- AI驱动的个人工作革命:基于DeepSeek构建全场景智能工作助理(含源代码+多应用场景)
AI_DL_CODE
DeepSeek深度应用人工智能DeepSeek个人智能助理LangChain任务自动化知识管理大模型应用
摘要:本文详细阐述基于DeepSeek大模型构建个人工作助理的完整技术方案,通过LangChain实现任务分解、知识检索与工具调用的智能协同。方案融合向量数据库、多模态交互与个性化学习算法,构建涵盖邮件处理、会议管理、文档生成等15大核心工作场景的自动化系统。文中提供可运行代码、完整部署指南及效能测试数据,实现邮件处理效率提升13倍、会议纪要生成时间缩短100%、任务安排错误率降低83%的显著优化
- [晕事]今天做了件晕事83: pen test
mzhan017
英语学习笔记晕事英语学习
这个缩写,就不能顾名思义了,而且pen是一个独立的单词,从读音上来说还容易和pain混淆,所以导致初接触者有些困扰。所以这个pentest的缩写,有些失败。全写是penetrationtest:渗透测试。https://en.wikipedia.org/wiki/Penetration_test修改建议是改成penetest,至少可以和pen在书写上区分,在读音是也可以区分,就读“排你test”。
- 基于DeepSeek × 数据治理如何落地?这套解决方案可参考!
Q:数据治理困局怎么破?3步落地DeepSeek实战方案导语:"每天处理10亿条数据,却找不到关键业务指标?""数据部门80%时间在'找数据-洗数据-背锅'的死循环?"这不是危言耸听——国内83%的企业正困在数据沼泽中(IDC最新数据)。今天揭秘某头部电商企业如何用DeepSeek方案,3个月实现数据治理自动化,让数据真正成为资产!一、数据治理的三大致命误区(90%企业正在踩坑)"工具万能论":买
- 外星人原厂系统 戴尔外星人全系列原厂系统安装 戴尔外星人原装系统
V~X:CHxysm
电脑
戴尔Alienware外星人原厂oem系统全部型号都有!文件分享https://pan.baidu.com/s/1hCgmPMN83PqoBAJHe50oPg?pwd=8888(文件提取码8888)外星人原机开箱系统win11与win10戴尔外星人远程安装原厂系统,带F12SupportAssistOSRecovery恢复功能1;远程恢复原机开箱系统状态,alienware自带外星人壁纸、系统lo
- “据《企业数字化转型白皮书》2024”),“行业调研显示”。 :文控版本混乱每年吞掉多少利润?
Ru_fang
笔记大数据网络
一、当文档成为“变形金刚”:版本混乱正在拖垮多少企业?在某科技公司的项目群里,一份名为“产品需求v3.0”的文档突然引发争议:开发部按“v3.0”推进功能,市场部却拿着“v2.5修订版”规划推广,而法务部存档的竟是“v2.0最终版”。一场因版本混乱引发的协作事故,让项目延期3周,直接损失超20万元——这并非个例。据调研数据显示,83%的企业曾因文控版本混乱导致:决策失误:依赖过时数据导致战略偏差;
- Python爬虫技术实战:高效市场趋势分析与数据采集
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言easyui汽车
摘要本文将深入探讨如何利用最新的Python爬虫技术进行市场趋势分析,涵盖异步IO、无头浏览器、智能解析等前沿技术,并提供完整可运行的代码示例。文章将系统介绍从基础爬虫到高级反反爬策略的全套解决方案,帮助读者掌握市场数据采集的核心技能。1.市场趋势分析与爬虫技术概述市场趋势分析已成为现代商业决策的核心环节,而数据采集则是分析的基石。根据2024年最新统计,全球83%的企业已将网络爬虫技术纳入其数据
- DPDK(mtcp)vs RDMA/ROCE
weixin_34396103
网络
0.缠论:http://52investing.com/1.简书.DPDK:http://www.jianshu.com/p/dcb6ccc83ea52.mTCP和DPDK构造百万千万并发TCP连接3.基于SoftRoCE了解RDMA4.RoCE与RDMA技术:http://support.huawei.com/huaweiconnect/enterprise/thread-329081.html
- AI的出现并非IT从业者的终结者,而是职业进化的催化剂。与其担忧被替代,不如将其视为生产力跃升的契机。我们可从三个维度解析这一变革:
我非常不满意
人工智能
一、替代曲线:从"工具替代"到"认知增强"低阶编码自动化:GPT-4已完成83%基础代码补全任务(GitHub数据),但需注意:仅限模板代码生成无法理解业务场景深层逻辑代码评审仍需人工把关运维智能化跃迁:AIOps实现95%告警自动处理(Gartner报告)但混合云架构优化仍需架构师决策安全攻防战中AI误报率仍达17%(MITREATT&CK测试)开发范式变革:低代码平台降低开发门槛高阶开发者转向
- signature=565ee3a546d2bb7f4556ad57ee40856e,VIPqiangjian.txt
偏偏无理取闹
E03E57EB8BBCA651CA328471425F6AD0E00BA528AC66F8D93F965C7D2D23A3B430533B0D8637A1FC156333BAEC82986AEFA71FF8B13664AD407426749AFE7255E43F6277B4A926F90F5852CEFC83E8E7CA8BD47697AABA446E4FBC9CAA3A00B742B068C7
- Java vs Go:从语法到并发,全方位深度对比手册
当编程语言开始"代际之争"想象两位建筑大师:️Java-经验丰富的建筑师,带着全套重型机械(JVM)和设计规范(OOP)⚡Go-年轻极简主义者,只带瑞士军刀(静态编译)和实用主义哲学今天我们就让这两位风格迥异的"大师"同台竞技,看看谁更适合你的项目!一、核心差异全景图15%1%83%2023年TIOBE指数对比JavaGo其他语言维度Java(1995)Go(2009)出身Sun公司(现Oracl
- 基于Cookie和Session的模拟登录爬取实战:突破登录认证的高级技术
Python×CATIA工业智造
pycharm爬虫python
引言在现代Web应用安全体系中,Cookie/Session认证机制构成了90%以上网站的登录基础。根据W3Techs统计,全球Top1000网站中,83%采用基于Cookie的会话管理机制。对于数据采集工程师而言,深入掌握Cookie和Session的工作原理及破解技术,已成为突破数据获取壁垒的核心竞争力。本文将从协议层原理出发,通过三大主流网站(知乎、京东、B站)的实战案例,系统讲解Cooki
- 83页“意识体系”@《人工智能生命体 新启点》中國龍 原创
中國龍在廣州
人工智能生命体新启点人工智能科技机器学习机器人微信公众平台微信开放平台
《人工智能生命体新启点》探讨了通过建立意识来创造独立、自主的人工智能生命体,赋予其灵魂和思想指导。书中阐述了如何通过技术手段实现这一目标,使AI具备自我意识和决策能力,从而成为真正的生命体。这一理念不仅挑战了传统生命定义,也为未来人工智能的发展提供了新的方向。《人工智能生命体新启点》一书专栏连接:https://blog.csdn.net/2501_91883294/category_129659
- MySQL(83)如何设置密码复杂度策略?
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在MySQL中,可以通过配置密码策略来设置密码的复杂度要求。MySQL提供了一些参数和插件来帮助管理员强制实施密码复杂度策略,确保数据库用户使用强密码。下面将详细介绍如何设置密码复杂度策略,并结合代码示例进行说明。1.使用validate_password插件validate_password插件是MySQL提供的一个插件,用于验证密码的复杂度。通过启用和配置该插件,可以控制密码的长度、字符种类和
- [docker]--解析 Docker 镜像拉取日志:状态与分层拉取逻辑
m0_53747349
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在使用Docker进行镜像拉取操作时,日志里的状态信息和分层拉取细节常常让人疑惑,比如不同镜像拉取输出存在差异,各类状态含义也需要理清。本文结合实际拉取日志,剖析一下其背后的逻辑。一、核心状态逻辑:两种本质状态先看实际拉取日志片段(示例镜像及版本已调整):24.13.0-v2.62.0-ubi9:Pullingfromdemo/repo-firstDigest:sha256:90c83d59b2b
- CMO增加人工智能投资:数据表明了什么
marteker
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尽管对于生成式人工智能在营销中的作用仍存在担忧,但波士顿咨询集团(BCG)的一份报告显示,83%的CMO对该技术表示乐观,这一比例较前一年上升了5个百分点。随着信任度的提升,投资也在增加,71%的营销人员计划在未来三年内至少投资1000万美元用于生成式人工智能,而前一年这一比例为57%。BCG高级顾问大卫·爱德曼(DavidEdelman)表示:「人工智能已从一种可供试验和探索的东西,变成了越来越
- python第三周作业答案_python(第三周作业1)
倪国阳
python第三周作业答案
完美立方描述费马大定理断言:当整数n>2时,关于a,b,c的方程an=bn+cn没有正整数解。该定理被提出后,历经三百多年,经历多人猜想辩证,最终在1995年被英国数学家安德鲁·怀尔斯证明。当然,可以找到大于1的4个整数满足完美立方等式:a3=b3+c3+d3(例如123=63+83+103)。编写一个程序,对于任意给定的正整数N(N≤100),寻找所有的四元组(a,b,c,d),满足a3=b3+
- signature=cdae83b1c2034e2244a378f624349dfb,交易 5de4b049674ce199c230c71a724862997884c3f471690f7cd841ed...
Tranyn.X
00483045022100b87d26ad2ee0474626d3dfae000206a9ff0d0101712ab515e1b68ec9d9fbe41b02201a8b16ee6af29051a3d9e8cd64d0a29d4441c286ea36a5f223bd5347544d58e74147304402204e60fad2d2833774e2572b38147f637cbfc232a7fd
- linux yum,rpm,dkpg,apt区别
卫生纸不够用
linuxlinux运维服务器
https://cn.linux-console.net/?p=13281#:~:text=%E5%A6%82%E6%9E%9C%E6%82%A8%E6%83%B3%E4%BD%BF%E7%94%A8%20dpkg%20%E5%AE%89%E8%A3%85%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%8C%85%EF%BC%8C%E6%82%A8%E5%8F%AF
- 83.[HarmonyOS NEXT 实战案例十六] 个人资料卡片网格布局(下)
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项目已开源,开源地址:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNextCaseStudyTutorial,欢迎fork&star效果演示1.概述在上一篇教程中,我们学习了如何使用HarmonyOSNEXT的GridRow和GridCol组件实现基础的个人资料卡片网格布局。本篇教程将在此基础上,深入探讨如何优化和扩展个人资料卡片,实现更加灵活、美观和功能丰富的界面。本教
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散度公式用户画像小白教程
KL散度计算示例:用户画像vs.专辑播放分布的性别偏好分析定义概率分布我们定义两个离散概率分布用于比较:用户画像分布(基准分布Q):男女比例65%:35%Q=[0.65,0.35]Q=[0.65,0.35]Q=[0.65,0.35]专辑播放分布(真实分布P):男性83%:女性17%P=[0.83,0.17]P=[0.83,0.17]P=[0.83,0.17]KL散度公式(离散型)KL散度衡量的是两
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1.IEC62056-21E模式通信流程42.HDLC帧格式52.1.标志域52.2.帧格式域52.3.地址域52.4.控制域格式62.5.头校验序列(HCS)域82.6.信息域82.7.帧校验序列(FCS)域83.链路层链接与断开93.1.链路层的链接93.2.链路层的断开104.应用层114.1.应用层的链接114.1.1.编码规则114.1.2.AARQAPDU和AAREAPDU规范114.
- HUELOJ: 83 n 个数求和 (多实例测试)
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题目描述求n个整数的和。输入描述输入第一行是一个整数T,表示有T组测试实例;每组输入包括两行:第一行一个数n表示接下来会有n个整数;第二行空格隔开的n个数。输出描述对于每组输入,在一行输出n个数的和(保证和不会超出int类型的范围)!输入样例231234-10-1922输出样例62#includeintmain(){intT,i,n,m,sum,j;scanf("%d",&T);for(j=1;j
- AIGC与影视制作:技术革命、产业重构与未来图景
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计算机AIGC重构人工智能
AIGC与影视制作:技术革命、产业重构与未来图景摘要2024年,AI生成内容(AIGC)已渗透全球83%的影视制作流程,从剧本创作到特效渲染颠覆百年行业范式。本文基于对漫威、Netflix等头部公司的深度调研,揭示:技术爆发点:扩散模型实现4K帧率视频生成,渲染成本降低97%;大语言模型剧本创作效率提升8倍产业重构数据:传统后期公司裁员42%,AI导演助理岗位增长300%,虚拟演员片酬占比达15%
- python 淘宝滑块验证_selenium 反爬虫之跳过淘宝滑块验证!首先要搞定JS!
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python淘宝滑块验证
在处理问题的之前,给大家个第一个锦囊!你需要将chorme更新到最新版版本84,下载对应的chorme驱动注意划重点!!一定要做这一步,因为我用的83的chorme他是不行滴,~~~~~~~问题1.一周前我的滑块验证代码还是可以OK的,完全没问题!附代码low一眼url="https://login.taobao.com/member/login.jhtml"browser.get(url)bro
- YOLOv11小白的进击之路(七)训练输出日志解读以及训练OOM报错解决办法
水静川流
YOLO深度学习YOLOyolopytorch人工智能python
YOLO训练输出日志解读我们在进行训练时,在控制台会输出如下图所示的YOLO训练输出日志:我们逐一来分析,从左到右每列通常代表以下信息:Epoch:当前训练已进行的轮数和总轮数。例:83/150即第83个Epoch,共计要训练150个Epoch。GPU_mem:显示当前使用的显存大小(如3.66G),方便监控显存占用情况。box_loss/cls_loss/dfl_loss:这仨就是不同类型的损失
- 如何使用.Net Reactor 批量加密 DLL
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若在日常工作中加密操作的使用频率较高,每次启动程序并执行选择DLL文件等操作均会显得较为繁琐。在此,分享一种可提升操作效率的方法:通过命令行方式调用脚本,即可实现DLL或Exe文件的批量加密处理。具体操作如下:下载NetReactor:下载链接(链接:https://pan.baidu.com/s/1B3oHvFZ83vzrYUmjne-foQ?pwd=1234)复制下面脚本:#设置dotNET_
- 微软云如何申请使用
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微软云(Azure)新手“开荒”指南:5步搞定账户,直达云端!还在为云计算的复杂门槛发愁吗?别担心!当全球83%的企业都在加速“上云”,微软智能云Azure凭借其在全球34个区域、200+服务的庞大生态圈,成为众多企业数字化转型的首选。本文将为你提供一份超级实用的**“开荒”指南**,手把手拆解从账户注册到基础环境部署的全流程,让你在5步之内,轻松开启Azure之旅,抢占云优先战略的先机!关键词:
- 商城图片性能优化实战:懒加载与下一代格式的化学反应
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前端javascript开发语言
在电商大促流量洪峰中,某头部平台的技术团队发现:62%的用户流失发生在首屏加载3秒后,而图片资源竟占据了页面总流量的83%。这个发现催生了一场静悄悄的技术革命——通过懒加载与现代图片格式的有机融合,他们最终将核心页面的LCP指标优化了47%,带宽成本降低35%。本文将解密这场性能革命的实现路径。一、智能懒加载的进化论1.1传统懒加载的困境传统IntersectionObserver方案虽能实现按需
- 第十三届蓝桥杯国赛PythonA题解
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蓝桥杯python
A斐波那契与7简要题意:求斐波那契数列的第1至202202011200项中,有多少项的个位是7。解题思路:直接暴力计算所有项不可行,因为数据量过大。通过打表观察发现个位数每300项会出现循环规律。预先计算循环周期内个位为7的项数(40个),然后计算完整周期数和剩余项数。代码实现:a=[14,16,17,23,34,37,43,56,74,76,77,83,94,97,103,116,134,136
- C++跨平台开发:程序员凌晨三点在Linux下崩溃的真相
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C++跨平台开发:程序员凌晨三点在Linux下崩溃的真相凌晨三点的办公室里,咖啡杯已经见底。屏幕前的程序员老张盯着满屏的报错信息,手指在键盘上微微颤抖——白天在Windows下跑得飞快的代码,移植到Linux平台后竟成了"一团乱麻"。这不是个别现象。2024年开发者调查报告显示,83%的C++工程师在跨平台开发时遭遇过"水土不服"。今天我们就来解剖这只让无数开发者夜不能寐的"平台差异怪兽"。一、编
- java解析APK
3213213333332132
javaapklinux解析APK
解析apk有两种方法
1、结合安卓提供apktool工具,用java执行cmd解析命令获取apk信息
2、利用相关jar包里的集成方法解析apk
这里只给出第二种方法,因为第一种方法在linux服务器下会出现不在控制范围之内的结果。
public class ApkUtil
{
/**
* 日志对象
*/
private static Logger
- nginx自定义ip访问N种方法
ronin47
nginx 禁止ip访问
因业务需要,禁止一部分内网访问接口, 由于前端架了F5,直接用deny或allow是不行的,这是因为直接获取的前端F5的地址。
所以开始思考有哪些主案可以实现这样的需求,目前可实施的是三种:
一:把ip段放在redis里,写一段lua
二:利用geo传递变量,写一段
- mysql timestamp类型字段的CURRENT_TIMESTAMP与ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性
dcj3sjt126com
mysql
timestamp有两个属性,分别是CURRENT_TIMESTAMP 和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP两种,使用情况分别如下:
1.
CURRENT_TIMESTAMP
当要向数据库执行insert操作时,如果有个timestamp字段属性设为
CURRENT_TIMESTAMP,则无论这
- struts2+spring+hibernate分页显示
171815164
Hibernate
分页显示一直是web开发中一大烦琐的难题,传统的网页设计只在一个JSP或者ASP页面中书写所有关于数据库操作的代码,那样做分页可能简单一点,但当把网站分层开发后,分页就比较困难了,下面是我做Spring+Hibernate+Struts2项目时设计的分页代码,与大家分享交流。
1、DAO层接口的设计,在MemberDao接口中定义了如下两个方法:
public in
- 构建自己的Wrapper应用
g21121
rap
我们已经了解Wrapper的目录结构,下面可是正式利用Wrapper来包装我们自己的应用,这里假设Wrapper的安装目录为:/usr/local/wrapper。
首先,创建项目应用
&nb
- [简单]工作记录_多线程相关
53873039oycg
多线程
最近遇到多线程的问题,原来使用异步请求多个接口(n*3次请求) 方案一 使用多线程一次返回数据,最开始是使用5个线程,一个线程顺序请求3个接口,超时终止返回 缺点 测试发现必须3个接
- 调试jdk中的源码,查看jdk局部变量
程序员是怎么炼成的
jdk 源码
转自:http://www.douban.com/note/211369821/
学习jdk源码时使用--
学习java最好的办法就是看jdk源代码,面对浩瀚的jdk(光源码就有40M多,比一个大型网站的源码都多)从何入手呢,要是能单步调试跟进到jdk源码里并且能查看其中的局部变量最好了。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量
- Oracle RAC Failover 详解
aijuans
oracle
Oracle RAC 同时具备HA(High Availiablity) 和LB(LoadBalance). 而其高可用性的基础就是Failover(故障转移). 它指集群中任何一个节点的故障都不会影响用户的使用,连接到故障节点的用户会被自动转移到健康节点,从用户感受而言, 是感觉不到这种切换。
Oracle 10g RAC 的Failover 可以分为3种:
1. Client-Si
- form表单提交数据编码方式及tomcat的接受编码方式
antonyup_2006
JavaScripttomcat浏览器互联网servlet
原帖地址:http://www.iteye.com/topic/266705
form有2中方法把数据提交给服务器,get和post,分别说下吧。
(一)get提交
1.首先说下客户端(浏览器)的form表单用get方法是如何将数据编码后提交给服务器端的吧。
对于get方法来说,都是把数据串联在请求的url后面作为参数,如:http://localhost:
- JS初学者必知的基础
百合不是茶
js函数js入门基础
JavaScript是网页的交互语言,实现网页的各种效果,
JavaScript 是世界上最流行的脚本语言。
JavaScript 是属于 web 的语言,它适用于 PC、笔记本电脑、平板电脑和移动电话。
JavaScript 被设计为向 HTML 页面增加交互性。
许多 HTML 开发者都不是程序员,但是 JavaScript 却拥有非常简单的语法。几乎每个人都有能力将小的
- iBatis的分页分析与详解
bijian1013
javaibatis
分页是操作数据库型系统常遇到的问题。分页实现方法很多,但效率的差异就很大了。iBatis是通过什么方式来实现这个分页的了。查看它的实现部分,发现返回的PaginatedList实际上是个接口,实现这个接口的是PaginatedDataList类的对象,查看PaginatedDataList类发现,每次翻页的时候最
- 精通Oracle10编程SQL(15)使用对象类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用对象类型
*/
--建立和使用简单对象类型
--对象类型包括对象类型规范和对象类型体两部分。
--建立和使用不包含任何方法的对象类型
CREATE OR REPLACE TYPE person_typ1 as OBJECT(
name varchar2(10),gender varchar2(4),birthdate date
);
drop type p
- 【Linux命令二】文本处理命令awk
bit1129
linux命令
awk是Linux用来进行文本处理的命令,在日常工作中,广泛应用于日志分析。awk是一门解释型编程语言,包含变量,数组,循环控制结构,条件控制结构等。它的语法采用类C语言的语法。
awk命令用来做什么?
1.awk适用于具有一定结构的文本行,对其中的列进行提取信息
2.awk可以把当前正在处理的文本行提交给Linux的其它命令处理,然后把直接结构返回给awk
3.awk实际工
- JAVA(ssh2框架)+Flex实现权限控制方案分析
白糖_
java
目前项目使用的是Struts2+Hibernate+Spring的架构模式,目前已经有一套针对SSH2的权限系统,运行良好。但是项目有了新需求:在目前系统的基础上使用Flex逐步取代JSP,在取代JSP过程中可能存在Flex与JSP并存的情况,所以权限系统需要进行修改。
【SSH2权限系统的实现机制】
权限控制分为页面和后台两块:不同类型用户的帐号分配的访问权限是不同的,用户使
- angular.forEach
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.forEach
angular.forEach 描述: 循环对obj对象的每个元素调用iterator, obj对象可以是一个Object或一个Array. Iterator函数调用方法: iterator(value, key, obj), 其中obj是被迭代对象,key是obj的property key或者是数组的index,value就是相应的值啦. (此函数不能够迭代继承的属性.)
- java-谷歌面试题-给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
bylijinnan
二叉排序树
import java.util.LinkedList;
public class CreateBSTfromSortedArray {
/**
* 题目:给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
* 递归
*/
public static void main(String[] args) {
int[] data = { 1, 2, 3, 4,
- action执行2次
Chen.H
JavaScriptjspXHTMLcssWebwork
xwork 写道 <action name="userTypeAction"
class="com.ekangcount.website.system.view.action.UserTypeAction">
<result name="ssss" type="dispatcher">
- [时空与能量]逆转时空需要消耗大量能源
comsci
能源
无论如何,人类始终都想摆脱时间和空间的限制....但是受到质量与能量关系的限制,我们人类在目前和今后很长一段时间内,都无法获得大量廉价的能源来进行时空跨越.....
在进行时空穿梭的实验中,消耗超大规模的能源是必然
- oracle的正则表达式(regular expression)详细介绍
daizj
oracle正则表达式
正则表达式是很多编程语言中都有的。可惜oracle8i、oracle9i中一直迟迟不肯加入,好在oracle10g中终于增加了期盼已久的正则表达式功能。你可以在oracle10g中使用正则表达式肆意地匹配你想匹配的任何字符串了。
正则表达式中常用到的元数据(metacharacter)如下:
^ 匹配字符串的开头位置。
$ 匹配支付传的结尾位置。
*
- 报表工具与报表性能的关系
datamachine
报表工具birt报表性能润乾报表
在选择报表工具时,性能一直是用户关心的指标,但是,报表工具的性能和整个报表系统的性能有多大关系呢?
要回答这个问题,首先要分析一下报表的处理过程包含哪些环节,哪些环节容易出现性能瓶颈,如何优化这些环节。
一、报表处理的一般过程分析
1、用户选择报表输入参数后,报表引擎会根据报表模板和输入参数来解析报表,并将数据计算和读取请求以SQL的方式发送给数据库。
2、
- 初一上学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
wordenglish
what 什么
your 你
name 名字
my 我的
am 是
one 一
two 二
three 三
four 四
five 五
class 班级,课
six 六
seven 七
eight 八
nince 九
ten 十
zero 零
how 怎样
old 老的
eleven 十一
twelve 十二
thirteen
- 我学过和准备学的各种技术
dcj3sjt126com
技术
语言VB https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/2x7h1hfk.aspxJava http://docs.oracle.com/javase/8/C# https://msdn.microsoft.com/library/vstudioPHP http://php.net/manual/en/Html
- struts2中token防止重复提交表单
蕃薯耀
重复提交表单struts2中token
struts2中token防止重复提交表单
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月12日 11:52:32 星期日
ht
- 线性查找二维数组
hao3100590
二维数组
1.算法描述
有序(行有序,列有序,且每行从左至右递增,列从上至下递增)二维数组查找,要求复杂度O(n)
2.使用到的相关知识:
结构体定义和使用,二维数组传递(http://blog.csdn.net/yzhhmhm/article/details/2045816)
3.使用数组名传递
这个的不便之处很明显,一旦确定就是不能设置列值
//使
- spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码
jackyrong
Spring Security
spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码了,以前使用的是md5,
Md5PasswordEncoder 和 ShaPasswordEncoder,现在不推荐了,推荐用bcrpt
Bcrpt中的salt可以是随机的,比如:
int i = 0;
while (i < 10) {
String password = "1234
- 学习编程并不难,做到以下几点即可!
lampcy
javahtml编程语言
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可能要先从Java或HTML开始学,一旦掌握了一门编程语言,你就发挥无穷的想象,开发 各种神奇的软件啦。
1、确定目标
学习编程语言既充满乐趣,又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
- 架构师之mysql----------------用group+inner join,left join ,right join 查重复数据(替代in)
nannan408
right join
1.前言。
如题。
2.代码
(1)单表查重复数据,根据a分组
SELECT m.a,m.b, INNER JOIN (select a,b,COUNT(*) AS rank FROM test.`A` A GROUP BY a HAVING rank>1 )k ON m.a=k.a
(2)多表查询 ,
使用改为le
- jQuery选择器小结 VS 节点查找(附css的一些东西)
Everyday都不同
jquerycssname选择器追加元素查找节点
最近做前端页面,频繁用到一些jQuery的选择器,所以特意来总结一下:
测试页面:
<html>
<head>
<script src="jquery-1.7.2.min.js"></script>
<script>
/*$(function() {
$(documen
- 关于EXT
tntxia
ext
ExtJS是一个很不错的Ajax框架,可以用来开发带有华丽外观的富客户端应用,使得我们的b/s应用更加具有活力及生命力。ExtJS是一个用 javascript编写,与后台技术无关的前端ajax框架。因此,可以把ExtJS用在.Net、Java、Php等各种开发语言开发的应用中。
ExtJs最开始基于YUI技术,由开发人员Jack
- 一个MIT计算机博士对数学的思考
xjnine
Math
在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进。为什么要深入数学的世界?作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅程。我的导师最初希望我去做的题目,是对appe