【python】Python函数的多返回值、多种参数适用形式、函数作为参数传递

在之前的python学习中学习了函数的基础内容:

【python】Python基础语法详细教程以及案例讲解之函数_Ulpx的博客-CSDN博客

今天开启函数的进阶!

一、函数多返回值函数如何返回多个返回值以及实际应用

这个小节只需要知道函数如何返回多个返回值以及实际应用就可以啦

问: 如果一个函数如些两个return (如下所示),程序如何执行?

def return_num():
    return 1
    return 2

result = return_num()
print(result)  # 1

答: 只执行了第一个return,原因是因为return可以退出当前函数导致return下方的代码不执行

多返回值

问:如果一个函数要有多个返回值,该如何书写代码?

def test_return( ):
    return 1,2

x,y = test_return()
print(x)   # 结果1
print(y)   # 结果2

答:按照返回值的顺序,写对应顺序的多个变量接收即可

变量逗号隔开

支持不同类型的数据return

二、函数多种传参方式

1.学习目标:

①掌握位置参数

②掌握关键字参数

③掌握不定长参数

④掌握缺省参数

2.位置参数

位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数

def user_info(name, age, gender):
    print(f"您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}")
    
user_info('tom', 20, '男')

注意:传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致

3.关键字参数

关键字参数:函数调用时通过“键=值”形式传递参数

作用:可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数的顺序需求.

user_info(name='小明', age=20, gender='男')
# 可以不按照顺序传参
user_info(age=20, gender='男', name='小明')
# 可以和位置参数混用
user_info("xiaoming", age=20, gender="男")

函数调用时,如果有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序

4.缺省参数

缺省参数也叫默认参数,用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可不传该默认参数的值 (注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用).

作用:当调用函数时没有传递参数,就会使用默认是用缺省参数对应的值.

def user_info(name, age, gender='男'):
    print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age},性别是{gender}')
    
user_info('tom', 20)
user_info('rose', 18, '女')

函数调用时,如果为缺省参数传值则修改默认参数值否则使用这个默认值

注意:设置默认值的时候,同意要让默认值排在最后,否则就会报错

5.不定长参数

不定长参数:不定长参数也叫可变参数,用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景

作用:当调用丽数时不确定参数个数时,可以使用不定长参数
不定长参数的类型:
位置传递、关键字传递

位置传递:

def user_info(*args):
    print(args)

# ('tom',)
user_info('tom')
# ('tom', 18)
user_info('tom', 18)

传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)args是元组类型,这就是位置传递

关键字传递

def user_info(**kwargs):
    print(f"args参数的类型是:{type(kwargs)},内容是:{kwargs}")
user_info(name='lxl', age=20, gender='female')

注意:参数是“键-值”形式的形式的情况下,所有的“键-值”都会被kwargs接受,同时会根据“键-值”组成字典.

三、匿名函数

1.函数作为参数传递

在前面的函数学习中,我们一直使用的函数,都是接受数据作为参数传入:

数字
字符串
字典、列表、元组等

其实,我们学习的函数本身,也可以作为参数传入另一个函数内

def test_func(compute):
    result = compute(1,2)
    print(result)

def compute(x,y):
    return x + y

test_func(compute)

函数compute,作为参数,传入了test_func函数中使用。

test_func需要一个函数作为参数传入,这个函数需要接收2个数字进行计算,计算逻辑由这个被传入自数决定

compute函数接收2个效字对其进行计算,compute函数作为参数,传道给了test_func医数使用

最终,在test_func函数内部,由传入的compute函数,完成了对数字的计算操作

注:这是一种,计算逻辑的传递,而非数据的传递
就像上述代码那样,不仅仅是相加,相见、相除、等任何逻辑都可以自行定义并作为函数传入

2.lambda匿名函数

函数的定义中

def关键字,可以定义带有名称的函数

lambda关键字,可以定义匿名函数(无名称)

有名称的函数,可以基于名称重复使用

无名称的匿名函数,只可临时使用一次

匿名函数定义语法:

lambda 传入参数: 函数体(一行代码)

lambda 是关键宇,表示定义匿名函数

传入参数表示匿名函数的形式参数,如:x,y 表示接收2个形式参数

函数体,就是函数的执行逻辑,要注意:只能写一行,无法写多行代码

示例:

# lambda匿名函数
def test_func(compute):
    result = compute(1, 2)
    print(f"结果是:{result}")

# 调用lambda函数
test_func(lambda x, y : x + y)

运行效果:结果是:3

ok 以上就是函数拓展部份的学习啦

一起愉快的学习python吧!

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