目的
简单调用、少写重复代码
不依赖第三方库（只含Retrofit+Okhttp+协程）
完全不懂协程也能立马上手（模板代码）
用Kotlin的方式写Kotlin代码，什么意思呢？对比一下下面2个代码就知道了：
mViewModel.wxArticleLiveData.observe(this, object : IStateObserver>() {
override fun onSuccess(data: List?) {
}
override fun onError() {
}
})
mViewModel.wxArticleLiveData.observeState(this) {
onSuccess { data: List? ->
}
onError {
}
}
既然是用Kotlin了，就不要用Java的方式写接口回掉了，DSL表达式不香么？
提供两种方式实现：
- 方式一代码量更少，网络请求自带Loading，不需要手动调用Loading
- 方式二解耦更彻底
两种方式设计思路在解耦这一块存在差异，看具体需求，没有谁好谁差，依照自己的项目，哪个更方便用哪个。
基于官方架构的封装：
一、封装一
Activity中的代码示例
点击请求网络
mViewModel.getArticleData()
设置监听，只监听成功的结果，使用默认异常处理
mViewModel.wxArticleLiveData.observeState(this) {
onSuccess { data ->
Log.i("wutao","网络请求的结果是：$data")
}
}
如果需要单独处理每一个回调
这些回调都是可选的，不需要可不实现
mViewModel.wxArticleLiveData.observeState(this) {
onSuccess { data ->
Log.i("wutao","网络请求的结果是：$data")
}
onEmpty{
Log.i("wutao", "返回的数据是空，展示空布局")
}
onFailed {
Log.i("wutao", "后台返回的errorCode: $it")
}
onException { e ->
Log.i("wutao","这是非后台返回的异常回调")
}
onShowLoading {
Log.i("wutao","自定义单个请求的Loading")
}
onComplete {
Log.i("wutao","网络请求结束")
}
}
请求自带Loading
很多网络请求都需要Loading，不想每次都写onShowLoading{}方法，也so easy。
mViewModel.wxArticleLoadingLiveData.observeState(this, this) {
onSuccess { data ->
Log.i("wutao","网络请求的结果是：$data")
}
}
observeState()第二个方法传入ui的引用就可，这样单个网络请求之前会自动加载Loading，成功或者失败自动取消Loading。
上面代码都是Activity中，我们来看下ViewModel中。
ViewModel中代码示例
class MainViewModel{
private val repository by lazy { WxArticleRepository() }
val wxArticleLiveData = StateLiveData>()
fun requestNet() {
viewModelScope.launch {
repository.fetchWxArticle(wxArticleLiveData)
}
}
}
很简单，引入对应的数据仓库Repo，然后使用协程执行网络请求方法。来看下Repo中的代码。
Repository中代码示例
class WxArticleRepository : BaseRepository() {
private val mService by lazy { RetrofitClient.service }
suspend fun fetchWxArticle(stateLiveData: StateLiveData>) {
executeResp(stateLiveData, mService::getWxArticle)
}
}
interface ApiService {
@GET("wxarticle/chapters/json")
suspend fun getWxArticle(): BaseResponse>
}
获取一个Retrofit实例，然后调用ApiService接口方法。
封装一的优势
代码很简洁，不需要手写线程切换代码，没有很多的接口回调。
自带Loading状态，不需要手动启用Loading和关闭Loading。
数据驱动ui，以LiveData为载体，将页面状态和网络结果通过在LiveData返回给ui。
项目地址见：
https://github.com/ldlywt/FastJetpack/tree/withLoading (分支名字是：withLoading)
封装一的不足
封装一的核心思想是：一个LiveData贯穿整个网络请求链。这是它的优势，也是它的劣势。
解耦不彻底，违背了"在应用的各个模块之间设定明确定义的职责界限"的思想
LiveData监听时，如果需要Loading，
BaseActivity都需要实现带有Loading方法接口。obserState()方法第二个参数中传入了UI引用。不能达到"看方法如其意"，如果是刚接触，会有很多疑问：为什么需要一个livedata作为方法的参数。网络请求的返回值去哪了？
封装一还有一个最大的缺陷：对于是多数据源，封装一就展示了很不友好的一面。
Repository是做一个数据仓库，项目中获取数据的方式都在这里同意管理，网络获取数据只是其中一个方式而已。
如果想加一个从数据库或者缓存中获取数据，封装一想改都不好改，如果强制改就破坏了封装，侵入性很大。
针对封装一的不足，优化出了封装二。
二、封装二
思路
想要解决上面的不足，不能以LiveData为载体贯穿整个网络请求。
Observe()方法中去掉ui引用，不要小看一个ui引用，这个引用代表着具体的Activity跟Observe耦合起来了，并且Activity还要实现IUiView接口。网络请求跟Loading状态分开了，需要手动控制Loading。
Repository中的方法都有返回值，会返回结果，也不需要用livedata作为方法参数。
LiveData只存在于ViewModel中，LiveData不会贯穿整个请求链。Repository中也不需要LiveData的引用，Repository的代码就是单纯的获取数据。
针对多数据源，也非常好处理。
跟ui没任何关系，可以完全作为一个独立的Lib使用。
Activity中代码
// 请求网络
mViewModel.login("username", "password")
// 注册监听
mViewModel.userLiveData.observeState(this) {
onSuccess {data ->
mBinding.tvContent.text = data.toString()
}
onComplete {
dismissLoading()
}
}
observeState()中不再需要一个ui引用了。
ViewModel中
class MainViewModel {
val userLiveData = StateLiveData()
fun login(username: String, password: String) {
viewModelScope.launch {
userLiveData.value = repository.login(username, password)
}
}
}
通过livedata的setValue或者postValue方法将数据发送出去。
Repository中
suspend fun login(username: String, password: String): ApiResponse {
return executeHttp {
mService.login(username, password)
}
}
Repository中的方法都返回请求结果，并且方法参数不需要livedata。Repository完全可以独立出来了。
针对多数据源
// WxArticleRepository
class WxArticleRepository : BaseRepository() {
private val mService by lazy {
RetrofitClient.service
}
suspend fun fetchWxArticleFromNet(): ApiResponse> {
return executeHttp {
mService.getWxArticle()
}
}
suspend fun fetchWxArticleFromDb(): ApiResponse> {
return getWxArticleFromDatabase()
}
}
// MainViewModel.kt
private val dbLiveData = StateLiveData>()
private val apiLiveData = StateLiveData>()
val mediatorLiveDataLiveData = MediatorLiveData>>().apply {
this.addSource(apiLiveData) {
this.value = it
}
this.addSource(dbLiveData) {
this.value = it
}
}
可以看到，封装二更符合职责单一原则，Repository单纯的获取数据，ViewModel对数据进行处理和发送。
项目地址：
https://github.com/ldlywt/FastJetpack (Master分支)
三、实现原理
数据来源于鸿洋大神的玩Android 开放API
回数据结构定义:
{
"data": ...,
"errorCode": 0,
"errorMsg": ""
}
封装一和封装二的代码差距很小，主要看封装二。
定义数据返回类
open class ApiResponse(
open val data: T? = null,
open val errorCode: Int? = null,
open val errorMsg: String? = null,
open val error: Throwable? = null,
) : Serializable {
val isSuccess: Boolean
get() = errorCode == 0
}
data class ApiSuccessResponse(val response: T) : ApiResponse(data = response)
class ApiEmptyResponse : ApiResponse()
data class ApiFailedResponse(override val errorCode: Int?, override val errorMsg: String?) : ApiResponse(errorCode = errorCode, errorMsg = errorMsg)
data class ApiErrorResponse(val throwable: Throwable) : ApiResponse(error = throwable)
基于后台返回的基类，根据不同的结果，定义不同的状态数据类。
网络请求统一处理：BaseRepository
open class BaseRepository {
suspend fun executeHttp(block: suspend () -> ApiResponse): ApiResponse {
runCatching {
block.invoke()
}.onSuccess { data: ApiResponse ->
return handleHttpOk(data)
}.onFailure { e ->
return handleHttpError(e)
}
return ApiEmptyResponse()
}
/**
* 非后台返回错误，捕获到的异常
*/
private fun handleHttpError(e: Throwable): ApiErrorResponse {
if (BuildConfig.DEBUG) e.printStackTrace()
handlingExceptions(e)
return ApiErrorResponse(e)
}
/**
* 返回200，但是还要判断isSuccess
*/
private fun handleHttpOk(data: ApiResponse): ApiResponse {
return if (data.isSuccess) {
getHttpSuccessResponse(data)
} else {
handlingApiExceptions(data.errorCode, data.errorMsg)
ApiFailedResponse(data.errorCode, data.errorMsg)
}
}
/**
* 成功和数据为空的处理
*/
private fun getHttpSuccessResponse(response: ApiResponse): ApiResponse {
return if (response.data == null || response.data is List<*> && (response.data as List<*>).isEmpty()) {
ApiEmptyResponse()
} else {
ApiSuccessResponse(response.data!!)
}
}
}
Retrofit协程的错误码处理是通过异常抛出来的，所以通过try...catch来捕捉非200的错误码。包装成不同的数据类对象返回。
扩展LiveData和Observer
在LiveData的Observer()来判断是哪种数据类，进行相应的回调处理：
abstract class IStateObserver : Observer> {
override fun onChanged(apiResponse: ApiResponse) {
when (apiResponse) {
is ApiSuccessResponse -> onSuccess(apiResponse.response)
is ApiEmptyResponse -> onDataEmpty()
is ApiFailedResponse -> onFailed(apiResponse.errorCode, apiResponse.errorMsg)
is ApiErrorResponse -> onError(apiResponse.throwable)
}
onComplete()
}
再扩展LiveData，通过kotlin的DSL表达式替换java的callback回调，简写代码。
class StateLiveData : MutableLiveData>() {
fun observeState(owner: LifecycleOwner, listenerBuilder: ListenerBuilder.() -> Unit) {
val listener = ListenerBuilder().also(listenerBuilder)
val value = object : IStateObserver() {
override fun onSuccess(data: T) {
listener.mSuccessListenerAction?.invoke(data)
}
override fun onError(e: Throwable) {
listener.mErrorListenerAction?.invoke(e) ?: toast("Http Error")
}
override fun onDataEmpty() {
listener.mEmptyListenerAction?.invoke()
}
override fun onComplete() {
listener.mCompleteListenerAction?.invoke()
}
override fun onFailed(errorCode: Int?, errorMsg: String?) {
listener.mFailedListenerAction?.invoke(errorCode, errorMsg)
}
}
super.observe(owner, value)
}
}
四、总结
封装一：代码量更少，可以根据项目需要封装一些具体的ui相关，开发起来更快速，用起来更爽。
封装二：解耦更彻底，可以独立于ui模块运行。
个人认为，框架设计主要还是服务于自己的项目需求（开源项目除外），符合设计模式和设计原则更好，但是不满足也没关系，适合自己项目需求，能节省自己的时间，就是好的。
我们自己项目中使用，怎么轻便，怎么快速，怎么写的爽就怎么来。
五、鸣谢
非常感谢鸿洋大神提供稳定好用的玩Android，业余时间用玩Android 开放API折腾学习了好多东西。
感觉网上各路大神的无私分享，给我提供了很多好的思路。
这套网络框架前前后后改了很多次，终于优化到了自己还算满意的地步，如有不足，请指出交流，一起学习进步。
六、项目地址
https://github.com/ldlywt/FastJetpack
如果能动动手指，点个Star，不甚感激。