初级篇—第七章数据处理增删改

文章目录

  • 插入数据
    • VALUES的方式添加
        • 情况1:为表的所有字段按默认顺序插入数据
        • 情况2:为表的部分字段任意顺序插入数据
        • 情况3:同时插入多条记录
    • 查询数据并插入
  • 更新数据
      • 语法
  • 删除数据
      • 语法
  • MySQL8新特性:计算列
  • DML与DDL综合练习
  • 增删改练习
    • 练习1
    • 练习2
    • 练习3

插入数据

解决方式:使用 INSERT 语句向表中插入数据。

VALUES的方式添加

使用这种语法一次只能向表中插入一条数据。

情况1:为表的所有字段按默认顺序插入数据
INSERT INTO 表名
VALUES (value1,value2,....);
  • 值列表中需要为表的每一个字段指定值,并且值的顺序必须和数据表中字段定义时的顺序相同
INSERT INTO departments
VALUES (70, 'Pub', 100, 1700);
情况2:为表的部分字段任意顺序插入数据
INSERT INTO 表名(column1 [, column2,, columnn])
VALUES (value1 [,value2,, valuen]);  
  • 为表的指定字段插入数据,就是在INSERT语句中只向部分字段中插入值,而其他字段的值为表定义时的默认值。

    • 没有指定默认值,默认值就是NULL
  • 在 INSERT 子句中随意列出列名,但是一旦列出,VALUES中要插入的value1,… valuen 需要与column1,…columnn列一一对应。如果类型不同,将无法插入,并且MySQL会产生错误。

INSERT INTO departments(department_id, department_name)
VALUES (80, 'IT');
情况3:同时插入多条记录

INSERT语句可以同时向数据表中插入多条记录,插入时指定多个值列表,每个值列表之间用逗号分隔开,基本语法格式如下:

INSERT INTO table_name
VALUES
(value1 [,value2, …, valuen]),
(value1 [,value2, …, valuen]),
……
(value1 [,value2, …, valuen]);

或者

INSERT INTO table_name(column1 [, column2, …, columnn])
VALUES
(value1 [,value2, …, valuen]),
(value1 [,value2, …, valuen]),
……
(value1 [,value2, …, valuen]);  

举例:

mysql> INSERT INTO emp(emp_id,emp_name)
-> VALUES (1001,'shkstart'),
-> (1002,'atguigu'),
-> (1003,'Tom');
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

使用INSERT同时插入多条记录时,MySQL会返回一些在执行单行插入时没有的额外信息,这些信息的含义如下:

  • Records:表明插入的记录条数。
  • Duplicates:表明插入时被忽略的记录,原因可能是这些记录包含了重复的主键值。
  • Warnings:表明有问题的数据值,例如发生数据类型转换。

一个同时插入多行记录的INSERT语句等同于多个单行插入的INSERT语句,但是多行的INSERT语句在处理过程中 效率更高 。因为MySQL执行单条INSERT语句插入多行数据比使用多条INSERT语句快,所以在插入多条记录时最好选择使用单条INSERT语句的方式插入。

查询数据并插入

INSERT还可以将SELECT语句查询的结果插入到表中,此时不需要把每一条记录的值一个一个输入,只需要使用一条INSERT语句和一条SELECT语句组成的组合语句即可快速地从一个或多个表中向一个表中插入多行。

基本语法格式如下:

INSERT INTO 目标表名
(tar_column1 [, tar_column2, …, tar_columnn])
SELECT
(src_column1 [, src_column2, …, src_columnn])
FROM 源表名
[WHERE condition]
  • 在 INSERT 语句中加入子查询。
  • 不必书写 VALUES 子句。
  • 子查询中的值列表应与 INSERT 子句中的列名对应
INSERT INTO emp2
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id = 90;

更新数据

语法

UPDATE tableName
SET column1 = value...column n = value
[WHERE condition]
  • 可以一次更新多条数据。
  • 如果需要回滚数据,需要保证在DML前,进行设置:SET AUTOCOMMIT = FALSE;

使用 WHERE 子句指定需要更新的数据

UPDATE employees
SET department_id = 70
WHERE employee_id = 113;

如果省略 WHERE 子句,则表中的所有数据都将被更新

UPDATE copy_emp
SET department_id = 110;

删除数据

语法

DELETE FROM table_name [WHERE ];
  • table_name指定要执行删除操作的表;“[WHERE ]”为可选参数,指定删除条件,如果没有WHERE子句,DELETE语句将删除表中的所有记录。

使用 WHERE 子句删除指定的记录。

DELETE FROM departments
WHERE department_name = 'Finance';

如果省略 WHERE 子句,则表中的全部数据将被删除

DELETE FROM copy_emp;

MySQL8新特性:计算列

什么叫计算列呢?简单来说就是某一列的值是通过别的列计算得来的。

  • 例如,a列值为1、b列值为2,c列不需要手动插入,定义a+b的结果为c的值,那么c就是计算列,是通过别的列计算得来的。

在MySQL 8.0中,CREATE TABLE 和 ALTER TABLE 中都支持增加计算列。下面以CREATE TABLE为例进行讲解。

举例:定义数据表tb1,然后定义字段id、字段a、字段b和字段c,其中字段c为计算列,用于计算a+b的值。 首先创建测试表tb1,语句如下:

CREATE TABLE tb1(
	id INT,
	a INT,
	b INT,
	c INT GENERATED ALWAYS AS (a + b) VIRTUAL
);

查询数据表tb1中的数据,结果如下:

INSERT INTO tb1(a,b) VALUES (100,200);
mysql> SELECT * FROM tb1;
+------+------+------+------+
| id | a | b | c |
+------+------+------+------+
| NULL | 100 | 200 | 300 |
+------+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

更新数据中的数据,语句如下:

mysql> UPDATE tb1 SET a = 500;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0  

DML与DDL综合练习

# 1、创建数据库test01_library
create database if not exists test01_libray CHARACTER SET utf8mb4;
#指定使用哪个数据库
USE test01_library;
# 2、创建表 books,表结构如下:
create table if not exists books(
	id int,
	`name` varchar(50),
	`authors` varchar(100),
	price float,
	pubdate year,
	note varchar(100),
	num int	
)
字段名 字段说明 数据类型
id 书编号 INT
name 书名 VARCHAR(50)
authors 作者 VARCHAR(100)
price 价格 FLOAT
pubdate 出版日期 YEAR
note 说明 VARCHAR(100)
num 库存 INT
# 3、向books表中插入记录
	# 1)不指定字段名称,插入第一条记录
	insert into books values(1,'Tal of AAA','Dickes',23,1995,'novel',11);
	# 2)指定所有字段名称,插入第二记录
	insert into books(id,name,`authors`,price,pubdate,note,num)
		   VALUES(2,'EmmaT','Jane lura',35,1993,'Joke',22);
	# 3)同时插入多条记录(剩下的所有记录)
	INSERT INTO books (id,name,`authors`,price,pubdate,note,num) VALUES
			(3,'Story of Jane','Jane Tim',40,2001,'novel',0),
			(4,'Lovey Day','George Byron',20,2005,'novel',30),
			(5,'Old land','Honore Blade',30,2010,'Law',0),
			(6,'The Battle','Upton Sara',30,1999,'medicine',40),
			(7,'Rose Hood','Richard haggard',28,2008,'cartoon',28);
1 Tal of AAA Dickes 23 1995 novel 11
2 EmmaT Jane lura 35 1993 joke 22
3 Story of Jane Jane Tim 40 2001 novel 0
4 Lovey Day George Byron 20 2005 novel 30
5 Old land Honore Blade 30 2010 law 0
6 The Battle Upton Sara 30 1999 medicine 40
7 Rose Hood Richard haggard 28 2008 cartoon 28
# 4、将小说类型(novel)的书的价格都增加5。
UPDATE books
SET price = price + 5
WHERE note = 'novel'
# 5、将名称为EmmaT的书的价格改为40,并将说明改为drama。
UPDATE books
SET price = 40,note='drama'
WHERE `name` = 'EmmaT'
# 6、删除库存为0的记录。
DELETE FROM books WHERE num = 0;
# 7、统计书名中包含a字母的书
SELECT COUNT(*)
FROM books
WHERE `name` LIKE '%a%'
# 8、统计书名中包含a字母的书的数量和库存总量
SELECT COUNT(*),SUM(num)
FROM books
WHERE `name` LIKE '%a%'
# 9、找出“novel”类型的书,按照价格降序排列
SELECT *
FROM books
WHERE note = 'novel' 
ORDER BY price DESC
# 10、查询图书信息,按照库存量降序排列,如果库存量相同的按照note升序排列
SELECT * 
FROM books
ORDER BY num DESC, note ASC
# 11、按照note分类统计书的数量
SELECT note, COUNT(*)
FROM books
GROUP BY note
# 12、按照note分类统计书的库存量,显示库存量超过30本的
SELECT SUM(num)
FROM books
GROUP BY note
HAVING SUM(num) > 30
# 13、查询所有图书,每页显示5本,显示第二页
SELECT * 
FROM books
LIMIT 5,5;
# 14、按照note分类统计书的库存量,显示库存量最多的
SELECT MAX(t1.nums)
FROM  (	
	SELECT SUM(num) AS nums
	FROM books
	GROUP BY note 
      ) t1
SELECT SUM(num) AS nums
FROM books
GROUP BY note 
HAVING SUM(num) >= ALL( 
			SELECT SUM(num)
			FROM books
			GROUP BY note
		       )
SELECT note,SUM(num) sum_num FROM books GROUP BY note ORDER BY sum_num DESC LIMIT 0,1;
# 15、查询书名达到10个字符的书,不包括里面的空格
SELECT * 
FROM books 
WHERE CHAR_LENGTH(REPLACE(NAME,' ',''))>=10;
# 16、查询书名和类型,其中note值为novel显示小说,law显示法律,medicine显示医药,cartoon显示卡通,joke显示笑话
SELECT `name` AS '书名',CASE note 
WHEN 'novel' THEN '小说'
WHEN 'law' THEN '法律'
WHEN 'medicine' THEN '医药'
WHEN 'cartoon' THEN '卡通'
WHEN 'joke' THEN '笑话'
END AS '类型'
FROM books;
# 17、查询书名、库存,其中num值超过30本的,显示滞销,大于0并低于10的,显示畅销,为0的显示需要无货
SELECT `name`,CASE 
WHEN num > 30 THEN '滞销'
WHEN num > 0 AND num < 10 THEN '畅销'
WHEN num = 0 THEN '无货'
ELSE '正常'
END AS '库存'
FROM books;
# 18、统计每一种note的库存量,并合计总量
SELECT IFNULL(note,'合计总库存量') AS note,SUM(num) 
FROM books 
GROUP BY note 
WITH ROLLUP;
# 19、统计每一种note的数量,并合计总量
SELECT IFNULL(note,'合计总量') AS note,COUNT(*) 
FROM books 
GROUP BY note 
WITH ROLLUP;
# 20、统计库存量前三名的图书
SELECT * 
FROM books
ORDER BY num DESC
LIMIT 0,3;
# 21、找出最早出版的一本书
SELECT * 
FROM books
ORDER BY pubdate ASC
LIMIT 0,1;
# 22、找出novel中价格最高的一本书
SELECT * 
FROM books
ORDER BY price DESC
LIMIT 0,1;
# 23、找出书名中字数最多的一本书,不含空格
SELECT * 
FROM books
ORDER BY CHAR_LENGTH(REPLACE(NAME,' ','')) DESC
LIMIT 0,1;

增删改练习

练习1

#1. 创建数据库dbtest11
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS dbtest11 CHARACTER SET 'utf8';
#2. 运行以下脚本创建表my_employees
USE dbtest11;
CREATE TABLE my_employees(
id INT(10),
first_name VARCHAR(10),
last_name VARCHAR(10),
userid VARCHAR(10),
salary DOUBLE(10,2)
);
CREATE TABLE users(
id INT,
userid VARCHAR(10),
department_id INT
);
#3. 显示表my_employees的结构
#4. 向my_employees表中插入下列数据
ID FIRST_NAME LAST_NAME USERID SALARY
1 patel Ralph Rpatel 895
2 Dancs Betty Bdancs 860
3 Biri Ben Bbiri 1100
4 Newman Chad Cnewman 750
5 Ropeburn Audrey Aropebur 1550
#5. 向users表中插入数据
1 Rpatel 10
2 Bdancs 10
3 Bbiri 20
4 Cnewman 30
5 Aropebur 40
#6. 将3号员工的last_name修改为“drelxer”
#7. 将所有工资少于900的员工的工资修改为1000
#8. 将userid为Bbiri的user表和my_employees表的记录全部删除
#9. 删除my_employees、users表所有数据
#10. 检查所作的修正
#11. 清空表my_employees

练习2

# 1. 使用现有数据库dbtest11
USE dbtest11;
# 2. 创建表格pet
CREATE TABLE pet(
	`name` VARCHAR(20),
	`owner` VARCHAR(20),
	species VARCHAR(20),
	sex CHAR(1),
	birth YEAR,
	death YEAR
);
字段名 字段说明 数据类型
name 宠物名称 VARCHAR(20)
owner 宠物主人 VARCHAR(20)
species 种类 VARCHAR(20)
sex 性别 CHAR(1)
birth 出生日期 YEAR
death 死亡日期 YEAR
# 3. 添加记录
name owner species sex birth death
Fluffy harold Cat f 2003 2010
Claws gwen Cat m 2004
Buffy Dog f 2009
Fang benny Dog m 2000
bowser diane Dog m 2003 2009
Chirpy Bird f 2008
# 3. 添加记录
INSERT INTO pet VALUES('Fluffy','harold','Cat','f','2013','2010');

INSERT INTO pet(`name`,`owner`,species,sex,Birth)
VALUES('Claws','gwen','Cat','m','2014');

INSERT INTO pet(`name`,species,sex,Birth) VALUES('Buffy','Dog','f','2009');

INSERT INTO pet(`name`,`owner`,species,sex,Birth)
VALUES('Fang','benny','Dog','m','2000');

INSERT INTO pet VALUES('bowser','diane','Dog','m','2003','2009');

INSERT INTO pet(`name`,species,sex,birth) VALUES('Chirpy','Bird','f','2008');
# 4. 添加字段:主人的生日owner_birth DATE类型
ALTER TABLE pet ADD COLUMN owner_birth DATE;
# 5. 将名称为Claws的猫的主人改为kevin
UPDATE pet SET `owner`='kevin' WHERE `name`='Claws' AND species='Cat';
# 6. 将没有死的狗的主人改为duck
UPDATE pet SET `owner`='duck' WHERE species='Dog' AND death IS NULL;
# 7. 查询没有主人的宠物的名字
SELECT `name` FROM pet WHERE `owner` IS NULL;
# 8. 查询已经死了的cat的姓名,主人,以及去世时间
SELECT `name`,`owner`,death FROM pet WHERE death IS NOT NULL AND species = 'Cat';
# 9. 删除已经死亡的狗
DELETE FROM pet WHERE death IS NOT NULL and species = 'Dog';
# 10. 查询所有宠物信息
SELECT * FROM pet;

练习3

# 1. 使用已有的数据库dbtest11
USE dbtest11;
# 2. 创建表employee,并添加记录
CREATE TABLE employee(
	id INT,
	`name` VARCHAR(20),
    sex VARCHAR(2),
	tel VARCHAR(20),
	addr VARCHAR(50),
	salary DOUBLE
);
# 添加信息
INSERT INTO employee(id,`name`,sex,tel,addr,salary)VALUES
(10001,'张一一','男','13456789000','山东青岛',1001.58),
(10002,'刘小红','女','13454319000','河北保定',1201.21),
(10003,'李四','男','0751-1234567','广东佛山',1004.11),
(10004,'刘小强','男','0755-5555555','广东深圳',1501.23),
(10005,'王艳','男','020-1232133','广东广州',1405.16);
id name sex tel addr salary
10001 张一一 13456789000 山东青岛 1001.58
10002 刘小红 13454319000 河北保定 1201.21
10003 李四 0751-1234567 广东佛山 1004.11
10004 刘小强 0755-5555555 广东深圳 1501.23
10005 王艳 020-1232133 广东广州 1405.16
# 3. 查询出薪资在1200~1300之间的员工信息。
SELECT * 
FROM employee
WHERE salary between 1200 and 1300
# 4. 查询出姓“刘”的员工的工号,姓名,家庭住址。
select id,`name`,`addr`
from employee
where `name` like '%刘%'
# 5. 将“李四”的家庭住址改为“广东韶关”
update employee
set addr = '广东韶关'
where `name` = '李四'
# 6. 查询出名字中带“小”的员工
select * 
from employee
where `name` like '%小%'

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