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Google Earth Engine（GEE）——基于插值修补方法的区域人口弥补/填补/补缺（以北京为例）

同样在上一篇当中我们运用到了前后影像的插值修补方法进行了哨兵数据的NDVI空缺补差，这一次我们将利用该技术弥补人口的缺口

该技术的另一个有用应用是在缺失的时间间隔内生成数据。我们将采用GHSL： 2000 年和 2015 年的全球人类住区层人口网格，并对其进行插值以创建 2005 年和 2010 年的人口网格。下图显示了我们试图实现的结果。

让我们先看看结果

Google Earth Engine（GEE）——基于插值修补方法的区域人口弥补/填补/补缺（以北京为例）_第1张图片

 Google Earth Engine（GEE）——基于插值修补方法的区域人口弥补/填补/补缺（以北京为例）_第2张图片

 

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他