Ubuntu 16.04 + Tensorflow 环境搭建问题

楼主理解此环境的搭建大概要包括如下几个步骤：

1. 安装Nivida的显卡驱动；

2. 安装cuda;

3. 安装cudnn（若需要）；

需要注意的几点如下：

1. nividia 驱动和cuda的版本要一致，cuda的安装包名称中间的部分就是nivida驱动的版本号，若不一致，很大概率安装失败；

2. nivida驱动的安装应提前禁用原有的显卡驱动，若安装完成后，还出现循环登陆，就证明安装错误，要卸载干净重新安装。步骤可参考如下（方法一，本人没成功过）：

方法一：

ppa源安装驱动

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sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa   

sudo apt-get update   

sudo apt-get install nvidia-390 #此处要根据上面查询到的版本适当更改 

sudo apt-get install mesa-common-dev   

sudo apt-get install freeglut3-dev

结果：循环登陆了，安装依赖包

# installation of required tools

sudo apt-get install -y gcc g++ gfortran build-essential \

  git wget linux-image-generic libopenblas-dev python-dev \

  python-pip python-nose python-numpy python-scipy

还是无法解决。

2、  卸载原来所有的驱动

sudo service lightdm stop

sudo apt-get purge nvidia*

从新下载run文件（linux 64 位，9.2）

主参考

https://blog.csdn.net/zengfanj7041/article/details/80423472

次参考

https://blog.csdn.net/ghw15221836342/article/details/79571559

$ sudo service lightdm stop

$ sudo nvidia-uninstall

$ sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.125.run –no-opengl-files 

$  sudo service lightdm start

成功了！！！

–no-opengl-files 只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。这个参数最重要

–no-x-check 安装驱动时不检查X服务

–no-nouveau-check 安装驱动时不检查nouveau

后面两个参数可不加。

3. 在安装cuda的时候，nivida驱动就不要再选择安装了。

4. 在安装cuda过程中，若出现bug，依赖缺少，如：

Missing recommended library: libGLU.so

Missing recommended library: libX11.so

Missing recommended library: libXi.so

Missing recommended library: libXmu.so

运行如下命令可解决：

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev