>生成自定义–>勾选CUDA v11.0。

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右键.cu文件–>文件属性设置为 CUDA c/c++。

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重新生成解决方案,点击运行即可得出结果。安装完成。

测试例
#include "stdio.h"

/* 修饰符__global__表明这个函数是将会从CPU中调用,在GPU中进行执行。 并借此函数来启动内核函数。 */

__global__ void hello_world_from_gpu(void){ 

    printf("Hello World from GPU\n"); 

    return;
}

int main(void){ 

    printf("Hello World from CPU\n"); 

    hello_world_from_gpu <<<1, 5 >>> (); 

    /* 三重尖括号里的参数表明的是相关的执行配置,用来表明使用多少线程来执行内核函数, 在本例子中有5个GPU线程被系统所调用。 */ 

    cudaDeviceReset(); 

    /* 执行完成后调用cudaDeviceReset()函数释放和清空与当前进程运行相关的资源。 */             
    return 0;
}

测试结果:

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4 注意事项

如果你的安装顺序错误,或者是其他形式的安装失败,一般情况下问题是出在CUDA的安装上,这时就需要将CUDA卸载重新安装。

卸载建议使用软件geek,同时可以抹去痕迹,逐个卸载图示软件即可:

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系统软件、NVIDIA驱动和控制面板不要卸载,省的以后还得下回来。

此外,如何自动补全和高亮?

只需要加头文件即可:

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