echarts双Y轴对齐；echarts堆叠柱状图；echarts数据集dataset结构；

提示：主要解决三个问题：1.echarts双Y轴设置和对齐 2.echarts堆叠柱状图 3.echarts数据集dataset结构

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一、echarts双Y轴设置和对齐

1.双Y轴：

yAxis两组数据，且series有组数据设置 yAxisIndex: 1 代表使用哪个Y轴的数据展示（多个 y轴的时候有用） 0 1

      yAxis: [
        {
          type: "value",
          name: "数量(次)", //坐标轴名称
          min: 0, //最小值
          max: max_Y1, //最大值
          splitNumber: 5, //坐标轴的分割段数
          interval: max_Y1 / 5, // 强制设置坐标轴分割间隔度(取本Y轴的最大值 max / 分割段数 splitNumber )
          splitLine: {
            lineStyle: {
              color: "#ad1", //刻度线颜色
            },
          },
        },
        {
          type: "value",
          name: "平均响应时间", //坐标轴名称
          min: 0, //最小值
          max: max_Y2, //最大值
          splitNumber: 5, //坐标轴的分割段数
          interval: max_Y2 / 5, // 强制设置坐标轴分割间隔度(取本Y轴的最大值 max / 分割段数 splitNumber )
          axisLabel: {
            formatter: "{value}(ms)", //自定义Y轴刻度名称
          },
        },
      ],

2.解决对齐逻辑：

示例：使用双Y轴时候，由于左右刻度和最大值不同，会导致左右Y轴的横向刻度线不对齐。

设置左右两侧Y轴对齐（找到各自轴最大值，除以相同分割段数，就得到每截分割间隔度，即对齐）

获取各自轴最大：

    let max_Y1 = Math.ceil(Math.max(...[0, 1, 2, 130]) / 9.5) * 10 || 10; //找出左侧Y轴的数据的最大值 9.5与10的处理是为了不让最大值刚好到坐标轴最顶部
    let max_Y2 = Math.ceil(Math.max(...[0, 1, 2, 380]) / 9.5) * 10 || 10;

设置最小最大值、分割段数和刻度：

      yAxis: [
        {
          type: "value",
          name: "数量(次)", //坐标轴名称
          min: 0, //最小值
          max: max_Y1, //最大值
          splitNumber: 5, //坐标轴的分割段数
          interval: max_Y1 / 5, // 强制设置坐标轴分割间隔度(取本Y轴的最大值 max / 分割段数 splitNumber )
          splitLine: {
            lineStyle: {
              color: "#ad1", //刻度线颜色
            },
          },
        },
        {
          type: "value",
          name: "平均响应时间", //坐标轴名称
          min: 0, //最小值
          max: max_Y2, //最大值
          splitNumber: 5, //坐标轴的分割段数
          interval: max_Y2 / 5, // 强制设置坐标轴分割间隔度(取本Y轴的最大值 max / 分割段数 splitNumber )
          axisLabel: {
            formatter: "{value}(ms)", //自定义Y轴
          },
        },
      ],

二、echarts堆叠柱状图

1.设置对应stack相同值

三、echarts数据集dataset结构

1.数据集dataset文档

优点：

能够贴近数据可视化常见思维方式：（I）提供数据，（II）指定数据到视觉的映射，从而形成图表。
数据和其他配置可以被分离开来。数据常变，其他配置常不变。分开易于分别管理。
数据可以被多个系列或者组件复用，对于大数据量的场景，不必为每个系列创建一份数据。
支持更多的数据的常用格式，例如二维数组、对象数组等，一定程度上避免使用者为了数据格式而进行转换。

2.数据结构

      dataset: {
        // 每个维度的信息
        dimensions: [
          "product", // 默认product的值是X轴的刻度
          "正常请求数", //这5个是维度
          "错误响应数",
          "慢响应数",
          "非常慢响应数",
          "平均响应时间",
        ],

        
        source: [
          // ['product','正常请求数','错误响应数','慢响应数','非常慢响应数','平均响应时间'],//刻度+5个维度的值(这一组数据可以省略 那么他会自动对应到series的数据)
          ["2023-04-22", 121, 10, 4, 12, 61], //几个数组就代表有几次数据
          ["2023-04-23", 55, 33, 2, 12, 62],
          ["2023-04-24", 54, 0, 21, 0, 361],
          ["2023-04-25", 52, 11, 11, 11, 11],
          ["2023-04-26", 46, 0, 0, 0, 12],
          ["2023-04-27", 0, 0, 0, 0, 0],
        ],
      }

四、以下代码可直接复制使用

下载：

npm install echarts@5.2.2 --save

main.js：

// main.js 引入echarts方式如下
import * as echarts from 'echarts'
Vue.prototype.$echarts = echarts

index.vue：

<template>
  <div class="dlsFirst">
    <div class="one_box" id="one_box" ref="one_box"></div>
  </div>
</template>

<script>
export default {
  name: "dlsFirst",
  data() {
    return {
      chartHeight1: "300px",
      option2: {},
    };
  },
  mounted() {
    // 这两个值为了设置左右两侧Y轴对齐（找到各自轴最大值，除以相同分割段数，就得到每截分割间隔度，即对齐）
    let max_Y1 = Math.ceil(Math.max(...[0, 1, 2, 130]) / 9.5) * 10 || 10; //找出左侧Y轴的数据的最大值 9.5与10的处理是为了不让最大值刚好到坐标轴最顶部
    let max_Y2 = Math.ceil(Math.max(...[0, 1, 2, 380]) / 9.5) * 10 || 10;

    // console.log(this.$echarts)
    const myChart = this.$echarts.init(this.$refs.one_box);
    //调用resize方法给图表设置动态宽高
    myChart.resize({
      height: this.chartHeight1,
    });
    this.option2 = {
      legend: {
        // 颜色模块哪几个和位置（为空对象时候默认都有{}）
        data: [
          "正常请求数",
          "错误响应数",
          "慢响应数",
          "非常慢响应数",
          "平均响应时间",
        ],
        top: "bottom",
      },
      grid: {
        //图表在画布中的位置
        top: "12%",
        left: "6%",
        right: "8%",
        bottom: "26%",
      },
      xAxis: {
        type: "category",
        axisLabel: {
          color: "#000000D8",
          fontFamily: "PingFang SC",
          // fontWeight: 'medium',
          fontSize: 12,

          // formatter: "{value}自定义",
          // 使用函数模板，函数参数分别为刻度数值（类目），刻度的索引 --- 自定义对应轴的刻度名称文案
          formatter: function (value, index) {
            return value + "自定义";
          },
          interval: 0,
          textStyle: {
            //X轴Y轴下面文字或数据颜色设置
            color: "cyan",
          },
        },
      },
      yAxis: [
        {
          type: "value",
          name: "数量(次)", //坐标轴名称
          min: 0, //最小值
          max: max_Y1, //最大值
          splitNumber: 5, //坐标轴的分割段数
          interval: max_Y1 / 5, // 强制设置坐标轴分割间隔度(取本Y轴的最大值 max / 分割段数 splitNumber )
          splitLine: {
            lineStyle: {
              color: "#ad1", //刻度线颜色
            },
          },
        },
        {
          type: "value",
          name: "平均响应时间", //坐标轴名称
          min: 0, //最小值
          max: max_Y2, //最大值
          splitNumber: 5, //坐标轴的分割段数
          interval: max_Y2 / 5, // 强制设置坐标轴分割间隔度(取本Y轴的最大值 max / 分割段数 splitNumber )
          axisLabel: {
            formatter: "{value}(ms)", //自定义Y轴刻度名称
          },
        },
      ],
      tooltip: {
        // 提示框组件---默认如下配置即可。
        trigger: "axis", //触发类型。
        axisPointer: {
          //坐标轴指示器配置项。
          type: "shadow",
        },
      },
      //数据集
      dataset: {
        // 每个维度的信息
        dimensions: [
          "product", // 默认product的值是X轴的刻度
          "正常请求数", //这5个是维度
          "错误响应数",
          "慢响应数",
          "非常慢响应数",
          "平均响应时间",
        ],

        // 维度和数据（以下三种数据结构都可以）
        source: [
          // ['product','正常请求数','错误响应数','慢响应数','非常慢响应数','平均响应时间'],//刻度+5个维度的值(这一组数据可以省略 那么他会自动对应到series的数据)
          ["2023-04-22", 121, 10, 4, 12, 61], //几个数组就代表有几次数据
          ["2023-04-23", 55, 33, 2, 12, 62],
          ["2023-04-24", 54, 0, 21, 0, 361],
          ["2023-04-25", 52, 11, 11, 11, 11],
          ["2023-04-26", 46, 0, 0, 0, 12],
          ["2023-04-27", 0, 0, 0, 0, 0],
        ],
        // source: [
        //   { product: "2023-04-22", '正常请求数': 121, '错误响应数': 10,'慢响应数': 4, '非常慢响应数': 12, '平均响应时间': 61  },
        //   { product: "2023-04-23", '正常请求数': 55, '错误响应数': 33,'慢响应数': 2, '非常慢响应数': 12, '平均响应时间': 62  },
        //   { product: "2023-04-24", '正常请求数': 54, '错误响应数': 0,'慢响应数': 21, '非常慢响应数': 0, '平均响应时间': 361  },
        //   { product: "2023-04-25", '正常请求数': 52, '错误响应数': 11,'慢响应数': 11, '非常慢响应数': 11, '平均响应时间': 11  },
        //   { product: "2023-04-26", '正常请求数': 46, '错误响应数': 0,'慢响应数': 0, '非常慢响应数': 0, '平均响应时间': 12  },
        //   { product: "2023-04-27", '正常请求数': 0, '错误响应数': 0,'慢响应数': 0, '非常慢响应数': 0, '平均响应时间': 0  },
        // ],
        // source: [
        //   {
        //     product: "2023-04-22",
        //     正常请求数: 121,
        //     错误响应数: 10,
        //     慢响应数: 4,
        //     非常慢响应数: 0,
        //     平均响应时间: 61,
        //   },
        //   {
        //     product: "2023-04-23",
        //     正常请求数: 55,
        //     错误响应数: 33,
        //     慢响应数: 2,
        //     非常慢响应数: 0,
        //     平均响应时间: 62,
        //   },
        //   {
        //     product: "2023-04-24",
        //     正常请求数: 54,
        //     错误响应数: 0,
        //     慢响应数: 21,
        //     非常慢响应数: 0,
        //     平均响应时间: 361,
        //   },
        //   {
        //     product: "2023-04-25",
        //     正常请求数: 52,
        //     错误响应数: 11,
        //     慢响应数: 11,
        //     非常慢响应数: 11,
        //     平均响应时间: 11,
        //   },
        //   {
        //     product: "2023-04-26",
        //     正常请求数: 46,
        //     错误响应数: 0,
        //     慢响应数: 0,
        //     非常慢响应数: 0,
        //     平均响应时间: 12,
        //   },
        //   {
        //     product: "2023-04-27",
        //     正常请求数: 0,
        //     错误响应数: 0,
        //     慢响应数: 0,
        //     非常慢响应数: 0,
        //     平均响应时间: 0,
        //   },
        // ],
      },
      // 配置每一组的数据名称、颜色、类型
      series: [
        {
          name: "正常请求数",
          color: "#8BC34A",
          type: "bar",
          stack: "one", // stack值相同的堆叠到一起
        },
        {
          name: "错误响应数",
          color: "#FF5722",
          type: "bar",
          stack: "one",
        },
        {
          name: "慢响应数",
          color: "#FFEB3B",
          type: "bar",
          stack: "two",
        },
        {
          name: "非常慢响应数",
          color: "#FFC107",
          type: "bar",
          stack: "two",
        },
        {
          name: "平均响应时间",
          color: "#007d7b",
          type: "line",
          smooth: true, // 平滑曲线
          lineStyle: {
            width: 3,
          },
          yAxisIndex: 1, // 使用哪个Y轴的数据展示（多个 y轴的时候有用） 0  1
        },
      ],
    };
    myChart.setOption(this.option2);
  },
  methods: {},
};
</script>

<style lang="less" scoped>
</style>