06. MapReduce 运行环境

System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root");

MR执行环境有两种:本地测试环境,服务器环境

本地测试环境(windows):

在windows的hadoop目录bin目录有一个winutils.exe

1、在windows下配置hadoop的环境变量

2、拷贝debug工具(winutils.ext)到HADOOP_HOME/bin

3、修改hadoop的源码 ,注意:确保项目的lib需要真实安装的jdk的lib

4、MR调用的代码需要改变:

a、src不能有服务器的hadoop配置文件

b、在调用是使用:

Configuration config = new  Configuration();

config.set("fs.defaultFS", "hdfs://node1:8020");     //nameNode节点

config.set("yarn.resourcemanager.hostname", "node1");     //resourceManager节点

服务器环境:

首先需要在src下放置服务器上的hadoop配置文件

1、在本地直接调用,执行过程在服务器上(真正企业运行环境)

a、把MR程序打包(jar),直接放到本地

b、修改hadoop的源码 ,注意:确保项目的lib需要真实安装的jdk的lib

c、增加一个属性:

config.set("mapred.jar", "E:\\ROOT\\ROOT.jar");

d、本地执行main方法,servlet调用MR。

2、直接在服务器上,使用命令的方式调用,执行过程也在服务器上

a、把MR程序打包(jar),传送到服务器上

b、通过: hadoop jar jar路径  类的全限定名

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