python sqlalchemy操作_Python之Mysql及SQLAlchemy操作总结

一、Mysql命令总结

1.创建库 create database test1;

2.授权一个用户 grant all privileges on *.* to 'feng'@'%' identified by '1qaz@WSX';

3.创建表 create table Teacher( teaId int not null, teaname varchar(100), age int, sex enum('M', 'F'), phone int);

4.查询 select * from tabel_name where 条件1 and  条件2

5.增加 insert into table_name (id, name, age, sex, grander) values (1, 'feng', 30, 'M', 99), (2, 'ajing', 45, 'F', 88);

6.修改 update table_name set id=10 where 条件判断

7.删除 delete from table_name  where 条件判断 drop table table_name

8.联合查询 select a.id, b.name from A a join B b on a.id=b.tid

9.创建索引 create index idx_库名_表名_列名1_列名2 (列名1， 列名2)

10.查看sql是否走索引 explain select * from student where name='ling'

11.链接数据库

Python2 使用的是MySQLdb

python3 使用的pymysql  pip安装

(1) 创建链接和游标

注意：在mysql连接中，尽量使用一个连接，确保mysql的并发数 conn = pymysql.connect(host='', port=, user='', passwd='', db='') cus = conn.curse()

(2)执行sql sql = "select * from Student;" cus.execute(sql) cus.fetchone()  获取单个  返回值  tuple cus.fetchall()  获取多个  返回值  list(单个元素是tuple) cus.fetchmany(size=n)  获取多个

(3) 关闭游标和连接 cus.close() conn.close()

注意结合try exception finally的使用

二、SQLAlchemy操作总结

1. 创建引擎 engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@hostname:port/db')

2. 创建session DBsession = sessionmaker(bind=engine) session = DBsession()

3.创建表 a. 获得engine b. metadata = MetaData(engine) c. student = Table('表名', metadata, Colume('id', Integer, primary_key=True), Colume('name', String(50)) d. metadata.create_all()

4.增加

(1) 先要有一个模型 Base = declarative_base(0 class Student(Base):     __tablename__ = 'student'     id = Column(Integer, primary_key=True)     name = Column(String(100), primary_key=True)

(2)导入模型类，实例化该类， sutdent1 = Student(1, 'ling') c. session.add(单实例)      session.add_all([实例1, 实例2])

5. 查询 filter和filter_by的区别 filter：可以使用>  < 等，但是列必须是： 表.列，   filter的等于号是== session.query(Student).filter(Student.id>100) filter 不支持组合查询 session.query(Student).filter(Studnet.id>100).filter(name=='ling') filter_by： 可以直接写列，不支持< >  filter_by 等于是== session.query(Student).filter_by(id==10) filter_by 可以支持组合查询 session.query(Student).filter_by(name=='ling' and id=='342') select * from student where name like '%ling%'; 模糊查询含有ling的关键字

模糊查询 session.query(Student).filter(Student.name like('%ling%'))

获取数据的时候有两个方法：

one()   tuple

all()   list(单个元素是tuple)

如果在查询中不写one(), 或者all()  出来的就是sql语句

6. 更新

(1) 先查出来

(2) 跟新一下类所对应的属性值就ok

(3) session.commit() student1 = session.query(Student).filter(Student.id==1001) student1.name = "test" session.commit()

7. 删除

(1)先查出来

(2)直接调用delete()方法就可以

(3) 提交一下

8.统计， 分组，排序

统计：count()

只需要在查出来以后， 把one或者all替换成count()

统计有多少个

分组：group_by

查出来以后，把one或者all替换成group_by(属性)