过拟合、欠拟合和完美拟合

本文所有例子纯属个人理解

例：女生一般都有自己的偏好。如果一个男生喜欢一个女生，为了追到她，经常会去迎合她的爱好和习性。比如只喝温水、每天至少通一次电话，电话等对方先挂、每天发晚安，给对方买零食、出去吃饭主动买单，袜子衣服分开洗，节日买礼物……，这个就是属于这位女生的个人特征，也是男生追女生时所谓的“经验”。但并不是把这些事情做到就可以了，也许某一天这个女生会觉得男生每天忙于自己的事情，不够关心她而分手。

过拟合：当你再找女朋友时，拿出上一任的“经验”，可能会发现效果并不好。这是因为每个女生的偏好是不同的，过度依赖之前所学到的特征，不一定会有好的结果。由此，你就陷入了过拟合的情况。

解决过拟合的方法：当然是增大训练的数据量。多交几个女朋友，多了解一些不同女生之间的偏好。当你把全世界所有女生的偏好都学习过之后，还有你追不到的女朋友吗？但是，现实中没有这么多女朋友来供你学习，并且男生交女朋友的次数越多，只会被认为越渣，会降低个人的其他分数值。只能选择适量丢弃法，选择性的学习女朋友的爱好，这样学到的特征会更具有普适性。当然，这样也会有概率学不到比较偏的个人癖好。

欠拟合：你连第一个女朋友的没有追到，她的偏好都还没学习全。当然追不到下一任。

解决欠拟合的方法：提高自身魅力（增加模型复杂度）。

完美拟合：当你在追第一个女生的时候，自身具有一定的人格魅力（模型复杂度较高），并且没有完全去迎合这个女生的爱好，就成功了。毕竟存在“个人癖好”，“一见钟情” 这种特殊的特征。