List集合拆分为多个List

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目录

概述

list 拆分是一个常见的需求。

需求：

list 拆分是一个常见的需求。

设计思路

实现思路分析

1.list 拆分是

        // 创建模拟list
        List<Integer> dataList = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= 22; i++) {
            dataList.add(i);
        }
 
        // 每批次数据记录数量
        int partialLimit = 10;
        //判断是否有必要分批
        if (partialLimit < dataList.size()) {
            //当前数据按限制条数可分为多少批次
            int part = dataList.size()/partialLimit;
            List<Integer> partList;
            for (int i = 0; i < part; i++) {
                // 截取批次长度的list
                partList = dataList.subList(0, partialLimit);
                // 分批业务逻辑处理- 打印替代
                System.out.println("分割出口的数据: "+partList);
                // 去除已经处理的部分 (Arrays.asList()方式生成的数据不能进行此修改操作，会报错)
                partList.clear();
                System.out.println("剩余数据: "+dataList);
 
            }
            // 获取最后一次截取后的剩余列表数据
            if (!dataList.isEmpty()) {
                // 业务逻辑数据处理， - 打印替代
                System.out.println(dataList);
            }
        } else {
            System.out.println("数据不需要分批，直接进行业务逻辑处理！");
        }

2.用stream的parallel实现list的分批处理

        // 按每5个一组分割
        int partialLimit = 5;
        List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8,9,10);
 
        // 获取需要分割的次数，注意不能直接除以批次数量
        int limit = (list.size()+partialLimit -1)/partialLimit;
 
        // 使用流遍历操作
        List<List<Integer>> arrayList = new ArrayList<>();
 
        Stream.iterate(0, n -> n + 1).limit(limit).forEach(i -> {
            arrayList.add(list.stream().skip((long) i * partialLimit).limit(partialLimit).collect(Collectors.toList()));
        });
        System.out.println(arrayList);

3.使用stream的parallel实现list的分批处理

        // 按每5个一组分割
        int partialLimit = 5;
        List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8,9,10);
        // 获取需要分割的次数，注意不能直接除以批次数量,会丢失数据;
        int limit = (list.size()+partialLimit -1)/partialLimit;
        // 获取分割后的集合
        List<List<Integer>> splitList = Stream.iterate(0, n -> n + 1).limit(limit).parallel()
                .map(a -> list.stream().skip((long) a * partialLimit).limit(partialLimit).parallel()
                        .collect(Collectors.toList())).collect(Collectors.toList());
        // 执行具体业务方法。打印代替
        System.out.println(splitList);

参考资料和推荐阅读

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