模板匹配

使用Python和Playwright破解滑动验证码

本文将介绍如何使用Python中的OpenCV进行模板匹配，并结合Playwright实现自动化破解滑动验证码的过程。所需技术OpenCV模板匹配：用于识别滑块在背景图中的正确位置。

asfdsgdf·2024-09-15 23:36

opencv学习：图像旋转的两种方法，旋转后的图片进行模板匹配代码实现

图像旋转在图像处理中，rotate和rot90是两种常见的图像旋转方法，它们在功能和使用上有一些区别。下面我将分别介绍这两种方法，并解释它们的主要区别rot90方法rot90方法是NumPy提供的一种数组旋转函数，它主要用于对二维数组（如图像）进行90度的旋转。这个方法比较简单，只支持90度的倍数旋转，不支持任意角度旋转。使用NumPy进行旋转使用NumPy的rot90函数对模板图像进行旋转操作。

夜清寒风·2024-09-15 21:57

python图像匹配_opencvpython中的图像匹配

我已经尝试过使用surf、颜色直方图匹配和模板匹配。但在这3个问题中，它并不总是返回正确的答案。我现在想要的是，解决我这个问题的最好办法是什么。模板图像示例：以下是摄像头中显示的标志示例。

weixin_39585675·2024-09-15 18:55

opencv 之实战项目识别银行卡上的数字

我们将通过模板匹配的方法，结合图像处理技术，来准确识别银行卡上的数字序列。项目准备本项目需要安装Python和OpenCV库。确保已经安装了必要的库，并准备好银行卡图像和数字模板图像。

SEVEN-YEARS·2024-09-13 17:48

OpenCV-模板匹配多个目标

文章目录一、基本概念二、基本步骤1.图像准备2.图像预处理3.执行模板匹配4.定位匹配区域5.处理多个匹配6.优化和验证三、代码实现1.图片读取2.图像预处理3.模板匹配4.绘制矩形框三、总结模型匹配（

红米煮粥·2024-09-11 20:52

深度学习驱动下的字符识别：挑战与创新

国内研究者主要使用基于模板匹配的方法、基于统计模型的方法、基于神经网络的方法等各种方法进行字符识别研究。目前，国内各大

逼子歌·2024-09-10 18:49

opencv轮廓近似，模板匹配

在图像处理领域，轮廓近似和模板匹配是两种非常关键的技术，它们广泛应用于计算机视觉、图像分析和图像识别等多个方面。本文将详细介绍如何使用OpenCV库进行轮廓近似和模板匹配，并给出具体的代码示例。

富士达幸运星·2024-09-06 01:22

Halcon基于灰度值的模板匹配

Halcon基于灰度值的模板匹配基于灰度值的模板匹配是最经典的模板匹配算法，也是最早提出来的模板匹配算法。

看海听风心情棒·2024-09-04 17:23

MATLAB发票识别系统

通过输入图片，校正，定位目标区域，分割，字符分割，模板匹配识别，得出结果。整个设计包含GUI界面。另外，如动车票，机票，汽车票等均可。GUI界面设计

柠檬少少开发·2024-09-02 11:45

基于matlab的深度学习案例及基础知识专栏前言

一、基于matlab的深度学习案例1.1、matlab:基于模板匹配的车牌识别_阐述基于模板匹配的车牌识别的字符识别-CSDN博客1.2、基于卷积神经网络(CNN)的车牌自动识别系统(

逼子歌·2024-08-24 23:40

CSharp联合halcon实现模板匹配

前言1、加载并显示图像功能。2、图像拖动缩放功能。3、绘制ROI：矩形、方向矩形、圆形、椭圆形。4、创建模板：参数修改、模板轮廓显示。5、匹配模板：参数修改、匹配轮廓显示、匹配结果显示。案例实操代码结构HalconModelSet_Ex：该目录空间下存放halcon算子相关模型（算子参数）。HalconTools：该目录空间下存放图像转换、ROI相关（类、方法、事件）。Models：该目录空间存放

吾与谁归in·2024-08-22 20:26

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能前言1.图像加载与保存2.图像基本操作3.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配

仰望大佬007·2024-03-06 21:48

车牌识别-基于模板匹配

基于模板匹配的车牌识别一、设计思路二、功能模块1、GUI界面创建2、图片选择3、车牌粗定位4、灰度化5、倾斜矫正6、二值化和第一次形态学处理7、精确定位8、第二次形态学处理9、字符分割10、归一化切割后的字符以及模板

勇敢歪歪·2024-02-20 15:10

基于matlab的相关模板图像匹配技术

一理论基础基于相关的模板匹配技术可直接⽤于在⼀幅图像中寻找某种⼦图像模式。

简单光学·2024-02-20 15:40

OpenCV（项目）车牌识别3 -- 模板匹配

目录一、基础理论1、思想2、大致过程二、详细过程1、首先需要模板库2、得到模板3、原图限定大小4、模板匹配5、匹配所有子文件夹，保存最佳得分（最匹配项）三、大致过程（细分类，节省时间）1、汉字匹配2、英文字符匹配

_(*^▽^*)_·2024-02-20 15:09

图像识别基础之模板匹配

principle图像匹配本质：图像的相似度很高(矩阵的相似度很高)code/*\brief我的图像匹配函数，获取差方和均值最小的矩阵作为结果\paramsrcPicFile:用以匹配的图像文件\paramtemplatePicFile:模板图像文件\paramdestPicFile:输出的检测结果文件*/voidMyPictureMatch(constchar*srcPicFile,constc

lxzlife·2024-02-20 14:07

应广大同学的要求，提供一个基于matlab夜间车牌自动识别给大家参考

可以使用基于像素投影或基于模板匹配的方法来进行字符分割。字符识别：对每个分割的字符进行识别。可以使用机器学习方

依然风yrlf·2024-02-14 15:21

Python微信自动抢红包程序（OpenCV，pyautogui）

也可以识别屏幕元素，做模板匹配，翻看它的源码发现了cv2这个函数，仔细一看，也是用的OpenCV这个库。ps:电脑用的是模拟器。好的，废话不多说，

木更的爱念·2024-02-11 11:33

基于opencv-python模板匹配的银行卡号识别（附源码）

目录介绍数字模板处理银行卡图片处理导入数字模板模板匹配及结果介绍我们有若干个银行卡图片和一个数字模板图片，如下图我们的目的就是通过对银行卡图片进行一系列图像操作使得我们可以用这个数字模板检测出银行卡号。

橘柚jvyou·2024-02-10 13:18

OpenCV 图像处理六（傅里叶变换、模板匹配与霍夫变换）

1.2.1OpenCV实现傅里叶变换Demo1.2.2OpenCV实现逆傅里叶变换Demo1.3频域滤波1.3.1低频、高频1.3.2高通滤波器构造高通滤波器Demo1.3.3低通滤波器设置低通滤波器Demo二、模板匹配

你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-02-09 22:30

机器学习（machine learning）大合集

第二个理解可以理解为模板匹配，W的每一行可以看做是其中一个类别的模板。每类得分，实际上是像素点和模板匹配度。模板匹配的方式是内积计算。

AI信仰者·2024-02-07 17:54

opencv学习记录——（15）模板匹配

一、单模板匹配#include"opencv2/opencv.hpp"#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;voidmain(){///单模板匹配Mattemp

蜡笔小新qqq·2024-02-05 06:34

目标检测的发展史及关键技术概述

从早期的模板匹配到现代的深度学习方法，目标检测技术经历了多个发展阶段。本文将透过时间的迷雾，回顾目标检测技术的发展历程，并介绍其关键技术点与代表性成果。

kadog·2024-02-02 08:17

Python视觉识别--OpenCV反射投影\模板匹配\图像二值化(六)

(十四)反射投影简单的说就是通过给定的直方图信息，在图像找到相应的像素分布区域。反射投影的应用物体跟踪、定位物体等importcv2ascvfrommatplotlibimportpyplotaspltdefhist2d(image):"""2d直方图计算和现实"""#转换为hsv色彩空间hsv=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV)#[180,256]bins越多

无剑_君·2024-02-01 15:52

《声纹技术：从核心算法到工程实践》读书笔记第一章

1声纹技术的今生前世声纹：所有可以将一个人的声音，与其他人的声音区分开来的特征都被称为“声纹”1.3.2模板匹配方法1.基于时频谱的人工鉴别方法文本相关文本无关：语音对应的文字内容没有任何限制的情况下，

xiao_wyy·2024-01-30 10:29

使用Halcon实现模板匹配

图片:代码:read_image(Image,'C:/Users/14348/Desktop/mobanpipei.jpg')get_image_size(Image,Width,Height)dev_close_window()dev_open_window(0,0,Width,Height,'black',WindowHandle)dev_display(Image)draw_rectangl

罗迪尼亚的熔岩·2024-01-29 07:12

使用Halcon匹配助手进行模板匹配

使用Halcon匹配助手进行模板匹配文章目录使用Halcon匹配助手进行模板匹配1.选择匹配方法2.创建模板3.检测模板4.优化匹配速度使用Halcon匹配助手，可以很方便地选择模板图像，设置匹配参数，

electrical1024·2024-01-27 03:22

Halcon基于透视形变的模板匹配

Halcon基于透视形变的模板匹配透视形变也是一种形变，属于形状模板匹配的延伸。形状模板匹配对于形变非常敏感，而透视形变匹配则能适应出现透视形变的情况。透视形变的匹配又分为无标定和有标定两种情况。

electrical1024·2024-01-26 16:24

Halcon基于描述符的模板匹配create_uncalib_descriptor_model

Halcon基于描述符的模板匹配与基于透视形变的匹配类似，基于描述符的匹配允许一定程度的透视形变，并且能在有标定和无标定的图像中进行。

electrical1024·2024-01-26 16:24

Halcon基于局部形变的模板匹配

Halcon基于局部形变的模板匹配基于局部形变的模板匹配与基于形状的模板匹配的相似之处是，二者都是通过检测目标的形状轮廓进行匹配的；不同之处在于，前者的匹配过程可以接受轻微的形变，其匹配步骤如下。

electrical1024·2024-01-26 16:54

Halcon优化模板匹配速度

Halcon优化模板匹配速度文章目录Halcon优化模板匹配速度1.缩小搜索空间2.使用图像下采样优化匹配速度可以从两个方面入手：缩小搜索空间和使用图像下采样。本节将分别从这两个方面进行解释。

electrical1024·2024-01-26 16:50

15- OpenCV：模板匹配（cv::matchTemplate）

目录1、模板匹配介绍2、cv::matchTemplate3、模板匹配的方法（算法）4、代码演示1、模板匹配介绍模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。

Ivy_belief·2024-01-26 15:47

学习资料记录

打包成可执行程序-CSDN博客(QT打包)4.Halcon编程总结_hoperatorset.reducedomain-CSDN博客5.Halcon基础大全（基础算子、高阶算子、数组、分割、字符检测、模板匹配

wd_cloud·2024-01-25 22:01

Halcon基于组件的模板匹配create_trained_component_model

Halcon基于组件的模板匹配基于组件的模板匹配可以包含多个ROI，每个区域对应一个组件，并且组件之间还可以发生相对位置关系变化。因此，该方法的难点就在于确定组件之间的相对位置关系。其步骤如下。

electrical1024·2024-01-24 15:01

Halcon基于灰度值的模板匹配create_temple

Halcon基于灰度值的模板匹配基于灰度值的模板匹配适用于图像内灰度变化比较稳定，噪声比较少，且灰度差异比较明显的检测目标。

electrical1024·2024-01-24 15:31

Halcon基于相关性的模板匹配create_ncc_model

electrical1024·2024-01-24 15:31

Halcon基于形状的模板匹配inspect_shape_model

Halcon基于形状的模板匹配基于形状的匹配，就是使用目标对象的轮廓形状来描述模板。Halcon中有操作助手，可以直观地进行形状模板匹配的参数选择以及效果测试。如果使用算子编写，步骤如下。

electrical1024·2024-01-24 15:58

从零开始c++精讲：第四篇——模板初阶

文章目录一、泛型编程二、函数模板2.1函数模板概念2.2函数模板格式2.3函数模板原理2.4函数模板实例化2.5函数模板匹配原则三、类模板3.1类模板的定义格式3.2类模板的实例化一、泛型编程如何实现一个通用的交换函数呢

劲夫学编程·2024-01-24 02:28

opencv#27模板匹配

图像模板匹配原理例如给定一张图片，如上图大矩阵所示，然后给定一张模板图像，如上图小矩阵。我们在大图像中去搜索与小图像中相同的部分或者是最为相似的内容。

许嘘嘘·2024-01-23 06:06

Opncv模板匹配单模板匹配多模板匹配

目录问题引入单模板匹配①模板匹配函数:②查找最值和极值的坐标和值:整体流程原理介绍实例代码介绍:多模板匹配①定义阈值②zip函数整体流程原理介绍实例代码:问题引入下面有请我们的陶大郎登场这张图片是我们的陶大郎

zhuyua·2024-01-22 08:54

Halcon模板图像gen_contour_region_xld/find_shape_model

1.从参考图像的特定区域中创建模板模板匹配的第一步，是准备好合适的模板。模板一般来源于参考图像，在后续的步骤中将根据这个模板在检测图像上寻找目标。可以利用ROI创建图

electrical1024·2024-01-22 01:14

Halcon图像金字塔inspect_shape_model

Halcon图像金字塔本文将讲述一种加速模板匹配的方法——图像金字塔。在Halcon的模板匹配过程中，除了基于描述符的匹配之外，其他几种匹配方法都用到了图像金字塔。

electrical1024·2024-01-22 01:13

Halcon基于点的模板匹配

Halcon基于点的模板匹配基于点的模板匹配主要是用在三维匹配中，通过寻找图像中对应的特征点，进行两幅重叠图像的拼接等操作，在相机标定的情况下被广泛应用。

electrical1024·2024-01-21 12:31

Halcon基于描述符的模板匹配

Halcon基于描述符的模板匹配与基于透视形变的模板匹配类似，基于描述符的模板匹配能够在物体处于透视形变的状态下进行匹配，并且已标定和未标定的相机图像都适用。

electrical1024·2024-01-21 12:30

基于opencv4x --- python3.11实现信用卡卡号识别

1.导言：版本：opencv-python4.8.1.78python3.11（csdn也有类似的例子，不过版本比较古早，还是自己动手实现了一下）这个小的功能demo主要是使用cv的模板匹配功能matchTemplate

渊兮旷兮·2024-01-21 04:01

Halcon基于形状的模板匹配

Halcon基于形状的模板匹配基于形状的模板匹配，也称为基于边缘方向梯度的匹配，是一种最常用也最前沿的模板匹配算法。

electrical1024·2024-01-20 17:18

Halcon基于组件的模板匹配

Halcon基于组件的模板匹配基于组件的模板匹配可以说是基于形状的模板匹配的加强版，加强的地方在于，这种方法允许模板中包含多个目标，并且允许目标之间存在相对运动（位移和旋转）。