MyCAT：回顾当年的热潮，探寻这款备受欢迎的数据库中间件的核心特性
什么是 MyCAT ？
根据 MyCAT 官网 - http://mycat.io/ 的描述可以知道， MyCAT 是如下的一个东东：
- 一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集
- 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库
- 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群
- 一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server
- 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品
- 一个新颖的数据库中间件产品
总结一下就是： MyCAT 是一款数据库中间件，类似于Tomcat 容器或者相关的 Web 中间件。它主要用于解决数据库相关的问题。
MyCAT 能干什么？为什么要使用它？使用它可以解决什么问题？
- 用于支持海量数据存储，对海量数据进行分库分表
- 支持分库分表场景下的分布式事务
- 对多个数据源进行统一整合
- 高并发应用场景下，降低请求对单个数据库节点带来的灾难性压力
- 可以通过数据库中间间层面实现数据库读写分离，使其Java程序与数据库访问解耦
具体更多的特性可以参考 http://mycat.io/ 对MyCAT 特性的介绍。总结下来的一般常用的用途有3个，分别如下：
- 数据读写分离
- 数据分片
- 多数据源整合
MyCAT 是唯一的数据库分库分表的解决方案吗？与其它的数据库中间件有什么区别？
我们来看如下图，图片来源于网络：
具体介绍如下：
- Cobar 属于阿里 B2B 事业群，始于 2008 年，在阿里服役 3 年多，接管 3000+ 个 MySQL 数据库的 schema,
集 群日处理在线 SQL 请求 50 亿次以上。由于 Cobar 发 起人的离职， Cobar 停止维护。
- My cat 是开源社区在阿里 cobar 基础上进行二次开发，解决了 cobar 存在的问题，并且加入了许多新
的功能在其中。青出于蓝而胜于蓝。
- OneProxy 基于 MySQL 官方的 proxy 思想利用 c 进行开发的， OneProxy 是一款商业收费的中间件。舍
弃了一些功能，专注在性能和稳定性上。
- kingshard 由小团队用 go 语言开发，还需要发展，需要不断完善 。
- Vite ss 是 Youtube 生产在使用 架构很复杂。不支持 MySQL 原生协议，使用需要大量改造成本 。
- Atlas 是 3 60 团队基于 mysql proxy 改写 ，功能还需完善 ，高并发下不稳定 。
- MaxScale 是 mariadb MySQL 原作者维护的一个版本 研发的中间件
- MySQLRout e 是 MySQL 官方 Oracle 公司发布的中间件
除了这些之外，我们去github 搜罗了一下，还有如下的一些数据库中间件：
- Oceanus - 58同城数据库中间件，github star 数 500+；
- SOHU-DBProxy - 是由 搜狐 数据库团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.3版本的基础上， 修改了大量bug，添加了很多功能特性。现在已经在sohu的多个业务线上使用， github star 数 700+；
- Cetus是由C语言开发的关系型数据库MySQL的中间件，主要提供了一个全面的数据库访问代理功能。Cetus连接方式与MySQL基本兼容，应用程序几乎不用修改即可通过Cetus访问数据库，实现了数据库层的水平扩展和高可用。 ， github star 数 1000+；
- Zebra是一个基于JDBC API协议上开发出的高可用、高性能的数据库访问层解决方案，是美团点评内部使用的数据库访问层中间件。github star 数 1500+;
MyCAT作为分库分表中间件的原理是什么？
Mycat收到一条SQL语句时， 首先解析SQL语句涉及的表， 接着查看此表的定义， 如果该表存在分片规则， 则获取SQL语句里分片字段的值， 并匹配分片函数， 得到该SQL语旬对应的分片列表， 然后将SQL语句发送到相应的分片去执行， 最后处理所有分片返回的数据并返回给客户端。 以 select* from Orders where prov=? 语句为例， 查找prov=wuhan, 按照分片函数， wuhan值存放在dnl上， 于是SQL语句被发送到Mysql l , 把DBI上的查询结果返回给用户。 这里使用过阿里巴巴数据源 Druid 的同学不知道有没有发现，在Druid 中有一个叫做 SQLParser 的东东，这个玩意其实就是可以用来对原始的SQL语句，根据SQL语法树，对SQL进行加强改造的一个解析器，如果你们项目中有做过表数据的行权限或者列权限，则用这个Druid 的SQLParser 对所有的SQL 进行拦截改写是一个不错的方案，我之前在做数据权限的时候，参考相关实现时，也发现了MyCAT 中对于SQL的解析和改写也使用的这个，具体可以参考：https://github.com/MyCATApache/Mycat-Server/blob/f929f96a16852869bc9dc63f4c0f192ee02818e0/src/main/java/io/mycat/statistic/stat/UserSqlHighStat.java
MyCAT 入门
对于一款开箱即用的数据库分库分表中间件来说，MyCAT的入门相对简单，只需要按照官方的入门指导一步步往下走即可。
安装
安装之前我们首先准备环境，这里我们以企业中生产使用最多的Centos 7 为示例，进行下面的实操，本次CentOS 7 的内核版本如下：
Linux VM_0_14_centos 3.10.0-862.el7.x86_64由于 MyCAT 源码是通过 Java 语言进行开发的，因此在我们使用之前，需要先检查自己的CentOS 7 主机具备不具备Java 环境，使用 java-version 进行验证，如果没有安装JDK，则首先需要安装JDK并且配置Java环境变量才阔以，Centos 7 安装Java8 比较容易，只需要如下一行命令即可：
yum -y install java-1.8.0-openjdkJDK8 安装完毕之后，进行如下验证，没有错误即可：
java -versionopenjdk version "1.8.0_242"OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_242-b08)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.242-b08, mixed mode)
接下来我们根据官方的入门指导，下载mycat server 包，下载地址为：http://dl.mycat.io/ , 这里我们实验时使用MyCAT 1.6.7.3 release 版本即可，下载 1.6.7.3 release 安装包到自己主机的 /opt 目录下 , 操作命令如下:
cd /opt/ && wget /usr/local/ http://dl.mycat.io/1.6.7.3/20190927161129/Mycat-server-1.6.7.3-release-20190927161129-linux.tar.gz下载完成之后，我们对mycat 安装包进行解压即可，命令如下：
tar -zxvf Mycat-server-1.6.7.3-release-20190927161129-linux.tar.gz解压完成之后，我们看到 /opt 目录下有了一个 mycat 目录，我们进入到该目录下，发现它的子目录主要有如下：
├── bin├── catlet
├── conf
├── lib
├── logs
├── tmlogs
└── version.txt
这里我们进入到conf 目录下，只关注如下的几个配置文件即可,其它的配置文件先不用关心：
server.xml 定义逻辑库，表、分片节点等内容schema.xml 定义用户以及系统相关变量，如端口等
修改相关配置
为了对用户进行区分，此时，我们先修改 server.xml 中的 root 用户为 mycat，当使用 mycat 用户连接时，就代表我们直连的是 mycat，其它的配置不动，具体修改如下：
...
接下来我们修改 schema.xml
删除 标签间的 表信息 dataNode 标签只留一个 dataHost 标签只留一个 writeHost
其中
启动 MyCAT 前验证数据库远程访问情况
在验证之前由于我们的主数据库目前并没有创建mycat 这个用户，我们需要登录到 118.25.102.189:3306 数据库实例进行创建用户，脚本如下：
# 在 118.25.102.189 主机上登录 mysql 服务器mysql -uroot # 登录成功后进行创建用户并授权CREATE USER 'mycat'@'%' IDENTIFIED BY '123456';开始登陆验证MyCAT登陆
在我们配置并创建完毕MyCAT 用户之后，就可以尝试登陆MyCAT 了， 通过以下方式登陆，进行验证，登陆方式如下：
# 完事之后我们开始尝试登陆MyCAT , mycat 默认的端口为 8066mysql -umycat -h118.26.102.189 -p123456 -P8066通过上述方式登陆成功后，如下图所示：
