很吓人的技术，200行Python代码实现换脸程序

前段时间，各大智能手机商，都说自己有很多“很吓人的技术”，小编一听，心里一颤，好像没点“吓人的技术”都不敢写头条号了。

So，今天小编也给大家整理了一项“很吓人的技术”，是时候表演真正的技术了！

200行Python代码做一个换脸程序

简介

在这篇文章中将介绍如何写一个简短（200行）的 Python 脚本，来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。

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这个过程分四步：

检测脸部标记。

旋转、缩放、平移和第二张图片，以配合第一步。

调整第二张图片的色彩平衡，以适配第一张图片。

把第二张图像的特性混合在第一张图像中。

1.使用 dlib 提取面部标记

该脚本使用 dlib 的 Python 绑定来提取面部标记(landmark landmark主要是把人脸的那些关键点定位好，就可以大概确定人脸的角度偏移等信息，以便接下来的人脸对准之类的操作。)：

关于dlib配置步骤，建议大家百度一下，这里不在赘述。

Dlib 实现了 Vahid Kazemi 和 Josephine Sullivan 的《使用回归树一毫秒脸部对准》论文中的算法。算法本身非常复杂，但dlib接口使用起来非常简单：

PREDICTOR_PATH = "/home/matt/dlib-18.16/shape_predictor_68_face