在《Seata 极简入门》文章中,我们对 Seata 进行了简单的了解,并完成了 Seata 的部署。
Seata 是阿里开源的一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。
目前,在 Spring Cloud 体系中,我们一般采用两种方式来实现服务的调用:
Seata 内置对 Dubbo 和 Feign 这两种方式的集成,提供分布式事务的功能。因此,本文我们来学习如何使用 Seata 来实现它们俩的分布式事务。
友情提示:
- 对 Dubbo 不了解的胖友,可以阅读《芋道 Spring Cloud Alibaba 服务调用 Dubbo 入门》文章。
- 对 Feign 不了解的胖友,可以阅读《芋道 Spring Cloud 声明式调用 Feign 入门》文章。
注意,考虑到 Nacos 作为注册中心在国内越来越流行,本文将采用 Nacos 作为 Spring Cloud 的注册中心。
友情提示:如果对 Nacos 不了解的胖友,可以参考《芋道 Spring Cloud Alibaba 注册中心 Nacos 入门》文章。
在《Dubbo 分布式事务 Seata 入门》的「2. AT 模式」小节,我们学习了使用 Seata 的 AT 模式,解决多个 Dubbo 服务下的分布式事务的问题。
具体的,我们以用户购买商品的业务逻辑,来作为具体示例,一共会有三个 Dubbo 服务,分别对应自己的数据库。整体如下图所示:
考虑到 Dubbo 在 Spring Cloud 项目中的使用,主要是支持使用 Spring Cloud 注册中心,其它使用都是相同的,所以胖友直接参考《Dubbo 分布式事务 Seata 入门》的「2. AT 模式」小节即可。
当然,良心的艿艿还是搭建了示例项目如下:
labx-17-sca-seata-at-dubbo-demo-order-service
labx-17-sca-seata-at-dubbo-demo-product-service
labx-17-sca-seata-at-dubbo-demo-account-service
和《Dubbo 分布式事务 Seata 入门》的「2. AT 模式」小节提供的示例项目的差异点,主要是两个:
pom.xml
文件中,引入 spring-cloud-starter-dubbo
、spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
、spring-cloud-alibaba-seata
等等 Spring Cloud 相关的依赖。application.yaml
配置文件中,设置 dubbo.registry
配置项,使用 Spring Cloud 注册中心。示例代码对应仓库:
- 订单服务:
labx-17-sc-seata-at-feign-demo-order-service
- 商品服务:
labx-17-sc-seata-at-feign-demo-product-service
- 账户服务:
labx-17-sc-seata-at-feign-demo-account-service
本小节,我们将使用 Seata 的 AT 模式,解决多个 Spring Cloud 服务下的分布式事务的问题,即服务提供者通过 SpringMVC 提供 Restful HTTP API 接口,服务消费者通过 Feign 进行 HTTP 调用。
友情提示:对 Seata 的 AT 模式不了解的胖友,可以阅读《Seata 文档 —— AT 模式》文档。
Seata 提供了 spring-cloud-starter-alibaba-seata
项目,对 Spring Cloud 进行集成。实现原理是:
如此,我们便实现了多个 Spring Cloud 应用的 Seata 全局事务的传播。
我们以用户购买商品的业务逻辑,来作为具体示例,一共会有三个 Spring Cloud 服务,分别对应自己的数据库。整体如下图所示:
下面,我们来新建 labx-17-sc-seata-at-feign-demo
模块,包含三个 Spring Cloud 服务。最终结构如下图:
使用 data.sql
脚本,创建 seata_order
、seata_storage
、seata_amount
三个库。脚本内容如下:
#Order
DROP DATABASE IF EXISTS seata_order;
CREATE DATABASE seata_order;
CREATE TABLE seata_order.orders
(
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
user_id INT(11) DEFAULT NULL,
product_id INT(11) DEFAULT NULL,
pay_amount DECIMAL(10, 0) DEFAULT NULL,
add_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
last_update_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8;
CREATE TABLE seata_order.undo_log
(
id BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
branch_id BIGINT(20) NOT NULL,
xid VARCHAR(100) NOT NULL,
context VARCHAR(128) NOT NULL,
rollback_info LONGBLOB NOT NULL,
log_status INT(11) NOT NULL,
log_created DATETIME NOT NULL,
log_modified DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY ux_undo_log (xid, branch_id)
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8;
# Storage
DROP DATABASE IF EXISTS seata_storage;
CREATE DATABASE seata_storage;
CREATE TABLE seata_storage.product
(
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
stock INT(11) DEFAULT NULL,
last_update_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8;
INSERT INTO seata_storage.product (id, stock) VALUES (1, 10); # 插入一条产品的库存
CREATE TABLE seata_storage.undo_log
(
id BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
branch_id BIGINT(20) NOT NULL,
xid VARCHAR(100) NOT NULL,
context VARCHAR(128) NOT NULL,
rollback_info LONGBLOB NOT NULL,
log_status INT(11) NOT NULL,
log_created DATETIME NOT NULL,
log_modified DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY ux_undo_log (xid, branch_id)
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8;
# Amount
DROP DATABASE IF EXISTS seata_amount;
CREATE DATABASE seata_amount;
CREATE TABLE seata_amount.account
(
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
balance DOUBLE DEFAULT NULL,
last_update_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8;
CREATE TABLE seata_amount.undo_log
(
id BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
branch_id BIGINT(20) NOT NULL,
xid VARCHAR(100) NOT NULL,
context VARCHAR(128) NOT NULL,
rollback_info LONGBLOB NOT NULL,
log_status INT(11) NOT NULL,
log_created DATETIME NOT NULL,
log_modified DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY ux_undo_log (xid, branch_id)
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8;
INSERT INTO seata_amount.account (id, balance) VALUES (1, 1);
其中,每个库中的 undo_log
表,是 Seata AT 模式必须创建的表,主要用于分支事务的回滚。
另外,考虑到测试方便,我们插入了一条 id = 1
的 account
记录,和一条 id = 1
的 product
记录。
新建 labx-17-sc-seata-at-feign-demo-order-service
项目,作为订单服务。它主要提供 /order/create
接口,实现下单逻辑。项目如下图所示:
创建 pom.xml
文件,引入相关的依赖。内容如下:
labx-17-sc-seata-at-feign-demo
cn.iocoder.springboot.labs
1.0-SNAPSHOT
4.0.0
labx-17-sc-seata-at-feign-demo-order-service
1.8
1.8
2.2.4.RELEASE
Hoxton.SR1
2.2.0.RELEASE
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
${spring.boot.version}
pom
import
org.springframework.cloud
spring-cloud-dependencies
${spring.cloud.version}
pom
import
com.alibaba.cloud
spring-cloud-alibaba-dependencies
${spring.cloud.alibaba.version}
pom
import
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-jdbc
mysql
mysql-connector-java
5.1.48
com.alibaba
druid-spring-boot-starter
1.1.10
org.mybatis.spring.boot
mybatis-spring-boot-starter
2.1.2
com.alibaba.cloud
spring-cloud-alibaba-seata
io.seata
seata-spring-boot-starter
1.1.0
com.alibaba.cloud
spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-openfeign
① 引入 spring-cloud-alibaba-seata
依赖,引入 Spring Cloud Alibaba Seata 相关依赖,使用 Seata 实现分布式事务,并实现对其的自动配置。
同时,额外引入 seata-spring-boot-starter
依赖,因为我们想使用 Seata 最新 1.1.0 版本。
② 引入 spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
依赖,引入 Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery 相关依赖,将 Nacos 作为注册中心,并实现对其的自动配置。
③ 引入 spring-cloud-starter-openfeign
依赖,引入 Spring Cloud OpenFeign 相关依赖,使用 OpenFeign 提供声明式调用,并实现对其的自动配置。
创建 application.yaml
配置文件,添加相关的配置项。内容如下:
server:
port: 8081 # 端口
spring:
application:
name: order-service
datasource:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata_order?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
username: root
password:
cloud:
# Nacos 作为注册中心的配置项
nacos:
discovery:
server-addr: 127.0.0.1:8848
# Seata 配置项,对应 SeataProperties 类
seata:
application-id: ${spring.application.name} # Seata 应用编号,默认为 ${spring.application.name}
tx-service-group: ${spring.application.name}-group # Seata 事务组编号,用于 TC 集群名
# Seata 服务配置项,对应 ServiceProperties 类
service:
# 虚拟组和分组的映射
vgroup-mapping:
order-service-group: default
# Seata 注册中心配置项,对应 RegistryProperties 类
registry:
type: nacos # 注册中心类型,默认为 file
nacos:
cluster: default # 使用的 Seata 分组
namespace: # Nacos 命名空间
serverAddr: localhost # Nacos 服务地址
① spring.datasource
配置项,设置连接 seata_order
库。
② spring.cloud.nacos.discovery
配置项,设置使用 Nacos 作为 Spring Cloud 注册中心的配置项。
③ seata
配置项,设置 Seata 的配置项目,对应 SeataProperties 类。
application-id
配置项,对应 Seata 应用编号,默认为 ${spring.application.name}
。实际上,可以不进行设置。tx-service-group
配置项,Seata 事务组编号,用于 TC 集群名。④ seata.service
配置项,设置 Seata 服务配置项,对应 ServiceProperties 类。它主要用于 Seata 在事务分组的特殊设计,可见《Seata 文档 —— 事务分组专题》。如果不能理解的胖友,可以见如下图:
简单来说,就是多了一层虚拟映射。这里,我们不设置 seata.service.grouplist
配置项,因为从注册中心加载 Seata TC Server 的地址。
友情提示:可能胖友对
seata.service.grouplist
配置项有点懵逼,继续往下看就会明白了。
④ seata.registry
配置项,设置 Seata 注册中心配置项,对应 RegistryProperties 类。
type
配置项,设置注册中心的类型,默认为 false
。这里,我们设置为 nacos
来使用 Nacos 作为注册中心。nacos
配置项,设置 Nacos 注册中心的配置项。注意!!!我们需要将 Seata TC Server 注册到 Nacos 注册中心中。不会的胖友,《芋道 Seata 极简入门》文章的「3. 部署集群 TC Server」小节。
可能胖友不想从 Nacos 注册中心来读取 Seata TC Server 的地址,可以使用艿艿额外提供的 application-file.yaml
配置文件,覆盖到 application.yaml
配置文件中即可。内容如下:
server:
port: 8081 # 端口
spring:
application:
name: order-service
datasource:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata_order?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
username: root
password:
cloud:
# Nacos 作为注册中心的配置项
nacos:
discovery:
server-addr: 127.0.0.1:8848
# Seata 配置项,对应 SeataProperties 类
seata:
application-id: ${spring.application.name} # Seata 应用编号,默认为 ${spring.application.name}
tx-service-group: ${spring.application.name}-group # Seata 事务组编号,用于 TC 集群名
# 服务配置项,对应 ServiceProperties 类
service:
# 虚拟组和分组的映射
vgroup-mapping:
order-service-group: default
# 分组和 Seata 服务的映射
grouplist:
default: 127.0.0.1:8091
差异点在于,删除了 seata.registry
配置项,增加 seata.service.grouplist
配置项来替代。原因如下图:
创建 OrderController 类,提供 order/create
下单 HTTP API。代码如下:
@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(OrderController.class);
@Reference
private OrderService orderService;
@PostMapping("/create")
public Integer createOrder(@RequestParam("userId") Long userId,
@RequestParam("productId") Long productId,
@RequestParam("price") Integer price) throws Exception {
logger.info("[createOrder] 收到下单请求,用户:{}, 商品:{}, 价格:{}", userId, productId, price);
return orderService.createOrder(userId, productId, price);
}
}
友情提示:因为这个是示例项目,所以直接传入
price
参数,作为订单的金额,实际肯定不是这样的,哈哈哈~
创建 OrderService 接口,定义了创建订单的方法。代码如下:
/**
* 订单 Service
*/
public interface OrderService {
/**
* 创建订单
*
* @param userId 用户编号
* @param productId 产品编号
* @param price 价格
* @return 订单编号
* @throws Exception 创建订单失败,抛出异常
*/
Integer createOrder(Long userId, Long productId, Integer price) throws Exception;
}
创建 OrderServiceImpl 类,实现创建订单的方法。代码如下:
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
@Autowired
private OrderDao orderDao;
@Autowired
private AccountServiceFeignClient accountService;
@Autowired
private ProductServiceFeignClient productService;
@Override
@GlobalTransactional // <1>
public Integer createOrder(Long userId, Long productId, Integer price) {
Integer amount = 1; // 购买数量,暂时设置为 1。
logger.info("[createOrder] 当前 XID: {}", RootContext.getXID());
// <2> 扣减库存
productService.reduceStock(new ProductReduceStockDTO().setProductId(productId).setAmount(amount));
// <3> 扣减余额
accountService.reduceBalance(new AccountReduceBalanceDTO().setUserId(userId).setPrice(price));
// <4> 保存订单
OrderDO order = new OrderDO().setUserId(userId).setProductId(productId).setPayAmount(amount * price);
orderDao.saveOrder(order);
logger.info("[createOrder] 保存订单: {}", order.getId());
// 返回订单编号
return order.getId();
}
}
<1>
处,在类上,添加 Seata @GlobalTransactional
注解,声明全局事务。
<2>
处,调用 ProductServiceFeignClient 的 #reduceStock(productId, amount)
方法,通过 Feign 远程 HTTP 调用商品服务,进行扣除库存。代码如下:
// ProductServiceFeignClient.java
/**
* `product-service` 服务的 Feign 客户端
*/
@FeignClient(name = "product-service")
public interface ProductServiceFeignClient {
@PostMapping("/product/reduce-stock")
void reduceStock(@RequestBody ProductReduceStockDTO productReduceStockDTO);
}
// ProductReduceStockDTO.java
/**
* 商品减少库存 DTO
*/
public class ProductReduceStockDTO {
/** 商品编号 */
private Long productId;
/** 数量 */
private Integer amount;
// ... 省略 setter/getter 方法
}
<3>
处,调用 AccountServiceFeignClient 的 #reduceBalance(userId, price)
方法,通过 Feign 远程 HTTP 调用账户服务,进行扣除余额。代码如下:
// AccountServiceFeignClient.java
/**
* `account-service` 服务的 Feign 客户端
*/
@FeignClient(name = "account-service")
public interface AccountServiceFeignClient {
@PostMapping("/account/reduce-balance")
void reduceBalance(@RequestBody AccountReduceBalanceDTO accountReduceBalanceDTO);
}
// AccountReduceBalanceDTO.java
/**
* 账户减少余额 DTO
*/
public class AccountReduceBalanceDTO {
/** 用户编号 */
private Long userId;
/** 扣减金额 */
private Integer price;
// ... 省略 setter/getter 方法
}
<4>
处,在全部调用成功后,调用 OrderDao 保存订单。
创建 OrderDao 接口,定义保存订单的操作。代码如下:
@Mapper
@Repository
public interface OrderDao {
/**
* 插入订单记录
*
* @param order 订单
* @return 影响记录数量
*/
@Insert("INSERT INTO orders (user_id, product_id, pay_amount) VALUES (#{userId}, #{productId}, #{payAmount})")
@Options(useGeneratedKeys = true, keyColumn = "id", keyProperty = "id")
int saveOrder(OrderDO order);
}
其中,OrderDO 实体类,对应 orders
表。代码如下:
/**
* 订单实体
*/
public class OrderDO {
/** 订单编号 **/
private Integer id;
/** 用户编号 **/
private Long userId;
/** 产品编号 **/
private Long productId;
/** 支付金额 **/
private Integer payAmount;
// ... 省略 setter/getter 方法
}
创建 OrderServiceApplication 类,用于启动订单服务。代码如下:
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderServiceApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderServiceApplication.class, args);
}
}
新建 labx-17-sc-seata-at-feign-demo-product-service
项目,作为商品服务。它主要提供 /product/reduce-stock
接口,实现扣除商品的库存逻辑。项目如下图所示:
创建 pom.xml
文件,引入相关的依赖。和「3.2.1 引入依赖」是一致的,就不重复“贴”出来了,胖友点击 pom.xml
文件查看。
创建 application.yaml
配置文件,添加相关的配置项。和「3.2.2 配置文件」是一致的,就不重复“贴”出来了,胖友点击 application.yaml
文件查看。
创建 ProductController 类,提供 /product/reduce-stock
扣除库存 HTTP API。代码如下:
@RestController
@RequestMapping("/product")
public class ProductController {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ProductController.class);
@Autowired
private ProductService productService;
@PostMapping("/reduce-stock")
public void reduceStock(@RequestBody ProductReduceStockDTO productReduceStockDTO)
throws Exception {
logger.info("[reduceStock] 收到减少库存请求, 商品:{}, 价格:{}", productReduceStockDTO.getProductId(),
productReduceStockDTO.getAmount());
productService.reduceStock(productReduceStockDTO.getProductId(), productReduceStockDTO.getAmount());
}
}
其中,ProductReduceStockDTO 为商品减少库存 DTO 类,代码如下:
public class ProductReduceStockDTO {
/**
* 商品编号
*/
private Long productId;
/**
* 数量
*/
private Integer amount;
// ... 省略 setter/getter 方法
}
创建 ProductService 接口,定义了扣除库存的方法。代码如下:
/**
* 商品 Service
*/
public interface ProductService {
/**
* 扣减库存
*
* @param productId 商品 ID
* @param amount 扣减数量
* @throws Exception 扣减失败时抛出异常
*/
void reduceStock(Long productId, Integer amount) throws Exception;
}
创建 ProductServiceImpl 类,实现扣减库存的方法。代码如下:
@Service
public class ProductServiceImpl implements ProductService {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
@Autowired
private ProductDao productDao;
@Override
@Transactional // <1> 开启新事物
public void reduceStock(Long productId, Integer amount) throws Exception {
logger.info("[reduceStock] 当前 XID: {}", RootContext.getXID());
// <2> 检查库存
checkStock(productId, amount);
logger.info("[reduceStock] 开始扣减 {} 库存", productId);
// <3> 扣减库存
int updateCount = productDao.reduceStock(productId, amount);
// 扣除成功
if (updateCount == 0) {
logger.warn("[reduceStock] 扣除 {} 库存失败", productId);
throw new Exception("库存不足");
}
// 扣除失败
logger.info("[reduceStock] 扣除 {} 库存成功", productId);
}
private void checkStock(Long productId, Integer requiredAmount) throws Exception {
logger.info("[checkStock] 检查 {} 库存", productId);
Integer stock = productDao.getStock(productId);
if (stock < requiredAmount) {
logger.warn("[checkStock] {} 库存不足,当前库存: {}", productId, stock);
throw new Exception("库存不足");
}
}
}
<1>
处,在类上,添加了 Spring @Transactional
注解,声明本地事务。也就是说,此处会开启一个 seata_product
库的数据库事务。
<2>
处,检查库存是否足够,如果不够则抛出 Exception 异常。因为我们需要通过异常,回滚全局异常。
<3>
处,进行扣除库存,如果扣除失败则抛出 Exception 异常。
创建 ProductDao 接口,定义获取和扣除库存的操作。代码如下:
@Mapper
@Repository
public interface ProductDao {
/**
* 获取库存
*
* @param productId 商品编号
* @return 库存
*/
@Select("SELECT stock FROM product WHERE id = #{productId}")
Integer getStock(@Param("productId") Long productId);
/**
* 扣减库存
*
* @param productId 商品编号
* @param amount 扣减数量
* @return 影响记录行数
*/
@Update("UPDATE product SET stock = stock - #{amount} WHERE id = #{productId} AND stock >= #{amount}")
int reduceStock(@Param("productId") Long productId, @Param("amount") Integer amount);
}
创建 ProductServiceApplication 类,用于启动商品服务。代码如下:
@SpringBootApplication
public class ProductServiceApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ProductServiceApplication.class, args);
}
}
新建 labx-17-sc-seata-at-feign-demo-account-service
项目,作为账户服务。它主要提供 /account/reduce-balance
接口,实现扣除账户的余额逻辑。项目如下图所示:
创建 pom.xml
文件,引入相关的依赖。和「3.2.1 引入依赖」是一致的,就不重复“贴”出来了,胖友点击 pom.xml
文件查看。
创建 application.yaml
配置文件,添加相关的配置项。和「3.2.2 配置文件」是一致的,就不重复“贴”出来了,胖友点击 application.yaml
文件查看。
创建 AccountController 类,提供 /account/reduce-balance
扣除余额 HTTP API。代码如下:
@RestController
@RequestMapping("/account")
public class AccountController {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AccountController.class);
@Autowired
private AccountService accountService;
@PostMapping("/reduce-balance")
public void reduceBalance(@RequestBody AccountReduceBalanceDTO accountReduceBalanceDTO) throws Exception {
logger.info("[reduceBalance] 收到减少余额请求, 用户:{}, 金额:{}", accountReduceBalanceDTO.getUserId(),
accountReduceBalanceDTO.getPrice());
accountService.reduceBalance(accountReduceBalanceDTO.getUserId(), accountReduceBalanceDTO.getPrice());
}
}
其中,AccountReduceBalanceDTO 为账户减少余额 DTO 类,代码如下:
public class AccountReduceBalanceDTO {
/**
* 用户编号
*/
private Long userId;
/**
* 扣减金额
*/
private Integer price;
public Long getUserId() {
return userId;
}
// ... 省略 setter/getter 方法
}
创建 AccountService 类,定义扣除余额的方法。代码如下:
/**
* 账户 Service
*/
public interface AccountService {
/**
* 扣除余额
*
* @param userId 用户编号
* @param price 扣减金额
* @throws Exception 失败时抛出异常
*/
void reduceBalance(Long userId, Integer price) throws Exception;
}
创建 AccountServiceImpl 类,实现扣除余额的方法。代码如下:
@Service
public class AccountServiceImpl implements AccountService {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
@Autowired
private AccountDao accountDao;
@Override
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW) // <1> 开启新事物
public void reduceBalance(Long userId, Integer price) throws Exception {
logger.info("[reduceBalance] 当前 XID: {}", RootContext.getXID());
// <2> 检查余额
checkBalance(userId, price);
logger.info("[reduceBalance] 开始扣减用户 {} 余额", userId);
// <3> 扣除余额
int updateCount = accountDao.reduceBalance(price);
// 扣除成功
if (updateCount == 0) {
logger.warn("[reduceBalance] 扣除用户 {} 余额失败", userId);
throw new Exception("余额不足");
}
logger.info("[reduceBalance] 扣除用户 {} 余额成功", userId);
}
private void checkBalance(Long userId, Integer price) throws Exception {
logger.info("[checkBalance] 检查用户 {} 余额", userId);
Integer balance = accountDao.getBalance(userId);
if (balance < price) {
logger.warn("[checkBalance] 用户 {} 余额不足,当前余额:{}", userId, balance);
throw new Exception("余额不足");
}
}
}
<1>
处,在类上,添加了 Spring @Transactional
注解,声明本地事务。也就是说,此处会开启一个 seata_account
库的数据库事务。
<2>
处,检查余额是否足够,如果不够则抛出 Exception 异常。因为我们需要通过异常,回滚全局异常。
<3>
处,进行扣除余额,如果扣除失败则抛出 Exception 异常。
创建 AccountDao 接口,定义查询和扣除余额的操作。代码如下:
@Mapper
@Repository
public interface AccountDao {
/**
* 获取账户余额
*
* @param userId 用户 ID
* @return 账户余额
*/
@Select("SELECT balance FROM account WHERE id = #{userId}")
Integer getBalance(@Param("userId") Long userId);
/**
* 扣减余额
*
* @param price 需要扣减的数目
* @return 影响记录行数
*/
@Update("UPDATE account SET balance = balance - #{price} WHERE id = 1 AND balance >= ${price}")
int reduceBalance(@Param("price") Integer price);
}
创建 AccountServiceApplication 类,用于启动商品服务。代码如下:
@SpringBootApplication
public class AccountServiceApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(AccountServiceApplication.class, args);
}
}
下面,我们将测试两种情况:
Debug 执行 OrderServiceApplication 启动订单服务。此时,我们可以看到 Seata 相关日志如下:
友情提示:日志的顺序,艿艿做了简单的整理,为了更容易阅读。
# ... 上面还有 Seata 相关 Bean 初始化的日志,忘记加进来了,嘿嘿~
# 连接到 Seata TC Server 服务器
2020-04-05 10:51:00.892 INFO 52124 --- [ main] i.s.c.r.netty.NettyClientChannelManager : will connect to 127.0.0.1:8091
2020-04-05 10:51:00.893 INFO 52124 --- [ main] i.s.core.rpc.netty.NettyPoolableFactory : NettyPool create channel to transactionRole:RMROLE,address:127.0.0.1:8091,msg:< RegisterRMRequest{resourceIds='jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata_order', applicationId='order-service', transactionServiceGroup='order-service-group'} >
# 加载 Seata 序列化器
2020-04-05 10:51:01.042 INFO 52124 --- [lector_RMROLE_1] i.s.common.loader.EnhancedServiceLoader : load Serializer[SEATA] extension by class[io.seata.serializer.seata.SeataSerializer]
# 注册 Seata Resource Manager 到 Seata TC Server 成功
2020-04-05 10:51:00.892 INFO 52124 --- [ main] io.seata.core.rpc.netty.RmRpcClient : RM will register :jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata_order
2020-04-05 10:51:01.054 INFO 52124 --- [ main] io.seata.core.rpc.netty.RmRpcClient : register RM success. server version:1.1.0,channel:[id: 0xc7553923, L:/127.0.0.1:64449 - R:/127.0.0.1:8091]
2020-04-05 10:51:01.061 INFO 52124 --- [ main] i.s.core.rpc.netty.NettyPoolableFactory : register success, cost 34 ms, version:1.1.0,role:RMROLE,channel:[id: 0xc7553923, L:/127.0.0.1:64449 - R:/127.0.0.1:8091]
# ... 上面还有 Seata 相关 Bean 初始化的日志,忘记加进来了,嘿嘿~
# 给数据源增加 Seata 的数据源代理
2020-04-06 22:14:03.201 INFO 99838 --- [ main] s.s.a.d.SeataDataSourceBeanPostProcessor : Auto proxy of [dataSource]
# 加载 Druid 提供的 SQL 解析器
2020-04-06 22:14:03.443 INFO 99838 --- [ main] i.s.common.loader.EnhancedServiceLoader : load DbTypeParser[druid] extension by class[io.seata.sqlparser.druid.DruidDelegatingDbTypeParser]
# 加载 Seata 使用 Nacos 注册中心的拓展,从而加载 Seata TC Server 的地址
2020-04-06 22:14:03.462 INFO 99838 --- [ main] i.s.common.loader.EnhancedServiceLoader : load RegistryProvider[Nacos] extension by class[io.seata.discovery.registry.nacos.NacosRegistryProvider]
# 连接到某个 Seata TC Server 服务器
2020-04-06 22:14:03.787 INFO 99838 --- [ main] i.s.c.r.netty.NettyClientChannelManager : will connect to 10.37.129.2:18091
2020-04-06 22:14:03.787 INFO 99838 --- [ main] io.seata.core.rpc.netty.RmRpcClient : RM will register :jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata_order
2020-04-06 22:14:03.789 INFO 99838 --- [ main] i.s.core.rpc.netty.NettyPoolableFactory : NettyPool create channel to transactionRole:RMROLE,address:10.37.129.2:18091,msg:< RegisterRMRequest{resourceIds='jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata_order', applicationId='order-service', transactionServiceGroup='order-service-group'} >
# 加载 Seata 序列化器
2020-04-06 22:14:03.911 INFO 99838 --- [lector_RMROLE_1] i.s.common.loader.EnhancedServiceLoader : load Serializer[SEATA] extension by class[io.seata.serializer.seata.SeataSerializer]
2020-04-06 22:14:03.931 INFO 99838 --- [ main] io.seata.core.rpc.netty.RmRpcClient : register RM success. server version:1.1.0,channel:[id: 0xe74ff08c, L:/10.37.129.2:61977 - R:/10.37.129.2:18091]
# 注册 Seata Resource Manager 到某个 Seata TC Server 成功
2020-04-06 22:14:03.940 INFO 99838 --- [ main] i.s.core.rpc.netty.NettyPoolableFactory : register success, cost 59 ms, version:1.1.0,role:RMROLE,channel:[id: 0xe74ff08c, L:/10.37.129.2:61977 - R:/10.37.129.2:18091]
# 连接到另一个 Seata TC Server 服务器
2020-04-06 22:14:03.941 INFO 99838 --- [ main] i.s.c.r.netty.NettyClientChannelManager : will connect to 10.37.129.2:28091
# 注册 Seata Resource Manager 到另一个 Seata TC Server 成功
2020-04-06 22:14:03.941 INFO 99838 --- [ main] io.seata.core.rpc.netty.RmRpcClient : RM will register :jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata_order
2020-04-06 22:14:03.941 INFO 99838 --- [ main] i.s.core.rpc.netty.NettyPoolableFactory : NettyPool create channel to transactionRole:RMROLE,address:10.37.129.2:28091,msg:< RegisterRMRequest{resourceIds='jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata_order', applicationId='order-service', transactionServiceGroup='order-service-group'} >
2020-04-06 22:14:03.945 INFO 99838 --- [ main] io.seata.core.rpc.netty.RmRpcClient : register RM success. server version:1.1.0,channel:[id: 0xa147094f, L:/10.37.129.2:61978 - R:/10.37.129.2:28091]
2020-04-06 22:14:03.945 INFO 99838 --- [ main] i.s.core.rpc.netty.NettyPoolableFactory : register success, cost 3 ms, version:1.1.0,role:RMROLE,channel:[id: 0xa147094f, L:/10.37.129.2:61978 - R:/10.37.129.2:28091]
# 因为 OrderServiceImpl 添加了 `@GlobalTransactional` 注解,所以创建其代理,用于全局事务。
2020-04-06 22:14:04.370 INFO 99838 --- [ main] i.s.s.a.GlobalTransactionScanner : Bean[cn.iocoder.springcloud.labx17.orderservice.service.impl.OrderServiceImpl] with name [orderServiceImpl] would use interceptor [io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionalInterceptor]
执行 ProductServiceApplication 启动商品服务。相关的日志,胖友自己瞅瞅。
执行 AccountServiceApplication 启动账户服务。相关的日志,胖友自己瞅瞅。
② 使用 Postman 模拟调用 http://127.0.0.1:8081/order/create 创建订单的接口,如下图所示:
此时,在控制台打印日志如下图所示:
② 在 OrderServiceImpl 的 #createOrder(...)
方法上,打上断点如下图,方便我们看到 product
表的 balance
被减少:
友情提示:这里忘记截图了,稍后 IDEA 停留在该断点时,胖友可以去查询
product
表,会发现balance
已经减少。
③ 使用 Postman 模拟调用 http://127.0.0.1:8081/order/create 创建订单的接口,如下图所示:
此时,在控制台打印日志如下图所示:
再查询下目前数据库的数据情况。如下图所示: