首先注意,回文数和最长公共子序列不一样,什么是回文数?
如果一个字符串正着读和反着读是一样的,那它就是回文数。
题目:
5. 最长回文子串
难度中等4338收藏分享切换为英文接收动态反馈
给你一个字符串 s
,找到 s
中最长的回文子串。
示例 1:
输入:s = "babad" 输出:"bab" 解释:"aba" 同样是符合题意的答案。
示例 2:
输入:s = "cbbd" 输出:"bb"
示例 3:
输入:s = "a" 输出:"a"
示例 4:
输入:s = "ac" 输出:"a"
提示:
1 <= s.length <= 1000
s
仅由数字和英文字母(大写和/或小写)组成这个题我常用的方法是中心拓展算法和动态规划,性能方面,中心拓展好理解,但性能方面动态规划要强的多。
中心拓展法:
原理:「中心扩散法」的基本思想是:遍历每一个下标,以这个下标为中心,利用「回文串」中心对称的特点,往两边扩散,看最多能扩散多远。
枚举「中心位置」时间复杂度为 O(N)O(N),从「中心位置」扩散得到「回文子串」的时间复杂度为 O(N)O(N),因此总的时间复杂度是 O(N^2)。
分析:对于 长度n的字符串,我们不知道它最长的回文串中心是单数还是双数(为啥不考虑回文数的中心是3个或者4个?因为3个或者4个都是从1个,或者2个累加得到的)即:
1.假如回文的中心为 双数,例如 abba,那么可以划分为 ab bb ba,对于n长度的字符串,这样的划分有 n-1 种。
2.假为回文的中心为 单数,例如 abcd, 那么可以划分为 a b c d, 对于n长度的字符串,这样的划分有 n 种。
所以我们要对这两种情况都做遍历,当中心确定后,我们要围绕这个中心来扩展回文,最长的回文可能是整个字符串。
解题思路:遍历n,以单个字符和两个字符为中心,计算以此为中心的最长回文串;
如: 字符串abcba 共有5(字母) + 4(两字母间) = 9个中心点;因此,长度为n的字符串共有2N-1个中心。目的就是统计以这2n-1个点为中心的最长回文串s1,s2,..,s2n-1,并从中挑出全局最长回文串。
代码:
#include
#include
using namespace std;
class Solution {
public:
//left 是回文数的左位置,right是回文数的右侧位置,maxLength是回文数的最大长度
int left = 0;
int right = 0;
int maxLength = 0;
string longestPalindrome(string s) {
for(int i = 0; i < s.length(); i++){
//回文数中心是一个字符
extend(s, i, i);
//回文数中心是两个字符
extend(s, i, i + 1);
}
//获取从left开始到maxlength
return s.substr(left, maxLength);
}
void extend (const string &s, int l, int r ){
//满足while条件的是回文数,计算以l和r为中心的回文数长度
while(l >= 0 && r < s.length() && s[l] == s[r]){
//如果回文子串大于最长回文子数的长度就更新最长回文子串的长度
//起始位置设置为l
if (r - l + 1 > maxLength){
left = l;
maxLength = r - l + 1;
}
//如果不大于最长回文子数,只更新边界,继续扩散
else {
l--;
r++;
}
}
}
};
int main(){
string s = "baabd";
string res;
Solution cl;
res = cl.longestPalindrome(s);
cout << res << endl;
return 0;
}
动态规划:
dp在面试题难度算中上了,建议找资料首先理解动态规划的思想,
另外推荐leetcode官方解法比较权威好懂
dp方法1:
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
int n = s.size();
//pair p1(v1, v2); 创建一个pair对象,它的两个元素分别是T1和T2类型,其中first成员初始化为v1,second成员初始化为v2。
//make_pair(v1, v2); 以v1和v2的值创建一个新的pair对象,其元素类型分别是v1和v2的类型。
//first记录回文长度,second记录初始位置下标
pair ans = make_pair(1, 0);
//dp[i][j]代表字符串s中第i个字符到第j个字符是否是回文串(bool类型);
bool dp[n][n];
memset(dp, 0, sizeof(dp));
//单个字母是回文
for (int i = 0; i < n; ++i){
dp[i][i] = true;
}
//两个字母相等是回文
for (int i = 1; i < n; ++i){
//如果字母相等,是回文
if(s[i] == s[i - 1]){
dp[i][i - 1] = true;
ans = make_pair(2, i - 1);
}
}
//dp由小到大遍历区间
for (int i = 2; i < n; ++i){
for (int j = i - 2; j >= 0; --j){
//两端相等,中间回文
if (s[i] == s[j] && dp[i - 1][j + 1]){
dp[i][j] = true;
//子串中
ans = max(ans, make_pair(i - j + 1, j));
}
}
}
return string(s, ans.second, ans.first);
}
};
int main(){
string s = "baabaac";
string res;
Solution cl;
res = cl.longestPalindrome(s);
cout << res << endl;
return 0;
}