26栈和队列-简单实践

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LeetCode之路——20. 有效的括号

分析：

LeetCode之路——1047. 删除字符串中的所有相邻重复项

分析：

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LeetCode之路——20. 有效的括号

给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。

有效字符串需满足：

1. 左括号必须用相同类型的右括号闭合。

2. 左括号必须以正确的顺序闭合。

3. 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。

示例 1：

输入：s = "()"
输出：true

示例 2：

输入：s = "()[]{}"
输出：true

示例 3：

输入：s = "(]"
输出：false

提示：

• 1 <= s.length <= 104

• s 仅由括号 '()[]{}' 组成

分析：

1.栈是解决括号匹配的经典数据结构。

2.由题意可得，失败的情况包含3中：

• 栈中元素左括号有多余的：s="[[]{}()";

• 栈中元素不多于，但是有不匹配的：s="{([[)}"

• 栈中元素右括号有多余的：s="([]){}}"

3.注意下往栈中存取的时候匹配关系

class Solution {
    public boolean isValid(String s) {
        Deque deque = new LinkedList<>();
        char c;
        for(int i = 0; i < s.length(); i++) {
            c = s.charAt(i);
            //如果是左括号就存对应的右括号
            if (c == '(') {
                deque.push(')');
            }else if (c == '{') {
                deque.push('}');
            }else if (c == '[') {
                deque.push(']');
            } else if (deque.isEmpty() || deque.peek() != c) {
                return false;
            }else {//如果是右括号判断是否和栈顶元素匹配
                deque.pop();
            }
        }
        return deque.isEmpty();
    }
}

• 时间复杂度：O(n)

• 空间复杂度：O(n)

LeetCode之路——1047. 删除字符串中的所有相邻重复项

给出由小写字母组成的字符串 S，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母，并删除它们。

在 S 上反复执行重复项删除操作，直到无法继续删除。

在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。

示例：

输入："abbaca"
输出："ca"
解释：
例如，在 "abbaca" 中，我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同，这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。之后我们得到字符串 "aaca"，其中又只有 "aa" 可以执行重复项删除操作，所以最后的字符串为 "ca"。

提示：

1. 1 <= S.length <= 20000

2. S 仅由小写英文字母组成。

分析：

1.从示例可知用栈处理比较快捷方便。

2.关键是判断出栈还是入栈。如果中Top和当前元素相同就出栈Top，否则就入栈当前元素。

3.注意处理栈为空时候的情况。

class Solution {
    public String removeDuplicates(String s) {
        Deque deque = new ArrayDeque<>();
        char c;
        for(int i = 0; i < s.length(); i++) {
            c = s.charAt(i);
            //如果相同就出栈Top
            if (deque.isEmpty() || deque.peek() != c) {
                deque.push(c);
            } else {
                deque.pop();
            }
        }
        String str = "";
        //剩余的元素即为不重复的元素
        while (!deque.isEmpty()) {
            str = deque.pop() + str;
        }
        return str;
    }
}

• 时间复杂度：O(n)

• 空间复杂度：O(n)