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- Redis面试通关秘籍:从缓存穿透到分布式锁的深度剖析
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- 在 Redis 分布式锁场景中,锁超时但业务逻辑未完成解决方案
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在Redis分布式锁场景中,锁超时但业务逻辑未完成是一个典型问题,通常称为锁过期与业务执行时间不匹配。以下是几种解决方案:方案一:自续期(看门狗机制)在获取锁的同时启动一个后台线程,定期检查业务是否仍在执行,若未执行完则自动延长锁的过期时间。示例代码(使用Redisson框架):importorg.redisson.Redisson;importorg.redisson.api.RLock;imp
- Redisson 的 “看门狗
dj_master
Redis服务器数据库java
Redisson的“看门狗(WatchDog)”机制是其针对Redis分布式锁实现的一个重要优化,用于解决分布式锁因业务执行时间过长,锁自动过期释放,导致锁失效的问题。下面从原理、作用、工作机制等方面详细介绍:一、背景:分布式锁的过期问题在使用Redis实现分布式锁时,通常会给锁设置一个过期时间(比如setIfAbsent加过期时间),防止持有锁的客户端因故障(如程序崩溃、网络阻塞)无法释放锁,导
- 史上最全JAVA八股文——redis篇——分布式锁篇,欢迎收藏
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java分布式开发语言
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- Redis分布式锁解析:从SETNX到Redisson
崎岖Qiu
Redis篇redis分布式数据库缓存java后端面试
目录一、直接使用SETNX存在的问题二、优化方案(Redisson实现)1.锁续期机制(Watchdog)2.原子性保证(Lua脚本)3.可重入锁4.锁等待和重试机制四、结合抢券业务场景的面试回答一、直接使用SETNX存在的问题锁超时自动释放问题场景:在抢券业务中,用户A获取锁后开始扣减库存,但由于阻塞或异常等原因导致处理时间超过锁的过期时间(如30秒),锁自动释放。此时用户B也能获取锁开始抢券。
- 一文读懂Redis分布式锁
祎程
redis分布式数据库
引言在当今互联网时代,分布式系统已成为大规模应用的主流架构。然而,这种架构中多个服务同时对共享资源的操作可能导致并发问题,如数据不一致和资源争用。有效管理这些并发访问,确保共享资源的安全性显得尤为重要。分布式锁作为一种同步机制,确保在分布式环境中,特定时间内仅有一个进程或服务访问共享资源,从而防止竞争条件,保证数据的完整性和一致性。在众多分布式锁实现中,Redis因其高性能和简单易用而广泛应用。作
- 亿级流量下的库存保卫战:Redis分布式锁与数据库乐观锁的终极对决
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某年购物狂欢节零点,某头部电商平台的技术负责人紧盯监控大屏。当QPS突破50万时,库存系统的响应曲线依然平稳,团队长舒一口气——这场历时多月的库存防超卖改造终于通过了终极考验。本文将揭秘支撑高并发场景的两种核心武器:Redis分布式锁与数据库乐观锁的攻防之道。一、传统方案的滑铁卢早期平台采用"先查后改"的数据库事务方案,在百万级并发下遭遇典型故障:某爆款商品库存显示剩余100件,实际超卖达327件
- 【PmHub面试篇】PmHub集成Redission分布式锁保障流程状态更新面试专题解析
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你好,欢迎来到本次关于PmHub整合TransmittableThreadLocal(TTL)缓存用户数据的面试系列分享。在这篇文章中,我们将深入探讨这一技术领域的相关面试题预测。若想对相关内容有更透彻的理解,强烈推荐参考之前发布的博文:【PmHub后端篇】Redis分布式锁:保障PmHub流程状态更新的关键1什么是分布式锁,为什么需要使用分布式锁?分布式锁是一种用于在分布式系统中控制多个节点对共
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- Redis分布式锁实现指南
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一、分布式锁的基本原理与需求在分布式系统中,多个服务实例可能需要访问共享资源,此时需要分布式锁来保证操作的互斥性。Redis凭借高性能和原子操作特性,成为实现分布式锁的理想选择。1.分布式锁的核心需求互斥性:同一时刻只能有一个客户端持有锁安全性:锁只能被持有该锁的客户端释放,不能被其他客户端释放容错性:在Redis节点宕机的情况下,锁仍能正常工作(可通过Redis集群解决)可重入性:同一个客户端可
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原文地址1.前言Redis实现分布式锁,本身比较简单,就是Redis中一个简单的KEY。一般都利用setnx(setifnotexists)指令可以非常简单的实现加锁,锁用完后,再调用del指令释放锁。要确保锁可用,一般需要解决几个问题:不能出现死锁情况,一个获得锁的客户端宕机或者异常后,要保障其他客户端也能获得锁。应用程序通过网络与Redis交互,为避免网络延迟以及获取锁线程与其他线程不冲突,需
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- 02_redis分布式锁原理
秀才恶霸
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文章目录一、redis如何实现分布式锁1.使用SETNX命令2.设置过期时间3.释放锁4.注意事项5.示例代码二、Java中分布式锁如何设置超时时间1.Redis分布式锁2.基于Zookeeper的分布式锁3.基于数据库的分布式锁注意事项一、redis如何实现分布式锁Redis实现分布式锁是一种常见且高效的方式。以下是关于Redis实现分布式锁的一些关键点和步骤:1.使用SETNX命令Redis提
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文章目录一、概述Redis数据类型StringHashListSetZset二、Redis的应用场景三、实战3.1Redis为什么这么快3.2缓存穿透3.2缓存雪崩3.3ReadTimeout3.4Redis与DB数据一致性3.4.1缓存与数据库双写数据一致性3.4.2少卖3.5Redis实现分布式锁3.5.1需要场景1-超卖3.5.2需要场景2-缓存击穿3.5.3Redis分布式锁问题&解决死锁
- Redis实现分布式锁的完整方案详解与最佳实践
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在高并发、分布式系统中,分布式锁是协调多节点资源访问的核心机制。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构和原子操作,成为实现分布式锁的热门选择。本文将全面解析Redis分布式锁的多种实现方案,深入探讨其原理、使用场景及注意事项,并提供完整的代码示例,助你在实际业务中灵活选择。一、分布式锁的核心要求分布式锁的设计需满足以下关键条件:互斥性:同一时刻仅有一个客户端持有锁。防死锁:锁需具备自动释放机制(如
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一、使用RedisTemplate的简单实现1.在SpringBoot应用程序中添加Redis依赖项 org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis2.创建一个Redis分布式锁实现的类,示例代码:@SericepublicclassRedisLockSerice{ @Autowired privateRedisTemplatered
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一、锁用来解决什么问题?当我们编写的应用程序存在竞争资源的问题时,需要引入锁来保证共享资源安全。比如,在淘宝、京东等电商系统中,买家下单购买商品这个业务场景,首先需要查询相应商品的库存是否足够,只有在商品库存数量足够的前提下,才能让用户下单。下单时,我们需要在库存数量中减去下单的商品数量,并将最新的库存数量更新到数据库中。如果不加锁,就会出现问题,假设某个商品库存只剩一件了,两个买家同时抢购这个商
- Redis分布式锁实现
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Redis锁的优势对于分布式服务的情况下,当只使用java原生相关锁(ReentrantLock或Synchronize)操作时,只能保证一个jvm进程中的操作受到锁的保护,但对于多个jvm进程就无法进行有效锁保护控制;因此在分布式环境下,如果我们想要并发严格控制资源,那么就需要用到分布式锁;本文讲述了通过RedisLock来实现分布式锁.1.创建一个分布式锁注解DistributeLockimp
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//根据成员信息自动创建个人栏目func(s*CmsColumnService)SaveCmsColumnMember(userId*connectionProto.UserID)*cmsbasedto.JsonResult{varmemberEs=refesentity.FindBeanContactShopMemberEs()memberEs.Id=gconv.String(userId.Sh
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重复提交订单是电子商务、支付系统和在线服务中常见的难题,可能导致库存错误、财务异常或用户体验下降。重复提交通常由用户快速点击、浏览器刷新、网络重试或恶意操作引起。本文将分析重复提交订单的原因,提供多种防止重复提交的解决方案,并在SpringBoot3.2中实现一个电商订单系统,集成MySQL8.4、Redis分布式锁、AOP监控和幂等性控制。本文目标是为开发者提供一份全面的中文技术指南,帮助在20
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Redis分布式锁是一个轻量级的分布式锁实现方式,利用Redis提供的原子性和高性能特性,来保证分布式环境下资源的独占访问。一、Redis分布式锁原理Redis分布式锁的实现主要依赖于以下几个关键步骤:加锁(SETNX+EXPIRE):使用SETNX(SetifNotExists)命令实现加锁。如果键不存在则创建,表示加锁成功。通常使用唯一标识作为锁的值,以便后续解锁时能够验证锁的持有者。为防止因
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在分布式应用中经常出现并发的问题,比如对用户的状态做一个修改,那么就涉及到先取出数据再进行修改,但是这样常常会引发问题,因为读和写是两个操作,不是原子性(不可分割的)的操作。当同时进行该操作时往往会引发并发问题。这时就要用到分布式锁。在Reids中的分布式锁实际上就相当于一个占坑,当坑上有人的时候别人必须再外面等待,同时只允许一个人占坑。而在Redis中提供了一个setnx的指令来对key进行加锁
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一、题目Redis的数据持久化策略有哪些什么是缓存穿透,怎么解决什么是布隆过滤器什么是缓存击穿,怎么解决什么是缓存雪崩,怎么解决redis双写问题Redis分布式锁如何实现Redis实现分布式锁如何合理的控制锁的有效时长Redis的数据过期策略有哪些Redis的数据淘汰策略有哪些Redis集群有哪些方案,知道嘛什么是Redis主从同步你们使用Redis是单点还是集群?哪种集群Redis分片集群中数
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- Java程序员简历别再堆技术名词了!面试官不告诉你的3个真相
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Java程序员简历别再堆技术名词了!面试官不告诉你的3个真相老铁,是不是每次投简历都石沉大海?告诉你个扎心事实:80%的Javaer简历都死在这三个坑里!第一个坑:把项目写成产品说明书。你写用SpringBoot+MyBatis开发电商系统,面试官看了八百遍。要改成日均10万订单的秒杀系统,通过Redis分布式锁优化,把超卖率干到0.02%,数据就是你的AK47。第二个坑:技术栈像报菜名。别光写用
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冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
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int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
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查询id不等于3的数据。
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&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
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for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
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insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
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运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
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java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
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// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
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- 流程系统设计的层次和目标
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- RMAN List和report 命令
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oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
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• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
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- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
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- C语言homework3,7个小题目的代码
dcj3sjt126com
c
1、打印100以内的所有奇数。
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dcj3sjt126com
自定义
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- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
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1.创建student和score表
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- 转:MyBatis Generator 详解
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- 让程序员少走弯路的14个忠告
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无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
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- nginx和NetScaler区别
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nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
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动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
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BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
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javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
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结构
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D