给定一个由整数数组 A 表示的 环形数组 C,求 C 的非空子数组的最大可能和。
在此处,环形数组意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。(形式上,当 0 ≤ i < A . l e n g t h 0 \le i \lt A.length 0≤i<A.length 时 C [ i ] = A [ i ] C[i] = A[i] C[i]=A[i],且当 i ≥ 0 i \ge 0 i≥0 时 C [ i + A . l e n g t h ] = C [ i ] C[i+A.length] = C[i] C[i+A.length]=C[i]);
此外,子数组最多只能包含固定缓冲区 A 中的每个元素一次。
样例输入:[1,-2,3,-2]
样例输出:3
int maxSubarraySumCircular(int* nums, int numsSize){
}
LeetCode 918. 环形子数组的最大和
1)如果所有的数都是负数,那么一定是找最大的那个数作为答案返回;
2)否则,我们将原数组拷贝一份等长的数据到原数组的后面,问题就转变成了求:长度不超过 n n n 的最大和子数组;
3)令 s u m [ i ] sum[i] sum[i] 代表 C [ i ] C[i] C[i] 的前缀和,对于一段左开右闭子数组 ( t , i ] (t, i] (t,i], s u m [ i ] − s u m [ t ] sum[i] - sum[t] sum[i]−sum[t] 就是这段子数组的和,其中 − 1 ≤ t < i -1 \le t < i −1≤t<i,并且必须满足数组长度 i − t ≤ n i - t \le n i−t≤n。
4)对于两个下标 t 1 < t 2 t_1 \lt t_2 t1<t2, 如果 s u m [ t 1 ] ≥ s u m [ t 2 ] sum[t_1] \ge sum[t_2] sum[t1]≥sum[t2],则 s u m [ t 1 ] sum[t_1] sum[t1] 不会比 s u m [ t 2 ] sum[t_2] sum[t2] 更优,所以,我们只需要维护一个 s u m sum sum 值单调递增的单调队列,单调队列的队首一定是 s u m sum sum 值最小的,所以队首的元素作为候选 t t t 一定是最合适的;
5)然后只需要枚举 i i i,维护 s u m [ i ] sum[i] sum[i] 的单调队列,且单调队列插入的是前缀和的下标值,候选最优值 s u m [ i ] − s u m [ q u e u e f r o n t ] sum[i] - sum[ queuefront ] sum[i]−sum[queuefront] 用于和最终最优值进行比较取大者,保证单调队列的队尾 和 队首 差值大于等于 n n n,不满足时,不断弹出队首;
单调队列进出是 O ( n ) O(n) O(n),枚举下标的过程和单调队列的进出无关,也是 O ( n ) O(n) O(n)。所以,总的时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)。
/**************************** 顺序表 实现双端队列 ****************************/
#define DataType int
#define maxn 100005
struct Queue {
DataType data[maxn];
int head, tail;
};
void QueueClear(struct Queue* que) {
que->head = que->tail = 0;
}
void QueueEnqueue(struct Queue *que, DataType dt) {
que->data[ que->tail++ ] = dt;
}
void QueueDequeueFront(struct Queue* que) {
++que->head;
}
void QueueDequeueRear(struct Queue* que) {
--que->tail;
}
DataType QueueGetFront(struct Queue* que) {
return que->data[ que->head ];
}
DataType QueueGetRear(struct Queue* que) {
return que->data[ que->tail - 1 ];
}
int QueueGetSize(struct Queue* que) {
return que->tail - que->head;
}
int QueueIsEmpty(struct Queue* que) {
return !QueueGetSize(que);
}
/**************************** 顺序表 实现双端队列 ****************************/
int sum[maxn];
struct Queue q;
int getValue(int index) {
if(index == -1) {
return 0;
}
return sum[index];
}
int maxSubarraySumCircular(int* nums, int numsSize){
int i;
int ans, val;
int *a = (int *)malloc( 2 * numsSize * sizeof(int) );
int maxv = -10000000000;
for(i = 0; i < numsSize; ++i) {
if(nums[i] > maxv) {
maxv = nums[i];
}
}
if(maxv <= 0) {
return maxv; // (1)
}
for(i = 0; i < numsSize; ++i) {
a[i] = a[i+numsSize] = nums[i]; // (2)
}
for(i = 0; i < numsSize*2; ++i) { // (3)
sum[i] = a[i];
if(i)
sum[i] += sum[i-1];
}
QueueClear( &q );
QueueEnqueue(&q, -1); // (4)
ans = -2000000000;
for(i = 0; i < numsSize*2; ++i) {
while(!QueueIsEmpty(&q) && getValue( QueueGetRear(&q) ) >= getValue(i))
QueueDequeueRear(&q); // (5)
while(!QueueIsEmpty(&q) && i - QueueGetFront(&q) > numsSize)
QueueDequeueFront(&q); // (6)
QueueEnqueue(&q, i); // (7)
val = getValue( QueueGetRear(&q) ) - getValue( QueueGetFront(&q) );
if( val > ans )
ans = val;
}
return ans;
}
numsSize
;单调队列在执行的时候,和外层枚举是分别计算时间复杂度的,所以时间复杂度是加法关系。
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