在开发板上使用apt安装perf命令:
apt install -y perf
或者进入kernel
内核源码目录tools/perf
,交叉编译执行make
,然后拷贝到开发板中运行。
perf
可以用来统计一个程序运行期间花了多少时间、上下文切换次数、cache命中率等一些性能相关的事件,通过perf可以分析一个程序的性能瓶颈,从而对程序做出优化。
perf性能事件的关系图如下:
执行命令:
perf list
可以看到如下显示:
branch-instructions OR branches [Hardware event] branch-misses [Hardware event] cache-misses [Hardware event] ... ... context-switches OR cs [Software event] page-faults OR faults [Software event] ... ... L1-dcache-load-misses [Hardware cache event] L1-dcache-loads [Hardware cache event] ... ... block:block_bio_backmerge [Tracepoint event] clk:clk_enable [Tracepoint event] dma_fence:dma_fence_destroy [Tracepoint event] ... ...
其中
hardware event
是硬件相关的性能事件software event
是软件相关的性能事件hardware cache event
是cache相关的性能事件tracepoint event
是内核设置的相关的性能事件perf
的性能事件主要可以分为以上四类,但是像hardware event
这类事件依赖于硬件的实现,如果硬件不支持也无法统计。部分的其它事件在使用的过程也会遇到不支持的情况。
另外执行perf list
命令并不会把所有的事件都列举出来,perf list
只会显示支持的事件,如果不支持就看不到了。
perf
的功能可以分为基础子命令和功能型子命令两大类。
基础子命令是最常用的命令,是必须要学会的。
基础子命令如下:
功能型子命令如下:
更多的命令详细参考
perf -h
说明。
perf list可以列举支持哪些事件:
perf stat
可以采样perf list
所列举的事件,使用帮助如下:
perf stat -h
-a, --all-cpus system-wide collection from all CPUs -A, --no-aggr disable CPU count aggregation -B, --big-num print large numbers with thousands' separators -C, --cpulist of cpus to monitor in system-wide -D, --delay ms to wait before starting measurement after program start (-1: start with events disabled) -d, --detailed detailed run - start a lot of events -e, --event event selector. use 'perf list' to list available events -G, --cgroup monitor event in cgroup name only -g, --group put the counters into a counter group ... ...
perf stat
可以通过-e
指定某个事件,例如统计ls
命令的cpu-clock
事件:
对于tracepoint event
事件,其本身就分为很多种类型,例如:block:block_bio_backmerge
,就表示block
这个类型的block_bio_backmerge
这个采样点。
tracepoint event
支持采样类型和采样点非常多,有clk
,mmc
,sched
等类型,而其中每个采样类型又分为更多的采样点,因此,可以通过perf list
后面跟上采样类型的名字,来查看某个特性类型的采样点。
可以看到,一个sched
类型,对应很多采样点。
对应着sched:sched_switch
这个采样点。通过perf stat
子命令可以得到观测结果:
可以看到,执行ls
,cpu
运行了29
次sched_switch
,也就是对应的__schedule函数。
其实tracepoint event
最强大的地方在于时间的统计,内核中每个采样点都代表了一些重要的时刻,比如,进程切换了,调度器把进程放入runqueue
,或者开始真正的进程运行,都会加上一个tracepoint
,来记录时间,从而为分析和调试提供支持。
perf stat
子命令展示的是即时的数据,若想要获取更多信息,则需要用perf record
子命令将信息组成一个perf.data
文件,并利用perf report
将其解析并展示出来。
因此perf record
和perf report
命令通常是一起使用的。
同样的,perf record
和perf report
子命令也具有相当多的参数。
perf report -h
-b, --branch-stack use branch records for per branch histogram filling -c, --commsonly consider symbols in these comms -C, --cpu list of cpus to profile ... ...
例如对context-switches
事件采样:
perf record -e context-switches -a sleep 1
然后执行perf report
显示更多的详细信息:
可以看到,perf report
子命令不光展示了cpu
执行sleep 1
时发生的上下文切换次数,还展示了这切换都分布在哪些进程中。
perf script
主要被用来生成perf.unfold
文件,被交给一个名叫FlameGraph
(火焰图)的工具,这个工具会解析perf.unfold数据,然后将其转换成易于人类阅读和分析的图形。
wget "https://github.com/brendangregg/FlameGraph/archive/master.zip" unzip master.zip
如果希望了解CPU在一段时间内的都运行了哪些函数以及各函数都消耗了多少时间,就可以使用On CPU火焰图,这种火焰图基于cpu-cycles
事件进行采样,然后通过svg
图片格式展现出来
dd if=/dev/zero of=/tmp/testfile bs=4K count=102400 & perf record -e cpu-cycles -a -g sleep 1 perf script > perf.unfold cd FlameGraph-master ./stackcollapse-perf.pl < ../perf.unfold | ./flamegraph.pl > ../perf.svg
首先在后台启动一个dd
命令,让它持续运行一段时间,然后开启perf record
,记录一秒钟内cpu
都运行了多少个cpu-cycles
,也就是时间(同时使能-g
,就会一并记录运行的函数以及调用关系),再利用perf script
命令将perf.data
转成perf.unfold
,最后利用FlameGraph
工具将其转换成一个perf.svg
,这是一个图形文件,用浏览器打开后会得到这样一幅图:
此图记录着函数调用关系及其cpu-cycles(时间)占比,就像一缕缕升起的火苗,所以被称之为火焰图。
火焰图还可以通过鼠标点击放大,观察其细节,如下:
列举2个perf
功能型子命令实例top
和bench
,更多的参考-h
列举的说明。
perf top
子命令动态地显示各种采样事件,例如:
perf top -e sched:sched_wakeup
perf bench
子命令是perf
内部集成的一个benchmark
测试程序,可以看一下perf bench
支持哪些benchmark
:
可见,benchmark
有sched
,mem
, futex
等几大类
perf bench mem
而mem
里又包含了2个测试点
perf bench mem memcpy
perf bench mem memset
perf是用于性能分析的一个工具,功能强大,用法也非常多。但是要真正用明白,懂得分析,需要长时间的学习和沉淀。
例如必须得知道cycles
、instructions
、分支预测等这些是什么意思,每个性能事件的统计值高低所带来的影响分别是什么,如何增加/降低某个性能事件的统计值等等,只有在具备这些理论基础的情况下,去分析perf的统计值才比较有意义。
end