预推免，保研------长安大学保内，附加分面试准备【记录帖】

长安大学——人工智能系——程惠泽
前六学期专业排名：9/82
信息门户GPA：3.94
平均成绩：89.83
加权成绩：89.15
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☁️本人比较菜，只能保研本校，单纯分享经验，不喜勿喷

我所在的学院看的是加权成绩。（不同学院可能有所不同）

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1. 简历

免费的简历模板下载网址：
https://www.jianlixiazai.cn/jianlizhongxin.html?type=2&order=1

我的简历排版布局如下图（这里感谢郭同学的指导，不得不说郭同学真的太⑥了）：

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2. 面试内容

参考2020年面试内容：政治倾向，英语自我介绍，1个英文问题，简历上的问题，其他的一些问题（比如你的课设做的啥），没有专业课问题。

联系学长学姐，询问可能的面试流程如下：

学姐回复：

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学长回复：

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3. 政治倾向

考察个人思想观点的代表的阶层利益,这个阶层可以是某一个党派,比如共和党民主党这类的,或者是某一个群体组成的人群,比如工人或农民等。

保研方向选择本校，提前通过本校邮箱联系了宋教授，老师只回复了“可以”，还没有进一步联系。

硕士研究生导师的信息通过点击学院官网 各学科硕士研究生导师 进行查看。

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4. 英语自我介绍

（敬语）honorific

早上好，教授们和老师们：
我叫程惠泽，是人工智能专业的一名大四学生，很高兴能参加这次面试。

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Good morning, professors and teachers:
My name is Cheng Huize, and I am a senior majoring in artificial intelligence. I am delighted to participate in this interview.

（学业成绩）Academic performance

首先，在六个学期的期末评估中，我在本专业的82名学生中排名第7位，已经通过了英语四级考试

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Firstly, in the final evaluation of six semesters, I ranked 7th out of 82 students in this major and have passed the English Test Band 4

（实验竞赛）Experimental Competition

此外，在校期间，我积极参加各种科研项目和竞赛。2021年参加班级子计划、大学生创新创业项目；2022年和2023年获得美国大学生数学建模竞赛二等奖两项；我参与的多个项目入围“互联网+”校赛决赛。

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In addition, during my school years, I actively participated in various scientific research projects and competitions. In 2021, participated in the class sub program and the college student innovation and entrepreneurship project; Won two second prizes in the American College Student Mathematical Modeling Competition in 2022 and 2023; Several projects I participated in were finalists of the “Internet plus” school competition.

（其他经历）Other experiences

其他经历方面，在校期间，我曾作为学生会志愿者为校服务，并且积极参与学校运动会和青马辩论赛。

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In terms of other experiences, during my time at school, I served as a volunteer for the student union and actively participated in the school sports meet and QingMa debate competition.

（未来计划）Future plans

对于未来计划，利用大四的空闲时间，完成我的毕业设计和毕业论文，同时提升我的英语水平（熟练度）。硕士研究生阶段，我会以科研为主，积极加入课题组讨论，去实验室做相关研究。

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For future plans, use the free time of my senior year to complete my graduation project and thesis, while also improving my English proficiency. During the master’s degree stage, I will focus on scientific research and actively participate in research group discussions to conduct relevant research in the laboratory.

（结语）Conclusion

我的个人陈述到此结束，感谢老师的聆听。

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This concludes my personal statement. Thank you for your listening.

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5. 英语问题

—@回答模板—

• ❄️【原理】它通过大量数据进行训练，使得机器从数据中学习到特征，从而取代人去完成相应的工作。
  【principle】It trains through a large amount of data, allowing machines to learn features from the data, thereby replacing humans to complete corresponding tasks.

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• ❄️【优缺点】一方面，它具备高效性和准确性，可以提高工作效率。另一方面，它缺乏人类直觉和创造力，同时在性能上依赖于数据质量和数量。
  【advantages and disadvantages】On the one hand, it has efficiency and accuracy, which can improve work efficiency. On the other hand, it lacks human intuition and creativity, and its performance depends on data quality and quantity.

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• ❄️【想要再听一遍问题时】对不起,我不确定我是否完全理解了这个问题。您可以重复一遍吗?
  【When you want to listen to the question again】
  Sorry, l ’ m not sure l understood the question fully. could you repeat that please?

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• ❄️【无法回答时】
  感谢您的提问。说实话，我不目前不太清楚这个问题的答案。
  但是，我是一个善于习和探索的人，
  所以我会在面试结束后对您提出的这个问题进行研究并找到答案。
  【When unable to answer】
  Thank you for your question. But to be honest, l don ’ t know the answer to the question. l must be truthful with you.
  However, l ’ m the type of person who wants to learn and explore,
  so l would genuinely like to carry out some research and find out the answer after this interview.

（即使不能回答准确答案，也要去努力浅谈一部分，或者至少要谈几句对相关话题的理解，在面对无法回答的问题时，展现出你解决问题和学习能力的态度。）

—@专业相关问题—

• 问：介绍一下人工智能？
  Introduce artificial intelligence？

• 答：人工智能是计算机科学的一个分支，旨在使计算机系统具备类似于人类智能的能力。它涉及开发和训练能够感知、理解、学习、推理和决策的机器。
  Artificial intelligence is a branch of computer science aimed at equipping computer systems with abilities similar to human intelligence. It involves developing and training machines that can perceive, understand, learn, reason, and make decisions.

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• 问：举几例人工智能的技术和方法？
  Give a few examples of artificial intelligence technology and methods？

• 答：它包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统和强化学习等。
  It includes machine learning, deep learning, natural language processing, computer vision, expert systems, and reinforcement learning.

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• 问：举几例人工智能的应用？
  Give a few examples of the application of artificial intelligence?

• 答：例如自动驾驶汽车、智能助理、语音识别、医学诊断、金融预测等。
  For example, autonomous vehicle, intelligent assistant, voice recognition, medical diagnosis, financial forecasting, etc.

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• 问：什么是机器学习？什么是深度学习？
  What is machine learning? What is deep learning?

• 答：机器学习是人工智能中的重要分支，它通过让机器从数据中学习和进行模式识别，使机器能够自动提取知识并做出预测。
  Machine learning is an important branch of artificial intelligence, which enables machines to automatically extract knowledge and make predictions by allowing them to learn from data and perform pattern recognition.
  深度学习是机器学习的一个子领域，基于人工神经网络模型，通过层次化的学习方式进行模式识别和特征提取。
  Deep learning is a sub field of machine learning that is based on artificial neural network models for pattern recognition and feature extraction through a hierarchical learning approach.

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• 问：解释什么是操作系统，并举例常见的操作系统？

• 答：操作系统是一种软件系统，它管理和控制计算机硬件资源，并为应用程序提供一个运行环境，常见的操作系统有：Windows，macOS，Linux，Android，IOS。

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• 问：什么是数据结构？请列举几种常见的数据结构，并简要说明其特点和用途？

• 答：数据结构是一种组织和存储数据的方式，它定义了数据对象之间的关系、操作和访问方法。常见的数据结构包括：

• 数组（一种线性数据结构，元素按照连续的内存地址顺序存储）

• 链表（一种由节点组成的线性数据结构，节点通过指针链接）

• 栈（一种先进后出（LIFO）的数据结构，只允许在栈顶进行插入和删除操作）

• 队列（一种先进先出（FIFO）的数据结构，元素按照顺序插入到队尾，从队头删除）

• 树（一种非线性的层次性数据结构，由节点和边组成）

• 图（由节点和边组成的非线性数据结构，节点之间的关系可以是任意的）。

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• 问：简要介绍一下数据库管理系统（DBMS），并讨论关系型数据库和非关系型数据库的区别？

• 答：数据库管理系统（DBMS）是一种软件系统，用于创建、管理和维护数据库。关系型数据库使用表格形式将数据组织为行和列的结构，数据之间通过关系建立连接；遵循严格的关系模型，需要预先定义数据结构和关系；使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询和操作；强调数据的一致性和完整性，通过事务管理来保证。

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• 问：什么是算法？请列举一些常见的排序算法，并比较它们的时间复杂度和空间复杂度？

• 答：如下

排序算法	时间复杂度（平均情况）	时间复杂度（最好情况）	时间复杂度（最坏情况）	空间复杂度
冒泡排序 (Bubble Sort)	O(n^2)	O(n)	O(n^2)	O(1)
选择排序 (Selection Sort)	O(n^2)	O(n^2)	O(n^2)	O(1)
插入排序 (Insertion Sort)	O(n^2)	O(n)	O(n^2)	O(1)
归并排序 (Merge Sort)	O(n log n)	O(n log n)	O(n log n)	O(n)
快速排序 (Quick Sort)	O(n log n)	O(n log n)	O(n^2)	O(log n)
堆排序 (Heap Sort)	O(n log n)	O(n log n)	O(n log n)	O(1)

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• 问：解释什么是网络协议，并举例几种常见的网络协议及其作用？

• 答：网络协议是一组规则和约定，用于在计算机网络中进行通信和数据交换。它定义了数据的格式、传输方式、错误处理和其他相关操作，以确保不同设备和系统之间可以有效地进行通信。

协议	作用
HTTP (超文本传输协议)	在Web浏览器和Web服务器之间传输HTML页面和其他资源
HTTPS (安全超文本传输协议)	基于HTTP的加密通信协议，提供安全的数据传输
TCP/IP (传输控制协议/因特网协议)	构成互联网基础的一组协议，负责可靠的数据传输和分组发送
SMTP (简单邮件传输协议)	用于电子邮件的发送
FTP (文件传输协议)	在客户端和服务器之间传输文件
DNS (域名系统)	将域名转换为与之关联的IP地址，便于用户通过易记的域名访问网站
DHCP (动态主机配置协议)	自动分配IP地址和其他网络配置信息给设备，简化局域网中设备的网络设置

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• 问：什么是计算机网络？请解释TCP/IP模型，并描述每个层次的功能？

• 答：计算机网络是指将多台计算机通过通信链路连接起来，实现数据和资源的共享。它使得不同的计算机可以相互通信、交换信息和共享资源，如文件、打印机等。
  TCP/IP模型是一个网络通信协议的体系结构，由四个层次组成：

层次	功能
应用层	提供网络应用程序之间的通信，例如HTTP、FTP、DNS等
传输层	提供端到端的可靠数据传输和错误恢复，例如TCP和UDP
网络层	处理分组的传输和路由选择，例如IP协议
链路层	控制物理介质上的数据传输，例如以太网协议

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• 问：介绍一下面向对象编程（OOP）的概念，以及面向对象编程的一些基本原则和特点？

• 答：面向对象编程（OOP）是一种编程范式，它将程序组织为对象的集合，每个对象都有自己的状态和行为，并且可以相互之间进行交互。

原则/特点	描述
封装	封装将数据和相关操作（方法）组合在一个单元中，隐藏内部实现细节，只暴露必要的接口，提高安全性和模块性。
继承	继承允许创建新的类，通过继承已存在的类的属性和方法，减少代码重复性，实现代码的可重用性。子类可以继承父类的特征，并且可以添加自己的特征和行为。
多态	多态性使得不同的对象可以对同一消息做出不同的响应，即同一操作作用于不同的对象上可以产生不同的结果。多态提高了代码的灵活性和可扩展性。
抽象	抽象是指忽略对象的具体细节，只关注与问题域相关的属性和行为。它提供了创建抽象类和接口的能力，使得可以定义统一的标准和规范，方便代码的组织和管理。
类	类是面向对象编程的基本单位，它是对象的模板，用于定义具有相似属性和行为的对象的集合。类具有属性（数据）和方法（操作），通过实例化创建对象。
对象	对象是类的实例，它是具体的、有状态的实体，包含了类定义的属性和行为。对象可以被创建、使用和销毁，并且可以与其他对象进行交互。

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• 问：简要介绍计算机图形学，并讨论它在游戏开发和电影制作中的应用？

• 答：计算机图形学是研究如何使用计算机生成、处理和显示图像的学科。

应用	描述
游戏开发 (Game Development)	在游戏开发中，计算机图形学用于创建游戏的视觉效果，包括场景渲染、光照和阴影、纹理贴图、粒子效果等。通过计算机图形学技术，游戏可以呈现出逼真的三维图形和动画。同时，还可以实现用户交互和虚拟现实体验。
电影制作 (Film Production)	在电影制作中，计算机图形学常被用于创造特效和虚拟场景。通过计算机图形学技术，可以制作出无法在现实中实现的场景、人物和物体。例如，通过三维建模、动画渲染和合成技术，可以为电影添加逼真的怪兽、外星人和爆炸场景等。

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• 问：什么是编程语言？请举例说明不同类型的编程语言及其适用领域？

• 答：编程语言是一种用于编写计算机程序的形式化语言。它定义了一组语法和规则，用于指导程序员使用特定的符号和结构来编写、调试和运行计算机程序。

编程语言类型	例子	适用领域
低级语言	机器语言 (Machine Language)	嵌入式系统、驱动程序开发、性能要求高的系统编程等
	汇编语言 (Assembly Language)	设备驱动程序、嵌入式系统、操作系统、硬件级别的图形处理等
高级语言	C语言 (C Language)	操作系统、嵌入式系统、游戏开发、系统软件开发等
	Java	软件开发、企业级应用、移动应用开发、大数据处理等
	Python	网络应用开发、科学计算、人工智能、数据分析等
	JavaScript	网页开发、前端开发、跨平台移动应用开发等
	Ruby	Web开发、脚本编程、自动化测试、服务器管理等
	Swift	iOS和Mac应用开发、移动应用开发等
	Kotlin	Android应用开发、服务器端开发等
	Go	分布式系统、网络应用、云计算、容器技术等

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• 问：【待定】？

• 答：【待定】。

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—@其他简单问题—

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是否提前联系导师？为什么选这位老师作为意向导师？
Have you already contacted the teacher in advance? Why did you choose this teacher as your intended mentor?

是的，我提前联系了宋教授。他在图像处理与人工智能领域很深的造诣，并且我对基于机器视觉的三维重建十分感兴趣，所以我希望跟随宋教授进一步研究和学习。
Yes, I contacted Professor Song in advance. He has deep knowledge in the fields of image processing and artificial intelligence, and I am very interested in 3D reconstruction based on machine vision. Therefore, I hope to follow Professor Song for further research and learning.

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你的家乡来自哪里？介绍一下你的家乡？
Where does your hometown come from? Can you introduce your hometown?

我来自陕西省西安市，它拥有光辉的文化和悠久的历史，是13个朝代的首都，还有肉夹馍等特色小吃。
I come from Xi’an City, Shaanxi Province. It has a glorious culture and a long history, and is the capital of 13 dynasties. There are also specialty snacks such as Roujiamo.

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你的兴趣爱好是什么？你的特长是什么？
What are your interests and hobbies? What are your strengths?

我爱好读书和听音乐，比如哲学书《苏菲的世界》和音乐《错位时空》。
I enjoy reading and listening to music, such as philosophy books “Sophie’s World” and music “Misalignment of Time and Space”.

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介绍一下家庭？
Can you introduce your family?

我的父亲是一名退伍军人，现在作为一名司机在公司上班。我的母亲非常勤奋，现在每天工作十二个小时，还要进行黑白倒班制。他们是我的榜样和骄傲！
My father is a veteran and currently works as a driver in the company. My mother is very hardworking. She works twelve hours a day and also has a black and white shift system. They are my role models and pride!

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你的研究生规划是什么？
What is your graduate plan?

硕士研究生阶段，我会以科研为主，积极加入课题组讨论，去实验室做相关研究。
During the master’s degree stage, I will focus on scientific research and actively participate in research group discussions to conduct relevant research in the laboratory.

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6. 简历中的 项目比赛 问题

@ 基于 AI 的糖尿病人血糖饮食管理微信小程序大创项目（负责人）

⭐️项目来源

• 前身是班级子计划项目，后扩展为大学生创新训练项目（大创），并申报了“互联网+”比赛。

⭐️项目主要内容简介

• 项目特色：将计算机视觉技术（图像分类）应用到菜谱类别 & 含糖识别，为糖尿病患者提供便利。
• 利用微信小程序，识别出的食物种类与用户当前的病况匹配，判断该食物是否适合患者食用，从而解决用户饮食问题。
• 食物参数查询。
• 为用户推荐用药方案，以及饮食方案，提供糖尿病预防和治疗的知识（相关文章）。

⭐️项目核心技术介绍

• 微信小程序：前端使用wxml进行界面布局，css来调整不同控件的样式；后端使用 JavaScript编写相关逻辑，比如按钮的触发事件，使用json进行配置的设置，比如当前界面的主标题，主题背景色等。
• 拍照识别功能：项目使用了百度API提供的菜品识别功能，在微信小程序第三个界面，使用wx.request方法进行远端接口访问，并将返回的含糖量，菜品名称等数据进行保存处理并显示，显示使用到 wx.showModal方法。

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@ Swab-Self 无人核酸咽拭子采样车“互联网+”项目（参与）

⭐️项目来源

• 前身是“互联网+”比赛项目，之后成为国家级大学生创新创业训练项目，但是我没有进一步参与后续的大创项目。

⭐️ 项目主要内容简介

• 该项目目前有软著一项：
  人体口腔 yoloV5 目标检测软件

• 在申专利（专利号:202222392579.3）：
  申请人:长安大学
  发明创造名称:一种无人咽拭子采样车

• 项目的意义是运用无人车搭载全自动咽拭子采样机器人系统，以自动驾驶技术和先进的智能核酸采样技术，实现咽拭子采样平台的自主移动和采样全流程的无人化。

• 我在项目中主要进行项目协助，参与人体口腔 yoloV5 目标检测等工作。

⭐️Jibot3树莓派AI视觉机械臂使用

• 以 OpenCV 为核心，并搭配各类传感器，计算机视觉和 python 编程。

• 使用 VNC 软件远程登录树莓派，使用 WinSCP向树莓派传送源码文件。

• 可以使用手机 APP 控制

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@ 基于边缘 AI 的驾驶员危险行为检测项目（参与）

⭐️项目来源

• 华为公司为长安大学提供了多个Atlas200DK 开发板（AI开发板），主要用于人工智能应用的研发和部署。项目由李学霸带领发起，参与了“互联网+”比赛并入围校赛决赛。同时申报了华为昇腾社区的相关人工智能比赛。

⭐️ 项目主要内容简介

• 项目特点：使用边缘AI技术，无需联网，本地即可实现司机危险行为检测，高实时性，独立性。

• 此项目针对驾驶员疲劳驾驶、使用手机等危险行为，结合 yoloV5 和 dlib 模型的目标检测算法，将模型部署在 Atlas200DK 开发板上，实现嵌入式车载系统对司机的危险驾驶行为的检测和预警。

• 我主要参与开发板环境构建，yoloV5 的调试和模型移植。

⭐️dlib第三方库

• dlib是一个流行的开源计算机视觉库，它提供了面部识别的功能。dlib库使用C++编写，但也提供了Python接口，可以方便地在Python环境下使用。
• 具备的功能： 人脸检测 & 特征点标定
• 人脸检测使用方法：调用dlib.get_frontal_face_detector()方法获取人脸检测器，并使用detector函数对图像或视频帧进行人脸检测。返回的结果是一个人脸位置的列表。
• 特征点标定使用方法：调用dlib.shape_predictor()方法加载预训练的特征点标定模型，并使用predictor函数对每个人脸图像或帧进行特征点标定。返回的结果是一个包含关键特征点位置的对象。

⭐️yoloV5目标检测改版

• 原理：将输入图像划分为不同大小的网格，并在每个网格上预测多个边界框和类别，并结合多尺度特征融合进行目标检测。

• 基本网络结构：Backbone（CSPDarknet53作为主干网络）；Neck；Head

• 将检测到的司机面部与yoloV5目标检测的结果求交并比，进而得出是否产生危险的行为。

⭐️Atlas200DK 开发板的嵌入式开发

• 安装开发环境：在Atlas 200DK上安装相应的开发环境，Mind Studio。
• 模型移植：PyTorch模型经过训练并保存为可加载的格式.pt，然后使用Model Compiler命令将模型转换为OM格式。
• 将编译后的代码部署到Atlas 200DK上进行推理。

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@ 2022年美国数学建模比赛（H奖）

⭐️题目背景

• 碳封存林业

• 二氧化碳排放使全球变暖问题，森林固碳仍然是最有效的解决方案之一。

⭐️第一问

• 问题：建立一个模型，随着时间的推移，可以预测森林中的碳储量。当我们可能需要从二氧化碳的封存方面制定森林管理计划时，我们还需要确保哪些要素更有效。

• 解题：灰色预测模型用于预测森林碳储量，从而进一步分析森林及其工业产品吸收二氧化碳的量。通过多元线性回归模型分析了森林碳储量的不同影响因素，这有利于探究不同管理方式对森林固碳的影响。

⭐️第二问

• 问题：考虑森林的价值，不仅要考虑它能储存多少二氧化碳，还要考虑其他更适合社会的价值。最后，我们可以构建一个决策模型来帮助我们制定综合森林管理计划。

• 解题：利用层次分析法分析了不同森林价值的权重。

⭐️第三问

• 问题：把我们的模型放在具体的情况下，这些情况可能是一些森林的特征不同。通过使用我们的模型并分析具体的参数，我们可以最终为他们提供最佳的管理计划。

• 解题：以层次分析法的权重为基础，通过Topsis分析得出不同森林的最终价值得分。

⭐️第四问

• 问题：在报纸上写一篇文章，向当地社区解释为什么在森林管理计划中，收割对他们来说是必要的。

• 解题：一篇分析文章，有理有据即可。

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@ 2023年美国数学建模比赛（H奖）

⭐️题目背景

• 光污染

• 光污染对人们的身心健康，野生动物生活及交通安全等方面均产生了许多不利影响。

⭐️第一问

• 问题：制定一个能够合理描述过渡使用人造光导致的风险水平的指标。

• 解题：建立GIS评价模型，结合聚类实现了对直接影响因素的评价；建立主客观评价模型（幂指数合成法），实现对间接影响因素的评价；二者相结合构建二维平面，用距离描述光污染风险水平。

⭐️第二问

• 问题：针对不同密度人口的四种地区，选择合适样本地点，应用光污染评价指标进行度量，并说明产生这种结果的原因。

• 解题：第一问的模型应用。

⭐️第三问

• 问题：针对不同地区，不同光污染风险水平，制定三种不同的相关措施，并详细说明每种措施的内容及其影响。

• 解题：PD决策矩阵，并以直接和间接因素影响比率为基准点，将PD矩阵划分为三大部分，作为我们解决光污染问题策略的三大方向，即优先减少光污染的直接影响因素，优先减少间接影响因素和二者施加等量干涉因素。

⭐️第四问

• 问题：使用制定的指标，度量两个地点的光污染风险水平，并应用合适的举措。

• 解题：施加的干预是否能够有效降低当地的光污染水平，我们使用GM(1,1)模型分别对施加干涉前后两个地点光污染水平的变化趋势进行了对比，验证了我们所提出的针对性策略对降低该地光污染水平的有效性。

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@ A Comprehensive Approach based on GIS-LP model on Light Pollution，CPCI 检索

⭐️标题

• 基于GIS-LP模型的光污染综合治理方法

⭐️简介

• 期刊录用：DRP “Highlights in Science, Engineering and Technology” ISSN: 2791-0210
• 检索：中国知网，Crossref、Scilit、ResearchGate、Google Scholar和CPCI数据库

⭐️摘要

• 全球对光污染日益关注，需要制定一个有效控制措施的全面框架。本研究通过建立评价指标模型，提出了一种新的方法。通过GIS分析，对直接影响因素进行了分级，而LP-AHP和LP-IEW模型确定了间接因素的权重。通过使用欧几里得距离将这些方法相结合，导出了一个综合风险指数。将评价指标模型应用于保护区、农村、郊区和城市地区的分析，从而创建了光污染风险等级分布图。最终，这项研究为减轻光污染提供了宝贵的见解和实践指导。

⭐️关键词

• 光污染；评价指标模型；LP分析；GIS分析

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7. 附录

本文所有参考链接如下，如有侵权联系删除：

1. 【信息学院推免流程】https://www.zhihu.com/question/424627580/answer/1512591962

2. 【各学科硕士研究生导师简介】https://it.chd.edu.cn/2020/0828/c7365a227198/page.htm

3. 【简历下载】https://www.jianlixiazai.cn/jianlizhongxin.html?type=2&order=1

4. 【自我介绍（联系导师）】https://zhuanlan.zhihu.com/p/395583778

5. 【联系导师】https://zhuanlan.zhihu.com/p/398735096

6. 【计算机保研面试-英语问题】https://blog.csdn.net/qq_43290757/article/details/120569219

7. 【“政治倾向” 含义】https://easylearn.baidu.com/edu-page/tiangong/questiondetail?id=1711628356129994983&fr=search

8. 【保研面试常见问题】https://zhuanlan.zhihu.com/p/493802458

9. 【保研面试遇到不会的问题】https://mbd.baidu.com/newspage/data/dtlandingsuper?nid=dt_3958119789189414775

10. 【爱好与特长怎么写】https://www.zhihu.com/question/401516642?ivk_sa=1024320u

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