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使用Python和NLTK进行文本处理

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它涉及对人类语言进行处理和理解。Python是一种功能强大且广泛使用的编程语言，而NLTK（Natural Language Toolkit）是Python的一个流行的NLP库，它提供了各种工具和资源，用于处理文本数据。

本文将介绍如何使用Python和NLTK进行文本处理。我们将包括以下内容：

  1. 安装NLTK库
  2. 文本预处理
  3. 分词
  4. 词性标注
  5. 停用词移除
  6. 词干提取
  7. 词袋模型

让我们逐步进行。

  1. 安装NLTK库
    首先，我们需要安装NLTK库。打开终端或命令提示符，运行以下命令来安装NLTK：
pip install nltk
  1. 文本预处理
    在进行文本处理之前，通常需要对文本进行预处理，包括去除特殊字符、标点符号和数字，转换为小写等。下面是一个简单的示例：
import re

def preprocess_text(text):

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