opencv学习笔记（一）-- opencv+vs2017环境搭建

vs2017的安装

这里我用一个在线安装包安装，链接如下：https://pan.baidu.com/s/1YB6rbQxMfCBs8IlXS_AkQg 提取码milk

我选择的是专业版在线安装，打开之后等一会会出现安装选择界面

这里勾选通用windows平台开发和使用C++的桌面开发，其他的可以根据自己的需要勾选，勾选越多需要的空间越大
然后选择安装位置，这里我们选择E盘
然后点击安装即可

耐心等待安装完成，这里会花费较长时间
安装完成后会提示重启

我们点击重启
重启之后打开软件会有一些设置，根据自己的喜好选择之后等一下就可以打开了

然后点击文件选择账户设置

弹出的界面点击使用产品密钥解锁

然后输入下载的安装包中附带的激活码激活即可

opencv3.4的安装

我们需要去opencv的官网上下载opencv来进行安装，下载速度有些慢，我这里把我下载过的安装包分享一下，还是百度网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/13SMrVVflVWBT_O9Ad71-eg 提取码：milk

下载完成后打开

选择安装目录
点击extract开始安装

等待一两分钟即可。
我们打开安装目录，可以看到已经安装完成

环境配置

接下来是环境配置
首先

添加系统环境变量

将OpenCV库路径(E:\opencv3.4.13\opencv\build\x64\vc15\bin)增加的系统环境变量Path中，这里要根据自己的安装目录来添加，具体方式就是找到安装目录，一次进入对应文件夹，然后在地址栏将地址复制一下

复制好地址之后右键此电脑，选择属性，然后点击高级系统设置，在弹出的界面点击环境变量

打开后在变量中找到path，双击它打开编辑界面，点击新建添加刚刚复制的地址

然后点击确定保存

接下来是

vs2017中的配置

打开vs2017然后新建一个空白项目


然后新建一个c++文件

打开项目的属性管理器，菜单路径：视图 ->其他窗口 ->属性管理器

在下图示这里点击右键选择属性

在弹出的界面中添加目录 VC++目录—>包含目录

然后添加以下目录路径
E:\opencv3.4.13\opencv\build\include
E:\opencv3.4.13\opencv\build\include\opencv2
E:\opencv3.4.13\opencv\build\include\opencv

然后确定保存
接着添加库目录
VC++目录—>库目录
在库目录中添加lib文件夹

增加工程的openCV的附加依赖库
链接器—>输入—>附加依赖项
在Debug模式下选择”opencv_world3413d.lib”）（注意这里的后缀是lib，而不是dll）
（world后面的数字可以在目录E:\opencv3.4.13\opencv\build\x64\vc15\bin中查看,要根据自己的安装目录找到对应的路径）

点击确定保存后我们可以测试一下是否配置成功

程序检验

在解决方案中的源文件右键添加新建项

新建一个c++文件

然后输入以下代码

#include
#include

using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
	Mat src = imread("E:/pkq.png");
	if (src.empty()) {
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("test opencv setup", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("test opencv setup", src);

	waitKey(0);
	return 0;
}

代码中的
Mat src = imread(“E:/pkq.png”);一行中的路径是本地图片的路径和图片名称，你可以自己选择一个图片并修改路径

保存后点击调试的开始执行（不调试）

之后之后就可以看到打开的图片

此时我们的vs2017和opencv3.4的环境就配置成功了
开始学习吧！