6个Python超酷技巧,原来还能这样用!初学必看

0、引言

不管学什么,我个人是非常喜欢小技巧(tricks)的,Python 也不例外。著名 Python 技巧大师 Dan Bader 是这样定义 Python Tricks 的。

A Python Trick either teaches an aspect of Python with a simple illustration, or it serves as a motivating example, enabling you to dig deeper and develop an intuitive understanding.

Dan Bader

Python Trick 表现简单而直观,但可以激发你继续深挖的兴趣,你会说“原来还可以这样做啊”。

今天就来介绍6个我最喜欢的 Trick,使用它们可以让你的代码更 Pythonic:

下划线占位符

枚举

打包

解包

动态属性

密码函数

它们都非常直观而简单,相信读完之后,肯定有几个技巧会让你惊叹到,原来 Python 还可以这么用。

1、下划线占位符

有时候数字一大,数起来会犯迷糊,看下例。

apple_mktcap=1084000000000facebook_mktcap =458870000000total = apple_mktcap + facebook_mktcapprint(total)

1542870000000.0

这个苹果和脸书的市值之和有多少个零啊?数不清楚是吧,在 Python 中,我们可以用下划线占位符(underscore placeholder)来将大数每三位数分段。请注意,多加了下划线,数字还是数值型变量,只是让我们容易辨认大数。

apple_mktcap=1_084_000_000_000facebook_mktcap =458_870_000_000total = apple_mktcap + facebook_mktcapprint(total)

1542870000000

你看,加个下划线的数字还是可以相加,但是结果还是不好认。还记得 f string 格式化字符串吗?用 :, 来每三位数分段。

print(f'Total is{total:,}USD')

Totalis1,542,870,000,000USD

“下划线占位符”解决痛点:容易辨认大数的位数。

2、枚举

给定一列表,包含四种计算机语言的元素。

languages= ['Python','R','Matlab','Julia']

如果我们想把每中语言附加对应的索引一来打印出来,怎么写代码呢?最直接的想法就是初始化 index 为 0,然后在运行每个 for 循环后将 index 的值加 1,代码如下。

index= 0for lang in languages:print(index, lang)index+=1

0Python1R2Matlab3Julia

结果是对的,但是这代码你不觉得很丑吗?很不 Pythonic 吗?

Python 有 enumerate() 函数可以一次性返回列表(任意迭代器)的元素以及其对应的索引,代码如下,优雅吗?

forindex, lang in enumerate(languages):print(index, lang)

0Python1R2Matlab3Julia

除此之外,你还可以自定义索引的初始值。在实际生活中,一般索引从 1 开始更自然,那么将参数 start 设置为 1 就好了。

forindex, lang in enumerate(languages, start=1):print(index, lang)

1Python2R3Matlab4Julia

“枚举函数 enumerate()”解决痛点:不需要显性创建索引。

3、打包

给定一串名字(names)和演员角色(actors),用两个列表存储。

names= ['小罗伯特唐尼','托比·马奎尔','克里斯蒂安·贝尔','杰森·莫玛']actors = ['钢铁侠','蜘蛛侠','蝙蝠侠','水行侠']

如果我们想把每个名字和角色一一对应起来,可以用上节学到的 enumerate() 函数。我们可以返回 names 里的元素和索引,再用索引来获取 actors 里的元素,代码如下。

forindex, nameinenumerate(names):    print(f'{name}是{actors[index]}')

小罗伯特唐尼是钢铁侠

托比·马奎尔是蜘蛛侠

克里斯蒂安·贝尔是蝙蝠侠

杰森·莫玛是水行侠

结果是对的,但是代码不够优雅。来,zip() 函数了解一下?

forname, actorinzip(names, actors):    print(f'{name}是{actor}')

小罗伯特唐尼是钢铁侠

托比·马奎尔是蜘蛛侠

克里斯蒂安·贝尔是蝙蝠侠

杰森·莫玛是水行侠

zip() 函数将列表(迭代器)中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。上面代码是不是漂亮多了。

再加一个列表如何?zip() 函数表示毫无压力。

universes= ['漫威','漫威','DC','DC']

forname, actor, universeinzip(names, actors, universes):    print(f'{name}是来自{universe}的{actor}')

小罗伯特唐尼是来自漫威的钢铁侠

托比·马奎尔是来自漫威的蜘蛛侠

克里斯蒂安·贝尔是来自DC的蝙蝠侠

杰森·莫玛是来自DC的水行侠

让我们再看一次 zip() 函数的用法,其 3 个参数 names, actors 和 universes 列表中都有 4个元素,那么在对应的位置 i(从 0 到 3)一个个获取 names[i], actors[i] 和 universes[i],并打包成新列表,因此输出是 4 个列表,每个列表有 3 个元素。

a= zip(names, actors, universes)print(*a)

('小罗伯特唐尼','钢铁侠','漫威')('托比·马奎尔','蜘蛛侠','漫威')('克里斯蒂安·贝尔','蝙蝠侠','DC')('杰森·莫玛','水行侠','DC')

结果没问题。需要注意的是 a 实际上是个对象,要看它里面的内容,需要在 a 前面加个 * 字符。

你们现在肯定会想,有了 zip(),那有没有其反向操作的 unzip() 呢?答案是没有,zip() 的反向操作还是 .... zip()!!!

你品,你细品。

a =zip(names, actors, universes)names, actors, universes =zip(*a)print(names, actors, universes)

('小罗伯特唐尼','托比·马奎尔','克里斯蒂安·贝尔','杰森·莫玛')('钢铁侠','蜘蛛侠','蝙蝠侠','水行侠')('漫威','漫威','DC','DC')

“打包函数 zip()”解决痛点:能同时遍历多个迭代器

4、解包

一个简单例子,将 1 和 2 分别赋给 a 和 b,这种操作称为解包(unpack)。

a, b =1,2print(a)print(b)

12

如果你不想要 b 的话,用下划线代替就行了。

a, _ =1,2print(a)

1

但如果等号左右两边元素和变量个数不一样。程序会报错。

a,b,c=1,2

---------------------------------------------------------------------------ValueError Traceback (most recentcalllast)in----> 1 a, b, c = 1, 2ValueError:notenoughvaluestounpack (expected3, got2)

用 * 字符可以解决这个问题。将右边的 1 和 2 分别解包给 a 和 b,那么什么都不剩了,因此 c 得到的是个空集 []。

a, b, *c=1, 2print(a)print(b)print(c)

12[]

如果右边元素多过左边变量呢?从头开始一一解包,再把多余的全部赋给 c。

a, b, *c=1,2,3,4, 5print(a)print(b)print(c)

12[3,4,5]

更进一步,我们还可以从头和尾开始一一解包,再把多余的全部赋给 c。

a, b, *c, d =1,2,3,4, 5print(a)print(b)print(c)print(d)

12[3,4]5

不想要 c 的话,用 *_ 将其代替即可。

a,b,*_,d=1,2,3,4,5print(a)print(b)print(d)

125

“解包”解决痛点:将值赋给正确的变量。

5、动态属性

这个技巧是我觉得最有用的。首先定一个金融产品的类 Instrument,并创建一个对象 inst。

classInstrument():passinst = Instrument()

定义 inst 的两个属性并赋值,本金(notional)和到期日(maturity)。

inst.notional=100_000_000inst.maturity ='2025-03-25'

print(inst.notional)print(inst.maturity)

1000000002025-03-25

现在将属性 notional 和其属性值 10000000 存储在变量 first_key 和 first_val 中。

first_key='notional'first_val =100_000_000

我们想用 first_key 的值 notional(而不是 first_key 这个字符)来作为属性。

inst= Instrument()inst.first_key = first_val

打印 inst.notional 会报错,错误是 Instrument 对象中没有 notional 这样的属性名。

print(inst.notional)

---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recentcalllast)in----> 1 print(inst.notional)AttributeError:'Instrument'objecthasnoattribute'notional'

原因是 inst 把 first_key 这个字符串当成属性名,验证如下。

print(inst.first_key)

100000000

怎么解决这个动态属性的问题呢?即我们要变量的值为属性名,而不是变量本身名称当属性名。用 setattr() 函数,它有三个参数:

参数 1 - 对象

参数 2 - 属性名的变量名

参数 3 - 属性值的变量名

代码如下,这时用 inst.notional 不会报错了。

inst= Instrument()setattr(inst, first_key, first_val)print(inst.notional)

100000000

和 setattr() 相对应,你可以用 getattr() 函数来获取属性值,它有两个参数:

参数 1 - 对象

参数 2 - 属性名的变量名

代码如下:

getattr(inst, first_key)

100000000

和静态属性相比,动态属性到底好在哪里呢?以读取欧式期权的特征举例,通常信息以字典(也有其他格式)存储,具体内容如下:

inst_info = {'ID':'9001001','EffectiveDate':'2020-03-20','MaturityDate':'2020-06-20','Notional':10_000_000,'DomesticCurrency':'USD','ForeignCurrency':'EUR','Flavor':'Put','Strike':1.08,'Display':'domestic pips','AssetClass':'FX','Instrument Type':'EuropeanOption','Model':'Heston'}

那么当我们创建 inst 对象时,把上面字典的键(key)作为属性名。每种产品具体的特征都不一样,如果用静态属性的将字典转成对象的话,代码会非常乱而且无法管理,但如果用动态属性的话,下面三行代码就能搞定(用 setattr())。

inst= Instrument()for key, val in inst_info.items():    setattr(inst, key, val)

用 getattr() 函数来打印出来看结果对不对,两行代码搞定。

forkeyininst_info.keys():print( key,'|', getattr(inst, key))

ID |9001001EffectiveDate | 2020-03-20MaturityDate | 2020-06-20Notional| 10000000DomesticCurrency | USDForeignCurrency | EURFlavor |PutStrike| 1.08Display |domestic pipsAssetClass | FXInstrumentType | European OptionModel| Heston

结果是对的,但也是丑的,用 f string 来添加若干个空白,将每个属性值的起始位置对齐。

forkeyininst_info.keys():print( f'{key:18s}|', getattr(inst, key))

ID |9001001EffectiveDate | 2020-03-20MaturityDate | 2020-06-20Notional| 10000000DomesticCurrency | USDForeignCurrency | EURFlavor |PutStrike| 1.08Display |domestic pipsAssetClass | FXInstrumentType | European OptionModel| Heston

“动态属性 setattr()”解决痛点:用尽可能少的代码快速创建对象。

6、密码函数

当登录时,你需要输入你的用户名和密码,用 input() 函数可以做到要求用户主动输入,但是输入的密码任何人都可见,这还是密码吗?

username =input('Username: ')password =input('Password: ')print('Logging In...')

Username:StevenPassword: 1031LoggingIn ...

用 getpass() 函数即可,不解释,自己看下图。

fromgetpassimportgetpassusername = input('Username: ')password = getpass('Password: ')print('Logging In...')

Username:StevenPassword:········LoggingIn ...

“密码函数 getpass()”解决痛点:让输入的密码不可见。

7、总结

六个小技巧,简单直观,但是超级有用。有时候就是用这样的一个函数,你不知道,写出来的代码不优雅;你知道了,写出来的代码真好看。

六个技巧总结如下:

下划线占位符:容易辨认大数的位数

枚举函数 enumerate():不需要显性创建索引

打包函数 zip():能同时遍历多个迭代器

解包:将值赋给正确的变量

动态属性 setattr():用尽可能少的代码快速创建对象

密码函数 getpass():让输入的密码不可见

用起来,酷起来。

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