盘点一个多Excel表格数据合并的实战案例

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今

日

鸡

汤

唧唧复唧唧，木兰当户织。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂  是豆子～】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。

大佬们 请问下这个数据怎么实现 存在n个dataframe数据，想把数据写到同一个工作簿同一个sheet里面的，但是一直数据追加不成功，然后我试着写到同一个工作簿不同sheet也是不成功。

下图是她处理后得到的数据，如下所示：

二、实现过程

这里【鶏啊鶏。】给了一个思路，使用concat合并，在一起再写入。这里粉丝自己前期已经处理的差不多了，处理完的多个df数据字段是一样的  打印出来那个  然后我想把这些数据放到同一个sheet里面。

理论上来说 concat 没问题的，后来【莫生气】给了一个示例代码，如下所示：

后来【郑煜哲·Xiaopang】和【猫药师Kelly】也参与一起讨论合并的方法，如下所示：

顺利地解决了粉丝的问题。

后来【巭孬】还补充了下，如下所示：

突破传统学习束缚，借助ChatGPT的神奇力量，解锁AI无限可能！

一句话推荐

用ChatGPT突破传统学习束缚，解锁AI无限可能！

内容简介

随着机器学习和深度学习技术的不断发展和进步，它们的复杂性也在不断增强。对于初学者来说，学习这两个领域可能会遇到许多难题和挑战，如理论知识的缺乏、数据处理的困难、算法选择的不确定性等。此时，ChatGPT可以提供强有力的帮助。利用ChatGPT，读者可以更轻松地理解机器学习和深度学习的概念和技术，并解决学习过程中遇到的各种问题和疑惑。此外，ChatGPT还可以为读者提供更多的实用经验和技巧，帮助他们更好地掌握机器学习和深度学习的基本原理和方法。本书主要内容包括探索性数据分析、有监督学习（线性回归、SVM、决策树等）、无监督学习（降维、聚类等），以及深度学习的基础原理和应用等。

本书旨在为广大读者提供一个系统全面、易于理解的机器学习和深度学习入门教程。不需要过多的数学背景，只需掌握基本的编程知识即可轻松上手。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【哎呦喂  是豆子～】提问，感谢【鶏啊鶏。】、【瑜亮老师】、【郑煜哲·Xiaopang】、【巭孬】、【隔壁山楂】给出的思路和代码解析，感谢【莫生气】、【Ineverleft】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。

大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些ChatGPT机器人交流群和高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！

小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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